Поисковый журнал

Как мы используем ИИ для проведения 90-дневного аудита роста

от

Слишком часто аудиты роста ощущаются как выполнение формальностей. Кто-то приходит, составляет презентацию, разговаривает с несколькими людьми и передает длинный отчет, который просто лежит без дела. Все чувствуют, что были заняты, но в конечном итоге ничего не улучшается. Я столкнулся с этим лично – как со стороны того, кто проводил аудит, так и со стороны того, кто его получал – и это невероятно меня раздражало.

Наша компания помогает быстрорастущим предприятиям – тем, которые финансируются венчурным или частным капиталом – ускорить свой рост с помощью целенаправленных 90-дневных проектов. Мы начинаем с тщательного анализа их маркетинговых усилий. Раньше этот анализ занимал от двух до трех недель кропотливого ручного анализа. Теперь мы используем ИИ, чтобы быстро понять, что происходит, и перейти к важной работе по улучшению их маркетинга всего за несколько дней.

Вот именно так мы это делаем.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Почему Традиционные Аудиты Роста Неэффективны

Традиционные консалтинговые аудиты часто имеют встроенный недостаток. Консультантам платят за выявление проблем, поскольку обнаружение большего количества проблем приводит к более крупным проектам. Обычно это приводит к длинному списку потенциальных улучшений, представленных без четких приоритетов и без акцента на том, что компании действительно необходимо достичь в краткосрочной перспективе.

Я руководил маркетингом в компаниях всех размеров, от крупных корпораций до совершенно новых стартапов, и в конечном итоге основал свою собственную компанию. Я помню, как однажды в крупной компании подготовка к 30-минутной встрече с генеральным директором заняла несколько подготовительных сессий, чтобы идеально отшлифовать презентацию. Но фактическое решение было принято очень быстро, и презентация так и не была использована – все эти усилия были потрачены впустую.

Этот опыт действительно изменил моё представление об аудитах. Итоговый отчёт не должен просто пылиться на полке – он должен быть практическим руководством для будущих действий, а не просто записью произошедшего.

Фреймворк аудита с использованием ИИ

Как SEO-эксперт, я часто провожу маркетинговые аудиты, и в последнее время они стали охватывать три ключевые области. Во-первых, сама структура маркетинговой команды. Во-вторых, используемые ими технологии – маркетинговый технологический стек. Но самое большое изменение? Оценка ‘AI readiness’. Даже несколько лет назад это не принималось во внимание! Теперь это, пожалуй, *наиболее* критичная часть аудита. Почему? Потому что это напрямую влияет на то, какую часть маркетингового плана компании они могут реалистично достичь без значительного увеличения штата. Речь идет о том, чтобы работать умнее, а не просто усерднее.

Каждая область следует определенному процессу, и ИИ проявляется по-разному в каждой из них.

Этап 1: Приём и построение контекста

Перед встречей с клиентом мы тщательно изучаем их компанию, используя Claude. Это включает в себя просмотр всего, что мы можем найти – например, презентации для инвесторов, материалы для совета директоров, их маркетинг, рекламу конкурентов, последние объявления о вакансиях, отзывы сотрудников на Glassdoor, изображения продуктов и информацию о ценах.

Всего два года назад создание полного обзора этой информации занимало у старшего стратега целую неделю на чтение, конспектирование и написание отчетов. Теперь мы можем составить подробный анализ за один день. Claude быстро просматривает данные и создает четкий отчет, в котором выделяет области, в которых компании необходимо улучшить свои сообщения, где коммуникация непоследовательна, возможности выделиться среди конкурентов и ключевые вопросы, которые следует задавать при общении с заинтересованными сторонами.

Это не просто сводка; это индивидуальный план для понимания уникальной ситуации каждой компании. Мы тщательно анализируем его, совершенствуем, опираясь на наш опыт, и используем его для направления наших первоначальных бесед. Это позволяет нам вести содержательные дискуссии с самого начала, что клиенты ценят, поскольку это демонстрирует нашу тщательную подготовку.

Этап 2: Определение технологического стека и отображение рабочего процесса.

Теперь давайте перейдем к деталям. Мы начинаем с составления списка всех инструментов, которые использует маркетинговая команда – таких как их CRM, email-сервис, платформы аналитики, инструменты для отслеживания эффективности рекламы, системы управления контентом, программное обеспечение для дизайна и инструменты управления проектами. Большинство растущих компаний используют от 15 до 30 таких инструментов, и мы часто обнаруживаем, что около трети из них либо дублируют функциональность других инструментов, либо практически не используются.

Мы тщательно отслеживаем каждый шаг наших процессов – от первоначальной концепции кампании до её запуска, как потенциальные клиенты направляются в нужные команды, как мы генерируем отчёты, и кто выполняет каждую задачу и когда. Затем мы сравниваем эти существующие рабочие процессы с тем, как их можно улучшить, используя AI инструменты.

Мы помогли клиенту значительно улучшить их процесс создания контента для социальных сетей. Ранее три человека тратили 40 часов в неделю на такие задачи, как брифинг дизайнеров, управление правками, изменение размера изображений и загрузка всего этого. Мы заменили это инструментами искусственного интеллекта и автоматизированными системами, которые теперь занимаются созданием, организацией и форматированием визуальных материалов для каждой платформы. Теперь на выполнение того же объема творческой работы уходит всего около восьми часов в неделю, и это время в основном тратится на проверку и планирование, а не на фактическое производство.

Этап 3: Оценка готовности к ИИ

Клиенты часто удивляются на этом этапе, поскольку он больше сосредоточен на понимании людей, чем на внедрении технологий.

Мы рассматриваем три ключевых фактора, когда речь идет о внедрении ИИ. Во-первых, насколько команда готова пробовать новые ИИ-инструменты? Некоторые команды настроены воодушевленно, в то время как другие – с опаской. Понимание уровня комфорта каждого заранее помогает избежать препятствий, которые могут сорвать проекты. Недавно я беседовал с группой руководителей по маркетингу в быстрорастущем приложении, и их немедленной проблемой было то, уменьшит ли ИИ ценность их человеческого творчества и связи – они, разумеется, беспокоились.

