Поисковый журнал

Больше органического поискового трафика, больше дохода от рекламы: 4 исправления в процессе публикации, которые приносят и то, и другое.

от

Мы не занимаем видное место в результатах поиска по важным, развивающимся новостям – почему так происходит? Более мелкие новостные источники последовательно ранжируются выше нас по тем же событиям. Кроме того, наша настройка рекламы негативно влияет на скорость и удобство использования наших самых популярных страниц.

Многие новостные организации испытывают трудности с устаревшими системами управления контентом (CMS) – часто это набор временных исправлений и дополнений. Это напрямую вредит их позициям в поисковых системах и онлайн-доходам.

Вот четыре способа улучшить процесс публикации и повысить как трафик веб-сайта, так и доход.

4 Публикационных столпа, которые улучшают SEO & монетизацию

Чтобы избежать этого налога, медиакомпании оптимизируют свою деятельность. Они переходят от отдельных, несвязанных процессов к единой, интегрированной системе, которая позволяет их инженерным, редакционным и отделам роста работать вместе бесшовно.

Современные лучшие практики публикации преодолевают распространенные маркетинговые проблемы, сосредотачиваясь на четырех основных областях:

Столб 1: Автоматизированное управление (Встроенный SEO и отслеживание целостности)

Маркетинговая целостность основывается на последовательности.

Когда различные маркетинговые инструменты не связаны друг с другом, такие вещи, как описания веб-сайтов, отслеживающие коды и последовательный брендинг, обычно обновляются вручную, что часто приводит к ошибкам.

Единый подход внедряет управление непосредственно в рабочий процесс.

Автоматизированные контрольные списки помогают организациям поддерживать стабильное качество и стандарты бренда, предотвращая публикацию контента, который не соответствует их требованиям. Это также гарантирует, что весь контент будет готов к обнаружению аудиторией сразу после публикации.

Этап 2: Бесстрашная итерация (Непрерывное SEO и CRO-оптимизация без риска)

Популярные статьи невероятно ценны для маркетологов. Но со старыми системами управления веб-сайтами внесение даже простых изменений в опубликованную статью – например, добавление кнопки или ссылки – может быть рискованным и потенциально нарушить внешний вид веб-сайта.

Как человек, который годами занимался управлением веб-сайтами, я действительно пришёл к пониманию того, насколько современные системы управления контентом позволяют нам работать над черновиками и ревизиями *непосредственно* на действующем сайте, но не публиковать эти изменения для посетителей сразу. Это меняет правила игры. Мы можем постоянно улучшать вещи, получать обратную связь и убеждаться, что всё выглядит идеально *перед* публикацией, что делает наших пользователей счастливыми и предотвращает любое время простоя. Это гораздо более плавный и безопасный способ обновления веб-сайта.

Столп 3: Межфункциональное сотрудничество (Устранение узких мест в рабочем процессе между редакцией, SEO и инженерингом)

Когда новые технологии меняют то, как делаются вещи, командам необходимо работать вместе слаженно. Использование набора разрозненных инструментов может замедлить процесс и создать разочаровывающие задержки.

Современные системы создания контента позволяют нескольким людям одновременно работать над материалом, разделяя задачи, такие как написание, добавление изображений и управление данными. Это означает, что эксперт по маркетингу может работать над тем, чтобы контент был доступен в интернете, пока писатель все еще над ним работает, чтобы он был готов привлечь аудиторию сразу после завершения.

Четвертой столп является возможность оперативного освещения новостей (захват поискового спроса в реальном времени)

Новости и события, которые происходят быстро, такие как важные мировые события или прямые спортивные трансляции, требуют немедленного освещения, чтобы держать людей в курсе и заинтересовать их. В прошлом ‘Live Blogs’ часто использовали медленные и мешающие сторонние инструменты, которые замедляли загрузку веб-сайтов и затрудняли отслеживание информации о читателях.

Единый, последовательный подход к освещению последних новостей позволяет легко предоставлять быстрые, непрерывные обновления непосредственно на веб-сайте бренда. Это поддерживает вовлеченность посетителей и увеличивает потенциальный доход от рекламы и подписок.

Если вы уже пробовали настроить эти элементы, возможно, пора взглянуть на то, как внутренние сложности препятствуют прогрессу, и почему нужен новый подход к публикации, чтобы вернуться на правильный путь.

Прекратите платить за налог фрагментации: как разрозненная CMS, разъединенные данные и технологический долг стоят вам роста.

«Налог на фрагментацию» представляет собой часто незаметные издержки, связанные с неорганизованными и неэффективными рабочими процессами. Это приводит к потере денег, выгоранию команд и затрудняет рост. Для специалистов по маркетингу и росту эта стоимость проявляется в трех ключевых областях:

1. Разрозненные данные и стратегическая слепота.

Если ваша рекламная система, информация о подписчиках и инструменты для создания контента не работают вместе, трудно понять, как читатели взаимодействуют с вашим контентом.

Когда маркетинговые данные не связаны должным образом, маркетологам часто приходится принимать решения, основываясь на простых цифрах, таких как посещения веб-сайта, вместо значимых выводов о том, как пользователи становятся клиентами или насколько хорошо они остаются с ними с течением времени.

2. Разрыв в скорости редакционного производства.

