Как создатель контента, который активно загружал видео на YouTube в течение последних нескольких лет, я испытал как радость от того, что мои видео работают хорошо, так и разочарование от попыток набрать популярность. Основываясь на моем личном опыте и знаниях, которые я получил от отраслевых экспертов, вот мои мысли об алгоритмах YouTube и о том, что лучше всего подходит для авторов:
Вместо того, чтобы просто подсчитывать количество кликов или просмотров видео на YouTube, алгоритмы платформы уделяют приоритетное внимание поддержанию заинтересованности и удовлетворенности зрителей своим опытом просмотра.
Проще говоря, в этой статье исследуется внутренняя работа системы рекомендаций YouTube, которая помогает пользователям находить видео, которые им нравятся, и побуждает их смотреть их в течение длительного времени.
Проще говоря, мы обсудим процесс, который YouTube использует для выбора видео для различных областей своей платформы, включая домашнюю страницу и раздел «рекомендуемые видео».
Давайте рассмотрим факторы, которые приводят к более частому показу определенных видео, и углубимся в методологию YouTube по составлению рекомендаций по видео на основе индивидуальных предпочтений.
Посредством детального анализа мы стремимся предоставить маркетологам и пользователям YouTube ценную информацию об эффективном сотрудничестве с платформой YouTube.
В конце приводится краткое изложение всех фактов.
Приоритизация удовлетворенности зрителей
Вначале YouTube отдавал приоритет видео в результатах поиска и рекомендациях в зависимости от того, как долго зрители их смотрели, полагая, что более длительное время просмотра указывает на более высокий уровень вовлеченности и удовлетворенности зрителей.
Тем не менее, они пришли к пониманию, что общего времени просмотра само по себе недостаточно, поскольку оно не обязательно указывает на удовлетворенность зрителя.
Как специалист по цифровому маркетингу, я бы перефразировал это следующим образом: примерно с начала 2010-х годов YouTube уделяет больше внимания впечатлениям зрителей, когда дело доходит до определения порядка, в котором контент появляется на их платформе.
Алгоритмы учитывают такие сигналы, как:
- Ответы на опросы, в которых зрителям напрямую задают вопрос об их удовлетворенности рекомендуемыми видео.
- Нажатия на кнопки «нравится», «не нравится» или «не интересно», что указывает на удовлетворение.
- Общие показатели удержания аудитории, такие как процент просмотренных видео.
- Метрики поведения пользователей, включая то, что пользователи смотрели раньше (история просмотра) и что они смотрят после видео (смотреть дальше).
Алгоритмы рекомендаций постоянно адаптируются и совершенствуются на основе действий и отзывов пользователей, позволяя им предлагать оптимальные видео для каждого отдельного зрителя.
Как видео ранжируется на главной странице
На главной странице YouTube собраны и ранжированы видео, которые зритель, скорее всего, посмотрит.
К факторам ранжирования относятся:
Данные об эффективности
Я анализирую ключевые показатели эффективности, такие как рейтинг кликов, полученный на основе показов, и средняя продолжительность просмотра. YouTube использует эти традиционные сигналы взаимодействия со зрителями, чтобы оценить привлекательность видео для потенциальных зрителей, когда оно отображается на его главных страницах.
Персонализированная релевантность
Помимо анализа статистики производительности, YouTube уделяет большое внимание индивидуальной релевантности, чтобы адаптировать содержимое главной страницы к индивидуальным предпочтениям каждого пользователя. Эта настройка основана на информации, полученной на основе их прошлых привычек просмотра, подписок и взаимодействия с конкретными темами или каналами.
Как YouTube ранжирует рекомендуемые видеорекомендации
Столбец «Рекомендуемые видео» специально создан для поддержания интереса зрителей, рекомендуя видео, которые соответствуют текущему контенту и интересам зрителей.
К факторам ранжирования относятся:
Совместный просмотр видео
YouTube изучает привычки аудитории к просмотру, чтобы определить, какие видео чаще всего просматриваются последовательно или в паре. Используя эту информацию, YouTube может предложить релевантный контент, который в следующий раз может заинтересовать зрителя.
Соответствие тем/категорий
Алгоритм ищет видео по схожим темам или темам, которые можно предложить, обеспечивая точное совпадение с видео, которое вы сейчас смотрите.
Личная история просмотра
Основываясь на прошлом поведении и предпочтениях зрителей при просмотре, можно точно предложить рекомендации по видео, которые им было бы интересно пересмотреть.