Прежде чем инвестировать в ИИ, крайне важно убедиться, что данные вашей компании в хорошем состоянии. Если ваши данные о клиентах неорганизованы, ваше отслеживание неточно, и вы измеряете не то, что нужно, ИИ не будет эффективен – ошибочные данные приводят к ошибочным результатам. Мы выявили проблемы с качеством данных, которые необходимо решить, прежде чем ИИ сможет предоставить достоверные сведения. Этот аудит выявляет эти пробелы и предоставляет план по их устранению.

Как digital-маркетолог, я всегда ищу способы работать эффективнее, а это значит автоматизация. Но крайне важно подходить к этому стратегически. Нам нужно точно определить, где ИИ может дать нам наибольший импульс – например, такие вещи, как повторяющиеся задачи, анализ данных и отчетность. Некоторые области, такие как разработка креативных стратегий или принятие ключевых решений о бренде, по-прежнему абсолютно требуют человеческого понимания и суждений. Мои аудиты сосредоточены на выявлении тех рабочих процессов, которые действительно выиграют от ИИ, и не менее важно – тех, которые нуждаются в человеческом прикосновении, чтобы оставаться на правильном пути. Речь не идет о замене людей ИИ; речь идет об использовании ИИ для *усиления* нашей команды и улучшения наших результатов.

Что на самом деле представляет собой конечный продукт.

Вместо того, чтобы просто предоставить вам презентацию, мы создаём совместный документ, разделённый на четыре ключевые части: оценку вашей текущей ситуации, список приоритетных возможностей, план на первые 90 дней и подробный список рекомендуемых инструментов с прогнозируемой временной и стоимостной выгодой.

План разворачивается в течение трех месяцев. Первый месяц концентрируется на простых улучшениях – применении ИИ к существующим процессам для достижения быстрых результатов. Второй месяц включает в себя более значительные изменения, такие как обновление способов измерения успеха или улучшение нашего процесса создания контента. Наконец, третий месяц посвящен обучению команды, чтобы они могли самостоятельно управлять новыми системами.

Этот документ предназначен для командной работы. Клиенты могут делиться своими мыслями, высказывать опасения и корректировать приоритеты непосредственно в нём. Это живой план, который направляет нашу совместную работу, в отличие от статического документа, отправленного по электронной почте, который часто остаётся незамеченным.

Где реальная экономия становится очевидной.

Люди часто ищут ИИ, чтобы сэкономить деньги на рекламе или заменить агентства, и иногда это срабатывает. Однако самые значительные выгоды обычно приходят от времени, которое освобождает ИИ, позволяя командам сосредоточиться на других важных задачах.

Эта маркетинговая команда раньше тратила большую часть своего времени – 60% – на создание отчетов и выполнение производственных задач, оставляя только 40% на стратегическое мышление. Теперь они изменили это. Члены команды сосредотачиваются на творческой, ориентированной на людей работе, которая требует мастерства и проницательности, в то время как ИИ берет на себя рутинные, отнимающие много времени задачи.

Мы помогли клиентам значительно улучшить их результаты. Для одного мы сократили время создания креативов с трёх недель до всего лишь четырёх дней. У другого клиента теперь полностью автоматизированы еженедельные отчёты, что позволяет ключевому аналитику тратить время на интерпретацию данных, а не на их создание. А третий увидел снижение стоимости привлечения клиентов на 30% в течение двух месяцев после того, как мы переработали их email-маркетинг, используя AI для персонализации сообщений и таргетинга на нужную аудиторию.

Послушайте, я разрабатываю веб-сайты уже очень давно, и позвольте мне сказать вам, что все успешные изменения, которые мы внесли с помощью ИИ, не привели к увольнению кого-либо. Речь шла о *перераспределении* нашей команды. Мы перевели людей с утомительной, отнимающей много времени работы на проекты, где они действительно могут внести свой вклад. Честно говоря, это самое большое преимущество ИИ – и оно часто затмевается всеми разговорами об увольнениях.

Что я бы сказал любому маркетинговому лидеру, читающему это.

Вам не нужно привлекать компанию, чтобы начать работу с ИИ. Начните с выбора задачи, которую ваша команда часто выполняет, которая отнимает много времени и не требует большого творческого мышления. Запишите каждый шаг этой задачи, а затем подумайте, может ли ИИ-инструмент автоматизировать какие-либо из них.

Начните с улучшения вашей отчетности. Затем изучите, что делают ваши конкуренты. Создание первоначального контента может стать быстрым и легким успехом. Начните работать над областями, где проблемы наиболее очевидны, а потенциальные недостатки минимальны. Достигните небольшой победы, чтобы продемонстрировать, чего можно достичь, а затем развивайтесь на основе этого.

Компании, которые колеблются и ждут чётких инструкций, скорее всего, отстанут. Те, кто добьётся успеха, активно тестируют различные подходы уже сейчас, даже если эти тесты не идеальны, и выясняют, что лучше всего подходит для их уникальной ситуации.

Маркетинговый аудит — это просто формальный процесс анализа того, как ваша команда тратит своё время, и выявления возможностей для улучшения — то, что все маркетинговые команды должны делать регулярно. Искусственный интеллект теперь значительно упрощает поиск этих улучшений по сравнению с тем, как это было раньше.

Смотрите также

2026-05-11 15:11

Я помог создать ключевую систему Google. Вот почему она устаревает.

от

Если вы управляли Google Ads некоторое время, вы, вероятно, заметили большие изменения в его работе. То, что раньше было точным таргетингом по ключевым словам, теперь ищет связанные запросы. Недавние обновления в 2023 году даже сделали более широкие соответствия ключевых слов эффективными снова, и фокус сместился со специфических ключевых слов на общие результаты, такие как возврат инвестиций и стоимость конверсии. Теперь, с новейшими функциями ИИ, вам могут даже не потребоваться ключевые слова для некоторых поисковых кампаний.

