Я заметил, что инструменты для написания текстов с использованием ИИ в последнее время становятся все более популярными в SEO и локальном поиске. Они привлекательны, потому что потенциально могут автоматизировать написание контента, снизить потребность в персонале, сократить расходы и помочь предприятиям создавать больше контента.
Помогая компаниям восстанавливаться после обновлений Google последние десять лет, я сразу почувствовал беспокойство, когда начал слышать о многих этих новых AI инструментах. Google имеет устоявшуюся практику понижения в рейтинге контента, который он определяет как автоматически сгенерированный, даже до того, как AI стал популярной темой.
https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text
На протяжении последних нескольких месяцев я отслеживал более 220 веб-сайтов, которые публично заявили об использовании инструментов искусственного интеллекта для создания контента. Эти инструменты либо пишут статьи полностью самостоятельно, помогают в процессе написания, либо используют искусственный интеллект для оптимизации создания контента. Все чаще эти инструменты также стремятся улучшить присутствие веб-сайта в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.
Я хотел проанализировать, что происходит после заявлений о крупных выигрышах.
После отслеживания более 220 веб-сайтов я заметил тревожную тенденцию: в целом всё работает гладко, но затем внезапно перестаёт работать. Это простая закономерность – всё работает отлично, пока не перестанет.
Я заметил некоторые тревожные тенденции и думаю, что определенные распространенные SEO и локальные (GEO) стратегии могут наносить вред рейтингу вашего веб-сайта как в традиционном поиске Google, так и в более новых AI-поисках. Важно помнить, что если что-то негативно влияет на SEO, это также может навредить результатам AI-поиска, главным образом из-за того, как AI использует существующий веб-контент (процесс, называемый RAG).
Методология и отказ от ответственности
Давайте начнем с описания того, как я буду подходить к этому, и поделимся несколькими важными заметками, которые следует иметь в виду.
Этот отчёт использует данные из Ahrefs и Sistrix – двух инструментов SEO-анализа – для понимания трафика веб-сайта и его видимости. Мы изучили оценку органического трафика, количество страниц, ранжирующихся в результатах поиска, и Sistrix Visibility Index для подтверждения общих тенденций. Наиболее популярные страницы были определены с использованием данных Ahrefs. При обсуждении конкретных URL-адресов или процентных изменений информация поступает непосредственно из этих инструментов по состоянию на май 2026 года.
Этот набор данных включает информацию о более чем 220 различных компаниях, представленных в качестве историй успеха клиентов на более чем дюжине AI-платформах контента. Чтобы сосредоточить анализ, я часто просматривал конкретный раздел каждого веб-сайта – обычно там, где публиковались примеры контента, созданного с помощью AI. Я либо находил этот раздел непосредственно в деталях тематического исследования, либо определял его, замечая внезапное увеличение количества новых страниц на сайте примерно в то время, когда была опубликована история.
Этот отчёт делится моим профессиональным мнением, основанным на более чем десятилетнем опыте помощи компаниям в восстановлении после изменений алгоритмов Google. Хотя это мои соображения, другие SEO и эксперты по локальному SEO могут иметь разные мнения, и ситуация с каждым веб-сайтом уникальна.
3 Важные оговорки об этих данных:
Имейте в виду, что эти цифры взяты из внешних источников, а не из наших собственных внутренних данных. Хотя эти инструменты обычно используются и в целом надежны для понимания эффективности поиска, они не совсем точны.
Снижение трафика, которое мы наблюдаем, может быть вызвано различными причинами, такими как изменения в поисковом алгоритме Google, обновления, внесенные в сами веб-сайты, усиление конкуренции, изменения в брендинге, поглощения компаний, сезонные тенденции или изменения в структуре веб-сайтов. Я не утверждаю, что какой-либо конкретный инструмент для создания AI-контента вызвал эти изменения трафика. Я просто указываю на то, что многие веб-сайты с аналогичным контентом и моделями трафика испытали сопоставимое снижение, и отмечаю связь между этими факторами.
