AI Mentions May Not Translate To Trust, New Analysis Suggests

Недавнее исследование, проведённое коммуникационной фирмой Burson, показало, что даже когда бренды упоминаются в ответах, созданных ИИ, они не всегда кажутся подлинными.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Новый отчёт, озаглавленный «The Credibility Paradox», объясняет, что простого включения в ответы, генерируемые ИИ, недостаточно. По словам Burson, брендам необходимо сосредоточиться на том, являются ли эти ответы ИИ действительно убедительными и заслуживающими доверия.

Burson открыто говорит о предоставлении услуг, помогающих управлять репутацией и проводить географический анализ. Этот отчет был создан с использованием Profound, инструмента маркетинга на базе ИИ, и опирается на Decipher, модель ИИ, разработанную Burson для оценки того, насколько убедительным будет каждый ответ.

Что обнаружил отчет

Как SEO-эксперт, я заметил действительно интересную тенденцию при анализе контента, сгенерированного ИИ. Кажется, люди постоянно оценивают ответы, которые являются конкретными и подробными – например, характеристики продукта или то, каково *на самом деле* работать в компании – намного выше, чем расплывчатые, абстрактные утверждения. Когда ИИ говорит о таких вещах, как корпоративное управление или лидерство, это просто не кажется таким подлинным или правдоподобным, как когда он описывает конкретные детали о продуктах или рабочей среде. Это говорит мне о том, что сосредоточение на конкретной, ощутимой информации является ключевым для построения доверия и вовлеченности с контентом, созданным на основе ИИ.

Было проще убеждать профессионалов с помощью ответов ИИ. ИИ был оценен как на 10% более заслуживающий доверия бизнес-ориентированной аудиторией по сравнению с общей аудиторией. Те, кто работает в бизнесе, в первую очередь ценили инновации, в то время как обычные потребители больше интересовались ценностями компании и тем, что она продает.

Как проводился анализ

Берсон протестировал надёжность семи AI-платформ, задав им вопросы о 85 различных компаниях. Затем они использовали инструмент под названием Decipher для оценки того, насколько правдоподобен был каждый ответ AI, в результате чего получили более 55 000 оценок надёжности.

Оценки представляют собой приблизительные значения, а не отзывы реальных читателей. Детали того, как эти оценки рассчитываются – включая задаваемые вопросы и участвующие компании – не находятся в открытом доступе.

Почему это важно

Простое отслеживание упоминаний вашего бренда в ответах ИИ рассказывает лишь часть истории. Гораздо важнее понимать *что* ИИ говорит о вашем бренде, а не просто то, что он упоминается вообще.

Недавно Google указал на то, что локальный SEO (часто называемый ‘GEO’) по-прежнему основан на сильных SEO-практиках. В этом отчете утверждается, что решающим, часто упускаемым из виду фактором является то, действительно ли предоставленная информация удовлетворяет потребность пользователя в убедительном ответе.

Заглядывая в будущее

Эти прогнозы ещё не были подтверждены реальным поведением, поэтому трудно сказать, насколько они точны.

По мере того как ИИ становится все более влиятельным в том, как компании обнаруживаются, важно учитывать *что* он о них говорит, а не просто *тот факт*, что он их упоминает.

Смотрите также

2026-06-09 02:39