3 Примеры Продуктоориентированного SEO

За прошедшую неделю я поделился некоторыми соображениями о своей текущей задаче SEO для маркетплейсов и считаю необходимым углубиться в эту тему, рассмотрев тесно связанный вопрос: продуктоориентированное SEO (Product-Led SEO). Эти две темы переплетаются между собой, поэтому давайте исследуем их вместе. С моей точки зрения как опытного вебмастера, понимание нюансов продуктоориентированного SEO критически важно для любого бизнеса, стремящегося процветать в сегодняшнем цифровом ландшафте. Оптимизируя свои продукты эффективно, вы можете значительно улучшить их видимость и привлечь органический трафик на ваш сайт, что приведет к росту конверсий и общему успеху. В следующем обновлении я планирую более детально рассмотреть стратегии и техники, которые оказались эффективными для меня при внедрении продуктоориентированного SEO. Оставайтесь с нами!

В этом выпуске вы получите:

• Тщательный анализ того, что такое продуктоориентированный SEO, чем он не является и где имеет ценность.
• Три основные модальности продуктоориентированного SEO.
• Три примера из реальной жизни с комментариями о причинах их успешности в текущем ландшафте поисковых систем.
• Основные опасности в программах SEO, ориентированных на продукт, основанные на модальности.

А премиум-подписчики получат доступ к:

1. Мой контрольный список по продукту, ориентированному на SEO и
2. Интерактивная оценка придет к вам на почту на этой неделе, которая поможет вам создать высокоуровневый план для совершенствования вашего подхода, ориентированного на продукт. Запишитесь на полный доступ, чтобы не упустить ничего важного.

1. Я хотел бы также выразить благодарность Аманде Джонсон, которая сотрудничала со мной над этим проектом.

2. Кроме того, хочу выделить и поблагодарить Аманду Джонсон, моего партнера по этому начинанию.

3. Более того, я обязан выразить глубокую признательность Аманде Джонсон за ее сотрудничество в выполнении этой задачи.

4. Помимо прочего, позвольте мне отметить благодарность к Аманде Джонсон, которая работала со мной над этим заданием.

5. И последнее, но не менее важное: хочу признать помощь Аманды Джонсон при завершении этого проекта.

6. В завершение хотелось бы поблагодарить моего партнера, Аманду Джонсон, за ее вклад в этот проект.

7. Наконец, от всего сердца благодарю Аманду Джонсон за сотрудничество в этом деле.

8. Кроме того, хочу выделить огромную благодарность к Аманде Джонсон, которая присоединилась ко мне для работы над этим проектом.

9. В том же духе хотел бы выразить признательность Аманде Джонсон, сотрудничавшей со мной по этому заданию.

10. Наконец, не забуду поблагодарить Аманду Джонсон за ее помощь в этом проекте, поскольку мы работали вместе.

Некоторые компании могут применять гипермасштабный подход к органическому росту через продуктно-ориентированный SEO.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я обнаружил, что многие веб-сайты привлекают трафик из поисковых систем (SEO) главным образом за счет публикации контента, созданного внутри своих организаций, включая контентные библиотеки. Однако для некоторых сайтов SEO под руководством продуктов предлагает альтернативную стратегию. Вместо зависимости только от содержания компании эти сайты могут многократно расширить свои посадочные страницы с помощью контента, непосредственно получаемого из самого продукта.

Сосредоточив внимание на продуктах, этот подход позволит вашей команде сократить необходимость создания множества материалов для библиотеки, предоставляя возможности для проведения SEO A/B тестирования, реализации крупномасштабных стратегий внутренней перелинковки и более эффективного построения циклов роста.

В этом посте я выделяю пять различных примеров и типов продуктивно ориентированного SEO.

Данное руководство было обновлено с целью включить последние достижения в области поиска, такие как ИИО (AIOS), режим искусственного интеллекта и большие языковые модели (LLM), а также их влияние на стратегию SEO, ориентированную на продукт.

Что такое Product-Led SEO — и чем он не является

Фраза «продуктово-ориентированное SEO», часто сокращаемая до PLSEO, была впервые представлена Эли Шварцем в книге с тем же названием.