Мы намеренно исключили конкретные названия компаний или поставщиков. Важно описывать общую тенденцию, а не то, кто в ней участвует. Любые сходства с реальными компаниями или ситуациями являются чисто случайными.
Что показывают данные: Быстрый рост перед резким спадом.
Данные показывают, что сильная зависимость от ИИ для быстрой генерации большого количества контента — ненадёжный способ улучшить ваши позиции в поисковой выдаче. Хотя это может дать вам временный импульс как в традиционных результатах поиска, так и в AI-powered поисках, эти улучшения обычно недолговечны. Зачастую, долгосрочное падение в рейтингах оказывается хуже, чем первоначальные выгоды.
Среди группы из 220+ сайтов и подпапок, которые я проанализировал:
- 54% потеряли 30% или более своего пикового органического трафика.
- 39% потеряли 50% или больше.
- 22% потеряли 75% или больше.
Мы наблюдаем устойчивую закономерность в снижении эффективности контента: страницы быстро растут в количестве в течение полугода-года, трафик достигает пика через несколько месяцев после того, как контент находится на пике популярности, а затем резко падает в течение следующего года – часто опускаясь ниже исходного уровня.
Как SEO-эксперт, я заметил тревожную тенденцию: большинство падений трафика, которые я наблюдаю, происходят *после* публикации тематических исследований. Это заставляет меня изучить, не вносят ли сами тематические исследования вклад в эти падения – я обязательно это рассмотрю. Например, в одном случае мы опубликовали тематическое исследование в январе 2025 года, и именно тогда трафик начал снижаться.
Я постоянно отслеживаю, как эти веб-сайты и разделы растут органически, и сколько трафика они получают. Недавние данные показывают, что многие из этих брендов значительно сократили количество контента, который у них есть в сети в 2025 и 2026 годах. Они часто делали это, удаляя страницы, перенаправляя их в другие места или помечая их как навсегда удаленные. Это сокращение контента может объяснить недавнее уменьшение количества страниц (показанное желтой линией на скриншоте) и также может быть связано с увеличением органического поискового трафика.
Часто отчеты об этих случаях все еще доступны, но оригинальные веб-страницы, на которые они ссылаются, больше не работают.
The Familiar Rank & Tank Playbook
Когда трафик веб-сайта внезапно снижается из-за низкого качества контента, это обычно резкий спад, а не постепенное уменьшение. Как говорит эксперт по SEO Гленн Гейб, это часто выглядит как паттерн ‘Mount AI’: быстрое увеличение трафика, за которым следует столь же крутое падение, как только Google обнаруживает проблемы с качеством.
Вот несколько примеров веб-сайтов, которые были представлены в качестве тематических исследований ИИ и испытали значительное снижение органического трафика после публикации этих исследований.
Мы наблюдаем ту же тенденцию во многих различных областях – таких как кибербезопасность, туризм, маркетинг, программное обеспечение, здравоохранение, бизнес-услуги, криптовалюты и потребительские товары – и это применимо к различным компаниям в этих отраслях.
Линия на графике следует закономерности, которую мы часто наблюдаем на веб-сайтах после того, как Google меняет свои правила поиска. Это знаковый цикл быстрого роста, за которым следует падение трафика, свидетелями которого мир SEO был много раз. Однако на этот раз это происходит быстрее, потому что инструменты искусственного интеллекта позволяют владельцам веб-сайтов создавать контент в гораздо большем масштабе.
Отрасль SEO только что пережила это.
Трудно переоценить, насколько недавно мир SEO пережил очень похожий опыт. Многие SEO-специалисты и владельцы веб-сайтов все еще восстанавливаются после значительного падения трафика, вызванного обновлениями Google и более строгой политикой в отношении спама несколько лет назад.