Подписки на каналы
Чтобы поддерживать интерес зрителей к предпочитаемым ими создателям контента, YouTube отдает приоритет предложению видео с каналов, которые они регулярно смотрят и с которыми взаимодействуют.
Внешние переменные ранжирования
YouTube признал, что следующие внешние переменные могут повлиять на производительность видео:
- Общая популярность и уровень конкуренции по различным темам и категориям контента.
- Изменение моделей поведения зрителей и тенденций интереса к тому, какой контент они потребляют.
- Сезонные эффекты могут влиять на то, какие типы видео люди смотрят в разное время года.
Для авторов, которые только начинают свою деятельность или у которых меньше подписчиков на YouTube, это действительно может быть выгодно, поскольку платформа уделяет приоритетное внимание обнаружению и продвижению новых талантов через свою систему рекомендаций.
Как специалист по цифровому маркетингу, я могу сказать вам, что наша компания применяет упреждающий подход, когда дело доходит до отслеживания показателей успеха новых авторов. Мы постоянно анализируем данные и вносим улучшения на основе наших выводов. Чтобы обеспечить оптимальный опыт для наших пользователей, мы стремимся к дальнейшему развитию в этой области.
- Использование передовых языковых моделей искусственного интеллекта для лучшего понимания тем контента и интересов зрителей.
- Оптимизация процесса поиска за счет улучшенных макетов и путей содержания, чтобы уменьшить «паралич выбора».
Стратегии для авторов
Чтобы добиться оптимального удовлетворения зрителей и повысить вероятность рекомендаций видео, создателям следует рассмотреть следующий подход:
- Сосредоточьтесь на создании контента, который обеспечивает высокую удовлетворенность зрителей за счет сильного удержания аудитории, положительных ответов на опросы, лайков/вовлеченности и низкого уровня отказов.
- Создавайте последовательные видеоролики серий или продолжений, чтобы повысить вероятность того, что вас будут предлагать к похожим/последовательным просмотрам.
- Используйте плейлисты, конечные заставки и связанные видео-подсказки, чтобы подключить свой контент к расширенным сеансам просмотра.
- Изучите возможность создания контента в новых форматах, таких как короткие видео, прямые трансляции или подкасты, которые могут соответствовать меняющимся интересам зрителей.
- Отслеживайте общую производительность, в частности, исходя из существующей базы подписчиков.
- Не расстраивайтесь из-за первоначальных показателей. YouTube позволяет видео постоянно находить соответствующие сегменты аудитории.
- Обратите внимание на сезонные тенденции, конкуренцию и меняющиеся интересы зрителей, которые могут повлиять на рекомендации.
Вкратце: 20 ключевых фактов об алгоритме YouTube
- YouTube имеет несколько алгоритмов для разных разделов (главная страница, предлагаемые видео, поиск и т. д.).
- Система рекомендаций обеспечивает работу домашней страницы и предлагаемых разделов видео.
- Система подбирает видео, которые актуальны для каждого зрителя.
- Максимальное удовлетворение зрителей является главным приоритетом рейтинга.
- YouTube использует ответы на опросы, лайки, антипатии и клики «не интересно» для измерения удовлетворенности.
- Высокий процент удержания аудитории свидетельствует о положительном удовлетворении.
- Рейтинги домашней страницы сочетают в себе данные об эффективности и персонализированную релевантность.
- Эффективность зависит от рейтинга кликов и средней продолжительности просмотра.
- Персонализированные факторы релевантности включают историю просмотров, интересы и подписки.
- В предлагаемых видео приоритет отдается контенту, который просматривается одной и той же аудиторией.
- Видео с каналов, на которые вы подписаны, имеют приоритет для предложений.
- Последовательные серии и последовательные видеоролики увеличивают количество предложений для связанного просмотра.
- Списки воспроизведения, конечные заставки и связанные видео могут продлить сеанс просмотра.
- Создание привлекательного и приятного контента — основная стратегия рекомендаций.
- На рекомендации влияют внешние факторы, такие как конкуренция, тенденции и сезонность.
- YouTube стремится помочь новым/небольшим авторам привлечь внимание с помощью рекомендаций.
- Языковые модели искусственного интеллекта улучшают понимание контента и персонализацию.
- YouTube оптимизирует процесс поиска, чтобы уменьшить «паралич выбора».
- Со временем видео может найти аудиторию, даже если первоначальные показатели неутешительны.
