Точка трения между CMO и CIO: Навигация в экосистеме AI Agent и AEO.

Многие компании в настоящее время испытывают разъединение между отделами маркетинга и IT, при этом каждая сторона не полностью понимает точку зрения другой. Однако растущее использование AI сейчас поощряет более тесное сотрудничество между маркетинговыми командами, специалистами по оптимизации опыта приложений и руководителями компании.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Когда руководитель IT-отдела слышит о ‘AI agents‘, он сразу же сосредотачивается на том, как повысить производительность – например, на развертывании Copilot, создании автоматизированных рабочих процессов и оптимизации внутренних задач. Но когда руководитель отдела маркетинга слышит ту же фразу, он думает об инструментах, таких как ChatGPT и Perplexity, и беспокоится о том, упоминается ли его бренд, когда клиенты используют AI. Они говорят об одном и том же, но у них совершенно разные опасения. Этот разрыв начинает влиять на прибыль компании.

Руководитель отдела маркетинга хочет, чтобы на сайте была настроена система искусственного интеллекта для помощи клиентам в поиске продуктов, предоставлении персонализированных рекомендаций и завершении покупок. Если IT-инфраструктура не готова к этому, это может непреднамеренно препятствовать работе этих функций на базе искусственного интеллекта, подобно тому, как IT раньше блокировал нежелательный web scraping. Это несоответствие между потребностями маркетинга и текущей настройкой IT — серьезная проблема, которую я заметил в ходе обсуждений и исследований, которые я подробно опишу в этой статье.

Как SEO-эксперт, я наблюдаю огромный сдвиг в нашем подходе к веб-сайтам. На протяжении двадцати лет мы создавали сайты для людей, но теперь нам нужно проектировать для *двух* аудиторий: людей и AI-помощников, действующих от их имени. Это критически важный момент для CIO: если меры безопасности вашего веб-сайта – такие как файл robots.txt или брандмауэр – блокируют современных AI-агентов, вы не защищаетесь от ботов, а теряете потенциальных клиентов. Это напрямую препятствует способности вашей маркетинговой команды повышать узнаваемость бренда и увеличивать доход, и в конечном итоге влияет на всю организацию. Пришло время убедиться, что AI может получить доступ к вашему сайту и понять его наряду с человеческими посетителями.

Три слоя AI-агентов, которые должен распознать каждый бренд

Чтобы лидеры в области маркетинга и технологий эффективно работали вместе, им сначала необходимо выработать общее понимание. Ваш веб-сайт сейчас привлекает три типа автоматизированных посетителей, все действующие от имени одного пользователя. Широкий термин «agentic AI» скрывает важные различия между этими посетителями.

ИИ-краулеры и агенты

ИИ-боты, такие как GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot, представляют собой новую волну посетителей веб-сайтов. В отличие от традиционных поисковых систем, которые хранят и индексируют контент, эти боты получают доступ к информации *немедленно*, чтобы поддерживать живые разговоры. Это означает, что веб-сайты должны быть разработаны для скорости, ясности и легкого извлечения данных машинами.

AI Браузеры

Инструменты искусственного интеллекта, такие как Perplexity Comet, OpenAI Atlas и функции искусственного интеллекта в Chrome, теперь могут просматривать веб-страницы для пользователей, помогая им сравнивать продукты, заполнять формы и даже совершать покупки. Однако, если ваш веб-сайт нелегко понять этим системам искусственного интеллекта, они могут пропустить его.

AI Помощники

Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude и Gemini, меняют то, как мы взаимодействуем с технологиями. Хотя люди по-прежнему задают вопросы и просматривают ответы, становится все сложнее отличить полезного помощника от чего-то, что кажется скорее личностью.

Легко понять, как ИИ влияет на ваш бизнес, но часто всё усложняется. Прямо сейчас ИИ оценивает ваш бренд, использует (или не использует) ваш контент, влияет на то, как клиенты вас видят, и помогает людям исследовать и покупать. Это не просто о повышении эффективности вашей команды – это напрямую влияет на ваш потенциальный доход.

