Этот текст дает представление о значении показателя отказов при анализе вовлеченности веб-сайта и поведения пользователей. В нем обсуждаются различия в показателях отказов для различных каналов трафика и предлагаются способы повышения вовлеченности и снижения высоких показателей отказов.
Многие люди говорят о том, как важно иметь «низкий показатель отказов».
Но показатель отказов — один из наиболее неправильно понимаемых показателей в SEO и цифровом маркетинге.
В этой статье мы углубимся в тонкости показателя отказов и развенчаем распространенное мнение, что это простой показатель.
Вы также узнаете, как анализировать отказы с помощью отчетов об исследованиях Google Analytics 4.
Как опытный веб-мастер с большим опытом работы с Google Analytics 4 (GA4), я был бы рад объяснить концепцию показателя отказов с точки зрения вовлеченности. Чтобы понять суть показателя отказов, важно сначала понять, что представляет собой «вовлеченный сеанс» в GA4.
Что такое вовлеченная сессия?
Сеанс с вовлечением в GA4 – это сеанс, который соответствует одному из следующих критериев:
- Длится не менее 10 секунд.
- Имеет ключевое событие (ранее — конверсии).
- Имеет как минимум два просмотра экрана (или страниц).
Если посетитель заходит на вашу домашнюю страницу, но не совершает желаемого действия (конверсии) перед уходом, показатель отказов его сеанса составляет 100%.
Если посетитель заходит на вторую веб-страницу и взаимодействует с ней или подписывается на ваш информационный бюллетень во время того же сеанса просмотра, это означает, что показатель отказов для этого конкретного взаимодействия равен 0%.
Что такое показатель отказов в Google Analytics?
Показатель отказов — это процент неактивных сеансов, который рассчитывается по следующей формуле:
(всего сеансов/незадействованных сеансов)*100.
Как опытный веб-мастер, я заметил, что простое посещение второй страницы не является единственным фактором снижения показателя отказов. Ключевые события, которые могут включать в себя взаимодействие с пользователем или переходы между страницами, также играют важную роль.
Как эксперт по цифровому маркетингу, я могу вам сказать, что с помощью Google Analytics 4 (GA4) вы можете определить любое событие, встроенное или пользовательское, как ключевое. Если это событие происходит во время сеанса пользователя, GA4 классифицирует его как посещение без отказов, а не как посещение одной страницы. Это означает, что пользователи, которые взаимодействуют с назначенными вами событиями во время сеансов просмотра, не будут помечены как отказники в ваших аналитических данных.
Вот как можно определить любое событие как ключевое:
- Перейдите в раздел Администратор.
- В разделе Отображение данных перейдите к События.
- Найдите интересующее вас событие и переключите переключатель Отметить как ключевое событие , чтобы оно стало синим.
-
How to mark events as key events in GA.
Как изменить таймер вовлеченного сеанса по умолчанию в GA4
Как эксперт по SEO, я бы рекомендовал настроить стандартный 10-секундный таймер взаимодействия в соответствии с требованиями вашего конкретного маркетингового проекта.
Как специалист по цифровому маркетингу, я бы посоветовал устанавливать продолжительность таймера в зависимости от конкретного типа веб-страницы. Например, для статей в блогах, где читатели склонны быстро просматривать контент, может подойти более короткий таймер, около 20 секунд. Однако для страниц продукта, где пользователи обычно тратят время на изучение деталей, более длительный таймер, составляющий примерно 30 секунд, обеспечит более точное представление об активности пользователей.
Изменить:
- Перейдите к Потоки данных и нажмите на поток.
- Во всплывающем окне слайда выберите Настроить параметры тега.
- Во всплывающем окне второго слайда нажмите Показатьпоказать больше внизу.
- Нажмите на настройку Настроить время ожидания сеанса .
- Измените значение параметра Настроить таймер для вовлеченных сеансов на выбранное вами значение.
Вот подробное видеоруководство о том, как настроить таймер для активных сеансов:
Что такое хороший показатель отказов?
