Поисковый журнал

Google запускает основное обновление на фоне капитального ремонта искусственного поиска ввода-вывода – SEO Pulse

от

Вот что нового на этой неделе: мы рассказываем об обновлениях поискового рейтинга, изменениях в интерфейсе поиска, о том, как работает режим искусственного интеллекта, а также о последних советах Google по созданию агентов искусственного интеллекта.

Недавно Google внес несколько серьезных изменений, в том числе значительное обновление своей поисковой технологии – крупнейшее за более чем 25 лет. Они также поделились данными о том, как люди используют свои функции ИИ, но предоставили несколько противоречивую информацию относительно своих планов относительно будущих разработок ИИ.

Вот что важно для вас и вашей работы.

Google начинает выпуск основного обновления в мае 2026 года

Согласно сообщению на панели статуса поиска Google, Google начал выпускать майское обновление 21 числа.

Основные факты. Это второе обновление ядра поиска в 2026 году и четвертое подтвержденное обновление рейтинга в этом году. Внедрение может занять до двух недель. Google не опубликовал сопутствующую публикацию в блоге или не поделился целями обновления.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Почему это важно

Это обновление было запущено прямо во время ввода-вывода Google, а это означает, что любые изменения в рейтинге, которые вы увидите в течение следующих нескольких недель, может быть трудно точно определить. Будет сложнее определить, что вызывает эти изменения в Search Console, поскольку они будут смешаны с эффектами других объявлений Google.

Базовым показателем должны быть недели до 21 мая по сравнению с производительностью после завершения развертывания. Подождите как минимум одну полную неделю после завершения, прежде чем просматривать данные.

Что говорят SEO-специалисты

Мари Хейнс, основатель Marie Haynes Consulting Inc., связала время с вводом-выводом:

«Это имеет смысл, поскольку Gemini 3.5 Flash теперь поддерживает функции искусственного интеллекта в поиске».

Харприт Сингх Чатха, эксперт по поисковой оптимизации и искусственному интеллекту, считает, что это обновление может быть нацелено на веб-сайты, которые слишком стараются, чтобы их цитировали системы искусственного интеллекта.

Предупреждаем: если вы использовали сомнительные методы для манипулирования результатами поиска с помощью ИИ, ожидайте скорого наказания.

Google меняет дизайн окна поиска, обновляет режим AI и Предварительный просмотр агентов поиска при вводе-выводе

Google объявил Gemini 3.5 Flash в качестве новой модели по умолчанию в режиме AI, обновил окно поиска с использованием возможностей AI и анонсировал появление информационных агентов, которые появятся этим летом.

Основные факты. Google назвал обновленный дизайн окна поиска самым большим обновлением за последние 25 лет. Он динамически расширяется, поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения и файлы, и предоставляет предложения на основе искусственного интеллекта, выходящие за рамки автозаполнения. Информационные агенты будут следить за Интернетом и доставлять обновления. Новые функции включают агентское бронирование, генеративный пользовательский интерфейс и расширение Personal Intelligence почти на 200 стран.

Почему это важно

Обновленное окно поиска позволяет пользователям задавать вопросы более естественным и разговорным способом. При использовании Gemini 3.5 Flash в режиме AI вы обычно получаете ответы непосредственно от AI, а не ссылки на веб-сайты.

Как цифровой маркетолог, я всегда слежу за тем, как информация собирается и распространяется в Интернете. Эти «информационные агенты» – думайте о них как об автоматических сумматорах – постоянно сканируют Интернет на наличие последних обновлений. Это заставляет меня задуматься: включен ли мой контент в эти сводки или его пропустили? Это ключевая проблема, поскольку цитирование жизненно важно для видимости и установления авторитета.

Что говорят SEO-специалисты

Джейк Уорд, SEO/предприниматель по созданию контента Mentions, написал:

Сегодня я вижу много сообщений о том, что «SEO мертво», но это неудивительно. Все платформы, которые мы используем, все больше ориентированы на искусственный интеллект и создают возможности, которые предвосхищают потребности пользователей. Плюс количество кликов неуклонно снижается последние два-три года. Поиск не исчезает, он просто меняется. Мы движемся к будущему, в котором быть видимым в результатах поиска важнее, чем получать клики.

Google опубликовала первые данные об использовании режима искусственного интеллекта спустя год

Недавно компания Google поделилась информацией о том, как люди используют ее функции на базе искусственного интеллекта в поиске, на основе данных, собранных за последний год в США. Отчет объединяет информацию из самого поиска Google и из Google Trends.

Основные факты. AI Mode имеет более 1 миллиарда пользователей в месяц, причем количество запросов удваивается каждый квартал. Поисковые запросы в три раза длиннее традиционных, а количество последующих запросов в США увеличивается на 40% ежемесячно. Более 16% поисковых запросов являются мультимодальными, с использованием голоса, изображений или видео. Запросы на планирование растут на 80 % быстрее общего использования. Данные о тенденциях не являются общедоступными.

Почему это важно

Ключевым моментом являются поведенческие данные, а не контрольные цифры. Пользователи пишут более длинные запросы, отслеживают больше и используют несколько типов ввода, меняя контент и то, как он отображается.

Страницы с короткими ключевыми словами могут не соответствовать шаблонам диалога в режиме AI. Рост запросов на планирование значительный; когда пользователи просят режим искусственного интеллекта сравнить продукты, оценить услуги или провести исследование, этот контент имеет коммерческую ценность даже без кликов.