Сегодняшний стремительный новостной цикл означает, что даже небольшая задержка может ощущаться как проигрыш. Когда новостные редакции полагаются на сложные, ручные процессы из-за несвязанных технологий, важный контент публикуется слишком поздно, чтобы воспользоваться максимальным интересом в онлайн-поиске или текущим шумом в социальных сетях. Эта задержка побуждает к осторожному подходу, когда маркетинговым командам на самом деле нужно быть быстрыми и гибкими, чтобы привлекать онлайн-посетителей.

3. Технический долг против инноваций.

Как цифровой маркетолог, я своими глазами убедился, как ‘tech debt’ может серьезно навредить нашим бюджетам. По сути, это цена, которую мы заплатим позже за принятие краткосрочных решений сейчас – использование быстрых исправлений вместо правильного построения вещей. Это скрытая проблема, потому что каждый час, который наши разработчики тратят на исправление проблем с плагинами или устранение проблем безопасности из-за беспорядочной системы, – это время, которое они *не* тратят на новые, инновационные кампании. Это действительно замедляет нас и стоит нам денег в долгосрочной перспективе.

Заключение: Обмен Трудом на Ловкость

Переход на единый, общий стандарт помогает организациям работать более плавно, устраняя проблемы, вызванные несовместимостью различных инструментов. Это освобождает время и ресурсы, позволяя им сосредоточиться на получении ценных знаний и быстром реагировании на изменения, а не на борьбе с техническими трудностями.

Стабильный и быстрый веб-сайт позволяет редакторам уверенно публиковать контент, а маркетологам быстро тестировать новые стратегии роста, не задерживаясь из-за задержек в разработке. Это позволяет всем работать более эффективно и сосредоточиться на самом важном: создании привлекательного контента и взаимодействии со своей аудиторией.

Ушли в прошлое дни, когда программное обеспечение собиралось воедино с помощью самодельных исправлений. Сегодня медиакомпаниям нужна инфраструктура, которая помогает им расти, а не сдерживает, особенно учитывая, как быстро меняется цифровой мир. Устранив проблемы, вызванные разрозненными системами, лидеры в сфере маркетинга могут перестать просто выживать и начать достигать реального роста.

Как опытный SEO-специалист, я часто работаю с платформами, такими как WP Engine – они являются крупным игроком в сфере веб-разработки. По сути, они помогают компаниям и агентствам любого размера уверенно создавать, запускать и улучшать свои веб-сайты и приложения WordPress. Я своими глазами видел, как их инструменты действительно упрощают процесс и повышают производительность.

Break Free from the Fragmentation Tax

Изображения предоставлены.

Изображения в публикациях: Изображение от WP Engine. Используется с разрешения.

Смотрите также

2026-05-20 15:10

Может ли заработать сеть из 300 000 влиятельных лиц, построенная на контенте, сгенерированном ИИ?

от

Генеральный директор Unilever, Фернандо Фернандес, недавно объявил о значительном изменении в подходах компании к рекламе. Он сообщил инвесторам, что традиционные, дорогие телевизионные кампании устарели и назвал их неэффективными. Вместо этого Unilever планирует сосредоточиться на социальных сетях, выделяя половину своего рекламного бюджета на этот ‘social-first’ подход. Это включает в себя резкое увеличение партнерств с онлайн-креаторами – в 20 раз – и сотрудничество с огромной сетью из более чем 300 000 влиятельных лиц, даже ориентируясь на очень локальные районы, такие как отдельные почтовые индексы в странах, таких как Индия.

На протяжении многих лет рекламные агентства полагались на большие производственные бюджеты и знаменитые рекомендации для управления кампаниями клиентов. Но когда клиент запросил кампанию с участием 300 000 онлайн-креаторов, это стало непреодолимой проблемой. Управление таким количеством креаторов вручную – поиск их, привлечение и утверждение контента – просто нереально. В результате, более новые агентства, специализирующиеся на партнёрстве с креаторами, начали выигрывать бизнес у этих устоявшихся агентств, даже тех, у которых сложились давние отношения с клиентами.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Паника была понятна. Она также была направлена не на ту цель.

Более Важный Вопрос

Недавнее исследование Adobe Express в марте 2026 года показало, что большинство видео-креаторов на платформах, таких как YouTube, TikTok и Instagram, теперь используют AI для помощи в создании и редактировании видео – около 71%. Более 40% этих креаторов используют эти AI инструменты каждую неделю. Креаторы, использующие AI, сообщают о значительной экономии времени – в среднем более 30 минут на видео, а для некоторых – более четырех часов. Это также приводит к лучшим результатам, с увеличением времени просмотра их видео на 19% и увеличением вовлеченности аудитории на 17%. Заглядывая в будущее, половина этих креаторов планирует потратить еще больше денег на AI инструменты в следующем году.

Компания Unilever сотрудничает с огромной сетью из 300 000 создателей контента, и большинство из них – 71% – сейчас используют искусственный интеллект для помощи в создании своего контента. Это означает, что Unilever создает большую, децентрализованную систему для производства и распространения контента на основе искусственного интеллекта, не похожего ни на что, что когда-либо видела маркетинговая индустрия.

Вопрос, на который пока нет ответа, заключается в том, сработает ли хоть что-нибудь из этого.

Сработает ли это?

Unilever работает с огромной сетью из 300 000 создателей контента, и огромный объем производимого ими контента затрудняет использование традиционных методов маркетингового тестирования. С множеством небольших, локальных инфлюенсеров, создающих видео с использованием искусственного интеллекта для очень специфической аудитории во множестве стран одновременно, трудно определить, что работает, а что нет. Некоторые отдельные видео могут добиться успеха, но общая идея бренда может стать неясной. Альтернативно, этот высокотаргетированный подход может быть именно тем, что хотят аудитории, что приведет к большему воздействию, чем типичная крупномасштабная маркетинговая кампания. В настоящее время никто не может с уверенностью сказать, какой исход происходит.