Как digital-маркетолог, могу сказать, что все слои ИИ важны, но сейчас я действительно сосредоточен на первом: AI-краулерах и агентах. Это боты, которые активно посещают веб-сайты и анализируют контент *сегодня*. Честно говоря, я вижу, что многие CMO и CIO не понимают, что представляет собой этот слой на самом деле. И вот в чем дело: решения, которые мы принимаем *сейчас* о том, как эти краулеры получают доступ к нашему контенту, напрямую повлияют на наш будущий AI-driven доход. Подумайте об этом так: все остальное – браузеры, виртуальные помощники – все это полагается на то, что обнаруживает этот первый слой.

Всплеск AI-агентов: Какие тревожные сигналы для неподготовленных брендов

Наши данные показывают огромный рост активности от AI-агентов – она увеличивается на 150% каждый месяц в период с ноября 2025 года по март 2026 года. Сейчас 88% посещений из поисковых систем на самом деле осуществляются этими AI-агентами, составляя 15% от всего трафика на наш веб-сайт. При таких темпах мы ожидаем, что AI-агенты превзойдут людей, использующих поиск, в качестве основного источника трафика до конца 2026 года.

Удивительная статистика для лидеров маркетинга: 81% компаний относятся к AI-агентам как к простым чат-ботам десятилетней давности, используя устаревшие настройки безопасности, разработанные для старого интернета. Это означает, что они не распознают продвинутые возможности современного AI.

AI Crawler Mix, меняющий облик поиска

Из внутренних данных, смесь краулеров рассказывает остальную историю.

User-agent ChatGPT теперь составляет более 96% всего трафика AI-ботов, посещая сайты в режиме реального времени от имени потребителей.
GPTBot представляет собой примерно 55% объема сканирования для обучения ИИ, а OAI-SearchBot — около 47% активности сканирования для поиска ИИ. OpenAI доминирует во всех трех слоях.
Аккаунты Applebot составляют около 30% активности сканирования поисковых систем искусственным интеллектом, и большинство команд по поиску и маркетингу не отслеживают это.
ByteSpider, краулер, стоящий за AI-продуктами ByteDance, вырос на 138% за период отслеживания.
ClaudeBot вырос на 800% между ноябрем и декабрем 2025 года. Обучение ИИ не следует линейному графику; анализ журналов после факта больше не является достаточным.
Google NotebookLM вырос на 144% за тот же период, поскольку исследователи и специалисты, работающие с информацией, все чаще используют его для получения актуального контента от своего имени. И теперь агенты пользователей Gemini стремительно набирают популярность.

Среди брендов, у которых есть какие-либо правила для AI-агентов, большинство (77%) просто предотвращают доступ этих агентов к контенту, используемому для обучения AI-моделей. Это обычная практика для издателей, которые хотят защитить свой контент. Однако для брендов блокировка обучения AI имеет другое последствие: это означает, что AI не узнает информацию о *вашем* бренде, что потенциально позволит конкурентам определить, как воспринимается ваш бренд.

Только небольшая часть компаний – 21% – имеет план того, как поисковые роботы получают доступ к их контенту, и чуть более трети (38%) готовы к агентам, которые просматривают их сайт так, как будто они являются клиентом. Это означает, что большинство предприятий сосредотачивают свои усилия по безопасности на менее критичных областях, игнорируя две области, которые оказывают наибольшее влияние на доход.

Возможность в $40 миллиардов для AI-агентов и поиска на кону

Допускать ошибки в политиках в отношении ИИ – это не просто гипотетический риск – это имеет реальные финансовые последствия. Даже если большинство компаний (80%) хорошо управляют своими политиками в отношении ИИ, 20%, которые этого не делают, могут коллективно упустить около $40 миллиардов потенциальной экономической выгоды.