Как эксперт по SEO, я бы перефразировал это, сказав: «Сравнивая example.com и example2.com, первый имеет показатель отказов 43%, а второй имеет более низкий показатель отказов — 20%. Однако важно обратите внимание, что более низкий показатель отказов не обязательно означает лучшую производительность, прежде чем делать какие-либо окончательные выводы, также следует учитывать другие факторы, такие как вовлеченность пользователей, время, проведенное на сайте, и коэффициенты конверсии».
Если пользователь ищет «расписание сеансов в кино» и попадает на веб-сайт, требующий навигации по нескольким страницам для поиска информации, веб-сайт может демонстрировать низкий показатель отказов, но при этом обеспечивать неудовлетворительный пользовательский опыт.
В данном случае это вводит в заблуждение, если вы считаете низкий показатель отказов хорошим.
Вместо измерения показателя отказов для всего веб-сайта, не эффективнее ли проанализировать каждый шаблон отдельно из-за его различных макетов и методов отслеживания конверсий для «ключевых событий»?
В большинстве случаев это указывает на то, что ваши маркетинговые усилия успешны и точно адаптированы к вашей аудитории, что побуждает их взаимодействовать с вашим контентом и искать дополнительную информацию.
Как эксперт по цифровому маркетингу, я хотел бы подчеркнуть, что показатель отказов не влияет напрямую на рейтинг в поисковых системах. Однако, когда пользователи больше взаимодействуют с вашим контентом, просматривая несколько страниц вашего веб-сайта, Google рассматривает такое поведение как положительный сигнал взаимодействия. Это подтвердил в ходе слушаний в Google Панду Наяк.
Как опытный веб-мастер, я бы рекомендовал отслеживать метрику уникальных сеансов с несколькими просмотрами страниц в Google Analytics 4 (GA4). Этот ключевой показатель эффективности (KPI) может предоставить ценную информацию о взаимодействии и поведении пользователей на вашем веб-сайте. Отслеживая этот показатель, вы лучше поймете, сколько пользователей взаимодействуют с более чем одной страницей во время сеансов просмотра.
Как настроить индивидуализированную аудиторию с несколькими просмотрами страниц за сеанс
Чтобы определить количество уникальных посетителей, просмотревших более двух страниц за один сеанс в Google Analytics 4 (GA4), просто выполните следующие действия:
Для этого:
- Перейдите в раздел Администратор.
- В разделе Отображение данных выберите Аудитории.
- Нажмите синюю кнопку Новая аудитория в правом верхнем углу.
- Нажмите Создать особую аудиторию.
- Настройте имя для своей аудитории.
- Выберите область действия «В пределах одного сеанса».
- Выберите session_start.
- Нажмите И и выберите «page_views» с параметром «Количество событий» больше единицы.
«Просто попросите его включить в число просмотров всех пользователей, которые посетили более двух страниц в течение одного сеанса просмотра. Вот простое обучающее видео, демонстрирующее этот процесс».
«У вас есть возможность определять аудитории на основе различных уровней детализации, например, группы с ровно двумя или тремя просмотрами страниц или более чем с тремя просмотрами страниц».
Позже вы сможете фильтровать стандартные отчеты, используя свои собственные аудитории.
Как составлять отчеты и проводить аудит показателя отказов
Как опытный специалист по цифровому маркетингу, когда мой начальник или клиент спрашивает меня, почему показатель отказов их веб-сайта необычно высок, я бы ответил следующим образом: «Давайте исследуем этот вопрос вместе. Я считаю, что понимание содержания этой статьи может дать некоторые ценные сведения. В нем обсуждаются распространенные причины повышенного показателя отказов и предлагаются потенциальные решения, которые помогут улучшить взаимодействие пользователей с вашим сайтом».
Во-вторых, проведите углубленный аудит показателя отказов, чтобы понять, что происходит.
Вот как я это делаю.
Показатель отказов по диапазону дат
Проанализируйте показатели отказов на вашем веб-сайте за определенный период времени, чтобы легко оценить этот показатель.
Для этого:
- Перейдите к Исследования в меню справа.
- Нажмите «Пустой отчет».
- В разделе Показатели выберите «Показатель отказов».
- Установите для Значения значение «Показатель отказов».
- В разделе Настройки (второй столбец) выберите тип визуализации «Линейная диаграмма».