Где вступают в игру DAIVID и ADIN.AI.

Две относительно неизвестные компании объявили о партнёрстве 27 апреля 2026 года, которое напрямую решает проблемы, вызванные текущим подходом Unilever, о чём многие эксперты SEO и цифрового маркетинга пока не знают.

DAIVID – это платформа искусственного интеллекта, которая предсказывает, насколько хорошо будут работать рекламные объявления, анализируя миллионы человеческих ответов. Она быстро измеряет такие вещи, как внимание, эмоции, память и потенциальные действия клиентов – и всё это без необходимости в традиционных фокус-группах. ADIN.AI – это система на основе искусственного интеллекта, разработанная для крупных маркетинговых команд. Она работает с существующими маркетинговыми инструментами, чтобы предоставить центральный источник информации, помогая улучшить решения по всем маркетинговым каналам и бюджетам.

DAIVID и ADIN.AI объединили усилия, чтобы объединить опыт DAIVID в предсказании творческого успеха с платформой ADIN.AI. Это создает непрерывный цикл, в котором творческие идеи напрямую связаны с тем, насколько хорошо работают рекламные объявления. Маркетологи теперь могут использовать это, чтобы предсказать, какие объявления будут наиболее эффективными *перед* их запуском, а затем разумно расходовать свой бюджет. Во время кампании система автоматически усиливает успешные объявления и останавливает те, которые не работают. Наконец, данные из прошлых кампаний помогают улучшить будущие творческие и медиа стратегии.

Генеральный директор DAIVID Йен Форрестер объяснил, что, хотя креативный контент имеет решающее значение для успешной рекламы, он часто оценивается отдельно от эффективности медиакампании. Их первым клиентом, воспользовавшимся этим новым подходом, стала Ajinomoto, ведущая глобальная компания в области продуктов питания и питания.

Почему это важно для специалистов по SEO и цифровому маркетингу

Понятно, почему традиционные рекламные агентства беспокоились о переходе Unilever к работе с отдельными создателями контента. Однако, реальная проблема заключается не только в *том, с кем* работает Unilever – а в *том, как* они создают контент. С учетом того, что большинство этих создателей используют ИИ для быстрого производства контента для многочисленных платформ и рынков, старые методы оценки качества рекламы просто больше не работают.

Как SEO-эксперт, могу сказать вам, что полагаться на отзывы людей больше неэффективно. Получение значимых выводов занимает слишком много времени. Пытаться проводить A/B-тестирование каждого фрагмента контента в большой сети создателей – например, сети с 300 000 человек – просто нереалистично. А традиционные опросы брендов? Они говорят вам только о том, что *уже* произошло, а не о том, что на самом деле стимулирует результаты *прямо сейчас*. Нам нужны более быстрые и динамичные данные, чтобы оставаться впереди.

DAIVID и ADIN.AI создают систему, которая позволяет таким компаниям, как Unilever, эффективно управлять своим креативным контентом. Эта система может оценивать большой объем креативных работ, связывать эти оценки с тем, насколько хорошо контент работает в рекламе, и быстро определять, что работает – все это до того, как деньги на рекламу будут потрачены впустую на неэффективные кампании.

В недавней статье для Search Engine Journal Шелли Уолш выделила проблему для крупных компаний: они хотят увеличить создание контента, но испытывают трудности с этим, не теряя при этом качества, которое делает их контент ценным. Хотя партнерство между DAIVID и ADIN.AI не решает проблемы с качеством контента, оно *действительно* решает, как оценивать этот контент – и это особенно важно, когда вы работаете с огромным количеством создателей, например, с 300 000, вместо нескольких.

Для тех из нас, кто занимается SEO и контент-маркетингом, происходят изменения. Мы наблюдаем изменения в том, где контент распространяется и какие инструменты мы используем для его создания, и мы также производим больше контента, чем когда-либо прежде. Но одно остается решающим: нам нужно отслеживать то, что *действительно* успешно, и основывать наши стратегии на этих результатах, а не просто на предположениях. Это применимо, независимо от того, сосредоточены ли вы на позициях в поисковой выдаче или на том, насколько хорошо ваш контент работает с создателями контента. Всегда полагайтесь на надежные данные, чтобы направлять ваши решения.

Смотрите также

2026-05-20 14:10

Неправильное распределение бюджета Google Ads встречается чаще, чем вы думаете – и его сложнее обнаружить.

от

Для всех рекламодателей – будь то малый бизнес или крупные компании – общая проблема заключается в том, чтобы понять, эффективно ли они тратят свои деньги. Определение оптимального распределения бюджета когда-то было проще, но с изменением способов проведения кампаний многие рекламные аккаунты могут выиграть от пересмотра.

Performance Max значительно изменил то, как используются рекламные бюджеты за последние несколько лет. Если рекламодатели не запланировали использование Performance Max при настройке своих кампаний, их бюджеты распределяются способом, отличающимся от их первоначальных намерений.

Основываясь на том, что я наблюдал во многих аккаунтах Google Ads, вот три распространенных способа, которыми рекламные бюджеты тратятся впустую, и как понять, происходит ли это с вами.

Причина 1: Ограниченные бюджеты ограничивают возможности интеллектуального назначения ставок.

