Эффект HCU в обновлениях Google

от

Как опытный эксперт по SEO с многолетним опытом работы в сложной сети обновлений Google, я могу с уверенностью сказать, что понимание систем «черного ящика» имеет решающее значение для предотвращения недоразумений по поводу изменений алгоритмов.

Многие специалисты по SEO часто выражают беспокойство, когда Google представляет обновления, такие как обновление полезного контента (HCU). Более внимательно изучив установленные детали, кажется правдоподобным определить, действительно ли на веб-сайт повлияли сигналы, связанные с HCU.

Системы черного ящика

Системы «черных ящиков» — это концепция, с которой должен ознакомиться каждый специалист по SEO, поскольку она помогает избежать заблуждений относительно результатов обновлений Google, охватывающих как существенные изменения, так и спам-изменения.

Черный ящик — это закрытая система, в которой внешний наблюдатель понимает как данные, которые в нее поступают (вход), так и результаты, полученные с их помощью (выход). Однако этот наблюдатель не может сделать вывод или угадать внутреннюю работу или процессы черного ящика, основываясь только на его входных или выходных данных.

Внутри сложного алгоритма Google происходит бесчисленное множество процессов, поэтому чрезвычайно сложно определить влияние отдельного аспекта. Фактически, определение конкретного воздействия HCU стало практически невозможным из-за его интеграции в фундаментальный алгоритм, поскольку Google больше не рассматривает его как отдельную систему.

Как эксперт по SEO, я хотел бы отметить важнейший аспект, который часто упускают из виду: загадочную природу алгоритмов ранжирования Google, которые я называю «черным ящиком». Эта секретная система делает исследования, основанные на огромном количестве результатов поиска (результатов), менее надежными в мире SEO. Эти исследования, хотя и привлекательны и привлекают внимание, продолжают проводиться из-за отсутствия понимания принципа черного ящика среди профессионалов SEO.

Обновление полезного контента (HCU)

Как опытный веб-мастер, я могу поделиться тем, что еще в марте 2024 года система полезного контента (HCU) была легко включена в основной алгоритм Google. С тех пор он развился и больше не действует как отдельная организация. Вместо этого он функционирует как жизненно важный компонент более широкого алгоритма ранжирования Google, работая вместе с другими алгоритмами ранжирования, чтобы обеспечить доставку высококачественного контента пользователям.

Проще говоря, это означает, что это больше не отдельная система, влияющая на веб-сайты лишь время от времени, скажем, пару раз в год. Вместо этого он был включен в системы непрерывного ранжирования, которые работают непрерывно.

Ранее, если бы Google внес изменения в свою систему полезного контента, это обновление могло бы привести к заметному снижению рейтинга веб-сайта в поисковых системах. Однако это больше не применимо, поскольку система стала неотъемлемым и постоянным компонентом алгоритма ранжирования Google.

Вместо того, чтобы явно указывать, когда Google обновляет свои бывшие обновления, курируемые людьми (HCU), они теперь воздерживаются от этого, поскольку HCU больше не является отдельной системой; скорее, он состоит из различных сигналов, интегрированных в постоянный алгоритм ранжирования, который работает непрерывно.

В 2022 году было представлено «Обновление полезного контента», целью которого является отдать приоритет оригинальному полезному контенту, написанному для людей, в результатах поиска над контентом, созданным в первую очередь для привлечения трафика из поисковых систем. К марту 2024 года это обновление было разработано и интегрировано в наши фундаментальные системы рейтинга. В наших системах теперь используется множество индикаторов и инструментов, которые позволяют пользователям получать полезные результаты.

Вот исключение из этого правила:

Если в объявлении Google говорится, что они улучшают сигналы для распознавания «контента, ориентированного на людей», вполне вероятно, что некоторая часть их предыдущего алгоритма, касающегося контента, ориентированного на людей, была изменена.

Что нужно понимать о HCU

Необходимо понимать, что буквально невозможно утверждать со 100% уверенностью, что HCU является причиной того, что какой-либо сайт потерял рейтинг во время обновления основного алгоритма. Невозможно изолировать влияние сигналов HCU от сотен или тысяч других сигналов.

В большинстве случаев важно не приписывать обновления Google слепо HCU (обновлению ядра Hummingbird) без определения конкретного воздействия на веб-сайт. Если в объявлении об обновлении упоминается какой-либо компонент, это не обязательно означает, что это единственная причина. Вместо этого давайте сосредоточимся на понимании того, как обновление повлияет на сайт, и не будем использовать HCU в качестве оправдания. Правильнее рассматривать это как симптом, а не диагноз.

Как диагностировать последствия HCU

Чтобы полностью понять, как различные факторы влияют на создание полезного, «ориентированного на пользователя» контента по вопросам, связанным с HCU, Google советует тщательно просмотреть их документацию. Термин «ориентированный на пользователя» относится к контенту, в котором люди отдаются приоритету над поисковыми системами.

Алгоритмы автоматического поиска Google нацелены на отображение полезного и заслуживающего доверия контента, который в основном удовлетворяет потребности людей, а не повышает рейтинг в поисковых системах. Эта страница предназначена для того, чтобы помочь создателям контента оценить, соответствует ли их работа этой цели.

  1. Содержание и качество
  2. Экспертиза
  3. Опыт страницы
  4. Контент, ориентированный на людей
  5. Контент, ориентированный на поисковые системы

Согласно документации Google, после того как Google идентифицирует соответствующие веб-страницы, используются дополнительные факторы, чтобы определить, демонстрирует ли контент элементы, связанные с пользовательским опытом, профессиональными знаниями, авторитетом и надежностью (EEAT).

Как только соответствующий материал найден, наши системы стараются ранжировать его в соответствии с его потенциальной полезностью. Этот процесс ранжирования включает в себя оценку различных факторов, которые помогают определить уровень реального опыта, профессиональных знаний, авторитетности и надежности контента, которые мы вместе называем E-E-A-T.

Среди этих факторов доверие имеет первостепенное значение. Другие помогают укрепить доверие, но часть контента не всегда должна демонстрировать все аспекты. Например, один контент может быть ценным благодаря практическому опыту, тогда как другой может представлять ценность благодаря общему опыту.

Еда на вынос

Документация Google «Сначала люди»

Создание полезного, надежного и ориентированного на людей контента

Смотрите также

2024-12-21 00:08