Отчет Google основан на данных, к которым имеет доступ только Google, и другие не могут их подтвердить. Кроме того, информация о том, как люди используют поиск с помощью искусственного интеллекта, не публикуется.

Что говорят SEO-специалисты

Джеффри Коэн, директор по развитию бизнеса Skai, написал:

Люди больше не ищут просто «кроссовки». Они задают подробные вопросы, например: «Какие кроссовки для бега с широкой стопой лучше всего подходят для тренировок на полумарафоне по тротуару и стоят менее 150 долларов?» Это не типичный поиск по ключевым словам; это полный запрос. За последние шесть месяцев количество таких подробных запросов выросло на 80 % быстрее, чем общее количество поисковых запросов с использованием искусственного интеллекта, показывая, что покупатели используют искусственный интеллект в качестве инструмента исследования *прежде* чем* они будут готовы к покупке. Покупатели будут серьезно рассматривать бренды, которые появляются на этом этапе исследования. Переход от базовых ключевых слов к диалоговому поиску прогнозировался уже много лет, и теперь данные подтверждают, что это происходит.

Алиса Шарф, CAIO в Seer, указала на пробел в измерениях:

«Для тех из нас, кто еще не инвестировал в отслеживание видимости в режиме искусственного интеллекта, нам нужно установить ошибки в наших командах по продуктам или закупкам, чтобы наладить более эффективное отслеживание. Невозможно оптимизировать то, что вы не можете измерить. Если кто-то из Google последует за мной — это действительно довольно дико, что ни одна из этих метрик не доступна бесплатно в инструментах Google для веб-мастеров. Я так редко потрясаю кулаком в общем направлении Пало-Альто, но это становится непристойным. Большой респект команде Bing которые инвестируют в настоящий центр управления информацией с помощью своих инструментов для веб-мастеров».

Рекомендации Google по Llms.txt разделены между поиском и amp; Маяк

Команда Google Search и команда Lighthouse дают разные рекомендации по поводу llms.txt. Тем временем Мюллер пояснил, где страницы уценки для LLM помогают, а где нет.

Основные факты. В руководстве Google по искусственному интеллекту указано, что файл llms.txt не нужен для искусственного поиска. Lighthouse 13.3 по умолчанию проверяет наличие llms.txt, отмечая сайты с ошибками. Мюллер сказал, что страницы уценки полезны для документации, но не для большинства веб-сайтов. Он отличал обнаружение (видимость при поиске) от задач на странице, советуя сайтам сосредоточиться на том, чтобы их нашли.

Почему это важно

Полезность уцененных версий вашей документации зависит от того, как автоматизированные инструменты или «агенты» взаимодействуют с вашим сайтом. Если эти инструменты посещают ваши страницы и выполняют задачи, уценка может быть полезной. Заглядывая в будущее, Джон Мюллер из Google предлагает сосредоточиться на том, что вам нужно *сейчас*, а не забегать вперед — по сути, рассмотрите свои текущие приоритеты, прежде чем гоняться за будущими возможностями.

Между командами Google Search и Lighthouse продолжаются разногласия, которые до сих пор не устранены. Search Central предоставляет советы о том, как улучшить видимость вашего веб-сайта в результатах поиска Google, а Lighthouse проверяет, насколько хорошо веб-сайт может обрабатывать более продвинутые функции просмотра — он не оценивает рейтинг в поиске или готовность сайта к функциям искусственного интеллекта Google.

Что говорят SEO-специалисты

Крис Лонг, соучредитель Nectiv, написал:

Google Chrome недавно опубликовал подробную информацию о своих новых проверках агентного просмотра. В этой документации скрыто примечание о том, что аудит будет специально искать файл с именем «LLMs.txt» на веб-сайтах и ​​проверять наличие общедоступного резюме. Это сдвиг, поскольку Google ранее заявлял, что оптимизаторам не следует беспокоиться о добавлении дополнительных файлов или кода. Я переосмысливаю важность этого файла «LLMs.txt», тем более что уважаемые профессионалы в области SEO, такие как Кристал Картер, Джон-Генри Шерк и Йост де Валк, также полагают, что на него стоит обратить внимание. Похоже, Google предпочитает, чтобы мы не тестировали эти новые функции активно и просто продолжали использовать традиционные методы SEO, пока они не предоставят дальнейшие инструкции.

Тема недели: Тихая перестройка

Google перестраивает поиск на основе искусственного интеллекта, одновременно говоря всем, что основные принципы по-прежнему актуальны.

Недавнее руководство Google по оптимизации подтверждает, что AEO и GEO по-прежнему важны для SEO, а Гэри Мюллер советует сосредоточиться на современных требованиях. Последнее основное обновление выглядит типичным, но одновременно Google представила значительные улучшения окна поиска – самые большие за 25 лет – вместе с новостями о том, что его режим AI имеет более миллиарда пользователей. Они также представили постоянно активных информационных помощников и обмен данными, указывающими на то, что пользователи все чаще выполняют более длительные и сложные поиски, включающие несколько шагов и разные типы контента.

Заявленные планы Google и то, что они на самом деле строят, все больше не совпадают. Их технологии развиваются быстрее, чем они могут поделиться публично.

