Google недавно обновил требования к спискам клиентов для рекламы. Ранее для списков в Google Display Network требовалось как минимум 100 активных посетителей. Теперь это же требование в 100 активных посетителей также применяется к спискам, используемым для рекламы в Search Network и YouTube.

Google обновил его, чтобы было написано:

• Сеть Google Search должна иметь минимум 100 активных посетителей или пользователей за последние 30 дней. Списки клиентов также имеют аналогичные требования к соответствию.
• YouTube должен иметь минимум 100 активных посетителей или пользователей за последние 30 дней. Списки клиентов также имеют аналогичные требования к соответствию.

Ранее там было написано:

• Сеть Google Search должна иметь минимум 1000 активных посетителей или пользователей за последние 30 дней, если это не список клиентов. Списки клиентов должны иметь минимум 100 активных посетителей или пользователей за последние 30 дней.
• YouTube должен иметь минимум 1000 активных посетителей или пользователей за последние 30 дней, если это не список клиентов. Списки клиентов должны иметь минимум 100 активных посетителей или пользователей за последние 30 дней.

Дарио Дзаннони заметил изменение в Google и поделился им в LinkedIn и X (ранее Twitter). Он сообщил, что Google убрал ограничение в 100 пользователей для всех типов аудиторий и сетей.

В мае этого года было обнаружено, что Google снизил минимальное количество пользователей, необходимых для использования списков клиентов в поисковых кампаниях (со 1000 до 100).

Со временем Google последовательно уменьшал лимиты размеров аудиторий на своих различных рекламных платформах. Похоже, это шаг к упрощению требований и облегчению управления списками аудиторий, даже для тех, у кого небольшие рекламные аккаунты.

Мы недавно обновили требования к сегментам аудитории. Теперь для создания сегмента требуется всего 100 активных пользователей, независимо от сети (Display, Search или YouTube) или типа сегмента – это включает ремаркетинг и списки клиентов. Кроме того, вы теперь можете видеть данные для сегментов, содержащих всего 100 пользователей, в Audience Insights – предыдущим требованием было 1 000.

Страница справки (ссылку можно найти в первом комментарии) была только что обновлена с добавлением множества полезной информации. Теперь она охватывает такие вещи, как рекламные правила и способы устранения распространенных проблем, поэтому стоит взглянуть, если вы управляете аудиториями или пользовательскими группами.

Google обновил верхнюю секцию, добавив новый раздел ‘Новые рекламные правила’, предоставляя более подробную информацию. Они также улучшили раздел ‘Активные пользователи’ и добавили рекомендации по устранению проблем с размером аудитории и точностью списков.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• Акции RNFT. РуссНефть: прогноз акций.

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Экспертное SEO-руководство по обработке параметров URL-адресов

• Функции личного контекста AI Mode от Google «Предстоят»

• Как настроить свою первую платную поисковую кампанию

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

2025-12-24 17:14

Google признала проблему со своим динамическим ремаркетинговым отслеживанием Google Ads, из-за которой данные не отображаются в отчётах. По словам Адеша из Google, их команда в настоящее время расследует проблему и работает над её устранением.

Как эксперт Google Ads, я заметил распространенную проблему в новых аккаунтах: раздел ‘ViewStats’ в Data Manager, в диагностике пикселей, часто не показывает никаких данных. В частности, клиенты видят нулевое количество ‘hits with events’, и никакие параметры событий не отображаются в ViewStats. Это сильно затрудняет отслеживание и оптимизацию, поэтому я всегда проверяю это при настройке новой кампании.

Ivelina Ansarova поделилась в Справочном форуме Google Ads, что другие рекламодатели сообщают об этой проблеме с середины 2025 года, но она до сих пор не решена.

Он продолжил объяснять, когда мы проверяем реализацию:

• Google Tag Assistant подтверждает, что тег ремаркетинга Google Ads срабатывает
• Режим предварительного просмотра GTM показывает, что динамические параметры (ecomm_prodid, ecomm_pagetype, items, values и т.д.) передаются правильно
• Проверка сети подтверждает запросы к googleads.g.doubleclick.net / ccm/collect
• Устанавливаются файлы cookie и заполняются аудитории ремаркетинга

Adesh из Google ответил в беседе дважды, сообщив всем, что его команда изучает проблему и работает над её устранением. Он выразил надежду, что это решит проблему.

Если у вас возникла эта проблема, Google просит рекламодателей подать запрос об этом здесь.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• Акции RNFT. РуссНефть: прогноз акций.

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Экспертное SEO-руководство по обработке параметров URL-адресов

• Функции личного контекста AI Mode от Google «Предстоят»

• Как настроить свою первую платную поисковую кампанию

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

2025-12-24 15:44

Около пятнадцати лет Google традиционно добавлял праздничные украшения на страницу поисковой выдачи во время таких праздников, как Рождество, Ханука и Кванза. Однако в этом году они этого не сделали.

Google выпустила свою ежегодную пасхальную отсылку в результатах поиска и отобразила сезонное приветственное изображение, но не добавила никаких специальных украшений к самому празднику.

Вот как они выглядели на мобильных устройствах в прошлом году.

Рождество:

Ханука:

Kwanzaa:

Но в этом году этих украшений в верхней части страницы результатов поиска Google нет.

Счастливого Рождества, счастливого Хануки и радостного Куванзы всем.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• Акции RNFT. РуссНефть: прогноз акций.