Проще говоря, PLSEO подразумевает оптимизацию вашего продукта для увеличения его видимости в поисковых результатах через улучшение обнаруживаемости, удобства использования и удовлетворенности пользователей вместо традиционных методов контент-маркетинга для расширения органического охвата.

Говоря проще, содержание происходит из вашего продукта, а не от писателей.

Несколько примеров:

• TripAdvisor: миллионы программных страниц, поддерживаемых отзывами (пользовательский контент).
• Uber Eats: миллионы программных страниц, поддерживаемых ресторанами (инвентарь).
• Zillow: миллионы программных страниц поддерживаются свойствами (инвентарь).

Вместо того чтобы рассматривать SEO как отдельный процесс после разработки, управляемый маркетингом, команда по продукту или росту интегрирует стратегии SEO прямо в создание продукта. Это означает оптимизацию продукта для естественного появления в результатах поисковых систем, таких как Google, путем включения пользовательского контента и других релевантных ресурсов непосредственно в эти поиски.

Вместо использования контента от компаний, продуктоцентричный SEO использует активности пользователей, интеграции программного обеспечения или данные для создания контента.

Этот подход разработан специально для бизнеса, работающего как «коллектор-организатор». Такие компании собирают и классифицируют такие предметы, как отзывы клиентов (например, рецензии), поставщиков, местоположения магазинов и другую релевантную информацию.

Что такое не является продуктовым SEO?

Концепция product-led SEO привлекла значительное внимание, особенно в индустрии программного обеспечения как услуги (SaaS). Тем не менее, люди часто неверно понимают, что именно это подразумевает.

Продуктовый подход к поисковой оптимизации (SEO) не является:

• Зависит от ручного создания каждой посадочной или контентной страницы: В отличие от традиционных подходов SEO, где каждая посадочная страница тщательно создается командами контента, продукт-ориентированный SEO часто использует программные или автоматизированные методы для генерации больших объемов страниц напрямую из продукта, инвентаря или данных о пользователях.
• Концентрируясь на целевых запросах для маркетинговых целей: В то время как типичные методы SEO могут начинаться с создания контента вокруг исследования ключевых слов или обнаружения запросов аудитории, продукт-ориентированный SEO начинается с сигналов продукта (например, что пользователи создают или взаимодействуют) и представляет их в виде контента.
• Опираясь на фиксированные страницы: Традиционный SEO часто включает создание конечного набора основных ресурсов или тематических кластеров с последующим расширением контента. В отличие от этого, продукт-ориентированный SEO постоянно масштабируется по мере роста продукта (или базы пользователей) – каждое новое UGC (пользовательское генерированное содержание), интеграция или добавление продукта автоматически добавляет индексируемые страницы.

3 примера продуктивного SEO

Некоторые компании выбирают подход SEO, основанный на их продуктах и использующий пользовательский контент. В то же время другие могут предпочитать стратегии интеграции сторонних инструментов или приложений.

В этом посте я представлю анализ основных методов поисковой оптимизации (SEO), сосредоточенных на продуктах, подкрепленный тремя актуальными примерами из современности.

• Контент, создаваемый пользователями (PLSEO), как в Figma, Traveladvisor или Cameo: члены сообщества создают новые ресурсы — файлы дизайна, профили для отзывов, вики и так далее. Каждая представленная работа сопровождается созданием собственной страницы продукта. Со временем эти страницы охватывают длинный хвост ключевых слов без участия редакционных команд.
• Контентно-ориентированная PLSEO (например, Zapier, IMDb): В данной модели сам продукт ‘поставляет’ данные — интеграции, конечные точки API или статистические наборы данных — которые автоматически преобразуются в страницы для поисковой оптимизации.
• Локально ориентированный PLSEO (как DoorDash, Booking.com или ZiLLow): Когда появляются новые объявления или обновляются существующие (например, новый ресторан, доступность отеля), генерируется соответствующая страница для города или района. Эти страницы привлекают пользователей через ключевые слова ‘near me’ и другие местные запросы.

Вебсайт может выбрать различные методы в зависимости от предоставляемых услуг. Более того, я рассмотрю наиболее подходящую стратегию с учетом характера вашего бизнеса или целей.

