Алекс Хит и Эллис Гамбургер недавно провели откровенную беседу с Лиз Рейд, руководителем поисковой системы Google, о том, как Google интегрирует ИИ в свой поисковик. Это стоит послушать.
Лиз не уверена, станут ли Gemini и Google Search в конечном итоге единым унифицированным опытом. Однако она считает, что существует огромный потенциал для улучшения Google Search путем адаптации результатов к индивидуальным пользователям. Google также работала над улучшением общего качества результатов поиска, решая проблемы, выходящие за рамки тех, которые вызваны искусственным интеллектом.
Дэнни Гудвин на Search Engine Land также осветил это.
Вот моё видео:
https://www.youtube.com/watch?v=jyMBaoKV5IM
Вот мои заметки:
- Поиск никогда не был статичным до появления ИИ, то есть графа знаний и т.д. — поиск сильно изменился за эти годы.
- Google серьезно относится к темпам изменений. Поэтому Google не хочет слишком сильно менять ситуацию и усложнять её, но также видит много возможностей с этими новыми функциями. Поэтому лаборатории, возможность присоединиться и постепенный выпуск — обычное дело.
- Люди очень быстро подхватили AI Overviews.
- AI Agents сделают большую часть работы, но это будет не эксклюзивно, только агенты. Люди все еще хотят слышать информацию из источника напрямую.
- Google адаптируется к AI Agents, как Google адаптировался к мобильным устройствам.
- Liz говорила о BERT, MUM, Google Lens и других AI продуктах.
- Gemini vs Google Search: Они разделяют базовые модели вместе; и работают вместе, чтобы улучшить модели для пользователей. Gemini больше ориентирован на продуктивность или создание, а поиск — больше на информацию и подключение к сети.
- Liz не знает, сойдутся ли Gemini и Search когда-нибудь.
- То, как люди используют несколько инструментов, меняется, люди переходят от ChatGPT к Google и другим.
- Люди используют другие инструменты, но Google Search все еще растет. Это не игра с нулевой суммой.
- Google Personal Intelligence — один из первых шагов Google к персонализации ответов для пользователя.
- Люди создавали много мусора еще до появления ИИ, ИИ просто делает это более масштабируемым. Поэтому у Google есть большой опыт в этой области и со спамом.
- ИИ может создавать лучший контент, а также мусор.
- Google должен бороться с AI-мусором, чтобы убедиться, что он получает отличный контент.
- Кроме того, издателям нужно создавать отличный контент.
- Люди переходят на пользовательский контент, слушают больше подкастов и т.д. Люди предпочитают UGC журналистам.
- Задача Google — представить этот отличный контент.
- Google хорошо понимает аудио- и видеоконтент.
- Контент за платной стеной, если разрешено, Google может просканировать.
- Платные стены также сложны для пользователей, потому что некоторые не будут платить.
- Поиск может найти большую часть контента, и новые возможности создаются с этим новым контентом.
- Liz упомянула предпочтительные источники, поэтому пользователи могут сказать, что им нравится сайт, и Google будет показывать этот сайт чаще.
- Google также должен показывать издателей, за которых платит пользователь, а не других, если у них есть соответствующий контент, потому что у пользователя уже есть доступ к этому контенту.
- Существует реальная возможность персонализации, чтобы показывать контент, которому доверяет пользователь.
Смотрите также
- Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
- Акции NLMK. НЛМК: прогноз акций.
- Какой самый низкий курс евро к южноафриканскому рэнду?
- Google: #1 Запуски Google Ads в 2025 году
- Акции NOMP. Новошип: прогноз акций.
- Акции RNFT. РуссНефть: прогноз акций.
2026-03-09 15:15
