Цифровые маркетологи видят, что структурированные данные Schema выходят за рамки SEO

Как опытный специалист по цифровому маркетингу с более чем десятилетним опытом работы за плечами, я полностью согласен с точкой зрения Джоно Алдерсона на разметку структурированных данных Schema.org. Мой опыт в этой области научил меня тому, что умение адаптироваться и дальновидность имеет решающее значение для успеха.


В Твиттере разгорелся оживленный разговор, вызванный статьей, написанной Джоно Олдерсоном. В этой статье предлагается рассматривать теги структурированных данных Schema.org как средство, помогающее будущим технологиям искусственного интеллекта более эффективно захватывать и выделять онлайн-контент.

Разметка структурированных данных Schema.org

На веб-сайте информация не структурирована в формальном, размеченном виде, что облегчает ее понимание машинами. Такие данные называются неструктурированными данными. Напротив, структурированные данные — это та же информация, но представленная с метками (для изображений, авторов и контента), чтобы машины могли быстро понять ее значение.

Использование разметки структурированных данных Schema.org обычно рассматривается издателями и сообществом SEO как метод, позволяющий сделать веб-страницу доступной для расширенных результатов поиска (расширенных фрагментов кода) в Google. Этот подход отражен во многих плагинах WordPress для SEO и Schema.org, которые в первую очередь ориентированы на создание структурированных данных, которые Google может использовать для демонстрации богатых результатов.

В текущем сценарии появились передовые технологии искусственного интеллекта, способные использовать структурированные данные, что заставляет поисковых маркетологов пересмотреть свою стратегию в отношении внедрения структурированных данных. Как предложено в статье Джоно, было бы полезно рассматривать структурированные данные как средство создания «основания, основанного на данных», которое хорошо подготовлено к тому, что ждет нас в ближайшем будущем.

В статье предлагается рассматривать разметку Schema.org как способ сообщить, что представляет собой веб-страница и как она связана со всем остальным на веб-сайте. Джоно пишет:

Не стесняйтесь создавать обширную сеть подробных схем, даже если вы не видите немедленной выгоды от Google. Эти подробные элементы и их связи могут стать важным мостом между вашим контентом и передовыми системами искусственного интеллекта в будущем.

В (ранее Twitter) Джоно поделился публикацией о своей статье о X, в которой Марта ван Беркель, основательница SchemaApp, выразила свое согласие с точкой зрения Джоно о том, что функция разметки структурированных данных Schema развивается.

Как опытный специалист в области SEO, я согласен с вашим мнением о том, что значение разметки схемы меняется. Будущее за созданием диаграммы знаний, которая будет определять, как ваш веб-сайт/контент воспринимается через схему. Это позволит вам задавать запросы, а не сосредотачиваться в первую очередь на оптимизации для расширенных результатов или самого Google.

Одной из основных проблем, связанных с Schema, является то, что она в основном основана на самоотчетах, подобно мета-контенту, который Google исторически считал менее надежным. Поэтому, хотя Google и может использовать Schema, неясно, будут ли они полностью полагаться на нее.

Действительно, точка зрения Аммона справедлива: неструктурированные данные не должны автоматически считаться надежными. Чтобы решить эту проблему, можно использовать подход, аналогичный тому, как работает Perplexity AI, используя более компактный и заслуживающий доверия набор веб-сайтов в качестве основного источника информации.

Гаган Готра отметил, что иногда они стремятся расширить применение структурированных данных, но оказываются ограниченными из-за ограничений в SEO и доступных инструментах структурированных данных.

Прочтите обсуждение X Джоно Алдерсона здесь.

Прочтите статью Джоно:

Что, если Schema.org — это просто… Ярлыки?

Смотрите также

2024-11-12 13:38