Смотрите также

2026-05-22 15:42

WordPress 7.0 сталкивается с проблемами безопасности из-за ключей API искусственного интеллекта.

от

Оливер Сильд, основатель Patchstack, компании, занимающейся безопасностью WordPress, предупредил, что предстоящий релиз WordPress 7.0 может стать целью для хакеров, пытающихся украсть API-ключи. Его опасения быстро подтвердились, когда в новой версии была обнаружена уязвимость, раскрывающая эти ключи.

Ключи API ИИ ценны.

AI API ключи похожи на надёжные пароли, которые позволяют плагинам или темам WordPress подключаться к AI сервисам, таким как Claude, OpenAI или Gemini. Эти ключи позволяют AI компаниям взимать плату с пользователей в зависимости от их использования, даже если у пользователя также есть ежемесячный подписной план с фиксированным количеством запросов.

Ключи API искусственного интеллекта невероятно ценны, иногда стоят десятки тысяч долларов. Хакеры крадут эти ключи, чтобы контролировать большое количество AI-powered ботов, которые взаимодействуют с людьми в социальных сетях и приложениях для знакомств, ведя бесчисленные разговоры. Они также используют украденные ключи для масштабных фишинговых атак, создания вредоносного программного обеспечения и потенциального получения доступа к конфиденциальной информации, связанной с AI-системами, такими как те, что используются на веб-сайтах WordPress.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Оливер Сильд, основатель Patchstack, предупредил, что уязвимости в веб-сайтах WordPress могут стать гораздо более привлекательными для хакеров, поскольку веб-сайты все чаще взаимодействуют с большими языковыми моделями и платными AI-сервисами.

Sild опубликовал в X:

Недавнее обновление WordPress (версия 7.0) в сочетании с уязвимостями в некоторых плагинах может позволить хакерам легко получить доступ и украсть ценные ключи доступа к AI. Эксперты прогнозируют всплеск хакерских атак, нацеленных на эти ключи.

Мэтт Мулленвег, один из создателей WordPress, не согласен с утверждением, что веб-сайты WordPress в целом небезопасны. Он отмечает, что большинство сайтов WordPress на самом деле безопасны, и лично он запускал сайты WordPress более двух десятилетий, не испытывая никаких нарушений безопасности.

Хотя это может быть и так, WordPress.com от Automattic пережил взлом безопасности в 2011 году, что привело к раскрытию конфиденциальных данных.

Появляется ошибка безопасности, связанная с ИИ, в WordPress 7.0.

Недавняя уязвимость в WordPress 7.0, связанная с его функциями искусственного интеллекта, может привести к раскрытию конфиденциальных API-ключей. Проблема возникает при настройке интеграции с искусственным интеллектом – браузеры могут предложить сохранить API-ключ, отображая его на экране. Это потенциально может раскрыть ключ во время демонстрации экрана, на компьютерах, используемых несколькими людьми, или любому, у кого есть доступ к открытому окну браузера.

Когда вы вводите свой API-ключ Anthropic в форму настройки, ключ ненадолго появляется в качестве предложения в функции автозаполнения вашего браузера. Это может непреднамеренно раскрыть ваш конфиденциальный ключ любому, кто может видеть ваш экран или получить доступ к вашему браузеру.

Поле API-ключа должно функционировать как безопасное поле пароля, то есть не должно отображать ранее введенные записи в качестве предложений.

Новая Эра WordPress-Атак

Оливер Сильд отметил в группе Dynamic WordPress в Facebook, что добавление функций ИИ может повлиять на прибыльность взлома или компрометации веб-сайтов WordPress.

По словам Sild, в настоящее время слабые места в программном обеспечении являются главной причиной нарушений безопасности. Он также отмечает, что веб-сайты WordPress, связанные с AI, становятся все более привлекательной целью для хакеров, поскольку они могут предоставить доступ к ценным AI-инструментам и конфиденциальной информации для входа.

Он также ожидает увидеть больше хакеров, сосредотачивающихся на веб-сайтах WordPress для кражи информации и нарушения работы сервисов, связанных с искусственным интеллектом.

Больше разработчиков высказались, и обсуждение переросло от конкретных уязвимостей в безопасности к более широким проблемам с тем, как разработан WordPress – таким вещам, как управление конфиденциальной информацией, контроль над тем, что могут делать плагины, и доступ к базе данных.

Если кто-то получит доступ к базе данных, это серьезная проблема. Нам нужно сосредоточиться на установке надежных мер безопасности, чтобы этого не произошло.

Стив Джонс из Equalize Digital полагает, что WordPress может потребоваться более совершенная система управления разрешениями, особенно для контроля того, какие плагины и темы могут получить доступ к важной информации или данным для входа в систему.

Sild объяснил, что исправление проблемы, вероятно, потребует значительной переработки системы. Это связано с тем, что уязвимости в плагинах, если они позволяют доступ к базе данных или административным панелям управления, могут подвергнуть весь веб-сайт риску.

Брайан Кордс из WooCommerce присоединился к обсуждению, чтобы рассказать о способах защиты ключей API без внесения серьезных изменений в WordPress. Он отметил, однако, что поскольку WordPress позволяет свободно запускать код, полностью обезопасить ключи API сложно, так как злоумышленники все еще могут использовать взломанные веб-сайты для выполнения прямых API-вызовов.

Эта проблема затрагивает конфиденциальную информацию во всей WordPress. Есть ли способ исправить её, не перепроектируя систему полностью?