Я начал работать в Google в 2002 году, когда это была еще небольшая компания, и в течение десяти лет помогал предприятиям понимать и использовать AdWords. В то время ключевые слова были всем в онлайн-рекламе. Но после 24 лет работы в этой сфере я пришел к выводу, что полагаться на ключевые слова больше неэффективно.

Это не просто маркетинг – это фундаментальное изменение в том, как всё работает. Мы модернизируем нашу основную систему, даже если старый способ восприятия вещей пока ещё существует. Поскольку люди переходят от ввода поисковых запросов к ведению бесед с системой, мы сосредотачиваемся на понимании *что* им нужно, а не только на словах, которые они используют. Вместо того, чтобы полагаться на традиционные ключевые слова, мы движемся к системе, в которой реклама нацелена на основе глубокого понимания намерений пользователя. Мы ещё не достигли этого полностью, но если вы по-прежнему считаете, что реклама с оплатой за клик – это просто выбор ключевых слов, вам следует знать, что всё меняется.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Вот что мы теряем и приобретаем по мере развития этого перехода.

The Original Deal

На протяжении большей части истории Google Ads ключевые слова работали как контракт.

Вы проделали работу, чтобы найти лучшие ключевые слова для вашего бизнеса, помогая Google понимать, когда показывать вашу рекламу людям, ищущим информацию в интернете. Вы организовали свой рекламный аккаунт вокруг этих ключевых слов и разработали рекламу, специально разработанную для ответа на то, что искали люди. В обмен Google обещал показывать вашу рекламу только тогда, когда кто-то ищет эти ключевые слова, как определено настройками, которые вы выбрали.

  • Точное значит точное.
  • Фраза означала фразу.
  • Broad был диким картом для рекламодателей, готовых обменять точность на охват.

Эта настройка дала ключевое преимущество: мы могли легко определить, что работает, а что нет. Если кампания работала неэффективно, мы могли проверить отчёт и увидеть, за какие поисковые запросы мы платили. Мы быстро прекращали платить за неэффективные запросы и увеличивали инвестиции в успешные. Типы соответствия были нашим основным инструментом для этого, и мы управляли ими с точностью.

Я сыграл роль в создании этой системы. Она хорошо функционировала на протяжении многих лет, потому что технология, лежащая в основе поисковой функции, была недостаточно развита, чтобы эффективно использовать ключевые слова длиннее десяти слов. Она просто не могла обрабатывать более точные или обширные поиски.

Что изменилось, одно продуктовое решение за раз.

Сделка не развалилась внезапно. Это был результат десяти лет решений, которые разочаровали рекламодателей и в конечном итоге привели к этому исходу.

Первоначально основное внимание уделялось близким вариациям ключевых слов. Со временем система расширилась, включив в себя опечатки, множественное число и вариации с использованием распространенных слов, таких как ‘a’ или ‘the’. К середине 2010-х годов термин ‘точное соответствие’ перестал быть точным, потому что, хотя *тип* соответствия оставался прежним, *определение* того, что составляло соответствие, расширилось.

Smart Bidding фундаментально изменил наш подход к онлайн-рекламе. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на том, какие ключевые слова вызвали показ объявления, система начала уделять приоритетное внимание тому, вероятно ли, что конкретный пользователь совершит покупку. Это означало, что типы соответствия — широкое, фразовое и точное — стали инструментами для контроля того, насколько система тестирует различные поисковые запросы, а не основным способом таргетинга конкретных ключевых слов.

Основное обновление Broad Match в 2023 году полностью изменило представление о нём. Google значительно улучшил Broad Match, чтобы лучше понимать смысл поисковых запросов, и сообщил об увеличении конверсий на 25% для кампаний, использующих Target CPA. После многих лет, когда Broad Match считался пустой тратой денег, рекламодателям теперь говорили, что это путь в будущее.

AI Max — это функция, использующая автоматически определяемые ключевые слова. Вы предоставляете Google адрес своего веб-сайта, контент и информацию о бизнесе, и система определяет, что ищут люди. Это означает, что рекламодателям не всегда нужно самостоятельно указывать ключевые слова. Однако, аукцион рекламы по-прежнему полагается на ключевые слова в фоновом режиме. Ключевое отличие заключается в том, что Google, а не рекламодатель, теперь выбирает эти ключевые слова на основе того, что ищут пользователи, и данных о вашем бизнесе, и у рекламодателей меньше контроля над просмотром этих ключевых слов.

И это не только Google.

Мы недавно начали размещать рекламу на ChatGPT через его рекламную платформу. В отличие от традиционной рекламы, где вы выбираете конкретные ключевые слова, система ChatGPT не требует их. Вместо этого вы предоставляете информацию о своем бизнесе, и она автоматически связывает вашу рекламу с тем, о чем спрашивает пользователь, адаптируя сообщение к его конкретному вопросу.

Когда лидеры индустрии онлайн-рекламы и поиска сосредотачиваются на понимании *что люди имеют в виду*, а не только на словах, которые они вводят, это сильный признак того, что таргетинг на основе конкретных ключевых слов становится устаревшим. Информация, необходимая для понимания потребностей пользователя, теперь находится непосредственно на веб-сайтах, внутри продуктов, в поисковых запросах и в окружающем контексте – а не только в списке ключевых слов.

Что мы теряем

Я не собираюсь притворяться, что этот переход не требует затрат. Отнимается три вещи.

Одно из первых, что вы заметите, это то, что стало сложнее понять, *почему* что-то не работает. Когда кампания без конкретных ключевых слов показывает плохие результаты, обычный метод проверки поисковых запросов, блокировки нерелевантных и уточнения настроек ключевых слов становится менее эффективным. Хотя негативные ключевые слова по-прежнему помогают, способ сопоставления рекламы с намерением пользователя стал более сложным. Сейчас сложнее понять, *почему* реклама появилась в конкретном результате поиска, чем это было десятилетие назад.