Интеллектуальное назначение ставок полагается на выявление закономерностей в данных. Однако, когда кампания не получает много конверсий, системе приходится делать выбор, основываясь на ограниченной информации, а не на четких тенденциях. Это может привести к нестабильной производительности и заставить систему снизить расходы, поскольку у нее недостаточно данных для эффективной конкуренции на аукционах.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

1. Миф о холодном старте

Раньше считалось, что для эффективной работы Smart Bidding от Google требуется сначала период ручного управления ставками для сбора данных. Однако, как сообщает Search Engine Journal, Google теперь подтвердил, что это больше не обязательно. Система теперь может учиться на других кампаниях и таких факторах, как устройство и время суток, чтобы сразу же начать улучшать результаты.

Запуск кампании и обеспечение её максимальной эффективности – это две разные вещи. Хотя кампания может начаться с ограниченными данными, ей необходимы постоянные результаты в режиме реального времени для уточнения стратегии назначения ставок. Без этих непрерывных данных кампания остаётся в постоянной фазе обучения, что затрудняет её эффективное расширение.

2. Кампания против порога аккаунта

Частая ошибка, которую допускают менеджеры по рекламе, — это оценка количества конверсий, рассматривая весь аккаунт в целом. Google на самом деле предлагает проверять надёжные результаты на уровне кампаний вместо этого. Вот что Google официально рекомендует:

  • Для целевой цены за конверсию (Target CPA): Кампания в идеале должна демонстрировать как минимум 30 конверсий за последние 30 дней.
  • Для целевого ROAS: Рекомендуется минимум 50 конверсий за последние 30 дней, чтобы алгоритм мог точно предсказывать будущую ценность конверсий.

Разделение вашего рекламного бюджета между тремя кампаниями, даже если все они приносят одинаковое количество результатов (15 конверсий каждая), не так эффективно, как вложение всего бюджета в одну кампанию. Когда ваш бюджет разделен, каждая небольшая кампания работает независимо, что затрудняет обучение системы и уверенное повышение ставок. Это может привести к потере денег, поскольку система может не потратить весь ваш ежедневный бюджет из-за нежелания показывать вашу рекламу.

Что приоритизировать: Стратегическая консолидация и выравнивание минимальной ставки.

Как digital-маркетолог, я обнаружил, что при работе с аккаунтами, которые не получают большого трафика, очень эффективно объединять небольшие кампании в меньшее количество, но более надежных. Это помогает нашим стратегиям назначения ставок – особенно современным автоматизированным стратегиям – работать намного лучше. По сути, более крупные кампании предоставляют алгоритмам больше данных для работы, что приводит к лучшим результатам.

  • Консолидация для истории конверсий: Объединяйте небольшие кампании в более крупные. Это самый быстрый способ продвинуть кампанию вперед. Объединяя данные, вы предоставляете алгоритму достаточно истории конверсий, чтобы он мог выявить выигрышные сигналы и быстрее выйти из фазы обучения. Сама Google подтверждает эффективность консолидации кампаний, отмечая, что консолидация теперь является основным способом обеспечения стабильной работы Smart Bidding.
  • Изменение стратегии для максимизации: Если объём стабильно низкий, переключитесь с целевой ставки (tCPA/tROAS) на Максимизацию конверсий или Максимизацию ценности конверсий. Эти стратегии более гибкие, поскольку они уделяют приоритетное внимание расходованию бюджета для поиска лучших доступных возможностей, а не ограничивают расходы для достижения жёсткого показателя эффективности, который алгоритм ещё не имеет данных для гарантии.
  • Правило 10x для стабильности: Чтобы алгоритм не ограничивал показы, убедитесь, что ваш ежедневный бюджет как минимум в 10 раз превышает вашу целевую цену за конверсию (tCPA). Как было исследовано в этом разборе причин перерасхода бюджета даже при наличии целевой ROAS или tCPA, установка бюджета слишком близко к вашей цели, например, $50 tCPA при ежедневном бюджете в $60, ограничивает способность алгоритма участвовать в аукционах, что приводит к застою расходов и недостижению целей.

Причина 2: Перерасход бюджета Performance Max.

Основная проблема с кампаниями Performance Max (PMax) заключается в том, что сложно точно оценить их реальное влияние. В традиционной рекламе с оплатой за клик (PPC) инкрементальность показывает, сколько конверсий произошло *конкретно* благодаря вашей рекламе – конверсий, которые не произошли бы в противном случае. PMax, однако, разработан для простого максимизации общей ценности конверсий, что затрудняет различие между новыми клиентами и теми, кто уже планировал совершить покупку.

1. Проблема с брендовым трафиком

Поисковые запросы по названию вашего бренда обычно приводят к наибольшему количеству конверсий по самой низкой цене. Кампании Performance Max (PMax) часто сильно фокусируются на этих поисковых запросах, потому что это быстрые победы, которые помогают достичь целей возврата инвестиций в рекламу. Хотя кампания может *казаться* очень успешной в отчетах, PMax, вероятно, перехватывает трафик, который вы могли бы получить бесплатно через ваши органические поисковые результаты или из менее дорогой брендированной поисковой кампании.

Это на самом деле не приносит *новых* денег. Вы платите больше за клиентов, которые нашли бы вас в любом случае, и это увеличивает ваши затраты на рекламу по запросам, по которым вы уже ранжируетесь.

Google признает, что кампании Performance Max (PMax) и кампании брендового поиска могут нацеливаться на похожих клиентов. Чтобы помочь рекламодателям управлять своим брендовым трафиком и предотвратить неэффективные расходы, Google предлагает использовать исключения брендов.