В сентябре 2023 года Google выпустила значительное обновление под названием Helpful Content Update. Это была их самая сильная попытка на сегодняшний день наказать контент, который, казалось, был написан для угождения поисковым системам, а не для реальной помощи читателям.
В марте 2024 года, примерно через шесть месяцев после первоначальных изменений, Google выпустила самое масштабное обновление ядра за всю историю. Google объяснила, что это обновление направлено на значительное сокращение некачественного, повторяющегося контента в результатах поиска – до 45%. В течение двух периодов обновления Google сосредоточилась на контенте, созданном в больших количествах, независимо от того, был ли он написан людьми, сгенерирован ИИ или являлся их смесью.
С обновлением за март 2024 года Google официально объявила о новой политике против «Scaled Content Abuse». Эта политика направлена на практику создания большого количества контента просто для попытки обмануть поисковые рейтинги, независимо от того, кто его создал.
Недавние обновления поисковых систем продолжают влиять на владельцев веб-сайтов, при этом многие небольшие издатели испытывают значительные потери. Это касается тех, кто создавал оригинальный контент, но слишком сильно полагался на SEO-техники, которые обновления определили как проблемные. Обновления также затронули издателей, использующих новые инструменты и сервисы, предлагающие создание контента на основе искусственного интеллекта и быстрое масштабирование.
Даже сейчас многие веб-сайты, пострадавшие от HCU, не полностью восстановились, несмотря на огромные усилия. В 2024 году я работал и общался с многочисленными владельцами сайтов, которые все еще боролись с преодолением ущерба.
После тщательного изучения этих недавних AI-инструментов и влияния обновлений Google за 2023 и 2024 годы, я заметил тревожную тенденцию: большая часть контента, создаваемого с помощью AI, тесно напоминает некачественный контент, который Google активно удаляет из результатов поиска.
8 повторяющихся шаблонов контента, которые рискованны для SEO и поиска с помощью ИИ
Я замечаю тенденцию, когда компании используют ИИ для создания статей, и меня беспокоят потенциальные SEO-риски. Проблема, кажется, заключается в том, что эти статьи сильно зависят от предсказуемых, основанных на шаблонах структур, предназначенных для повышения позиций в поисковой выдаче и увеличения видимости в результатах поиска с использованием ИИ. Поскольку эти шаблоны настолько формализованы, их легко копируют конкуренты, что в конечном итоге вредит SEO всем.
Создание контента с намерением быть полезным и получить признание может обернуться против вас. Когда множество веб-сайтов публикуют почти идентичные страницы – что сейчас просто с помощью ИИ – Google легко выявляет эту закономерность. Этот поток похожего контента в конечном итоге вредит, а не помогает, видимости сайта.
Это именно то, что Google имеет в виду, когда говорит о написании для поисковых систем, а не для людей.
Когда мы анализировали веб-сайты с падающим трафиком, мы заметили восемь распространенных типов статей, которые появлялись снова и снова. Большинство проблемных сайтов используют как минимум три или четыре из этих типов, а наиболее пострадавшие используют все восемь. Поскольку на этих сайтах часто есть сотни или даже тысячи таких статей, проблема усугубляется, и они, как правило, теряют трафик быстрее.
1. Страницы Сравнения в Масштабе
Мы обнаружили устойчивую закономерность в постах в блогах, напрямую сравнивающих две вещи — например, ‘Продукт A против Продукта B’. Эти сравнительные посты часто появляются для множества различных сочетаний продуктов, сравнений фреймворков и даже, иногда, сравнений абстрактных идей. Интересно, что эта закономерность существует даже для тем, не связанных с основным бизнесом веб-сайта.
2. Глоссарий «Что такое X»
3. Список «Лучший [X] для [Y]»
Это типичный стиль контента, сгенерированного ИИ, изначально популярный среди аффилиат-маркетинга. Мы часто встречали его в нашем анализе, как для общих, так и для очень конкретных тем.