Традиционно, опытные PPC-менеджеры славились тщательным построением кампаний с высокоорганизованными группами объявлений, четкими темами и отличительными стратегиями брендирования. Однако, по мере того как PPC-системы становятся все более автоматизированными и самостоятельно обрабатывают таргетинг, важность этой детальной структуры кампании снижается. Хотя некоторая из этой структуры всегда была излишне сложной, основной навык понимания *того, как намерение пользователя связано с кампаниями* ценен и может быть потерян, если мы будем слишком сильно полагаться на автоматизированные системы. Крайне важно по-прежнему стратегически думать о сопоставлении ключевых слов с правильными кампаниями, даже когда платформы берут на себя больше ответственности.

Исторически, практическое обучение с отчетами по поисковым запросам было критически важным для младших PPC-аналитиков. Время, потраченное на анализ фактических фраз, которые люди использовали для поиска – наблюдение за тенденциями с течением времени, сезонными изменениями и тем, как развивался язык – давало бесценную информацию о психологии потребителей. Современные системы, скрывающие ключевые слова, лишают этого практического опыта обучения. Эта потеря препятствует нашей способности замечать изменения в том, как думают и ведут себя клиенты, что необходимо для адаптации наших маркетинговых стратегий.

Что мы получаем

Но несмотря на все, что мы теряем в этом необходимом сдвиге, мы также приобретаем кое-что новое.

Традиционные списки ключевых слов часто упускают из виду то, что люди *действительно* ищут. Это включает в себя такие вещи, как вопросы, заданные напрямую, совершенно новые фразы, современный сленг и местные выражения. Сопоставление на основе намерений лучше понимает эти поиски, не потому, что исследование ключевых слов плохо, а потому, что язык постоянно меняется и существует слишком много способов, которыми люди могут задать один и тот же вопрос. Невозможно предсказать и перечислить их все.

Упрощённое управление налогами означает меньше времени, потраченного на утомительные задачи. Ранее рекламодатели имели дело с огромными списками отрицательных ключевых слов, постоянным мониторингом поисковых запросов и сложной настройкой вариантов соответствия ключевых слов – всё из-за того, что то, *как* рекламодатели *думают* о ключевых словах, не всегда соответствует тому, *что* люди *фактически ищут*. Используя технологии для преодоления этого разрыва, мы можем освободить ценное время, чтобы сосредоточиться на более масштабной стратегии, создании привлекательной рекламы и точном измерении результатов.

Получите доступ к аналитическим данным, которые не может найти ни один другой рекламодатель самостоятельно. Продвинутый искусственный интеллект Google понимает, что пользователи *имеют в виду*, а не только ключевые слова, которые они вводят, предоставляя вам гораздо более глубокое понимание их потребностей. Если вы не используете эти аналитические данные для уточнения таргетинга, вы ставите себя в невыгодное положение – позволяете конкурентам делать ставки с лучшей информацией.

Данные уже показывают сдвиг.

Мы недавно проанализировали данные из более чем 130 000 рекламных кампаний (исключая те, которые используют названия брендов) по более чем 14 000 аккаунтам, представляющие почти 99 миллионов долларов рекламных расходов. Результаты исследования Match Type Study 2026 от Optmyzr убедительно свидетельствуют о том, что рекламодатели уже меняют свои стратегии, чтобы соответствовать предстоящим изменениям в отрасли, даже если они еще не осознали эти изменения сознательно.

Несколько важных моментов здесь:

  • Доля Exact Match в небрендовых расходах резко упала с 37,1% в 2022 году до 27,6% на сегодняшний день. Большая часть этого падения произошла за последние 24 месяца. Рекламодатели не перестали использовать Exact Match, но они переходят к меньшему контролю и позволяют ИИ обрабатывать больше задач по таргетингу.
  • По брендовым запросам ситуация меняется. Exact Match обеспечивает ROAS 6.61 при CPC $0.90, что почти вдвое превышает ROAS любого из альтернативных вариантов. Брендовый запрос – это известный запрос, и Exact по-прежнему лидирует по нему.
  • Фразовое соответствие теперь является основным инструментом. Оно обеспечивает 40% небрендовых конверсий и демонстрирует коэффициент конверсии 15,7%, что значительно выше, чем у Точного соответствия (10,5%) и Широкого соответствия (8,5%). Фразовое соответствие стало тем, чем когда-то было Точное соответствие: инструментом по умолчанию для масштабируемого поиска с учетом намерений.
  • Широкое соответствие продолжает расти. Сейчас оно составляет 38,8% расходов на небрендовые запросы, что является крупнейшей категорией. Его ROAS по-прежнему отстает от двух других, но его вклад в объем делает его больше не необязательным для большинства рекламодателей.

Отрасль уже переходит к более гибкому подходу к сопоставлению поисковых запросов, особенно для общих поисков, при этом сохраняя точность, когда намерение пользователя понятно. AI Max просто ускоряет эту существующую тенденцию.

Менахем Ани из JXT Group, гость моего подкаста PPC Town Hall, поделился похожей стратегией, основанной на его реальном опыте. Он рекомендует начинать новые кампании по генерации лидов с ручным управлением ставками за клик (cost-per-click) и ключевыми словами с типом соответствия «фраза» (Phrase Match). После нескольких недель сбора данных от этого первоначального трафика, сосредоточьтесь на наиболее эффективных ключевых словах и переключите их на точное соответствие (Exact Match). Только после этого следует добавлять широкое соответствие (Broad Match) и автоматические стратегии назначения ставок.