- Выберите период даты по вашему выбору.
-
How to set up a bounce rate report for the entire website by date range.
Пики на графике могут быть признаком изменений, которые вы внесли на сайт и которые повлияли на показатель отказов.
Как анализировать показатель отказов на уровне страницы
Как опытный веб-мастер, проводящий несколько кампаний по привлечению потенциальных клиентов, я не могу переоценить важность регулярной оценки коэффициентов конверсии различных целевых страниц. Внимательно изучая, какие страницы дают хорошие результаты, а какие — хуже, я могу принимать решения на основе данных и осуществлять необходимую оптимизацию для повышения общей эффективности кампании.
Еще один пример использования отчетов об отказах на уровне страниц — A/B-тестирование.
Для этого:
- Перейдите к Исследования в меню справа.
- Нажмите Пустой отчет.
- В разделе Метрики выберите Показатель отказов и Сеансы.
- В разделе Параметры выберите Целевая страница + строка запроса.
- В разделе Настройки (второй столбец) выберите тип визуализации «Таблица».
- Задайте для Rows значение «Целевая страница + строка запроса».
- Установите для Значения значения «Показатель отказов:» и «Сеансы».
- Установите фильтр, чтобы он включал страницы с более чем 100 сеансами (чтобы гарантировать, что собираемые вами данные статистически значимы).
- Выберите период даты по вашему выбору.
Вместо того чтобы создавать новый отчет о расследовании, рассмотрите возможность добавления еще одной страницы или вкладки к существующей и соответствующим образом измените ее настройки.
Как опытный веб-мастер, я бы посоветовал не пренебрегать фильтрацией данных о сеансах при анализе показателей отказов. Анализ показателей отказов на страницах с небольшим количеством посещений не даст ценной информации, поскольку данных недостаточно для того, чтобы сделать точные выводы.
Как проанализировать показатели отказов по каналам трафика
Вполне вероятно, что посетители, приходящие из поисковых систем, с большей вероятностью останутся на сайте после первого посещения, тогда как посетители, пришедшие из социальных сетей или отображающих рекламу, могут быть более склонны покинуть сайт после первого взаимодействия.
Поэтому вам также необходимо учитывать показатель отказов как на уровне канала, так и на уровне страницы.
Как эксперт по цифровому маркетингу, я часто наблюдаю, что показатель отказов для социальных сетей и медийной рекламы обычно значительно выше по сравнению с входящими каналами. Такое неравенство возникает из-за нескольких факторов.
- Когда пользователь просматривает ленту новостей в социальных сетях, он (часто) не ищет активно то, что мы продвигаем.
- Когда пользователь видит рекламный баннер на другом веб-сайте, он (часто) не ищет активно то, что мы продвигаем.
Разумно ожидать более низкого показателя отказов для каналов входящего маркетинга, таких как обычный и платный поиск, поскольку пользователи намеренно ищут контент или предложения, которые предоставляет ваш бизнес.
На этапе действия покупателя вы эффективно заинтересовываете его на основе конкретного поискового запроса.
Чтобы копнуть глубже в каждый из них:
- В разделе Метрики выберите Показатель отказов и Сеансы.
- В разделе Измерения выберите Группа каналов сеанса по умолчанию.
- В разделе Настройки (второй столбец) выберите тип визуализации Таблица.
- Установите для Rows группу каналов сеанса по умолчанию.
- Установите для Значения Показатель отказов и Сеансы.
- Выберите период даты по вашему выбору.
-
How to set up a bounce rate report by traffic channels.
Небольшое домашнее задание: попробуйте построить линейный график на основе показателя отказов вашего органического трафика.
Соберите детали и представьте их в ясной и краткой форме, затем отправьте их ответственным лицам, прежде чем побаловать себя заслуженным перерывом на кофе.
Есть ли у вас правильное намерение?
Иногда вы найдете страницы, которые ранжируются в поисковых системах по терминам, имеющим более одного значения.
Я наткнулся на веб-страницу, которую курирую в руководстве, которая занимает первое место в результатах поиска по запросу «Аланг Аланг». Однако «Аланг Аланг» — это не только название этой виллы, но и фильма.