4. Список саморекламы
Эта ситуация возникает, когда издатель, ранжирующий продукты, также конкурирует с этими же продуктами и часто помещает себя на первое место в списке. Эти страницы обычно не предоставляют четких доказательств того, что издатель действительно протестировал все продукты, которые он ранжирует, что является рекомендацией Google для сайтов с обзорами.
В феврале 2026 года я исследовал проблему с определенным типом веб-страницы – «списком» – и обнаружил, что она наносит вред позициям в поисковых системах. Многие компании, опубликовавшие большое количество этих саморекламных списков, испытали внезапное и значительное падение трафика веб-сайтов, начиная примерно с 21 января 2026 года. Эта тенденция была особенно заметна для предприятий, продающих услуги другим предприятиям (B2B), и наблюдалась на многочисленных веб-сайтах, которые я проанализировал.
5. Страница «Конкурент против альтернатив»
Распространенной стратегией является создание страниц, сравнивающих ваш продукт с продуктами конкурентов, часто с использованием URL-адресов, таких как /blog/[competitor-brand]-alternatives. Некоторые веб-сайты даже создают целые целевые страницы для каждого конкурента, и в одном случае большинство самых популярных страниц веб-сайта были специально посвящены сравнению с отдельными брендами конкурентов.
6. Программное масштабирование местоположения и языка
Как цифровой маркетолог, я наблюдаю, как эта тактика вызывает проблемы у веб-сайтов уже более десяти лет. Это действительно старый SEO-трюк, когда сайты пытаются ранжироваться в нескольких странах или на нескольких языках, используя только один базовый шаблон страницы. Проблема? Они не добавляют достаточно уникального контента в каждую локальную версию страницы, что может привести к штрафным санкциям со стороны обновлений поисковых систем.
Часто компании, создающие эти веб-страницы, не имеют физических магазинов во всех местах, до которых они пытаются дотянуться с помощью этих страниц – например, в определенных районах, городах или штатах.
Мы обнаружили страницы такого типа во всех наших данных, включая страницы с информацией, специфичной для каждого штата, сервисные страницы для разных стран и многоязычные глоссарии, о которых мы упоминали ранее.
7. The FAQ Farm
Каждая страница на этом сайте отвечает на один вопрос, который можно найти непосредственно в веб-адресе страницы (например, /faq/[ваш вопрос здесь]). Мы структурировали контент таким образом, чтобы он был легко понятен AI-системам: вы найдете ответ в самом начале, затем список ключевых моментов и технические детали в самом низу.
Проблема с этим методом заключается в том, что он часто производит большое количество некачественного контента, особенно при использовании в больших масштабах. Мы также видели много примеров автоматически сгенерированных FAQ, которые не соответствовали общему стилю и тону веб-сайтов, на которых они размещались.
Вот скриншот моей статьи Amsive за март 2024 года, в которой советуют против того же самого:
Интересно, что Google недавно объявила о прекращении поддержки расширенных сниппетов FAQ. Я подозреваю, что это изменение связано с внезапным увеличением количества веб-сайтов, использующих схему FAQ, вероятно, в попытке выделить свой контент в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.
8. Контент, не относящийся к теме, опубликованный в большом объеме.
Публикация большого количества контента, не относящегося к вашему бизнесу, может быстро навредить вашим позициям в поисковых системах. Мы видели это с Helpful Content Update и March 2024 Core Update, где многие веб-сайты пытались публиковать нерелевантные статьи с большим объемом – например, шутки, цитаты, имена для детей или гороскопы – которые не соответствовали их обычным темам.
Эта техника была применена к различным типам контента на разных веб-сайтах в наборе данных. Примеры включают развлекательные статьи на стриминговом сервисе, списки имен и шутки, мемы в социальных сетях на веб-сайтах бизнес-для-бизнеса и историческую или биографическую информацию на корпоративных веб-сайтах.
Неподтвержденное обновление Google конца января 2026 года.