Успех AI-агента за пределами SEO-рамки: точка трения между CMO и CIO

Почему AI Агенты Теперь Находятся Между Маркетингом, IT и Цифровой Командой

Контроль над тем, кто может использовать инструменты искусственного интеллекта, больше не является задачей только для SEO-команды. Теперь это требует сотрудничества между отделами маркетинга, IT и цифровых команд, и компании, которые принимают этот подход, достигают лучших результатов. Крайне важно, чтобы директора по маркетингу (CMO) и директора по информационным технологиям (CIO) понимали, насколько важны AI-агенты и автоматическая оптимизация исполнения (AEO).

Руководителям отдела маркетинга необходимо понимать, как ИИ-помощники влияют на первоначальный опыт клиентов и общее восприятие бренда. Руководителям ИТ необходимо пересмотреть свою политику в отношении ИИ, уделяя внимание не только безопасности, но и тому, как ИИ может генерировать доход. А командам поискового и цифрового маркетинга необходимо убедиться, что их ключевые веб-страницы легко находятся поисковыми системами, отформатированы для машинного понимания и поддерживаются в актуальном состоянии. Достижение успеха требует сотрудничества между этими тремя областями, поскольку ни одна команда не может справиться с этим в одиночку.

AI Engines As Brand Editorialists

Директорам по маркетингу необходимо понимать второе, критически важное влияние ИИ. ИИ-системы, направляющие клиентов на ваш веб-сайт, отправляют не просто трафик — они также формируют и распространяют мнения о вашем бренде. Эти ИИ-движки, по сути, выступают в роли рецензентов, каждый из которых предлагает уникальное резюме того, что представляет ваш бренд, и зачастую это первое впечатление потенциального клиента. Мониторинг того, как эти ИИ-системы изображают ваш бренд, больше не является просто полезным исследованием; это критически важный шаг в защите доходов и должен быть ключевой частью подготовки к взаимодействию с клиентами на основе ИИ.

Разрыв между ИИ-агентом и готовностью к AEO: Почему большинство команд застряли

Данные о недавней активности показывают, что происходит прямо сейчас. Наши последние исследования и опросы объясняют, почему многие компании испытывают трудности с улучшением.

Недавно мы провели опрос более 1000 руководителей в области маркетинга и цифровых технологий в крупных компаниях, чтобы понять, насколько они готовы к появлению агентов на базе ИИ и переходу к опыту, управляемому ИИ. Результаты показывают, что, хотя большинство руководителей осведомлены об этих изменениях, неясно, кто отвечает за продвижение этого направления, и очень мало кто чувствует себя по-настоящему готовым к их реализации. Эта неясность существует во всех ролях: в маркетинге, технологиях и в руководстве.

4 AI Agent И Точки Данных AEO, С Которыми Каждый CMO И CIO Должен Познакомиться

Только 19% могли бы уверенно ответить «да, мы готовы, и я могу это доказать», если бы к ним сегодня подошел директор по маркетингу. Половина все еще работает над этим или не может объяснить разрыв вверх.
75% не имеют задокументированного плана или назначенного владельца для вопроса.
72% сообщили нам, что маркетинг в итоге взял на себя ответственность за AI-агентов и AEO, даже не получив ее формально. Только 17% сообщили, что ею владеют IT или инженеры.
56% последних бесед маркетологов с IT или специалистами по безопасности застопорились, были заблокированы, отнесены к «просто SEO» или активно игнорировались.

Этот вопрос демонстрирует напряженность между маркетингом и IT, которую я упоминал ранее. Маркетинг сейчас сталкивается с проблемами в коммуникациях и инфраструктуре, в то время как IT рассматривает посетителей сайта, работающих на основе AI, как обычный фоновый трафик. Команды безопасности рассматривают их как потенциальные угрозы, которые нужно блокировать. Никто не берет на себя ответственность за то, чтобы эти AI-агенты могли фактически найти, понять и должным образом указать источник финансирования – веб-сайт.

Что команды на самом деле хотят, так это доказательства успеха AI-агента и AEO, а не стратегии.