Перед тем как начать: Помните, что хотя все маркетплейсы являются частью стратегии SEO, ориентированной на продукты, важно понимать, что не каждый подход к SEO для продуктов приводит к созданию маркетплейса. Для глубокого изучения практики SEO в контексте маркетплейсов посмотрите ‘Effective Marketplace SEO is More Like Product Development and Growth’.

Figma: продукт, ориентированный на пользовательский контент (UG), и поисковая оптимизация

Используя Пользовательский Созданный Контент для Позиционирования и Оптимизации Поисковых Систем (UGCPLEO), основным источником энергии, определяющим ранжирование поисковых систем, являются контент пользователей (например, шаблоны, профили и отзывы).

Figma — это инструмент дизайна, который служит типичной иллюстрацией платформы, повышающей эффективность поисковой оптимизации (SEO), используя контент, созданный пользователями, для направления усилий по SEO в сторону продукта.

В Figma функция масштабирования работает благодаря сообществу, позволяя пользователям делиться и коммерциализировать множество шаблонных проектов, в том числе для создания мобильных приложений и интерфейсов пользователя (GUI).

Как видно на скриншоте ниже, органический трафик Figma растет.

Если вы проведете быструю проверку в Figma с помощью предпочтительного SEO-инструмента, то заметите следующее:

• Основной URL показывает, что в глобальном масштабе органические рейтинги и трафик Figma оставались на прежнем уровне или слегка выросли после интенсивных изменений во всем ландшафте поиска.
• Органические позиции и трафик поддиректорий /community/ и /templates/ либо остались на прежнем уровне, либо выросли в зависимости от конкретной страны.
• Количество страниц на сайте осталось примерно тем же.

Что это, скорее всего, означает:

• Для Figma подход к поисковому продвижению продукта на основе пользовательского контента остается стабильным после увеличения использования чата LLM для поиска, а также внедрения в Google обзоров с искусственным интеллектом и режима искусственного интеллекта.
• Этот подход к SEO сложно повторить, что создаёт цикл роста для Figma, с которым трудно конкурировать.
• Подход, основанный на пользовательском контенте (UGC), помогает преодолеть текущие проблемы поиска. В Figma доступно бесчисленное множество полезных наборов инструментов и шаблонов, которые могут использовать искусственный интеллект для поиска и рекомендаций.

Нотация или Typeshare следуют тому же подходу:

• С помощью программного обеспечения для управления знаниями Notion пользователи могут создавать собственные вики и разрешать Google индексировать конкретные страницы или целые рабочие пространства.
• TypeShare — это инструмент социальной публикации, который автоматически добавляет социальный контент в мини-блог, где пользователи могут решать индексировать ли его в поиске.

Основные случаи использования UGCP (User Generated Content) для продукта SEO на основе пользователя.

Эта специфическая стратегия SEO процветает среди вебсайтов и бизнесов, которые постоянно увеличивают свой контент в соответствии с вкладом или взаимодействием пользователей, например:

• Компании как Saas, где пользователи могут создавать свои шаблоны, дизайн или рабочие процессы для обмена и продажи.
• Сайты или платформы для обмена кодовыми фрагментами.
• Форумы обмена знаниями или вики платформы (например, сообщество HubSpot).
• Отзывы и рекомендации агрегаторы — маркетплейсы как G2 и TripAdvisor.

IMDB: Снабжаемая спросом SEO

Как эксперт по SEO, я хотел бы подчеркнуть важность подхода, ориентированного на продукт, в моих стратегиях: мой продукт является основным источником данных. Эти данные генерируют контент, который я оптимизирую для поисковых систем.

Отличный пример B2C — сайт, с которым вы скорее всего уже знакомы, это IMDb.

База данных IMDb, содержащая детали о фильмах и сериалах: актерский состав, даты премьер, рейтинги и места съемок, генерирует страницы оптимизации поисковой системы (SEO), которые часто оказываются на первых местах при поиске любителей кино по конкретным деталям.

Когда на платформу IMDb попадают свежие данные, такие как ‘предстоящий релиз Netflix в 2025’, через AWS Data Exchange или партнерские источники, система автоматически создает или обновляет соответствующую страницу титула. Это позволяет пользователям находить актуальную информацию для запросов вроде ‘какова дата выхода [Название фильма] на стриминговых сервисах?’