Команда решила, что слово ‘exact’ слишком ограничивает новую рекламную кампанию, а ‘broad’ – слишком амбициозно для начала. Они посчитали, что слово ‘phrase’ – именно то, что нужно – оно позволяло гибко подбирать поисковые запросы пользователей, даже те, которые не предвидел рекламодатель, при этом предоставляя полезные данные.

Это значительное изменение, видеть, как маркетологи, традиционно фокусирующиеся на конкретных ключевых словах, теперь выступают за стратегию, которая отдает приоритет более широким фразам, затем более точным ключевым словам и, наконец, даже более широкому охвату.

5 Смен, Которые Стоит Сделать В Следующие 6 Месяцев

1. Разделяйте брендированные и небрендированные кампании.

Всегда считалось лучшей практикой разделять брендированные и небрендированные кампании. Когда поисковые системы сосредотачиваются на том, *что* пользователи имеют в виду, а не просто на вводимых ими ключевых словах, плохое разделение брендов может значительно ухудшить ваши результаты – мы видели разницу между возвратом инвестиций в рекламу (ROAS) в 6,61 раза и всего лишь 3,0 раза. Создайте отдельную кампанию для названия вашего бренда, используйте только точные соответствия ключевых слов и предотвратите показ несвязанных терминов.

2. Инвестируйте в сигналы, которые Google действительно читает – включая оффлайн-конверсии

То, что раньше касалось улучшения взаимодействия людей с вашей рекламой – такие вещи, как целевые страницы, качество рекламы, изображения и информация о бизнесе – теперь напрямую влияет на *то, кто* её видит, благодаря AI Max. Если вы исторически уделяли большое внимание ключевым словам, но не обращали особого внимания на такие вещи, как чистые ссылки на веб-сайт и высококачественные визуальные материалы, пришло время изменить свои приоритеты.

Как человек, который давно занимается ведением веб-сайтов и проведением кампаний по генерации лидов, могу сказать вам, что самая большая победа – это отправка хороших данных лидов *обратно* в Google. Простое правило, которому я следую – благодаря коллеге по имени Менахем – заключается в следующем: если вы используете Salesforce, HubSpot или Zoho, они подключаются напрямую к Google. Для всего остального инструменты, такие как Make.com или Zapier, могут автоматически отправлять эту информацию о лидах. Теперь, Smart Bidding и AI Max от Google нуждаются в большом количестве данных, чтобы по-настоящему проявить свою магию – я обнаружил, что вам обычно нужно около 100 лидов в месяц, чтобы получить как минимум 30 *квалифицированных* конверсий, прежде чем система начнет правильно оптимизироваться в соответствии с вашими целями.

Сосредоточение внимания на ‘стоимости лида’ вместо ‘стоимости квалифицированного лида’ часто означает разницу между кампанией, которая *кажется* успешной, и той, которая действительно стимулирует рост бизнеса.

3. Относитесь к отрицательным ключевым словам как к вашей последней линии контроля

Даже с развитым ИИ, указание системе того, чего вы *не* хотите, по-прежнему невероятно важно. Эти ‘отрицательные запросы’ – самый эффективный способ гарантировать, что ИИ избегает определенного контента или действий. Регулярно обновляйте их и, по возможности, автоматизируйте процесс добавления новых отрицательных запросов. Это теперь ключ к защите вашего бренда, контролю над расходами и предотвращению нерелевантных результатов.

4. Протестируйте AI Max там, где вы уже использовали PMax – и протестируйте его с контрольной группой.

Как лучше всего объяснил Менахем, рассматривайте AI Max как замену Performance Max. Они работают по одним и тем же принципам – система объединяет данные из Google Search и Shopping, чтобы определить, где ваши объявления будут работать лучше всего. Чтобы использовать его эффективно, вам потребуется значительный объем данных о конверсиях, точная настройка отслеживания и бизнес, который система Google уже понимает.

Наиболее успешные пользователи AI Max не просто включают его и позволяют работать автоматически. Они тщательно тестируют его в контрольной группе, отслеживают, какую *дополнительную* выгоду он предоставляет, и продолжают использовать свою традиционную контекстную рекламу там, где эта реклама по-прежнему работает лучше – обычно для брендовых запросов и очень конкретных, высокоценных поисков.

5. Улучшайте свой собственный набор навыков.

Следующее поколение менеджеров PPC не будет сосредотачиваться только на ключевых словах. Они станут экспертами в понимании *того, что хотят пользователи* и преобразовании бизнес-целей в данные, которым Google может научиться. Они смогут анализировать и улучшать кампании, несмотря на сложность системы Google, и чётко объяснять клиентам эффективность кампаний, даже когда данные представлены в виде простых сводок.

Это более сложная задача, чем подбор ключевых слов. Она также более обоснованна.

Общая картина

Раньше я помогал создавать системы, ориентированные на *контроль* позиций в поисковой выдаче. То, что создается сейчас, фокусируется на *использовании* системы. Люди часто расстраиваются из-за текущих инструментов, потому что пытаются контролировать вещи, вместо того чтобы работать *вместе* с системой. Контроль означал указание Google, что делать. Использование означает предоставление правильной информации, чтобы процесс автоматического назначения ставок мог работать в огромном масштабе, далеко за пределами того, что могла бы управлять какая-либо команда людей.

Наши исследования показывают, что рекламная индустрия уже находится в значительной фазе перемен, и к 2026 году она будет выполнена наполовину. Для тех, кто управляет кампаниями Pay-Per-Click (PPC), вопрос не в том, *нужно ли* им меняться, а в том, *как быстро*. Традиционные ключевые слова устаревают. Мы движемся к системе, в которой аукционы рекламы будут определяться исключительно тем, что пользователи намереваются найти. Вместо того, чтобы пытаться поддерживать старый способ работы, вашим приоритетом должно быть изучение того, как добиться успеха с новыми требованиями.

Смотрите также

2026-05-11 14:42

Google Ads ограничит доступ к старым данным отчетов.

