Брэд Геддес недавно поделился опасениями, что кампании Performance Max на базе искусственного интеллекта от Google могут приписывать себе конверсии и доход, которые должны быть отнесены к существующим точным и фразовым ключевым словам. Джинни Марвин, представитель Google Ads, затем объяснила, почему это происходит, и подробно рассказала об изменениях, которые Google вносит для решения этой проблемы.
Чтобы лучше понять ситуацию, вам стоит начать с чтения записи в блоге Брэда ‘The hidden challenges of AI Max search term reporting’. Он резюмировал ключевые моменты в LinkedIn, заявив:
Многие конверсии из AI Max на самом деле не являются инкрементальными. AI Max может обойти ваши существующие точные и фразовые ключевые слова, а затем присвоить себе заслугу за конверсии и доход.
В нашей последней колонке мы рассматриваем трудности и логику работы с поисковыми запросами AI Max.
Джинни Марвин из Google объяснила происхождение этого в LinkedIn, что замечательно, поскольку это помогает людям лучше понять AI Max. Вот что она сказала:
Привет, Брэд Геддес, очень признательны за то, что поделились этими идеями и примерами. Мы изучили примеры, где казалось, что AI Max не следовал нашим правилам приоритезации. Мы обнаружили, что совпадение произошло из-за предложения автозаполнения в поиске Maps.
Пользователь начал вводить ‘dayca’, и система предложила ‘daycare near me’, отображая рекламу вместе с предложением. Обычно, частичный поиск вроде этого не привел бы к результату по точной фразе, но с включенным AI Max система смогла сопоставить частичный ввод и показать релевантный результат поиска.
Наш процесс сопоставления развивается, выходя за рамки простого поиска ключевых слов. Мы теперь лучше понимаем *что люди имеют в виду* под своими запросами – аналогично тому, как работают такие функции, как Lens или AI Overviews. В ближайшие несколько месяцев мы внесем некоторые изменения, чтобы было понятнее, когда используются эти более продвинутые методы сопоставления, а также обновим наш Центр помощи, чтобы объяснить это более подробно. Надеемся, это объяснение поможет!
Была ли проблема просто в том, что было трудно понять, как это работает? Согласно их выводам, совпадение произошло потому, что Maps автоматически предложил результат во время поиска. Ginny Marvin объяснила, что это не типичный способ совпадения. Теперь они больше сосредоточены на понимании *что* люди имеют в виду, когда ищут – подобно тому, как работают Lens и AI Overviews – а не просто смотрят на вводимые ими слова.
Как SEO-эксперт, я очень рад грядущим изменениям. Они планируют улучшить способ предоставления отчетов, делая все гораздо более прозрачным. Кроме того, они обновляют свою справочную документацию, чтобы четко объяснить, как работают эти системы – что фантастически для пользователей и укрепляет доверие. По сути, они стремятся дать всем более четкое представление о том, что происходит ‘в следующем квартале или около того’.
Довольно круто!
Смотрите также
2025-12-12 16:45