Даже если вам удалось скрыть конфиденциальную информацию и связи в другом месте, сама возможность добавления PHP-кода на веб-сайт создаёт риск. Злоумышленники всё ещё могут внедрять вредоносный код и делать запросы непосредственно с сайта.

Архитектура WordPress в эпоху ИИ

Текущая система WordPress для доверия плагинам была создана до того, как веб-сайты обычно использовали функции искусственного интеллекта, которые могли бы использоваться для получения прибыли, подключения к автоматизированным процессам или прямого доступа к сервисам, таким как большие языковые модели. Это создает уязвимость сейчас, когда все эти вещи распространены.

WordPress 7.0 не является автоматически небезопасным. Мэтт Мулленвег отмечает, что веб-сайты, за которыми хорошо следят, могут оставаться защищенными. Однако, простое обновление вашего сайта не обеспечивает полной защиты от хакеров. Patchstack недавно сообщил, что хакеры становятся быстрее в эксплуатации слабых мест веб-сайтов, атакуя вскоре после обнаружения уязвимости и до того, как владелец успеет обновить.

Ключи API ИИ делают WordPress более привлекательной целью.

Ключевая находка заключается в том, что многие владельцы веб-сайтов не осознают, что использование AI-инструментов требует платных API-ключей. Это означает, что запуск AI на сайте WordPress может непреднамеренно привести к значительным расходам – потенциально тысячам долларов. Даже веб-сайты, не содержащие конфиденциальные данные, могут стать мишенью для кражи, если они используют AI-ключ для таких задач, как обновление мета-описаний или создание контента.

Смотрите также

2026-05-22 13:40

Когда руководители по маркетингу не могут объяснить результаты поиска

от

Поисковый маркетинг генерирует много данных о том, насколько хорошо работают кампании, но многие лидеры в области маркетинга испытывают трудности с преобразованием этих данных в значимые бизнес-выводы.

Эти метрики, хотя и полезны, не всегда показывают четкую связь с бизнес-результатами. Это оставляет маркетологов с отчетами, которыми они могут делиться, но часто испытывают трудности с их полным объяснением. В результате они могут казаться обороняющимися или просто реагирующими на данные, а не уверенно ведущими разговор и понимающими, что движет эффективностью.

Я быстро усвоил ценный урок, когда начал работать в SEO. Я помогал адвокату с его онлайн-присутствием, и хотя я видел положительные результаты – такие как более высокие позиции в рейтинге, увеличение трафика на сайт и отслеживаемые конверсии – оказалось, что ничто из этого не приводило к новым клиентам. В то время я был сосредоточен на типичных маркетинговых метриках и не подумал копнуть глубже. Но этот опыт засел у меня в голове и сформировал мой подход к SEO на протяжении всей моей карьеры.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Как специалист по цифровому маркетингу, я часто замечаю несоответствие между данными, которые мы отслеживаем – такими как клики и позиции в рейтинге – и тем, что на самом деле важно для руководства компании, например, выручка и рост. Эта статья рассматривает этот разрыв и дает советы о том, как мы, как лидеры в маркетинге, можем лучше сообщать о результатах поискового маркетинга таким образом, чтобы они находили отклик у руководителей и демонстрировали реальное влияние на бизнес. Речь идет о преобразовании данных в убедительную историю, которую они понимают.

1. Начните с бизнес-результата, а не с метрики.

Я предлагаю начать с наиболее фундаментальной бизнес-метрики, доступной вам, – с той, что выходит за рамки просто маркетинговых данных. Не существует единой ‘лучшей’ метрики для каждой компании, поскольку это зависит от ее уникальной структуры и данных, к которым она может получить доступ, поэтому то, что работает лучше всего, скорее всего, будет значительно варьироваться.

Цель состоит в том, чтобы преодолеть разрыв между генеральным директором и директором по маркетингу, или, в более широком смысле, между руководителями маркетинга и остальной частью руководящей команды компании. Доказательства показывают, что когда руководители маркетинга участвуют в общей бизнес-стратегии – а не только в маркетинговых усилиях – компании демонстрируют более быстрый рост.

Для руководителей по маркетингу взгляд за пределы простых цифр конверсии веб-сайта – и рассмотрение таких вещей, как фактический доход, долгосрочная ценность клиентов или даже качество потенциальных лидов – может предоставить гораздо более ценные сведения.

Если вы можете связать цели своего бизнеса с конкретными запросами, которые делают люди, вы можете доказать ценность своей работы, вместо того чтобы просто показывать, что вы делали.

Как SEO-эксперт, одно из первых, что я делаю при работе с новым клиентом, — это связываю поисковую эффективность напрямую с их ключевыми бизнес-целями. Может показаться немного базовым, но я смотрю, по каким метрикам маркетинговая команда *уже* измеряется — например, лиды, продажи или выручка — а затем демонстрирую, как поиск влияет на эти цифры. Это даёт нам действительно чёткую картину того, где SEO может внести наибольший вклад и помогает обосновать наши усилия.

Чёткий процесс постановки целей ценен для руководителей маркетинга, особенно при начале новой должности или при согласовании ожиданий с коллегами и начальством. Хотя индивидуальные беседы о ключевых показателях полезны, проведение семинара может быть ещё более эффективным. Это позволяет проводить открытое обсуждение, свободное от давления прошлых результатов, где каждый делится тем, какие показатели наиболее важны для него, его команды и компании в целом. Это упражнение помогает выявить области согласия и разногласий, устанавливая общее понимание того, как различные области влияют на общую производительность – даже те, которые находятся вне маркетинга.