от

Google Ads объявил об изменениях в том, как долго рекламодатели могут просматривать данные о прошлых показателях в отчётах, как в самой платформе Google Ads, так и через её API. В обновлении объясняется, какие данные останутся доступными и что рекламодателям, возможно, потребуется сохранить самостоятельно.

Доступность данных отчетов Google Ads

Начиная с 1 июня 2026 года, Google Ads изменит срок хранения данных отчетов. Данные для отчетов, охватывающих период менее месяца – такие как почасовые, ежедневные или еженедельные отчеты – будут доступны в течение 37 месяцев. Отчеты, охватывающие месяц или более – такие как ежемесячные, квартальные или годовые отчеты – будут храниться в течение 11 лет.

Как веб-мастер, хочу сообщить вам, что по истечении этих сроков хранения вы больше не сможете получить доступ к этим данным через Google Ads – ни в самом интерфейсе, ни с помощью API. По сути, они исчезнут.

Эта разница важна, потому что новые ограничения по времени доступа к данным не одинаковы для всего. Самый короткий период времени для доступа к данным относится к подробной информации, которую рекламодатели обычно используют для отслеживания эффективности своих кампаний с течением времени.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Big Query Data Transfers

Также были внесены изменения в Release Notes Google Cloud:

Начиная с 1 июня 2026 года, Google обновляет правила хранения данных для Google Ads. Это означает, что служба передачи данных BigQuery не сможет импортировать исторические данные старше 37 месяцев при запросе восстановления данных для Google Ads, Search Ads 360 и Google Analytics 4.

h/t to @changewatchdev

Ответ в Twitter

В Twitter не было много обсуждений на эту тему, хотя я заметил твит от @jordanfry, который вызвал дискуссию, в которую включилась @TalkNerdie2Me.

Как цифровой маркетолог, я имею доступ к 15-летнему опыту работы с франшизами, и крайне важно использовать это. Прежде чем вносить какие-либо изменения в наши кампании, нам необходимо проанализировать эти исторические данные, чтобы понять сезонные закономерности, минимизировать риски и тщательно протестировать все – я имею в виду, *действительно* протестировать. Я заметил явное снижение эффективности рекламы с начала пандемии, и теперь кажется, что нам ограничивают доступ к ключевым данным, необходимым для улучшения ситуации. Это расстраивает, потому что именно эти данные позволяют нам принимать обоснованные решения и оптимизировать для достижения успеха.

Детальные данные отчетов получают 37-месячный период.

Мы храним почасовые, ежедневные и еженедельные отчёты за 37 месяцев, особенно данные, охватывающие периоды менее месяца.

Как вебмастер, работающий с данными веб-сайтов на протяжении многих лет, я всегда полагался на историческую информацию для понимания ежедневных закономерностей трафика, выявления еженедельных тенденций, устранения неполадок в кампаниях, сравнения эффективности в разные сезоны и даже анализа долгосрочного роста. Но с этим новым ограничением данных, для рекламодателей становится еще более важным активно сохранять необходимые им данные, поскольку доступ к ним в будущем может стать проблемой. По сути, если вы еще не сохранили их, вам может не повезти, когда вам нужно будет проанализировать свою эффективность.

В то время как ежемесячные отчёты могут показать, как изменилась эффективность кампании с одного года на другой, вам часто необходимо изучать ежедневные или еженедельные данные, чтобы понять *почему*. Это помогает определить, связаны ли изменения с конкретными необычными днями, сезонными тенденциями, тем, как был потрачен ваш бюджет, специальными предложениями или изменениями в потребностях клиентов.

Данные ежемесячных и годовых отчетов остаются доступными дольше.

Рекламодатели получат доступ к ежемесячным, ежеквартальным и годовым отчетам за одиннадцать лет. Этот расширенный период времени позволяет проводить более обширные исторические сравнения, чем предыдущий лимит в 37 месяцев для менее частых отчетов.

Это изменение предотвращает немедленную потерю доступа ко всем прошлым данным отчётности. Рекламодатели могут продолжать отслеживать эффективность с течением времени, хотя в некоторых старых отчётах может быть меньше деталей.

Это позволяет нам сравнивать годовые и ежемесячные показатели, даже после того, как конкретная ежедневная или еженедельная информация, используемая для их расчета, исчезнет.

Метрики охвата и частоты имеют более короткий лимит.

Метрики охвата и частоты имеют отдельный 3-летний лимит.

Google выявил несколько показателей, на которые это влияет, включая количество уникальных посетителей, как часто каждый посетитель видит ваш контент в среднем, и среднее количество просмотров контента посетителями за 7 и 30 дней. Они также включают данные о том, как часто пользователи видят ваш контент – например, сколько людей видят его один раз, дважды, трижды и так далее, до десяти или более раз.

Этот более короткий период времени особенно полезен для рекламодателей, использующих Google Ads, чтобы понимать свою целевую аудиторию, проводить брендинговые кампании и планировать свои медиа-стратегии.

Рекламодатели, которые измеряют результаты на основе конкретных действий, могут больше всего беспокоиться о 37-месячном ограничении для подробных отчётов. Те, кто сосредоточен на повышении узнаваемости бренда и медиапланировании, должны обратить внимание на более короткий 3-летний лимит данных о том, сколько людей видят их рекламу и как часто.

Доступ к API также будет ограничен.

Ограничения на хранение также применяются к доступу через API.

Google заявляет, что по истечении определенного периода данные перестанут быть доступны через Google Ads или связанные с ним инструменты. Это повлияет на такие вещи, как пользовательские отчеты, автоматизированные каналы данных, системы хранения данных и отчеты, созданные агентствами – все, что полагается на прошлые данные Google Ads.

Это когда обновление вызывает практическую проблему. Если отчёты запрашивают устаревшие данные только при необходимости, они могут работать некорректно, как только эти данные станут недоступны в системах Google.

Если вы используете автоматизированные отчёты, важно проверить, как ваша система получает данные. Сохраняет ли она прошлые данные самостоятельно, или каждый раз запрашивает информацию у Google Ads, когда она вам нужна?