Когда мы спросили команды, какое одно улучшение они хотели бы внести, 40% ответили, что им нужны конкретные доказательства того, что ИИ действительно приносит результаты. Им не нужно больше планирования, презентаций или одобрений – они хотят увидеть реальные доказательства влияния.

Обсуждения теоретического ИИ, такие как ИИ-агенты и Искусственный общий интеллект, не привлекают внимания ведущих бизнес-лидеров. Что действительно важно для CMO и CIO, так это то, как ИИ может помочь им превзойти своих конкурентов.

Что руководителям маркетинга (CMO), директорам по информационным технологиям (CIO) и маркетинговым командам следует делать сейчас с AI-агентами.

Поработав в качестве технического директора с крупными брендами и маркетологами, и проанализировав последние данные, вот что я рекомендую обсудить на следующей встрече между CMO и CIO.

Как SEO-эксперт, я часто советую директорам по маркетингу выйти за рамки простого *обсуждения* AI-агентов. Вместо этого давайте сосредоточимся на конкретной конкурентной разведке. Я рекомендую представить вашей дирекции четкую картину того, какие конкуренты выделяются инструментами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT, Perplexity и AI Mode от Google – конкретно в *вашей* отрасли. Что еще более важно, покажите им запросы, по которым ранжируются эти конкуренты, а *вы* – нет. Именно эти данные действительно приведут к финансированию проектов и обеспечат реальные результаты.

Как CIO, важно понимать, что в вашей организации существует два отдельных типа взаимодействий с ИИ: те, которые направлены на повышение внутренней производительности, и те, которые обрабатывают внешние взаимодействия с клиентами, такие как обнаружение, продажи и повышение узнаваемости бренда. Этими взаимодействиями занимаются разные команды, и неспособность признать эту разницу – рассматривание AI-агентов веб-сайта просто как обычный бот-трафик – сейчас влияет на ваш доход, а не только на вашу техническую инфраструктуру.

Это для специалистов по маркетингу и SEO. Убедитесь, что у вас настроено отслеживание *до того*, как об этом спросит руководство – просто сказать, что вы ‘работаете над этим’, будет недостаточно. Чётко определите правила для того, как каждая часть вашей AI-системы (обучение, поиск и то, что видят пользователи) индексируется, и задокументируйте эти правила. Блокируйте только доступ поисковых роботов к обучающим данным; это защищает наименее важную часть вашей системы, оставляя наиболее ценные области открытыми.

3 вопроса об AI-агентах для вашей следующей встречи CMO-CIO.

Кому принадлежит право разрешать ИИ-агентам доступ, чтение и цитирование нашего сайта, и задокументировано ли это право собственности?
Какова наша четкая политика в отношении обучения, поиска и агентов, с которыми взаимодействуют пользователи?
Как мы измеряем цитирование ИИ, присутствие бренда в ответах ИИ и бизнес-результаты, связанные с обнаружением ИИ?

Решение этих трех ключевых областей поможет устранить основные проблемы. Проблема не в том, что лидеры не осознают, что нужно сделать с ИИ, а скорее в отсутствии четкой ответственности и подтверждающих данных между различными командами. Как только эти два фактора будут на месте – четкая ответственность и доказательства – согласованность, определение приоритетов и создание формальных планов обычно становятся на свои места.

Как цифровой маркетолог, я своими глазами убедился в том, что компании, добивающиеся наибольшего успеха в кратчайшие сроки, – это те, где маркетинг и IT работают слаженно. Это те бренды, о которых все будут говорить, когда действительно важны результаты – они станут примерами для изучения.

Информация, представленная здесь, получена из внутренних данных Brightedge, а именно из двух источников: аналитических данных, собранных нашей программой AI Agent в период с ноября 2025 года по март 2026 года, и опроса, проведенного в период с марта по май 2026 года для оценки готовности AI Agent и AEO.

Смотрите также

2026-06-09 11:12