2. Сосредоточьтесь на меньшем количестве, но более значимых метрик.

Наличие слишком большого количества метрик в наших отчетах на самом деле может затруднить понимание основной мысли. Я был на встречах, где презентации были заполнены данными, и руководители расстраивались, прося указать самую важную точку.

Работает ли это?

Какова рентабельность инвестиций?

Или, «почему мы не показываемся по запросу [insert keyword]?» когда есть перегруз числами и KPI.

Вам не нужно отчитываться по каждому измерению. Сосредоточьтесь на ключевых показателях, которые больше всего интересуют ваших руководителей и менеджеров – именно это действительно важно.

Отчетные встречи иногда могут включать сложные вопросы или разногласия. Чтобы избежать путаницы и сосредоточиться на действительно важном, руководителям маркетинга следует сотрудничать с финансовыми командами для установления четкого, согласованного способа измерения успеха, используя ограниченное количество важных метрик.

3. Объясните, что изменилось и почему.

Я предпочитаю рассматривать отслеживание эффективности как ‘анализ’, а не ‘отчётность’. Я ранее обсуждал свой процесс START Planning, и я специально выбрал ‘анализ’ вместо ‘отчётности’ по этой причине.

Как цифровой маркетолог, специализирующийся на SEO, я всегда рад обсудить тонкости языка! Но я действительно считаю, что важно придерживаться сбалансированного подхода, когда мы смотрим на производительность. Для меня, ‘reporting’ строго о том, что *произошло* – взгляд в прошлое. А ‘review’, хотя, делает это *и* оценивает, где мы находимся сейчас, а также смотрит в будущее. Это кажется более проактивным и уверенным – как будто мы контролируем ситуацию.

Мы выходим за рамки простого сообщения об изменениях – мы берём на себя ответственность за них, объясняем причины, лежащие в их основе, и иллюстрируем всё примерами из реальных кампаний. Мы рассмотрим конкурентные факторы, обновления поисковых платформ и алгоритмов, и свяжем эти изменения с более широким влиянием на бизнес, вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на технических деталях поиска.

Когда данные открыты для индивидуальной интерпретации, это может легко привести к различным и часто неверным выводам. Важно анализировать данные и чётко объяснять, что они означают, а не просто представлять их и ожидать, что люди сами разберутся в них.

Вам не нужно полностью перерабатывать ваши презентации. Вместо этого сосредоточьтесь на представлении только самой важной информации в чётком и логичном порядке. Перенесите подробные данные и дополнительные отчёты в дополнительные материалы, доступные при необходимости, но избегайте загромождения основной презентации вещами, которые не являются существенными.

4. Свяжите производительность со стратегией

Даже с самыми современными панелями мониторинга и оптимистичными отчетами, данные о производительности всегда представляют собой снимок прошлого. Они показывают, какими вещи были в определенный момент времени, а не обязательно какими они являются прямо сейчас.

Как маркетолог, я заметил нечто довольно универсальное: легко увязнуть в повседневных делах. Когда вы руководите маркетинговой командой и тесно работаете с деталями, вы сосредоточены на *сейчас*. И, честно говоря, руководство вне маркетинга часто поглощено своими собственными приоритетами. Редко кто-то, даже внутри маркетинга, постоянно держит в голове всю стратегию. Всем нам нужны напоминания!

Анализ данных должен помогать вам принимать решения, а не просто хорошо выглядеть в отчете. Когда вы сосредотачиваетесь на том, как данные влияют на решения, это меняет ход обсуждения и дает вам больше контроля над вашей цифровой стратегией.

Маркетинговые планы часто представляют собой объемные документы или презентации, которые быстро откладываются на полку после утверждения. Хотя постоянно пересматривать весь план непрактично, сохранение ключевых частей в доступном виде имеет решающее значение. Без четкой связи с общей стратегией обсуждения могут легко уйти в гипотетические сценарии и несвязанные задачи. Привязывая оценки эффективности непосредственно к конкретным стратегическим целям, вы можете напомнить всем о более широкой картине и пресекать отвлеченные разговоры объективными данными. Простой способ сделать это — включить стратегический контекст вместе с ключевыми показателями эффективности (KPI) — либо в презентациях, либо в информационных панелях — чтобы обеспечить понимание данных в рамках более широкого плана и предотвратить их неверную интерпретацию.

5. Предоставьте чёткую точку зрения.

После многих лет работы в веб-маркетинге я понял, что одних данных недостаточно. Я хотел бы просто *показывать* цифры и позволить им говорить самим за себя, но это нереалистично. Если мы не будем активно объяснять, что наши результаты *означают* – основываясь на фактической работе, которую мы выполняем – кто-то другой вмешается и расскажет историю за нас, и она может быть неточной. Крайне важно владеть нарративом вокруг производительности и делиться нашей точкой зрения.

Директора по маркетингу иногда испытывают неуверенность в себе и не всегда в полной мере принимают свою важную роль лидеров внутри компании и в более широком деловом мире.