2. Логика зомби (Неэффективные предложения)

Performance Max (PMax) имеет тенденцию сосредотачивать свой рекламный бюджет на продуктах, которые стабильно демонстрируют хорошие результаты продаж, и часто упускает из виду другие. Это означает, что новые продукты или менее популярные товары не получают достаточной видимости. Многие рекламодатели считают, что они продвигают весь свой каталог товаров, но более пристальный взгляд показывает, что PMax фактически тратит большую часть своих денег только на несколько бестселлеров.

Отрасль часто называет продукты, которые плохо продаются, ‘Zombie Products’. Google предоставляет рекомендации по работе с ними в своих рекомендациях для ритейлеров. Google предлагает проверить раздел ‘Product Issues’, чтобы выявить товары с низкими показателями. Чтобы убедиться, что всем продуктам дают шанс быть увиденными, Google рекомендует использовать Custom Labels для группировки важных или медленно продаваемых товаров в собственные рекламные кампании. Это помогает предотвратить недостаточное финансирование этих нишевых продуктов.

3. Сдвиг аукционов в 2024 году: от приоритета к рейтингу объявлений.

Раньше кампании Performance Max (PMax) всегда имели приоритет над стандартными кампаниями Shopping – если продукт присутствовал в обеих, PMax автоматически выигрывал аукцион рекламы. Однако, начиная с октября 2024 года, это больше не так. Представитель Google Ads Джинни Марвин подтвердила, что теперь применяется обычный процесс аукциона, то есть будет показана кампания с самым высоким Ad Rank.

Аукционная система Google не позволяет делать ставки против самого себя и увеличивать свои расходы. Однако одновременный запуск похожих кампаний всё ещё может сделать ваш бюджет менее предсказуемым и затруднить определение того, какая реклама на самом деле приносит результаты. Без чёткого правила приоритезации кампаний сейчас неясно, какая кампания выиграет аукцион по конкретному запросу. Это затрудняет проведение надёжных тестов, поскольку оба типа кампаний теперь конкурируют за одних и тех же клиентов.

Что приоритизировать: Возврат контроля над бюджетом.

Решение здесь – выйти за рамки настройки PMax, после которой можно забыть о ней:

  • Реализуйте исключения брендов: Используйте настройки брендов на уровне кампании или списки отрицательных ключевых слов на уровне аккаунта, чтобы заблокировать PMax от ставок по вашим брендовым запросам. Как я уже освещал в своем анализе перераспределения бюджета на основе искусственного интеллекта, брендовые запросы несут наивысший уровень намерений, но самую низкую дополнительную ценность. Исключения брендов подталкивают алгоритм к настоящему поиску перспективных клиентов, где искусственный интеллект действительно приносит пользу.
  • Активировать цели привлечения новых клиентов: Настройка целей привлечения новых клиентов сообщает PMax о необходимости более агрессивно делать ставки для привлечения новых пользователей. Это переключает фокус с общей атрибутированной ROAS на прирост, поэтому бюджет работает на поиск людей, которые раньше у вас ничего не покупали.
  • Сегментация по объему продукции: Вынесите продукты с низким объемом данных из вашей основной кампании PMax и поместите их в отдельную кампанию PMax или кампанию Стандартный торговый сервис с ручными ставками. Это не позволит бюджету концентрироваться на ваших 5% лучших SKU, в то время как все остальное игнорируется.
  • Структура кампании по очистке: С исчезновением приоритета PMax используйте темы отрицательных ключевых слов и фильтры продуктов, чтобы явно отделить PMax и Стандартный торговый сервис. Разрешение Ad Rank сортировать трафик между ними приводит к непредсказуемым и запутанным отчётам. Чёткая сегментация – единственный способ получить надёжные данные.

Причина 3: Почему ваш бюджет простаивает в неконвертерах

Распространенная ошибка для менеджеров по рекламе — сокращение финансирования кампаний, которые не сразу показывают результаты. Хотя это кажется логичным при просмотре базовых отчетов, это на самом деле может навредить общей производительности.

1. Конец Правилам Атрибуции

Начиная с конца 2023 года, Google прекратила поддержку своих старых моделей атрибуции, таких как First-Click, Linear, Time Decay и Position-Based. Теперь все конверсии измеряются с помощью Data-Driven Attribution.

2. Цепная реакция потери сигнала

Для эффективной работы Smart Bidding требуется непрерывный поток информации, чтобы определить, на кого лучше всего нацеливать ставки. Кампании, направленные на представление вашего бренда или первоначальное открытие, часто предоставляют самое первое взаимодействие, которое определяет потенциальных клиентов.

Остановка кампании, которая не показывает хороших результатов, может привести к задержке в оценке полного эффекта. Требуется время – обычно от 7 до 14 дней – чтобы люди завершили покупку после первого клика по рекламе, поэтому вы не сразу узнаете о влиянии сокращения бюджета. Кроме того, слишком длительная приостановка кампаний может негативно сказаться на их эффективности при их перезапуске, и может потребоваться несколько недель, чтобы вернуться к прежним показателям. К тому времени, когда ваши успешные кампании начнут замедляться, легко забыть, почему вы внесли изменения в бюджет в первую очередь.

Что приоритизировать: Проверьте помощь, прежде чем сокращать.