Кроме того, IMDb получает выгоду от роста благодаря пользовательским оценкам и комментариям.

Такой подход, основанный на данных, превращает обновления продукта в непрерывные сигналы поисковой оптимизации.

Если вы проведете быструю проверку на IMDb с помощью предпочитаемого вами инструмента SEO, то заметите:

• Основной URL показывает, что в глобальном масштабе органические рейтинги и трафик IMDb либо остались стабильными, либо немного выросли после значительных изменений в поисковой картине.
• Органический рейтинг и трафик подкаталогов /boxoffice/ и /calendar/ либо не изменились, либо увеличились, либо даже резко выросли (взлетели), в зависимости от конкретной страны.
• Количество всех страниц на сайте снизилось примерно на 23% за последние 12 месяцев.

Что это вероятнее всего означает:

• Для IMDb подход к поисковой оптимизации (SEO), основанный на продукте и ориентированный на предложение, остается сильным после увеличения использования чата LLM для поиска наряду с обзорами искусственного интеллекта от Google и режимом AI.
• Этот подход к SEO сложно повторить другим сайтам, что создает трудноконкурентный цикл роста для IMDb.

Основные случаи применения SEO с поддержкой продуктов на основе поставок

Этот конкретный PLSEO наиболее эффективен при работе с уникальными, защищенными наборами данных и системой шаблонов для массового создания страниц, что позволяет эффективно нацеливаться на нишевые и высокоинтенсивные поисковые запросы без необходимости ручного создания контента.

Примерами организаций, которые могут извлечь выгоду из этой модальности, являются:

• Базы данных безопасности и уязвимостей, которые могут автоматически публиковать рекомендательные страницы для каждой новой обнаруженной уязвимости (как Snyk).
• Сайты ценообразования и компенсаций в реальном времени (например, Glassdoor или финансовые сравнительные сайты).
• Продукты SaaS, собирающие данные о поведении пользователей или метриках производительности (например, «среднее время загрузки страниц для магазинов Shopify»).

Доордаш: местный продукт на базе SEO

Проще говоря, метод PLSEO использует локальные или региональные данные, такие как рестораны, дома и отели, для создания отдельных страниц SEO для каждого конкретного района или почтового индекса. Этот подход концентрируется на оптимизации результатов поиска в зависимости от географического местоположения.

Сервис доставки еды DoorDash усиливает органический трафик за счет объединения различных ресторанов и категорий блюд, подобно тому, как это делают Uber Eats или Instacart.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я заметил, что службы доставки еды имеют сильную локальную направленность. Поэтому крайне важно эффективно реагировать на запросы типа ‘рядом со мной’. DoorDash решает эту задачу путем поддержки обширной коллекции страниц по конкретным городам, обеспечивая легкое обнаружение своих услуг для пользователей в различных местах.

Правильная компоновка страницы и контент играют ключевую роль на сайтах, масштабирующихся благодаря инвентарю товаров.

• Городские страницы DoorDash содержат информацию о ресторанах, текст и часто задаваемые вопросы.
• Страницы ресторанов следуют аналогичной схеме: они охватывают заказы блюд, отзывы и часто задаваемые вопросы.
• Другой важный фактор — внутренняя перелинковка страниц города ведут на соседние города, страницы ресторанов — на рестораны в том же городе.

Doordash создала специальные страницы для школ (позволяя размещать заказы вблизи кампусов), отелей (облегчая размещение заказов рядом с размещением гостей) и почтовых индексов (гарантируя покрытие всех нужд пользователей) с целью эффективного удовлетворения различных пользовательских намерений.

Дополнительные веб-сайты, которые сильно зависят от управления товарным запасом, включают платформу недвижимости Zillow и хаб купонных кодов RetailMeNot, как у тех, что сосредотачиваются на управлении запасами.

Если вы быстро проверите DoorDash в своем предпочтительном инструменте SEO, то заметите:

• Главная страница показывает значительное снижение органического рейтинга и трафика компании DoorDash на рынке США, однако с января 2025 года наблюдался небольшой рост в некоторых мировых рынках.
• Это сократило общее количество страниц примерно на 30%.