В цифровом маркетинге крайне важно чётко понимать, что преуспевает, что терпит неудачу и что требует корректировок. Нам необходимо уверенно вести эти обсуждения и брать на себя ответственность за наши стратегии. Хотя сотрудничество и достижение целей важны, мы должны избегать ситуации, когда мы просто оправдываемся, защищаем свой выбор или теряем из виду наши общие цели.

6. Определите, что произойдет дальше

Вы, вероятно, уже объясняли, как наша стратегия связана с нашими результатами и будущими планами – будь то в непринужденной беседе, формальной презентации или при объяснении данных на панели управления.

Регулярное информирование всех о ходе выполнения плана – включая любые необходимые корректировки – и чёткое изложение следующих шагов имеет решающее значение. Не приуменьшайте то, что предстоит.

Платная поисковая реклама позволяет быстро вносить изменения, но и платная поисковая реклама, и SEO улучшаются при наличии чётких, действенных планов. Хотя это постоянные усилия, разбиение задач на более мелкие проекты или ‘спринты’ может помочь показать, как действия приводят к результатам. Простой план или задокументированный спринт облегчает объяснение того, что делается, обеспечивая понимание прогресса всеми – даже теми, кто не участвует в повседневных деталях.

Финальная мысль

Как лидеры в области маркетинга, мы должны нести полную ответственность за наши результаты. Это выходит за рамки простого обмена данными поискового маркетинга с другими – это означает чёткую демонстрацию того, как наши усилия напрямую влияют на общий успех бизнеса.

Раньше я находил это действительно сложным, когда только начинал. Трудно брать на себя ответственность за вещи, которые вы не контролируете напрямую. Но с опытом, как хорошим, так и плохим, я научился с этим справляться и стал увереннее.

Чтобы по-настоящему преуспеть в маркетинге и добиться сильных результатов поиска, вам необходимо чёткое видение, прочная основа в вашей общей стратегии и привычка регулярно оценивать эффективность – анализировать произошедшее, вашу текущую позицию и будущие цели. Это означает проактивный анализ результатов вместо простого отчёта о прошлом и уверенное владение историей, а не позволение другим диктовать повествование или вводить противоречивые точки зрения.

Смотрите также

2026-05-22 12:41

Google начинает развертывание основного обновления за май 2026 года.

от

Google недавно начала развертывание своего основного обновления за май 2026 года, как было объявлено на панели статуса Google Search.

Google объявила об обновлении в X (ранее Twitter) через свой аккаунт Search Central. Развертывание может занять до двух недель.

Мы только что запустили основной пакет обновлений за май 2026 года. Мы обновим отслеживание рейтингов обновлений на нашей странице, как только он будет полностью развернут.

— Google Search Central (@googlesearchc) May 21, 2026

Это второе крупное обновление Google Search в этом году. Предыдущее обновление, выпущенное в марте, заняло двенадцать дней для полного запуска, завершившись 8 апреля.

Что сказала Google

На данный момент Google не предоставил подробный пост в блоге или объяснил цели обновления ядра за май 2024 года. Их единственное официальное заявление — это краткое объявление о том, что обновление было выпущено и займет до двух недель, чтобы полностью развернуться.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Это мне очень напоминает то, как Google выпустил основное обновление в марте – они не объявили о нем и через публикацию в блоге. То, что они *действительно* сказали об этом обновлении, заключалось в том, что это стандартное обновление, предназначенное для улучшения показа поисковикам действительно полезного и релевантного контента, независимо от веб-сайта.

Сегодняшнему объявлению не предшествовали новые инструкции.

Последняя хронология обновлений

Прошло около шести недель с тех пор, как мы завершили развертывание основного обновления за март, и сегодня мы выпускаем еще одно. Вот краткий обзор сроков.

Как вебмастер, я внимательно слежу за обновлениями Google, и это четвёртое обновление, которое они официально подтвердили для 2026 года. Это также второе крупное обновление основного алгоритма поиска, которое мы видели в этом году, поэтому я определённо внимательно отслеживаю его, чтобы понять, как оно влияет на рейтинг веб-сайтов.

Почему это важно

В течение следующих нескольких недель вы можете заметить некоторые изменения в ранжировании веб-сайтов в результатах поиска, поскольку применяется наше обновление. Пожалуйста, не вносите изменения в свой контент, основываясь на каких-либо первоначальных колебаниях, которые вы видите.

Google рекомендует подождать целую неделю после завершения основного обновления, прежде чем проверять данные в Search Console. Чтобы увидеть влияние, сравните показатели эффективности за недели *до* 21 мая с неделями *после* завершения распространения обновления.

Основные обновления Google направлены не на наказание определённого контента или нарушение конкретных правил. Вместо этого, это широкие улучшения систем Google, и в результате некоторые страницы могут ранжироваться выше или ниже по мере развития сети.

Заглядывая в будущее

У нас нет точной даты завершения, кроме первоначальной оценки в две недели. Мы поделимся обновлением здесь, как только развертывание будет завершено.

Смотрите также

2026-05-21 19:09

Руководство по LLM не переносится так, как руководство по SEO.

от

Около двадцати лет специалисты по SEO работали, руководствуясь полезным принципом: советы от одной поисковой системы обычно применялись и к другим. Если Google подчеркивал важность карт сайта (sitemaps), то и Bing тоже. Аналогично, если Bing выделял преимущества структурированных данных, Google также признавал их. Это означало, что специалисты по SEO могли оптимизировать для Google с уверенностью, что их усилия также принесут пользу сайтам в других поисковых системах, и в большинстве случаев это подтверждалось. Это было не случайностью; это был результат значительного общего фундамента, который такие крупные поисковые системы, как Google и Bing, тщательно создавали вместе на протяжении двух десятилетий.