Прежде чем переместить средства из кампании, которая работает неэффективно, убедитесь, что у неё действительно нет скрытой ценности. Вот две быстрые проверки, которые помогут вам это определить:

  • Отчёт об атрибуции Google Ads: Перейдите в Цели > Измерения > Атрибуция. Используйте инструмент Сравнения моделей, чтобы сравнить Последний клик с Data-Driven. Если кампания показывает значительно более высокую ценность конверсий в модели Data-Driven, она является важной частью вашей воронки и не должна быть приостановлена.
  • Отчёт GA4 по рекламе: Получите доступ к отчёту о сравнении моделей Google Analytics 4, чтобы увидеть, как ваши кампании взаимодействуют между каналами. Визуализация путей конверсии в GA4 позволяет вам точно увидеть, на какой стадии пути (начальной или средней) находится кампания с низкой конверсией.

Как SEO-эксперт, вот как я подхожу к кампаниям с большим количеством ассистированных конверсий, но малым количеством прямых: я считаю их ‘питающими’ кампаниями. Вместо того, чтобы отключать их полностью, я обычно снижаю их бюджет до ‘поддерживающего’ уровня. Это позволяет ценным данным поступать в мои кампании Performance Max и Search, помогая им учиться и оптимизироваться еще больше. Речь идет об использовании этих данных, а не только о фокусировке на немедленных прямых результатах.

Перед переездом проверьте бюджет: выполните эти 3 проверки.

Прежде чем перераспределять бюджет, выполните три быстрые проверки.

  1. Достаточен ли объём конверсий для каждой кампании, чтобы поддерживать её текущую стратегию ставок?
  2. Работает ли PMax с исключениями брендов и целью привлечения новых клиентов?
  3. Прежде чем приостанавливать что-либо из-за низкой ценности конверсии, вы проверили отчёт о сравнении моделей в GA4?

Если вы можете ответить «да» на все три вопроса, ваш бюджет, вероятно, находится в правильном диапазоне.

Как эксперт по поиску, я заметил кое-что интересное: не всегда аккаунты с самым большим бюджетом показывают лучшие результаты. Что *действительно* имеет значение, так это то, как эти аккаунты настроены. Лучшие из тех, кого я вижу, невероятно хорошо структурированы, и каждая кампания имеет четкую, определенную цель. Речь идет о стратегии, а не только о расходах.

Смотрите также

2026-05-20 12:11

90% брендов не имеют упоминаний в AI-поиске, новое исследование выявляет 4 ключевых SEO-инсайта

от

После года использования ИИ в поиске, маркетологи имеют чёткое мнение о том, что обеспечивает хорошую позицию контенту в выдаче. Однако, удивительно мало фактических доказательств, подтверждающих эти убеждения.

Мы исследовали, существует ли связь между тем, насколько хорошо работает традиционный поиск, и тем, как часто обсуждается и упоминается ИИ. Для этого мы провели исследование, чтобы выявить предложения по улучшению, подкрепленные данными.

Download The Full Study

Методология исследования: Сравнение производительности традиционного поиска и поиска с использованием ИИ

Чтобы понять разницу в том, как бренды отображаются в обычных результатах поиска по сравнению с поиском на основе искусственного интеллекта, нам потребовались данные, которые показывали оба типа результатов для одних и тех же брендов за последовательный период времени.

Мы построили это в четыре этапа.

Шаг 1: Определите набор брендов.

Мы проанализировали 177 брендов из пяти различных отраслей – здравоохранение, программное обеспечение, финансы, онлайн-розничная торговля и юридические услуги – чтобы получить хорошее общее представление о рынке.

Шаг 2: Захватите сигнал видимости ИИ.

Мы протестировали, как восемь различных AI-платформ – ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview, Google AI Mode, Microsoft Copilot, Claude и Meta AI – отреагировали на запросы, связанные с различными отраслями. Это сгенерировало более 107 000 ответов AI для нашего изучения.

Шаг 3: Получите данные об органическом трафике.

Мы проанализировали, как 177 брендов показали себя в сети в течение первых трёх месяцев 2026 года, используя Semrush. Это включало отслеживание трафика веб-сайтов и метрику под названием Authority Score, чтобы понять их общее присутствие в сети.

Шаг 4: Сопоставьте два набора данных.

Мы объединили данные об AI-управляемой видимости со стандартными данными органического поиска, что дало нам три последовательных показателя для каждого бренда: как часто он упоминался, как часто он цитировался в качестве источника и его общий Authority Score. Это позволило нам сравнить традиционные факторы ранжирования с AI-видимостью и увидеть, как эти взаимосвязи варьировались в разных отраслях.

Почему мы отслеживали частоту упоминаний и цитирования отдельно

Поскольку одно число не может в полной мере показать, насколько заметен ИИ, мы рассмотрели как частоту его упоминаний, так и частоту цитирования. Иногда компанию много обсуждают, но редко подкрепляют это доказательствами, а иногда её часто цитируют, но мало обсуждают. Разделение этих двух вещей – упоминаний и цитирований – позволило нам лучше понять детали в различных областях, чем если бы мы объединили их в один общий балл.

Вывод 1: Большинство брендов вообще не упоминают AI (искусственный интеллект).

Это контрастирует с большей частью текущих дискуссий в отрасли, которые предполагают, что компании уже активно работают над пониманием того, как ИИ влияет на их бизнес. Однако, наши исследования рассказывают другую историю: большинство брендов даже не начали изучать этот вопрос.

