Разработчики систем – как ИИ меняет работу SEO

Как человек, проработавший много лет в индустрии цифрового маркетинга, я не могу не испытывать чувства волнения и интриги по поводу перспективы использования ИИ для изучения новых навыков и улучшения своей работы в качестве SEO-специалиста. Мне всегда хотелось глубже погрузиться в языки программирования, такие как Python и R, но из-за требований повседневной работы и других обязанностей это никогда не было приоритетом.

ИИ — это технология терраформирования. Экосистема контента и SEO претерпевает масштабные структурные изменения.

Финансовые выгоды, получаемые от лицензионных соглашений между разработчиками и издателями LLM (Large Language Model), указывают на то, что созданный человеком контент имеет большую ценность в контексте обучения LLM по сравнению с его полезностью для конечных потребителей.

Издатели сталкиваются с трудностями при получении доходов от цифровых подписок, однако они получают существенные преимущества, предоставляя большие объемы данных, используемых в учебных целях.

Многие контент-платформы, сайты социальных сетей, компании, предлагающие программное обеспечение как услугу, и потребительские приложения интегрируют искусственный интеллект (ИИ) в свои предложения. Вот несколько примеров:

Spotify DJ (плейлист, созданный искусственным интеллектом).
Обзор AI (ответы AI в поиске Google).
AI-персоны Instagram (чат-боты со знаменитостями).
Волшебный листинг Ebay (превратите фотографию в листинг).
Redfin Redesign (попробуйте дизайн интерьера на реальных фотографиях домов).

Как эксперт по SEO, я заметил, что различие между контентом, созданным машиной (MGC) и контентом, созданным человеком (HGC), становится все более размытым. Чтобы получить некоторое представление об этом вопросе, я провел эксперимент среди своих подписчиков в Twitter и LinkedIn. Я попросил их оценить две статьи, основываясь на их восприятии того, какая из них была написана человеком, а какая — машиной, и обосновать свой выбор.

Как эксперт по SEO, я заметил, что лишь небольшое количество людей заметили, что оба текста написаны искусственным интеллектом. Чтобы проверить восприятие людей, я намеренно задал вводящий в заблуждение вопрос. Если бы я сообщил, что автор одного произведения — человек, вы бы поверили?

Это не единичный эксперимент. Опрос 1900 американцев показал, что 63,5 % людей не могут отличить контент, созданный искусственным интеллектом, от человеческого контента¹.
Люди обращаются за помощью: в мае 2024 года спрос на [ai checker] в Google достиг 100 000 (взгляд).
Темная сторона: мошенники используют MGC для заработка, поскольку 77 % жертв мошенничества с искусственным интеллектом потеряли деньги².

Высокий уровень LLM подталкивает SEO-задачи к оптимизации процессов с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, в то время как авторы улучшают контент с удовлетворительного до превосходного, а не создают его с нуля.

Сборщики систем

«Клиенты, подкастеры и ведущие групп часто спрашивают меня, какие способности SEO-специалисты должны развивать в эпоху искусственного интеллекта. В течение длительного периода я предлагал приобретать знания, оставаться адаптируемыми и накапливать как можно больше практического опыта. с искусственным интеллектом, насколько это возможно».

Основываясь на моем обширном опыте опытного специалиста по SEO, я твердо убежден, что нам уже недостаточно просто сосредоточиться на оптимизации веб-сайтов для поисковых систем. В условиях быстрого развития технологий искусственного интеллекта нам необходимо адаптироваться и научиться создавать агенты искусственного интеллекта и рабочие процессы, которые автоматизируют задачи.

AI + No-code позволяет оптимизаторам автоматизировать рабочие процессы

Несколько примеров:

1/ Каннибализация

Старый мир: оптимизаторы загружают данные из консоли поиска и создают сводные таблицы, чтобы выявить каннибализацию ключевых слов.
Новый мир: оптимизаторы создают рабочий процесс с использованием искусственного интеллекта, который отправляет изменения, выявляет истинную каннибализацию ключевых слов, вносит предложения по контенту для решения проблемы и отслеживает улучшения.

2/ Сканирование сайта

Старый мир: оптимизаторы сканируют веб-сайты, чтобы обнаружить неэффективность внутренних ссылок, ошибки кода статуса, дублированный контент и т. д.
Новый мир: оптимизаторы создают ИИ-агент, который регулярно сканирует сайт и автоматически предлагает новые внутренние ссылки, которые отправляются после одобрения человека, исправляет неработающие канонические теги и исключает программные ошибки 404 в robots.txt.