Рекламодателям может потребоваться собственный архив данных.

Инструмент поддержки на базе искусственного интеллекта от Google предлагает несколько способов обработки ваших данных до истечения срока их хранения.

Рекламодатели имеют несколько вариантов получения данных своих Google Ads. Они могут загружать отчеты непосредственно с платформы Google Ads, использовать API Google Ads для автоматического сбора и сохранения данных или использовать Google Analytics, если их аккаунты подключены.

Важно помнить, что Google Ads не предназначен для долгосрочного хранения всех ваших прошлых отчетов. Не полагайтесь на него для сохранения каждой детали вашей рекламной истории на неопределенный срок.

Если вам необходимо сохранять подробные исторические данные для таких целей, как аудиты, прогнозы, бюджетирование, анализ кампаний или сравнение разных периодов года, вам может потребоваться загрузить и сохранить их до того, как они будут автоматически удалены.

Исторические данные становятся ответственностью рекламодателя.

Google Ads по-прежнему будет предлагать отчёты из прошлого, но новые ограничения означают, что эти отчёты не будут такими полезными для ведения подробных долгосрочных записей о ваших кампаниях.

Выводы

  • Данные почасовой, ежедневной и еженедельной отчетности будут доступны в течение 37 месяцев.
  • Ежемесячные, ежеквартальные и годовые отчетные данные будут доступны в течение 11 лет.
  • Метрики охвата и частоты будут доступны только в течение 3 лет.
  • Данные, срок хранения которых истек, не будут доступны ни в интерфейсе Google Ads, ни через API.
  • Рекламодателям, которым нужна более детальная старая отчётность, следует экспортировать и сохранить её до закрытия периода хранения.

Ознакомьтесь с обновлением политики хранения данных Google Ads.

Смотрите также

2026-05-11 12:40

Обновление UCP от Google: Корзины, каталоги и лояльность в AI-шопинге

от

Протокол универсальной коммерции (UCP) от Google теперь поддерживает ключевые функции покупок, такие как управление корзинами покупок, доступ к информации о продуктах в режиме реального времени и применение вознаграждений за лояльность, когда клиенты совершают покупки через AI-ассистентов. Google объявила об этих новых возможностях и более простом процессе настройки через Merchant Center 19 марта, всего через два месяца после первоначального представления UCP с Shopify на конференции National Retail Federation в январе 2026 года.

Когда система впервые запустилась в январе, она объединила крупных компаний, таких как Mastercard, Visa, Walmart, Target и Best Buy, но не предлагала большого функционала. Она позволяла клиентам совершать покупки только отдельных товаров. Обновление, выпущенное в марте, значительно улучшило систему, приблизив её фактические возможности к первоначальным целям.

Я ранее обсуждал Пользовательские Платежи под Контролем (UCP) в своей книге, *Selling to AI*, где я противопоставлял их Протоколу Агентской Коммерции от OpenAI и Stripe. В этой статье подробно описаны обновления, внесенные в марте, и объясняется, как эти изменения влияют на розничных торговцев.

Что добавила Google

UCP теперь предлагает функцию «Корзина», которая позволяет ИИ-помощникам добавлять несколько товаров из одного магазина в корзину сразу. Ранее UCP позволял агентам оформлять только один товар за раз, поэтому покупка нескольких продуктов требовала нескольких транзакций. С новой функцией «Корзина» агенты также могут создать корзину для клиента, чтобы он мог ознакомиться с ней перед завершением покупки. Спецификации для UCP Cart в настоящее время доступны в виде черновика.

Теперь UCP включает в себя функцию Catalog, которая позволяет агентам мгновенно получать доступ к актуальной информации о продуктах – например, к доступным размерам, ценам и уровням запасов – непосредственно от розничного продавца. В отличие от стандартных товарных каналов Google Shopping, которые регулярно обновляются, но не являются прямыми, Catalog предоставляет данные в режиме реального времени. Это означает, что агент может подтвердить, есть ли конкретный товар в наличии *перед* тем, как предложить его клиенту. Обратите внимание, что спецификация UCP Catalog в настоящее время находится в разработке.

Identity Linking позволяет покупателям связывать свои учётные записи ритейлеров с платформами, используя безопасный метод подключения, называемый OAuth 2.0. Это означает, что если клиент с членством – например, участник Nike – совершает покупку через сервис, такой как Google AI Mode, он по-прежнему будет получать свои преимущества участника, такие как специальные цены, скидки и бесплатная доставка. Без Identity Linking совершение покупок через AI-ассистента означало бы потерю этих программ лояльности. В отличие от других функций в этом обновлении, Identity Linking в настоящее время полностью доступен и не требует тестирования.

Упрощенная Регистрация

Google упрощает для ритейлеров присоединение к Универсальному протоколу корзины (UCP) непосредственно в Merchant Center. Этот новый, упрощенный процесс предназначен для компаний, у которых нет технических знаний для самостоятельной настройки UCP. Google планирует выпустить это обновление Merchant Center в течение следующих нескольких месяцев.

Вот ключевой момент: товары, отмеченные атрибутом ‘native_commerce’, будут отображать кнопку ‘checkout’ при просмотре в Google AI Mode и приложении Gemini. Для розничных продавцов, которые уже используют Google Merchant Center для управления информацией о своих товарах, настройка этого должна быть простым изменением существующих настроек, а не сложным техническим проектом.

Платформенные партнеры

Согласно Google, компании Commerce Inc., Salesforce и Stripe планируют добавить поддержку нового стандарта под названием UCP на свои платформы в ближайшее время. Предприятия, использующие эти платформы, не будут беспокоиться о самостоятельной реализации UCP – платформы будут обрабатывать это автоматически. Это похоже на то, как Shopify упрощает работу для своих пользователей, управляя различными техническими протоколами за кулисами.