Что это, вероятно, означает:

• Для DoorDash его товарная база и подход к SEO на основе продуктов остаются сильными после увеличения использования чат-ботов с большими языковыми моделями (LLM) для поиска наряду с обзорами искусственного интеллекта от Google и режимом искусственного интеллекта.
• Частично это устойчивое присутствие (несмотря на сложный ландшафт поисковой оптимизации), вероятно, связано с инвестициями в бренд, расширением по всему миру и снижением менее важных страниц и тем для своего бизнеса.

Основные варианты использования локально управляемой SEO-оптимизации

Я предполагаю, что поисковые системы и модели обработки языка (LLM) скорее всего будут отдавать предпочтение локализованному контенту, так как его сложно повторить.

Сайты, специализирующиеся на инвентаре продукции, особенно те, что концентрируются на местоположении (такие как DoorDash, Zillow) или имеют обширные базы данных товаров, обладают необходимой инфраструктурой для эффективной выполнения подобных задач.

Стратегия SEO, ориентированная на продукт и автоматически создающая веб-страницы, оптимизированные для поисковых систем с использованием данных о продуктах или списках компании, может быть эффективной для бизнеса с соответствующими возможностями. Этот метод включает в себя генерацию дружественных к поисковым системам страниц.

• Платформы доставки еды и местные системы заказов.
• Рынки недвижимости.
• Ритейлеры электронной коммерции с обширными каталогами.
• Агрегаторы путешествий и размещения.
• Автомобильные порталы объявлений.

Топ вызовов при внедрении product-led SEO

Применение продуктно-ориентированной стратегии SEO может способствовать формированию циклов роста поисковой оптимизации, адаптированных к вашей компании, что затруднит подражание конкурентами. Однако этот метод не обходится без значительных препятствий.

Имейте ввиду следующее:

Сайтам, использующим подходы PLSEO, необходимо следить за чистотой SEO, спамом и проблемами обслуживания сайта.

Обновление инвентаря на вашем веб-сайте (включая меню, списки товаров, часы работы и доступность) способствует поддержанию актуального содержания, что полезно для оптимизации поисковых систем (SEO) и может положительно влиять на алгоритмы машинного обучения (ML), такие как обучение с учителем.

Тем не менее поддержание этих страниц в чистом и обновлённом состоянии требует значительных усилий. Убедитесь, что у вас есть необходимые системы поддержки для долгосрочного сохранения этого подхода.

Если ваша платформа зависит от пользовательского контента, критически важно внедрить интеллектуальные процессы контроля качества и эффективные фильтры против спама. Эти меры помогут поддерживать высокое качество вашего контента.

2. SEO агрегаторы, особенно маркетплейсы, сильно пострадали от внедрения поисковых систем на базе искусственного интеллекта.

Важно отметить, что PLSEO не защищен от влияния оптимизаций Google с помощью искусственного интеллекта (AIOS), режима AI и поиска на основе языковых моделей (LLM). На самом деле многие агрегаторные торговые площадки столкнулись с неравнозначным воздействием.

В качестве эксперта по SEO одним из существенных препятствий, с которым я часто сталкиваюсь, особенно при использовании стратегий UGC для продуктов, является риск того, что все мои тщательные усилия могут остаться незамеченными и не посещенными пользователями.

Создание систем, выполняющих этот тип SEO в крупном масштабе, является трудозатратным.

Есть большая вероятность того, что Операторы Искусственного Интеллекта (ИИ), режимы ИИ и модели обучения языку могут использовать контент, созданный пользователями, не привлекая при этом естественный трафик.

Напротив, создание надежного и заслуживающего доверия бренда через взаимодействие с сообществами, получение признания в публикациях и распространение ссылок может привести к увеличению упоминаний в Руководствах по юридической литературе (Legal Literature Manuals).

Так как я только что обновил свое всеобъемлющее руководство по SEO на маркетплейсах, позвольте помочь вам избежать ненужных поисков и сразу поделюсь деталями.

Если вы хотите получить представление об эффективных способах применения SEO на рынке с точки зрения разработки продукта и изучить некоторые реальные примеры, то этот ресурс может оказаться очень полезным: Marketplace SEO как стратегия для разработки продуктов.