Примерно в конце января 2026 года мы заметили еще одну тенденцию: многие веб-сайты, использующие агрессивные SEO-тактики – такие как создание списков, ориентированных на конкретные местоположения, предназначенных для саморекламы – столкнулись со значительным падением трафика. На этих сайтах органический трафик упал на 40–95% в период с января по апрель 2026 года.
Я не видел никаких официальных заявлений от Google об обновлении в январе 2026 года, но я начал замечать чёткую негативную тенденцию примерно для 40 веб-сайтов, за которыми я слежу, начиная примерно с 20 января. Интересно, что влияние, казалось, в основном затронуло корпоративные блоги или разделы, заполненные множеством новых статей, ориентированных на SEO. Я обнаружил, что многие из этих компаний создавали тонны статей-списков – вы знаете, статьи, которые ранжируют вещи – и последовательно ставили себя на первое место среди своих конкурентов. Они *очень сильно* масштабировали эти саморекламные материалы – иногда сотни или даже тысячи из них.
Похоже, недавнее изменение Google — это лишь первый шаг в более масштабных усилиях по понижению рейтинга такого рода контента в результатах поиска. И эффект распространяется не только на сами статьи в виде списков. Многие веб-сайты зафиксировали падение рейтинга для всего своего блога или раздела, содержащего эти статьи, а некоторые даже столкнулись со снижением рейтинга всего веб-сайта.
Как безопасно использовать инструменты для создания контента с помощью ИИ. В этой статье мы рассмотрим лучшие практики, чтобы вы могли использовать такие инструменты, как ChatGPT и другие, не нарушая правил, не подвергая себя риску и не получая штрафов. Мы также обсудим, как избежать проблем с SEO и убедиться, что ваш контент уникален и ценен. В последнее время наблюдается бум интереса к ИИ, и многие создатели контента ищут способы использовать его для автоматизации своей работы. Однако важно помнить, что ИИ – это всего лишь инструмент, и его нужно использовать ответственно. Использование ИИ для создания контента может быть очень полезным, но также может привести к проблемам, если не соблюдать определенные правила. Например, использование ИИ для создания контента, нарушающего авторские права, может привести к юридическим проблемам. Кроме того, использование ИИ для создания контента, который не соответствует требованиям Google, может привести к снижению позиций в поисковой выдаче. Поэтому важно понимать, как безопасно использовать инструменты для создания контента с помощью ИИ, и следовать лучшим практикам. В этой статье мы рассмотрим следующие темы: Как избежать плагиата при использовании ИИ. Как убедиться, что ваш контент уникален и ценен. Как использовать ИИ для улучшения своего контента, а не для его замены. Как избежать штрафов от Google и других поисковых систем. Как использовать ИИ для создания контента, который будет интересен вашей аудитории. Мы также рассмотрим некоторые из наиболее популярных инструментов для создания контента с помощью ИИ, такие как ChatGPT, Jasper и Copy.ai. Мы предоставим вам практические советы и рекомендации, которые помогут вам безопасно и эффективно использовать эти инструменты. Например, мы расскажем вам, как правильно формулировать запросы к ИИ, как редактировать сгенерированный контент и как проверять его на уникальность. Кроме того, мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных ошибок, которые совершают пользователи при использовании ИИ, и как их избежать. Мы также обсудим некоторые из этических вопросов, связанных с использованием ИИ для создания контента, и как их учитывать. Например, мы рассмотрим вопрос о том, как правильно указывать авторство контента, созданного с помощью ИИ, и как избегать дезинформации. Наконец, мы предоставим вам список полезных ресурсов, которые помогут вам узнать больше об ИИ и о том, как его использовать для создания контента. Мы надеемся, что эта статья поможет вам безопасно и эффективно использовать инструменты для создания контента с помощью ИИ, и что вы сможете получить максимальную выгоду от этой технологии. Мы также будем рады ответить на ваши вопросы и помочь вам решить любые проблемы, которые могут возникнуть при использовании ИИ. Следите за обновлениями, чтобы узнать о новых инструментах и методах использования ИИ для создания контента. А также, не забывайте про такие популярные игры как Elden Ring, Fortnite, Call of Duty, Kingdom Come и другие.