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Экспертное SEO-руководство по обработке параметров URL-адресов

• Функции личного контекста AI Mode от Google «Предстоят»

• Как настроить свою первую платную поисковую кампанию

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

2025-12-24 15:44

Фабрис Канель и Кришна Мадхаван из Microsoft Bing недавно опубликовали в блоге статью, спрашивая, негативно ли дублированный контент влияет на SEO и видимость в поисковых системах на основе искусственного интеллекта. Ответ, как кратко, так и подробно, – да.

Фабрис Канель недавно отметил в X, что наличие похожих страниц на веб-сайте может навредить вашей поисковой оптимизации (SEO) и затруднить для ИИ поиск вашего контента. Когда поисковые системы, такие как Bing, получают противоречивую информацию, это может негативно повлиять как на традиционные результаты поиска, так и на поиск на основе ИИ. Именно поэтому Джон Мюллер из Google постоянно подчеркивает важность поддержания консистентности веб-сайта.

Что касается вышесказанного, в записи блога Bing подробно рассматривается аспект ИИ во всем этом. В ней говорится:

• AI-поиск строится на тех же сигналах, которые поддерживают традиционное SEO, но добавляет дополнительные слои, особенно в удовлетворении намерений. Многие LLMs полагаются на данные, основанные на индексе Bing или других поисковых индексах, и они оценивают не только то, как проиндексирован контент, но и то, насколько четко каждая страница удовлетворяет намерение, лежащее в основе запроса. Когда несколько страниц повторяют одну и ту же информацию, эти сигналы намерений становится сложнее интерпретировать AI-системам, что снижает вероятность выбора или суммирования правильной версии.
• Когда несколько страниц охватывают одну и ту же тему с использованием похожей формулировки, структуры и метаданных, AI-системам трудно определить, какая версия лучше всего соответствует намерению пользователя. Это снижает вероятность того, что ваша предпочтительная страница будет выбрана в качестве источника для обоснования.
• LLMs группируют почти дублирующиеся URL-адреса в один кластер, а затем выбирают одну страницу для представления набора. Если различия между страницами минимальны, модель может выбрать устаревшую версию или не ту, которую вы хотели выделить.
• Страницы кампаний, сегменты аудитории и локализованные версии могут удовлетворять разные намерения, но только если эти различия значимы. Когда вариации повторно используют один и тот же контент, модели имеют меньше сигналов для сопоставления каждой страницы с уникальной потребностью пользователя.
• AI-системы отдают предпочтение свежему, актуальному контенту, но дубликаты могут замедлить то, как быстро отражаются изменения. Когда краулеры повторно посещают дублирующиеся или малоценные URL-адреса вместо обновленных страниц, новой информации может потребоваться больше времени, чтобы достичь систем, которые поддерживают AI-резюме и сравнения. Более четкое намерение усиливает AI-видимость, помогая моделям понять, какой версии доверять и отображать.

Это действительно подробный и детальный пост в блоге. Я думаю, что вся информация, которую он охватывает, важна как для Google Search, так и для того, как ИИ Google отвечает на запросы.

Итак, прочитайте блог-пост Does Duplicate Content Hurt SEO and AI Search Visibility.

Подобно тому, как Санта стремится избегать дубликатов, ваш веб-сайт выигрывает от наличия уникального контента. Наличие похожих страниц может запутать поисковые системы и снизить видимость вашего сайта как в традиционном поиске (SEO), так и в поиске на основе искусственного интеллекта. Узнайте, как улучшить ясность вашего сайта в нашей последней статье в блоге Bing Webmaster. #Bing #SEO #AIsearch

Fabrice Canel (@facan) December 19, 2025

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• Акции RNFT. РуссНефть: прогноз акций.

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Экспертное SEO-руководство по обработке параметров URL-адресов

• Функции личного контекста AI Mode от Google «Предстоят»

• Как настроить свою первую платную поисковую кампанию

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

2025-12-24 15:45

Google экспериментирует с новой функцией в Google Ads, которая побуждает рекламодателей использовать Google Ads Advisor. В разделе отчетов Google Ads теперь отображает предлагаемые вопросы и подсказки, стремясь направить пользователей к взаимодействию с чат-ботом на основе искусственного интеллекта для получения помощи.

Энтони Хигман заметил и поделился скриншотами в X (ранее Twitter) новой функции в Google Ads: всплывающие пузыри с предложениями ‘Ads Advisor’ под основными графиками кампаний. Он шутливо прокомментировал, что всем — включая его самого — определенно нужна дополнительная помощь ИИ. Это была саркастическая замечание.

Вот его скриншот:

Мы заметили, что Google добавляет подсказки и справочные блоки из Ads Advisor непосредственно в страницы поддержки рекламы и когда реклама отклоняется в Google Ads.

Итак, полагаю, это ещё одно место…

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI

• Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума

• Акции X5. Корпоративный Центр Икс 5: прогноз акций.

• Акции RNFT. РуссНефть: прогноз акций.

• 11 альтернатив копирования изображений для проверки плагиата

• Режим обучения OpenAI привносит управляемое обучение в ChatGPT

• Экспертное SEO-руководство по обработке параметров URL-адресов

• Функции личного контекста AI Mode от Google «Предстоят»

• Как настроить свою первую платную поисковую кампанию

• Google Tests Learn More Links After Ad Text

2025-12-24 15:46