- Алгоритм ориентирован на обеспечение долгосрочного и приятного опыта для удержания зрителей.
Мнение экспертов отрасли
В процессе написания этой статьи я интересовался мнением профессионалов отрасли об алгоритмах YouTube и их текущих успешных стратегиях.
Грег Джарбо, президент и соучредитель SEO-PR и автор книги «YouTube и видеомаркетинг», делится своими мыслями.
«Система поиска и обнаружения YouTube преследует две цели: помочь зрителям найти видео, которые они хотят посмотреть, и максимизировать долгосрочное взаимодействие и удовлетворенность зрителей. Итак, чтобы оптимизировать ваши видео для поиска, вам следует писать оптимизированные заголовки, теги и описания. Так было с июля 2011 года, когда Руководство для авторов YouTube впервые стало доступно публике.
В октябре 2012 года YouTube обновил свой алгоритм, сместив акцент с подсчета просмотров видео на время просмотра. Чтобы максимизировать вовлеченность на платформе, важно выйти за рамки оптимизации метаданных ваших видео. Вместо этого сосредоточьтесь на удержании зрителей, используя различные методы. Начните с создания привлекательного вступления, чтобы привлечь их внимание. Затем примените умелые методы редактирования по всему видео, чтобы поддержать и повысить интерес.
Среди различных факторов ранжирования, влияющих на эффективность видео, эти два особенно значимы. Я применил эти стратегии SEO для видео, чтобы увеличить количество просмотров канала Travel Magazine со скромных 1510 до впечатляющих 8,7 миллионов. Аналогичным образом, применение этих методов увеличило количество просмотров канала SonoSite со сравнительно небольших 99 529 просмотров до значительных 22,7 миллионов просмотров.
Последним популярным событием стало появление YouTube Shorts, которые можно найти на главной странице YouTube (в недавно добавленном разделе «Короткие видео»), а также в различных других разделах приложения. Для более глубокого понимания прочтите статью «Могут ли ютуберы зарабатывать деньги на коротких видео? Ответ с удивительной информацией: некоторые так и делают!»
Бри Э. Андерсон, консультант по SEO и цифровому маркетингу, говорит:
Как опытный эксперт по SEO на YouTube, я обнаружил некоторые важные элементы, которые существенно влияют на оптимизацию видео для этой платформы. Во-первых, выбор подходящего ключевого слова имеет решающее значение, поскольку он определяет видимость вашего видео среди конкурентов, так же, как выбор ключевых слов для поиска Google. Однако конкурировать с крупными и авторитетными каналами может быть непросто. Использование таких инструментов, как TubeBuddy, может предоставить ценную информацию о доступных ключевых словах, повышая ваши шансы на успех.
Одним из эффективных методов улучшения результатов поиска YouTube является оптимизация вашего контента для страниц результатов поисковых систем (SERP). Миниатюрное изображение играет решающую роль в этом процессе, привлекая внимание. Наши эксперименты неизменно показывают, что наиболее успешными являются крупные лица и короткие текстовые метки, ограниченные примерно четырьмя словами. Однако уровень контрастности миниатюры и ее способность четко передать тему видео имеют первостепенное значение.
Кроме того, очень полезно включать временную метку «глав». YouTube отображает эти временные метки на странице результатов поисковой системы (SERP), как указано в вышеупомянутой статье.
Чтобы YouTube лучше понимал содержание вашего видео, в качестве последнего штриха рассмотрите возможность предоставления файла .srt с субтитрами.
Вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на методах оптимизации видео на самой видеоплатформе, я настоятельно рекомендую создавать контент для блога, связанный с вашими видео. Встраивая свои видео в эти публикации или ссылаясь на них, вы улучшаете индексацию и повышаете авторитет своего сайта. Такой подход также повышает вероятность того, что ваш сайт, а не YouTube, будет ранжироваться в результатах поисковых систем.
Смотрите также
- Почему контент важен для SEO
- Акции MSRS. Россети Московский регион: прогноз акций.
- Google о том, почему простые факторы не являются сигналами ранжирования
- Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
- Акции KZOS. Казаньоргсинтез: прогноз акций.
- Максимальная эффективность для привлечения потенциальных клиентов: передовые стратегии и подводные камни, которых следует избегать
- Google обновляет всю документацию по сканеру
- Google Search будет помечать изображения как созданные, отредактированные или снятые с помощью ИИ
- Акции PHOR. ФосАгро: прогноз акций.
- Поиск Google тестирует карусель последних сообщений
2024-07-25 02:09