3. Не экономьте на глубине предоставляемой информации в ущерб масштабированию.

Для многих сайтов ключом к масштабированию продуктового SEO является внедрение программистского подхода.

Создаваемые программным путём целевые страницы должны содержать подробные сведения, поддерживать хорошую поисковую оптимизацию и предлагать увлекательный контент, который реально полезен для пользователей.

По мере развития искусственного интеллекта (AI) в области поисковых технологий, такие модели как ChatGPT вместе с обобщениями AI от Google и другими возможностями AI все больше ориентируются на предоставление информации более интерактивно и контекстуально обогащенным способом по сравнению с традиционными программными веб-страницами, которые могут не соответствовать этим требованиям.

Будьте осторожны при создании программных страниц с многочисленными заранее установленными компонентами, так как это может привести к избыточному содержанию для читателей-людей и потенциально вызвать негативный пользовательский опыт без продуманного подхода.

4. Будущая задача: Веб-серфинг, осуществляемый агентами искусственного интеллекта.

Хотя нет причин для беспокойства сегодня, давайте начнем творчески мыслить над тем, как мы можем модифицировать наши стратегии создания контента с учетом возможных изменений в интернет-ландшафте завтра.

Как возможно модифицировать нашу стратегию SEO, ориентированную на продукт, чтобы учесть трафик, генерируемый искусственным интеллектом, обеспечивая при этом превосходный пользовательский опыт для людей?

Если пользователи начнут общаться с нашим ИИ через разговорные запросы типа ‘Принеси моё любимое индийское блюдо из ресторана, который я посетил в прошлом месяце и доставил сюда’ или ‘Найди 3 новых квартиры для продажи площадью две спальни и две ванные комнаты в моем районе, которые я не рассматривал на прошлой неделе’, наши стратегии SEO (оптимизация поисковых систем) должны будут развиться, чтобы лучше адаптироваться и отвечать на эти длинные запросы с конкретикой и контекстом.

Как насчет практик PLSEO (Privacy by Design), которые выявляют уникальные интеграции, шаблоны и процессы работы?

Если агенты ИИ способны использовать продукты и программное обеспечение, включая создание собственных приложений, интеграций и рабочих процессов по мере необходимости, людям и даже их коллегам-ИИ может больше не потребоваться искать такие инструменты. Это могло бы привести к снижению органического трафика и видимости брендов, которые в основном полагаются на подобные виды поисковых запросов.

Будучи опытным специалистом по SEO, должен признать, что на данный момент не располагаю всеми решениями. Тем не менее, крайне важно подчеркнуть, что никто из нас не обладает окончательными ответами в процессе исследования этих изменяющихся цифровых ландшафтов. Следовательно, нет необходимости в необоснованной тревоге или поспешных изменениях. Давайте продолжим учиться и адаптироваться стратегически и взвешенно.

Как специалист по поисковой оптимизации (SEO), я не могу переоценить необходимость уделить время и экспериментировать для размышления о возможных изменениях в вашем бренде с учетом будущего, управляемого искусственным интеллектом.

Ценность подхода к поисковой оптимизации, основанного на продукте

Как опытный вебмастер, я обнаружил, что принятие ориентированного на продукт подхода к SEO открывает огромный потенциал для расширения. Более того, такой рост устойчив и продолжается даже при увеличении использования ИИ в алгоритмах поисковых систем. Однако важно помнить, что это не универсальное решение; каждому сайту требуются индивидуально разработанные стратегии для максимизации его уникального потенциала.

Когда выполнено эффективно, PLSEO превращает ваш продукт (или детали продукта) в постоянно растущий набор ресурсов для SEO.

Вместо того чтобы полностью полагаться на контентную команду для создания новых статей блога или лендинговых страниц, мы используем индикаторы в продуктах, такие как пользовательские входные данные, партнерства и продуктовые фиды, чтобы автономно генерировать веб-страницы, которые могут быть индексированы поисковыми системами.

Прежде чем приступить или доработать свою SEO стратегию, ориентированную на продукты, крайне важно убедиться в выполнении всех необходимых шагов. Данный метод SEO включает несколько ключевых компонентов, каждый из которых играет существенную роль.

Смотрите также

2025-06-10 16:41