Как человек, который давно следит за веб-трендами, я заметил кое-что интересное. Наши недавние исследования охватили 177 брендов, и только 18 из них даже *обсуждали* AI онлайн. Это огромно! Это означает, что если вы начнете уделять внимание видимости AI сейчас, вам не придется бороться *со всеми* в вашей отрасли – вы будете конкурировать с гораздо меньшей группой, которая уже этим занимается. Это реальная возможность вырваться вперед.

Вывод 2: Шаблоны видимости ИИ различаются в зависимости от вертикали.

Как только мы разбили данные по вертикалям, выявились три чётких закономерности.

Упомянутые и процитированные: бренды в сфере здравоохранения, SaaS и финансовых услуг.


 

Интересно, что финансовые услуги стали единственной отраслью, где источники указывались немного чаще, чем просто упоминались бренды. Это говорит о том, что системы искусственного интеллекта в настоящее время немного больше доверяют самой информации в этом секторе, чем конкретным названиям компаний.

Бренды, которые появляются в поисковых запросах с использованием искусственного интеллекта, обычно имеют чёткую онлайн-идентичность, сформированную такими вещами, как структурированные данные, подтверждения из других источников или упоминания в статьях. Бренды, которые не появляются, часто лишены этих ключевых элементов.

Упоминаемые чаще, чем цитируемые: Бренды электронной коммерции и розничной торговли

Бренды обычно получают узнаваемость благодаря присутствию на рынке и известности среди клиентов. Однако ключевой задачей для интернет-магазинов является создание ценного контента на своих собственных веб-сайтах, который системы искусственного интеллекта будут распознавать и использовать, а не полагаться на такие платформы, как Amazon, Reddit и сайты с обзорами, в качестве основного источника информации.

Цитируется, но редко упоминается: Юридические услуги

Как цифровой маркетолог, одна из моих главных задач – это преодоление разрыва между контентом и компанией, которая его создает. По сути, это означает установление четких «сигналов сущности» – вещей, которые однозначно связывают фрагмент контента с нашим узнаваемым брендом. Речь идет о том, чтобы поисковые системы (и люди!) знали, *кто* стоит за публикуемой нами информацией.

Результаты 3 – 4

ChatGPT, Perplexity, Gemini и Copilot, как правило, отдают предпочтение определенным типам информации. Этот отчет подробно описывает, как часто каждая платформа упоминает различные темы, помогая вам расставить приоритеты в выборе инструментов ИИ, которые ваши клиенты, скорее всего, будут использовать.

Персонализация может усиливать раннюю видимость ИИ.

Недавнее обновление функций искусственного интеллекта от Google теперь использует информацию из Gmail и Photos пользователя для персонализации ответов. Это означает, что пользователи с большей вероятностью увидят результаты от брендов, с которыми они уже взаимодействовали. Если эта тенденция продолжится, бренды, которые произведут хорошее первое впечатление в этих взаимодействиях с искусственным интеллектом, могут быстро стать более заметными, чем конкуренты. Наш последний отчёт подробно описывает, что мы будем отслеживать во втором квартале, чтобы подтвердить эту тенденцию.

Key Takeaway

Самый важный вывод заключается в следующем: вы не опоздали воспользоваться преимуществами AI-поиска. Наши данные показывают, что большинство брендов (159 из 177) даже не упоминаются в результатах AI-поиска, что означает значительную возможность для вас занять лидирующую позицию в своей отрасли.

Вы можете прочитать полный Отчет о поиске за 1 квартал 2026 года на нашем сайте.

Claim Your AI Search Advantage

Кредиты изображений

Изображения в постах: Изображения от victorious. Используются с разрешения.

Смотрите также

2026-05-20 00:40

Google Announces New Universal Cart At I/O

от

На своем мероприятии I/O 2026 компания Google представила Universal Cart, интеллектуальную функцию для покупок, которая использует ИИ для создания бесперебойного опыта. Она будет работать с Google Search, Gemini, YouTube и Gmail, а также будет доступна на веб-сайтах партнерских розничных продавцов.

Это объявление знаменует собой значительный прогресс в усилиях Google по созданию торговых возможностей на основе искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы просто предлагать продукты, Google разрабатывает системы, которые будут активно помогать пользователям на каждом этапе процесса совершения покупок – от поиска лучших цен и предложений до окончательного совершения покупок за них.

Universal Cart работает на основе Universal Commerce Protocol (UCP) от Google, системы, разработанной для упрощения покупок и оформления заказов на различных платформах. Google видит UCP как общую основу для более удобного онлайн-шопинга.

За последний год большинство маркетологов внимательно следили за тем, как ИИ меняет результаты поиска. Однако этот новый релиз показывает, что Google также заинтересован в использовании ИИ для того, чтобы упростить людям процесс совершения покупок.

Universal Cart превращает покупки в постоянный опыт взаимодействия с ИИ.

Универсальная корзина Google — это интеллектуальная корзина для покупок, которая отслеживает добавленные вами товары, даже когда вы просматриваете веб-сайты Google и партнёрских сайтов.

Теперь вы можете сохранять продукты, которые находите при поиске в Google, используя Gemini, просматривая YouTube или даже из Gmail. После сохранения система будет автоматически отслеживать скидки, изменения цен, поступление товаров на склад и другие возможности для покупки.

Google объясняет, что эта функция работает на Gemini AI и станет еще лучше по мере улучшения AI-технологий.

Ключевым аспектом запуска новой Универсальной Корзины от Google является её ориентация на то, чтобы быть полезной и предвидеть потребности клиентов, а не просто реагировать на них.