Инструменты для написания текстов с помощью ИИ могут быть использованы эффективно и этично для создания отличного контента. Сами по себе инструменты не плохи — важно *как* они используются. Чтобы избежать проблем, опытные SEO-специалисты должны контролировать их использование. Google стал очень хорош в выявлении и понижении в рейтинге некачественного контента, поэтому простое создание большого количества контента быстро без проверки человеком — рискованный подход. Ключ в том, чтобы избегать менталитета ‘установил и забыл’.
Инструменты искусственного интеллекта могут значительно ускорить создание контента, помогая с исследованиями, организацией и даже включением данных вашей компании. Однако публикация статей исключительно для улучшения позиций в поисковой выдаче, не учитывая потенциальные риски, может фактически навредить вашему SEO и тому, как поисковые системы на базе искусственного интеллекта оценивают ваш контент.
Чтобы создавать высококачественный контент, даже с помощью помощи ИИ, важно демонстрировать опыт, знания, авторитетность и надёжность (часто называемые E-E-A-T). Также убедитесь, что ваш контент предлагает что-то новое или отличается от того, что уже доступно в Интернете, и рассмотрите возможность сообщить читателям, что вы использовали ИИ для помощи в его создании – Google рекомендует эту прозрачность.
Итог
После анализа более 220 веб-сайтов в последнее время, самый главный урок очевиден: многие стратегии, рекламируемые как передовые «AI SEO» или масштабный контент, ориентированный на локацию, на самом деле являются просто переработанными версиями тактик, которые предыдущие обновления Google – такие как Helpful Content Update и March 2024 Core Update – наказывали. Это тот же старый подход с новой этикеткой.
Бренды, которые все еще демонстрируют рост, обычно создают контент, который не соответствует распространенным, предсказуемым форматам. Многие бренды, которые *использовали* эти стандартные форматы, теперь испытывают падение трафика и пытаются исправить проблему, удаляя или реорганизуя контент на своих веб-сайтах.
Независимо от того, рассматриваете ли вы возможность использования поставщика контента на базе ИИ или создания контента самостоятельно, вот несколько полезных вопросов, которые следует учитывать, прежде чем публиковать что-либо новое.
- Существует ли эта страница действительно потому, что она нужна реальному клиенту или читателю, или потому, что она может быть процитирована поисковой системой или LLM?
- Может ли конкурент опубликовать почти идентичную версию этой страницы завтра, используя тот же запрос?
- Комфортно ли мне было бы, если бы Google, журналист или мои собственные клиенты увидели полный список URL-адресов в этой подпапке?
- Является ли статья по своей сути предвзятой, и если да, то прозрачна ли страница с пользователями относительно этих предвзятостей?
- Есть ли на этой странице какие-либо собственные данные, опыт или оригинальный взгляд, которых нет в первых десяти результатах, уже ранжирующихся по запросу?
Инструменты для написания текстов с помощью ИИ не бесполезны. Они могут быть действительно полезны для таких задач, как исследования, создание планов, обобщение информации и ускорение работы, когда человек все еще проверяет и одобряет окончательный результат. Проблемы возникают, когда фокус смещается на быстрое создание большого количества контента или когда люди, ответственные за контент, перестают просматривать его перед публикацией.
Мы уже видели это в мире SEO. Сайты, которые показали лучшие результаты, были не самыми большими, а теми, которые сосредоточились на создании высококачественного, уникального контента, который действительно охватывал конкретную тему. Я считаю, что это будет верно и в этот раз, и я буду продолжать отслеживать результаты по мере их поступления.
Смотрите также
2026-05-18 16:14