3/ Создание контента

Старый мир: SEO-специалисты исследуют ключевые слова и пишут краткие описания контента. Писатели создают контент.
Новый мир: оптимизаторы автоматизируют исследование ключевых слов с помощью искусственного интеллекта и создают сотни соответствующих статей в качестве основы для авторов.

Благодаря использованию современных инструментов рабочего процесса искусственного интеллекта, таких как AirOps и Apify, доступных в настоящее время, можно связать вместе агентов и языковые модели для различных задач, таких как сбор веб-страниц, анализ данных, преобразование и создание контента.

В будущем мы будем уделять значительно больше усилий созданию самодействующих механизмов, а не тратить много часов на сложный анализ и составление списков предложений по SEO. Процесс SEO повлечет за собой обоснование, определение руководящих принципов, запуск действий и написание кода.

С помощью ИИ можно научиться (почти) всему

Несмотря на то, что в прошлом вы не уделяли много времени освоению Python или R, теперь у вас есть возможность создавать любые необходимые сценарии с помощью ChatGPT и Gemini в Google Colab, используя четкие диалоговые директивы.

Если скрипт не работает должным образом, вы можете прикрепить снимок экрана к своему сообщению в ChatGPT и объяснить проблему. Я могу помочь вам с различными темами, такими как Regex, Google Sheets/Excel, R, Python и другими, предложив соответствующие решения.

Как специалист по SEO, способность составлять сценарии позволяет вам самостоятельно решать такие задачи, как анализ данных, A/B-тестирование и использование API. Раньше вы, возможно, полагались на инженеров, специалистов по обработке данных или авторов контента, которые выполняли за вас определенные задачи. Однако теперь вы можете работать быстрее и самостоятельно.

Как опытный специалист в области цифрового маркетинга, я заметил, что не я один осознаю ценность искусственного интеллекта (ИИ) в расширении наших навыков. Многие люди сейчас используют ИИ для изучения программирования, письма и других ценных навыков. Чтобы использовать возможности ИИ при построении рабочих процессов, нам просто нужно попросить его дать нам инструкции.

Когда вы можете научиться практически всему, единственным ограничением является время.

Изменения в работе писателей

Вопреки распространенному мнению, писатели остаются незаменимыми в этом сценарии, взяв на себя такие важные обязанности, как редактирование, руководство и выбор контента.

В любом автоматизированном процессе людям важно проверять результаты. Представьте себе сборочную линию автомобилей. Хотя контент, создаваемый искусственным интеллектом, значительно совершенствуется, проведение выборочных проверок снижает вероятность ошибок. Обнаруженные проблемы, такие как неверные факты или необычные формулировки, служат ценной критикой для улучшения моделей и уточнения их результатов.

Как опытный веб-мастер, я бы перефразировал это утверждение так: вместо того, чтобы закладывать основу с помощью черновиков, писатели теперь могут улучшить контент, созданный искусственным интеллектом, чтобы сделать его по-настоящему исключительным. Что касается повышения ценности информации, большая часть усилий писателя будет направлена на совершенствование и раскрытие полного потенциала произведения.

Как эксперт по SEO, я бы посоветовал перефразировать это так: в сфере высококачественного контента я наблюдаю всплеск стандартов, которые простираются от статей в блогах до программной рекламы. Авторы теперь интегрируют тщательно отобранный контент, когда поисковые запросы намекают на человеческое участие, как в туристической индустрии.

Несправедливое преимущество

С внедрением новых технологий первые их последователи, будь то частные лица или предприятия, могут получить непропорционально большую выгоду, прежде чем другие последуют их примеру. Однако меня беспокоит то, что избранная группа быстро развивающихся компаний может захватить огромные территории в сфере искусственного интеллекта, прежде чем их догонят конкуренты.

Как эксперт по SEO, я бы перефразировал это предложение следующим образом: благодаря этому значительному скачку вперед у новых участников рынка появится законная возможность конкурировать с признанными игроками рынка и оставить свой след в отрасли.

«Для SEO-профессионалов влияние искусственного интеллекта может перевесить его значение для Google. Использование грубой силы искусственного интеллекта может позволить нам преодолеть препятствия, создаваемые передовым искусственным интеллектом и корректировкой алгоритмов на основе машинного обучения».

Одна из возможных перефразировок могла бы звучать так: «SEO-специалисты могут получить значительную выгоду, если будут не просто предлагать предложения, а скорее создавать ощутимые результаты. Благодаря способности генерировать немедленные результаты ценность вклада SEO-специалистов резко меняется».

Опрос: ChatGPT и AI-контент: могут ли люди заметить разницу?

Растет число случаев голосового мошенничества с использованием искусственного интеллекта, от которого пострадал каждый четвертый взрослый

Смотрите также

2024-07-23 16:39