Это открытие предоставляет маркетологам понимание правильной стратегии создания контента, поскольку поиск с использованием искусственного интеллекта продолжает расширяться.
🔥 Общайся с лучшими!
Криптоклуб – сообщество для истинных криптоэнтузиастов!
В течение 12 недель исследование XFunnel было сосредоточено на определении типов контента, которые обычно цитируют ChatGPT, Google (искусственный интеллект Обзор) и Perplexity при ответе на запросы пользователей.
Вот что нужно знать о результатах исследования.
Контент Продукта Виден Через Запросы
Исследования показывают, что системы искусственного интеллекта склонны отдавать предпочтение контенту, сфокусированному на продуктах. Материалы, богатые спецификациями продуктов, сравнительными таблицами, списками лучших вариантов и информацией о поставщиках, часто являются наиболее цитируемыми.
Исследование отмечает:
Эта тенденция соответствует подходу, который системы искусственного интеллекта используют при ответах на фактические или технические вопросы. Они часто ссылаются на авторитетные источники, такие как официальные веб-сайты, предоставляющие точные данные, разделы с вопросами и ответами (FAQ), или учебные пособия.
Другие типы контента испытывали трудности с частыми цитированиями:
- Новости и научные статьи получили всего лишь от 5 до 16% цитирований.
- Контент аффилированных лиц обычно оставался ниже 10%.
- Отзывы пользователей (включая форумы и сайты вопросов и ответов) составили от 3% до 10%.
- Контент блога получил всего лишь 3-6% цитирований.
- Материалы PR почти не появляются – обычно менее 2% цитирований.
Цитирование меняется в зависимости от стадии воронки.
Платформы ИИ упоминают разные типы контента в зависимости от того, на каком этапе покупательского пути находятся клиенты.
- Верх воронки (без бренда): Контент продуктов лидировал с 56%, а новости и исследования составили по 13-15% каждый. Это ставит под сомнение идею, что контент на ранних этапах должен фокусироваться в основном на образовании вместо продуктов.
- Середина воронки (брендированная): Цитаты продуктов немного снизились до 46%. Отзывы пользователей и контент партнёров выросли примерно до 14%. Это показывает, как движки ИИ включают больше внешних мнений для сравнительных поисков.
- Нижняя воронка (bottom of funnel): Продуктовый контент достиг более 70% цитирований на запросы стадии принятия решения. Все остальные типы контента оказались ниже 10%.
Различия в цитировании между B2B и B2C
Исследование выявило значительные различия между запросами бизнеса и потребителей:
В отношении запросов между бизнесами было обнаружено, что страницы товаров на сайтах компаний составляют примерно 56%. Контент, предоставляемый партнёрами и отзывы пользователей, каждый составил около 13% и 11% соответственно.
По запросам B2C мы заметили большее разнообразие результатов. Доля информации о продуктах снизилась примерно до 35%, а содержание партнерских программ выросло приблизительно до 18%, пользовательские отзывы поднялись до 15%, и новостные статьи также возросли примерно до 15%.
Что это значит для SEO
Для профессионалов SEO и создателей контента вот что стоит вынести из этого исследования:
- Добавление подробной информации о продукте увеличивает шансы на цитирование даже для контента начального этапа осведомленности.
- Блоги, материалы по связям с общественностью и образовательные ресурсы цитируются реже. Возможно, вам нужно изменить подход к их созданию.
- Проанализируйте свой контент-микс, чтобы убедиться, что у вас достаточно материалов, ориентированных на продукт, на всех стадиях воронки.
- Маркетологи B2B должны уделять приоритетное внимание надежной информации о продуктах на своих сайтах. Маркетологам B2C нужны стратегии, которые также способствуют качественным отзывам сторонних лиц.
Исследование приходит к выводу:
Эти результаты подразумевают, что большие языковые модели часто отдают предпочтение обширным и надежным источникам при предоставлении подробной или убедительной информации, особенно по техническим темам. Кажется, что точный материал, поддерживаемый экспертами, продолжает играть ключевую роль в формировании списков ссылок ИИ.
В эпоху поисковых запросов с использованием искусственного интеллекта специалисты по маркетингу, которые понимают нюансы структур цитирования, могут значительно повысить свою видимость в сравнении с конкурентами.
Смотрите также
- Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.
- Оценка классификации AGC искусственно созданного контента Google?
- Обзоры ИИ от Google с дублирующими ссылками
- Как выявить и сократить ресурсы, блокирующие рендеринг
- Обзор AI: Мы Провели Обратную Инженерию, Чтобы Вам Не Пришлось Это Делать [+ Что Нужно Сделать Дальше]
- Как разрешить конфликт плагинов в WordPress?
- Новое руководство по эффективности рекламных кампаний Google: лучшие практики
- ТикТок запускает Сноски: свой ответ на Комментарии Сообщества от X
- google сделал поиск гораздо быстрее — но насколько?
- Акции привилегированные KZIZP. Красногорский завод им. С.А. Зверева: прогноз акций привилегированных.
2025-04-14 23:09