Как цифровой маркетолог, могу сказать, что наша корзина для покупок довольно умна. Она не просто обрабатывает покупки – она активно помогает клиентам. Она автоматически отмечает, если продукты не будут работать вместе, предлагает лучшие варианты, выделяет любые программы лояльности, на которые они имеют право, и даже указывает способы сэкономить деньги. Речь идет о том, чтобы сделать процесс покупок более плавным и ценным.

Как цифровой маркетолог, я рад тому, как эта новая система взаимодействует с Google Wallet. Это означает, что покупатели могут легко использовать свою сохраненную платежную информацию, программы лояльности и любые доступные предложения от продавца прямо в процессе совершения покупок, делая оформление заказа супер простым.

Этим летом покупатели начнут видеть эти новые функции оформления заказа от крупных розничных продавцов, таких как Nike, Sephora, Target, Ulta Beauty, Walmart, Wayfair и других магазинов, использующих Shopify.

Google объясняет, что для сложных заказов – например, сборки пользовательского компьютера из деталей из разных магазинов – корзина покупок может проверить совместимость всего, прежде чем вы завершите покупку.

Google Расширяет Универсальный Коммерческий Протокол

Как человек, который годами разрабатывает веб-сайты и интегрируется с Google, запуск Universal Cart кажется мне действительно большим шагом вперед для их Universal Commerce Protocol. Это не просто новая функция; это значительное расширение всего, что они пытаются достичь с помощью унифицированных коммерческих возможностей.

Компания Google запустила Универсальный протокол корзины (UCP) в начале этого года, чтобы создать стандартный язык для онлайн-шопинга и ИИ-помощников. На недавнем мероприятии I/O компания Google объявила, что всё больше розничных продавцов и технологических компаний начинают его использовать.

Согласно Google, Universal Cart Payments (UCP) упрощает процесс оформления заказа для покупателей, не меняя роли бренда как официального продавца.

Компания также объявила о нескольких географических и вертикальных расширениях, связанных с протоколом:

  • Оформление заказов на базе UCP расширяется на Канаду и Австралию, с планами на Великобританию в будущем.
  • UCP появится на YouTube в США.
  • Google планирует расширение в дополнительные категории коммерции, включая бронирование отелей и доставку местной еды.

Рекламодатели и розничные продавцы могут посчитать эту часть объявления даже более важной, чем основную функцию.

Google, похоже, создает комплексную систему для онлайн-шопинга. Эта система объединит поиск товаров, то, как люди совершают покупки, процесс оформления заказа, платежи и AI-ассистентов в одном месте.

Если вы уже усердно работаете над улучшением данных о своих товарах в Merchant Center и созданием бесперебойного процесса совершения покупок на всех платформах, это изменение подтверждает, насколько важна точная и хорошо организованная информация о товарах.

Что это значит для рекламодателей и розничных продавцов

Универсальная корзина от Google предполагает, что компания стремится удерживать покупателей на своих платформах на протяжении всего процесса покупки.

В прошлом, Google Search в основном направлял пользователей на веб-сайты, продающие продукты. С Universal Cart, Google начинает обрабатывать больше этапов процесса покупок непосредственно на своей собственной платформе.

Google теперь стремится стать центральным хабом, где люди находят продукты, оценивают свой выбор, отслеживают цены, сохраняют товары для последующей покупки и даже совершают покупки.

Это создает как возможности, так и новые вызовы для рекламодателей.

Магазины, которые имеют хорошо организованные списки товаров, актуальную информацию о наличии, подключенные программы лояльности клиентов и конкурентоспособные цены, вероятно, будут отображаться более заметно в результатах поиска и других онлайн-покупках.

Это также означает, что получение максимальной отдачи от вашего Merchant Center имеет решающее значение, а не только для стандартных Shopping ads.

Высококачественная информация о продукте теперь необходима для того, чтобы продукты легко находились на платформах с искусственным интеллектом и в результатах поиска.

Расширение YouTube также выделяется для меня.

Google всё больше связывает то, как люди взаимодействуют с видео, с их покупательскими привычками и процессом совершения покупок. Это означает, что брендам, возможно, придется начать рассматривать YouTube не только как место для повышения узнаваемости, но и как платформу, где они могут фактически продавать продукты.

Если клиенты совершают больше покупок напрямую в Google — например, в Поиске или на YouTube — рекламодателям, возможно, потребуется изменить способ отслеживания того, какая реклама привела к продажам, и понимать шаги, которые клиенты предпринимают перед совершением покупки. Это влияет на то, как они измеряют успех во всех своих маркетинговых каналах.

Заглядывая в будущее

Universal Cart совсем новая, поэтому, вероятно, потребуется некоторое время, чтобы её более сложные функции полностью развились.

Несмотря ни на что, это объявление даёт нам лучшее понимание будущих планов Google для покупок.

Компания использует ИИ не только для того, чтобы помочь людям находить продукты, но и для улучшения всего процесса совершения покупок.

Google всё чаще берёт на себя всё больше этапов процесса совершения покупок напрямую в своих сервисах, начиная от предложения продуктов и управления корзинами покупок и заканчивая предоставлением информации о ценах и обработкой платежей.

Для рекламодателей и розничных продавцов это в конечном итоге может изменить гораздо больше, чем просто место размещения рекламы.

Это также может повлиять на то, как бренды отслеживают свое влияние, определяют, какие действия приводят к продажам, и пытаются выделиться для клиентов в момент совершения покупки.

Смотрите также

2026-05-19 21:12