Большие языковые модели (LLM) от разных компаний — такие как Google, OpenAI и другие — все работают по-разному. Они учатся из разных источников информации, используют уникальные методы поиска данных и имеют свои собственные способы уточнения ответов. Из-за этого, советы от любого отдельного поставщика, даже Google о своей модели Gemini, — это лишь одна часть головоломки. SEO-специалистам, которые продолжают сосредотачиваться исключительно на рекомендациях одной платформы, есть риск упустить возможности с другими. Важно помнить, что каждая LLM работает независимо, поэтому оптимизация для одной не гарантирует успеха на всех из них.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Общие стандарты, которые сделали рекомендации по SEO переносимыми.

Разработка инструментов, помогающих людям ориентироваться в интернете, была не случайной – она произошла благодаря реальной командной работе. В 2006 году Google, Yahoo и Microsoft объединились для создания протокола Sitemaps, согласившись поддерживать стандартный формат информации о веб-сайтах. Пять лет спустя, в 2011 году, эти же компании, вместе с Yandex, запустили Schema.org – общий язык для организации данных на веб-страницах. Я помню, как присутствовал на объявлении, и то, что впечатлило меня тогда – и до сих пор впечатляет – это то, что эти конкурирующие поисковые системы поняли, что все они выиграют от единой, унифицированной системы. Это означало, что веб-разработчикам нужно было следовать только одному набору правил, веб стал более организованным, а поисковые системы получали более точную информацию. Это была победа для всех.

Похожая закономерность проявилась с robots.txt, набором рекомендаций, впервые установленных в 1994 году и формально задокументированных как RFC 9309 в 2022 году. Большинство хорошо ведущих себя веб-краулеров уже следовали этим рекомендациям. В последнее время Microsoft Bing и Yandex представили IndexNow в октябре 2021 года, и теперь он поддерживается несколькими поисковыми системами, включая Naver, Seznam и Yep. В то время как Google тестирует IndexNow с 2021 года, они еще не внедрили его полностью.

Причина, по которой советы Google казались надёжными, даже для тех, кто беспокоился о рейтингах Bing, заключалась в этом общем фундаменте. Хотя Google и Bing не использовали абсолютно одинаковые факторы ранжирования, они оба принимали один и тот же тип входных данных, следовали одним и тем же правилам и поддерживали одни и те же стандарты. Это означало, что оптимизация для одной поисковой системы создавала прочную основу для другой.

Где LLM на самом деле расходятся

Большие языковые модели не работают в рамках единой, унифицированной основы. Это не просто незначительные или краткосрочные различия; они фундаментальны для того, как эти системы проектируются и создаются.

Большие языковые модели обучаются с использованием огромных объёмов данных, и такие компании, как OpenAI и Google, выплачивают издателям за право использовать их контент. OpenAI заключила сделки с такими компаниями, как News Corp, Axel Springer и Reddit, на общую сумму в сотни миллионов долларов в течение нескольких лет. Google также заключила значительную сделку с Reddit для доступа к данным в режиме реального времени. Хотя эти сделки находятся в открытом доступе, Anthropic не раскрыла аналогичных соглашений. Отсутствие прозрачности означает, что те, кто разрабатывает приложения с использованием этих моделей, не могут быть уверены, за какие источники данных их поставщик действительно заплатил, а за какие нет. Важно отметить, что конкретные данные, используемые для обучения этих моделей, не являются статичными и постоянно обновляются.

AI-компании используют несколько веб-краулеров, также известных как боты, с разными целями. OpenAI управляет тремя: один для обучения своих моделей, один для поисковой индексации и один для ответа на запросы пользователей. Anthropic имеет аналогичную настройку с тремя ботами для обучения, поиска и взаимодействия с пользователями. Perplexity использует два. Google недавно представила нового бота, Google-Extended, специально для определения того, может ли Google использовать контент веб-сайтов для улучшения своей AI-модели Gemini – это отдельный от своего традиционного поискового бота, Googlebot. Поскольку боты каждой компании выполняют разные задачи, нет единого правила, которое владельцы веб-сайтов могли бы использовать для управления ими всеми. Правила для одного провайдера не обязательно работают для другого.

После обучения модели, решающий слой выравнивания формирует её поведение – то, что SEO не учитывает. Поставщики используют методы постобработки для контроля таких вещей, как тон модели, обработка чувствительных запросов, формат вывода, меры безопасности и то, что она считает полезным ответом. OpenAI использует обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF), где люди оценивают ответы модели, и модель учится улучшаться. Anthropic использует Constitutional AI, который обучает модели самооценке и совершенствованию их ответов на основе набора руководящих принципов. Эти различные методы приводят к заметно отличающимся результатам; даже с одной и той же информацией, две модели, выровненные с использованием этих методов, могут предоставить существенно разные ответы об одной и той же теме.

Когда рекомендации одного поставщика явно не удаются перенести.