Salesforce занимает уникальное положение благодаря поддержке как протокола ACP, так и UCP. Они объявили о поддержке ACP в октябре 2025 года, и благодаря доступности UCP, предприятия, использующие Salesforce Commerce Cloud, смогут подключаться к AI-агентам на платформах, таких как ChatGPT и Google AI Mode, из одного центрального места, упрощая процесс и устраняя необходимость во множественных интеграциях.

Stripe играет ключевую роль в разработке как ACP, так и UCP, совместно создав первый и теперь внедряя второй. Это позиционирует Stripe как центральную платежную систему для этих конкурирующих новых торговых технологий, работающих на базе AI агентов.

Что это значит

Заявление Объединенной консервативной партии в январе сигнализировало об их намерениях. Их обновление в марте продемонстрировало, что они готовы действовать. Вот три ключевых вывода:

UCP теперь предлагает те же функции, что и ACP. ACP, запущенный в сентябре 2025 года, изначально включал доступ к корзине и каталогу продуктов. UCP, запущенный в январе 2026 года, изначально не имел этих функций. Добавление в UCP функций корзины, каталога и привязки идентификаторов теперь предоставляет необходимые инструменты для торговых помощников на основе ИИ, чтобы управлять сложными покупками и программами лояльности.

Google сосредоточен на привлечении большого количества розничных продавцов к использованию своей новой платформы, а не только на привлечении крупных брендов. Они стремятся к тому, чтобы миллионы розничных продавцов из Merchant Center использовали эту платформу, а не только крупные компании, такие как Walmart, Target и Best Buy, которые первоначально её поддержали. Интегрируясь с Merchant Center, Google может быстро охватить более широкую аудиторию, позволяя существующим пользователям Google Shopping легко начать использовать новую платформу без необходимости вносить какие-либо изменения в свои системы.

Главное преимущество UCP перед ACP — это функция Связывания Идентификаторов. Ни одна другая подобная система этого не предлагает. Связывание Идентификаторов решает ключевую проблему: клиенты часто упускают из виду программы лояльности, скидки и бесплатную доставку при покупках через ИИ-ассистентов вместо веб-сайта розничного продавца. Устраняя это неудобство, Связывание Идентификаторов делает покупки на основе ИИ более привлекательными как для предприятий, стремящихся поддерживать свои программы лояльности, так и для клиентов, которые не хотят терять выгоды.

Если вы рассматриваете возможность использования AI-агентов для обработки большей части ваших онлайн-продаж, ключевые шаги остаются прежними: убедитесь, что информация о вашем продукте точна и хорошо организована, используйте структурированные данные и выберите платформу, которая может управлять техническими деталями. Главное изменение в марте заключается в том, что Universal Cart Protocol (UCP) – это не просто то, за чем нужно следить – Google теперь напрямую интегрирует его в инструменты, которые уже используют розничные продавцы.

Смотрите также

2026-05-10 15:10

Google убирает расширенные сниппеты FAQ из поиска.

от

Google удалил специальную визуальную функцию для страниц FAQ в результатах поиска. Они объявили об этом изменении в своей документации об использовании структурированных данных для FAQ.

Google удаляет расширенные сниппеты FAQ из Поиска. Эти результаты исчезнут, начиная с июня 2026 года. Соответствующий отчет и инструмент тестирования в Rich Results Test также будут прекращены в это же время. Поддержка API Search Console для расширенных сниппетов FAQ будет удалена чуть позже, в августе 2026 года, чтобы дать разработчикам время обновить свои системы.

Google не опубликовала пост в блоге и не объяснила причины удаления.

Что изменилось

Устаревание имеет три даты.

7 мая специальные FAQ исчезли из результатов поиска Google. Google полностью удалит функции, которые поддерживали эти отображения – включая инструменты отчетов и варианты тестирования – в июне. Если вы используете Google Search Console API для сбора данных FAQ, вам потребуется обновить свои системы к августу.

В справочных документах Google по-прежнему говорится, что вы можете оставить структурированные данные FAQ на своем веб-сайте. Это не повредит, но и не приведет к появлению каких-либо специальных функций в результатах поиска Google.

Удаление на Три Года

Этот сдвиг происходил постепенно в течение последних трех лет. Google начала ограничивать частоту появления расширенных результатов FAQ в результатах поиска еще в 2023 году и продолжает снижать их значимость.

В августе 2023 года Google ограничил отображение расширенных результатов FAQ только веб-сайтами, признанными авторитетными, в частности, принадлежащими правительствам или организациям здравоохранения. Одновременно Google удалил расширенные результаты HowTo из результатов мобильного поиска. Search Engine Journal сообщил, что это изменение затронуло все веб-сайты за пределами государственного и медицинского секторов.

Это изменение также означает, что правительственные и медицинские веб-сайты больше не смогут использовать расширенные результаты FAQ.

Почему это важно

Если вы добавили структурированные данные FAQ на свой веб-сайт, вам не нужно удалять их прямо сейчас. Google подтвердил, что неиспользуемые структурированные данные не повлияют негативно на ваши результаты поиска, и тип схемы FAQPage по-прежнему распознаётся и является действительным.

Люди замечают это изменение, потому что советы по улучшению контента для поисковых систем на базе искусственного интеллекта начали рекомендовать использование схемы FAQ, которая помогает системам ИИ легче понимать информацию.

Google не объяснил, как решение о прекращении чего-либо связано с недавними изменениями. Они просто объявили об изменении в своей документации, не предоставив дополнительных деталей.

Заглядывая в будущее

Веб-сайты могут выбирать, использовать структурированные данные для своих часто задаваемых вопросов (FAQ) или удалить их, не влияя на то, как они отображаются в Поиске Google. Насколько полезны схемы FAQ для поиска на основе искусственного интеллекта – это отдельный вопрос от того, помогают ли они с выделенными фрагментами и другими расширенными результатами.

Смотрите также

2026-05-10 12:09