Обзор ИИ Google Фаворит Крупных Новостных Изданий: Исследование Показывает

от

Новое исследование показало, что ИИ-обзоры от Google склонны отдавать предпочтение крупным новостным изданиям.

В целом, ведущие десять издательств занимают около 80% всех новостных материалов. Наоборот, малым организациям сложно достичь популярности в результатах поиска с использованием искусственного интеллекта.

💰 Настало время зарабатывать!
Top Crypto покажет лучшие монеты для реального роста!

Присоединиться в Telegram

Из списка источников очевидно, что BBC, The New York Times и CNN в совокупности составляют почти одну треть (около 31%) всех медиаматериалов.

Концентрация цитат

Как опытный веб-мастер, я заметил интересную тенденцию в обзорах связанных с искусственным интеллектом: паттерн «победитель забирает все» весьма распространен при цитировании. В данном конкретном случае BBC доминирует, составляя примерно 11.37% всех упоминаний. Это наблюдение верно несмотря на то, что исследование в основном концентрировалось на запросах из Соединенных Штатов.

По мере расширения вашего кругозора кажется, что фокус становится более концентрированным. Интересно отметить, что примерно на 40% исследуемых тем приходится всего лишь 12 информационных агентств. В то же время эти же 12 источников получают ошеломляющие 90% всех упоминаний.

Это оставляет 18 оставшихся каналов, разделяющих только 10% возможностей цитирования.

Вполне очевидно, что существует значительная разница в частоте между крупными изданиями вроде BBC и менее значимыми, такими как Financial Times. Фактически, при поиске тех же ключевых слов вы найдете, что BBC встречается почти в 200 раз чаще, чем Financial Times.

Как эксперт по SEO, я часто обнаруживаю, что популярные источники информации, такие как Financial Times, MSNBC, Vice, TechCrunch и The New Yorker, совокупно собирают менее 1% от всех упоминаний новостей на различных платформах. Это подчеркивает важность диверсификации источников для обеспечения всестороннего понимания новостного ландшафта.

Исследователи объясняют основную причину:

За рамками традиционных поисковых рейтингов

Проблема концентрации выходит за рамки подсчета цитирований.

Примерно сорок процентов медиа-URL, найденных в обзорах AI, появляются среди первых десяти результатов при обычном поиске по тем же ключевым словам.

Исследователи отметили:

Вопросы о платном контенте

Исследование также выявляет закономерности в использовании платного контента.

Примерно две трети (69%) ответов на запросы об обзоре ИИ, которые приводят к защищенному платным доступом контенту, состоят из скопированных отрывков длиной от пяти и более слов. Аналогично, небольшая доля (2%) этих ответов также включает длинные скопированные отрывки свыше десяти слов.

Большинство ссылок на статьи из «The New York Times» и «The Washington Post», особенно в обзорах AI, скрыты за подпиской или платным доступом. В частности, более 96% цитирований The New York Times и свыше 99% цитирований The Washington Post находятся под этой категорией.

Как специалист по цифровому маркетингу, я заметил интересную тенденцию: несмотря на широкое использование платного контента, лишь 15% ответов с длинными скопированными разделами указывают источник. Этот факт ставит под сомнение правила лицензирования и добросовестного использования контента при создании AI-сгенерированных резюме.

Модели атрибуции и поведение ссылок

Когда обзоры искусственного интеллекта цитируют новостные СМИ, в среднем они приводят по 1.74 цитаты за ответ.

Однако важно отметить, что значительная часть (примерно 91,35%) упоминаний новостных СМИ находится в разделе ссылок вместо того, чтобы быть непосредственно размещенной в основном тексте ответов, сгенерированных искусственным интеллектом.

Медиа-ресурсы сталкиваются ещё с одной проблемой в виде узнаваемости бренда, поскольку статистически они в четыре раза чаще упоминаются через гиперссылку, чем при прямом цитировании.

Как эксперт по SEO, я часто замечаю, что примерно 26% упоминаний бренда в интернете не содержат ссылку. Обычно это происходит из-за того, что системы искусственного интеллекта собирают данные от различных агрегаторов вместо прямого обращения к первоисточникам.

Запрос типа имеет значение

Тип поискового запроса влияет на шансы цитирования.

В сравнении с обычными запросами вопросы на новостные темы вдвое чаще включают отсылки к медиа, что составляет примерно 20,85% против 8,23%.

Что это значит

Исследование показывает, что известные источники обычно извлекают выгоду из существующих показателей надежности и доверия. Это, в свою очередь, создает цикл обратной связи, при котором успешные цитирования ведут к еще большему количеству возможностей быть процитированным.

С появлением ИИ-резюме в результатах поиска мелкие создатели контента могут столкнуться с уменьшением органического трафика и снижением возможностей расширить свою читательскую базу.

Для малых издателей, пытающихся конкурировать, SE Ranking предлагает следующие рекомендации:

Исследователи отмечают, что техническая инфраструктура также имеет значение:

Инструменты искусственного интеллекта имеют ограничения при доступе к веб-сайтам, которые часто определяются их основными данными или метаданными. В частности, тег ‘isAccessibleForFree’ в разметке schema.org существенно влияет на то, как управляется или отображается содержание.

Чтобы помочь небольшим издателям и создателям контента преуспеть, рекомендуется специализироваться на определенных областях вместо стремления к широкому охвату тем. Сосредоточьтесь на установлении экспертизы в выбранных нишах, а не пытайтесь доминировать во многих сферах.

Специализированные издания обычно имеют большую долю ссылок на свою литературу при цитировании, что указывает на то, что глубокое знание конкретных тем может дать преимущество в определенных ситуациях.

Забегая вперед

Даже при сосредоточении на конкретных областях имеются возможности. Издатели, обладающие экспертизой в определенных нишах, как правило имеют больший шанс быть упомянутыми чаще в обзорах искусственного интеллекта.

Более того, поскольку приблизительно две трети упомянутого материала не появляется среди первых результатов поиска, полагаться исключительно на традиционные меры SEO недостаточно для обеспечения видимости. Для достижения успеха сегодня крайне важно сосредоточиться на формировании индикаторов доверия и экспертизы в области тематики, которые обычно выделяют продвинутые алгоритмы искусственного интеллекта.

Смотрите также

2025-06-04 23:09