Ярким примером руководства, которое пока не взлетело, является файл ‘llms.txt’. Предложенный в сентябре 2024 года Джереми Ховардом из Answer.AI, это простой текстовый файл, размещенный на веб-сайте, чтобы помочь моделям ИИ найти наиболее важную информацию. Идея быстро набрала популярность в мире SEO, такие компании, как Yoast, создали инструменты для создания файла, а агентства предлагают его как услугу. Это даже стало горячей темой на SEO-конференциях.

По состоянию на середину 2026 года, крупные компании, занимающиеся разработкой ИИ, такие как OpenAI, Anthropic и Google, не заявили о том, что используют файл /llms.txt. Фактически, анализ журналов веб-серверов сотен тысяч веб-сайтов показывает, что эти ИИ-системы вообще даже не запрашивают его. Джон Мюллер из Google сравнил этот файл с устаревшим мета-тегом keywords, а Гари Ильес подтвердил в июле 2025 года, что Google не поддерживает его и не планирует этого делать.

Я уже обсуждал детали этого ранее, поэтому не буду повторяться здесь. Главный вывод таков: Schema.org процветал, потому что Google, Bing и Yahoo! сотрудничали при его создании и последовательно использовали его. В отличие от этого, предложение Llms.txt исходило от одного исследователя, было принято некоторыми производителями инструментов, но в значительной степени проигнорировано основными платформами, которым оно должно было помочь. В отличие от мира SEO, где общие стандарты обеспечивали последовательное руководство, разработчики LLM лишены такой же поддержки. Это связано с тем, что платформы не работают вместе над созданием общих стандартов; вместо этого они создают свои собственные уникальные системы.

The Gemini Inversion

Яркий пример того, насколько непоследовательными стали советы по поисковой оптимизации, можно увидеть в самой Google. В течение двадцати лет индустрия полагалась на собственную SEO-документацию Google в Search Central, которая фокусируется на таких вещах, как сильный контент, техническое здоровье веб-сайта и то, насколько легко поисковым системам получать доступ к информации. Хотя этот совет по-прежнему полезен для Google Search, он не всегда отражает то, как Google на самом деле ранжирует веб-сайты сейчас.

Google создала Gemini, технологию ИИ, лежащую в основе таких функций, как AI Overviews и AI Mode от Google. Однако, способ, которым эти функции отображают источники, похоже, не следует тем же рекомендациям, которые Google использует для обычных результатов поиска.

Разница между AI Overviews от Google и его AI Mode становится еще более очевидной, когда вы рассматриваете, как они приходят к ответам. Хотя оба часто приходят к одним и тем же выводам (примерно в 86% случаев, согласно данным Semrush), они редко используют одни и те же источники – только примерно в 13,7% случаев. И, что удивительно, только 14% источников, цитируемых AI Mode, фактически появляются в топ-10 результатах обычного поиска Google.

Изменилось то, как Google ранжирует контент. Хотя следование официальным рекомендациям Google по SEO все еще работает для традиционных результатов поиска, это больше не гарантирует, что ваш контент будет представлен в его функциях на основе искусственного интеллекта, таких как AI Overviews или AI Mode. Теперь ваш контент может хорошо ранжироваться в поиске, но не в этих функциях искусственного интеллекта – даже если он находится на одном и том же веб-сайте и соответствует всем правильным SEO-практикам. Простое следование старым правилам SEO Google больше не приносит тех же преимуществ, которые оно приносило на всех платформах Google.

Что всё ещё портируется, и почему это меньше, чем кажется.

В отличие от старых времен SEO, привлечь внимание ИИ теперь стало гораздо более фрагментированным. Анализ более 118 000 ответов ИИ с таких платформ, как ChatGPT, Perplexity, Google AI и Claude, показал, что только 11% веб-сайтов последовательно упоминались на нескольких платформах. Подавляющее большинство (89%) были уникальны для одной платформы. Это означает, что бренд, упомянутый на Perplexity, может вообще не появиться на Claude, и частое упоминание в качестве источника для ChatGPT не гарантирует включение в Google’s AI Overviews. По сути, то, что работает для одной AI-системы, может не работать для другой.

Что это значит для работы.

Не отказывайтесь от больших языковых моделей, но и не полагайтесь исключительно на советы какого-либо одного поставщика. Вместо этого рассматривайте рекомендации от всех основных поставщиков как лишь один элемент головоломки. Регулярно тестируйте, как ваши системы работают на разных платформах, а не только на предпочитаемой вами. Ожидайте увидеть различия между платформами и рассматривайте согласованные результаты как редкие и достойные внимания.

SEO значительно меняется, и важно понимать, как именно. Ранее оптимизация для Google означала, что вы, как правило, будете хорошо ранжироваться везде. Теперь сосредоточение исключительно на советах какой-либо одной AI-модели – даже Google Gemini – скорее всего, оптимизирует ваш контент только для ограниченной части онлайн-мира, и вы можете упустить возможности в других местах. Это приводит к новому подходу, когда контент необходимо адаптировать для каждой конкретной платформы, что не было необходимо в традиционном SEO. Те, кто поймет этот сдвиг сейчас, станут лидерами в этой развивающейся области в течение следующих нескольких лет.

Перекрытие уменьшилось. Теперь у вас больше работы, чем когда-либо, для выполнения.

Если вы заметили значительные различия между поставщиками услуг в вашем собственном опыте, пожалуйста, свяжитесь со мной напрямую. Мне действительно интересно узнать, что показывают ваши данные.

Смотрите также

2026-05-21 16:43