На веб-странице виллы было обнаружено значительное количество посетителей, покидающих сайт после просмотра этой страницы. Возможное объяснение заключается в том, что некоторые пользователи, зашедшие на эту страницу, на самом деле искали информацию о фильме, а не о вилле.
Проведя тщательный анализ ключевых слов и конкуренции, вы можете быстро определить, имеют ли какие-либо из ваших веб-страниц высокий рейтинг по фразам, которые на самом деле могут относиться к различным темам.
Когда вы идентифицируете такие страницы, у вас есть три варианта:
- Полностью измените таргетинг ключевых слов.
- Удалите страницу из результатов поиска.
- Пересмотрите заголовок и метаописание, чтобы поисковики точно знали, о чем страница, еще до того, как они нажмут на нее.
Как повысить вовлеченность сайта
Теперь вы поняли, что происходит не так, и все готово для внесения некоторых изменений.
Судя по результатам вашего исследования, каждый пункт может не применяться к каждой ситуации, но этот список послужит прочной основой для дальнейшего развития.
- Улучшения дизайна и пользовательского опыта.
- Оптимизация конверсии.
- Улучшение призывов к действию.
- Лучше копирайтинг.
- Создавайте выдающийся контент.
- Сообщайте о специальных предложениях.
- Ускорьте время загрузки страницы.
- Улучшите таргетинг платной рекламы.
- Пересмотрите таргетинг ключевых слов для SEO.
- Убедитесь, что сообщения на целевой странице соответствуют таргетингу.
- Внедрите онлайн-чат, чтобы направлять посетителей к вашим целям.
- Больше внимания уделяйте маркетинговым каналам с низкими показателями отказов.
Крайне важно помечать пользовательские события как «ключевые события» или «конверсии» в Google Analytics, чтобы платформа могла распознавать эти действия, такие как подписка на рассылку новостей, как неотказные, даже если пользователь не заходил на последующую веб-страницу.
Высокий показатель отказов — это плохо?
Я был бы рад помочь прояснить это распространенное заблуждение. Показатель отказов, который обозначает процент посетителей, покинувших веб-сайт после просмотра только одной страницы, не так прост, как определение «хорошего» или «плохого». Вместо этого для понимания показателя отказов необходимо учитывать различные факторы и контексты. Важно помнить, что высокие показатели отказов не являются негативными по своей сути; например, в некоторых случаях желательным результатом может быть то, что пользователь посетил вашу целевую страницу, нашел именно то, что искал, и покинул сайт. Ключевой вывод — изучить причины высоких показателей отказов и определить, указывают ли они на проблемы, которые могут негативно повлиять на взаимодействие с пользователем или нет.
Если вы точно настроили «значительные взаимодействия» или «цели» и конфигурацию Google Analytics 4, стоит изучить показатель отказов, превышающий 90 %, поскольку это говорит о том, что большинство посетителей вашего веб-сайта недостаточно взаимодействуют с вашими страницами.
Если для GA4 установлены конфигурации по умолчанию, вы можете столкнуться с ненадежными данными из-за ранее упомянутых факторов.
Чтобы обеспечить точный сбор данных в вашей учетной записи Google Analytics 4 (GA4), всегда дважды проверяйте и правильно настраивайте ее, чтобы отслеживать важные события, а не делать предположения.
А теперь вперед и покорите свой показатель отказов!
Смотрите также
- Акции KZOS. Казаньоргсинтез: прогноз акций.
- Вышло базовое обновление Google за декабрь 2024 г., и оно большое
- Акции KLSB. Калужская сбытовая компания: прогноз акций.
- Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
- Google запускает новый вид «24 часа» в консоли поиска
- Взаимодействие со следующей отрисовкой (INP): все, что вам нужно знать
- Акции MOEX. Московская Биржа: прогноз акций.
- Microsoft Advertising: новый рекламный опыт, диагностика и снимок эффективности
- Руководство по SEO-стратегии: 14 вещей, которые нужно сделать к 2025 году
- Новый Google Shopping исследуется с помощью искусственного интеллекта и других торговых функций
2024-07-08 01:39