Ошибка фильтра внешнего вида в отчете о производительности Google Search Console (будет исправлена)

Ошибка фильтра внешнего вида в отчете о производительности Google Search Console (будет исправлена)

Как опытный эксперт по SEO с более чем десятилетним опытом работы с консолью поиска Google, я видел немало ошибок и особенностей, которые иногда могут мешать нам эффективно анализировать и оптимизировать производительность веб-сайта. Текущая проблема с параметрами фильтрации отчета об эффективности поиска для внешнего вида поиска не является исключением.


В отчете «Эффективность поиска» в Google Search Console в настоящее время возникает проблема. Если вы попытаетесь отфильтровать данные по «Внешнему виду поиска», отобразятся не все доступные параметры. Будьте уверены: Google обнаружил проблему и работает над ее скорейшим решением.

Если вы перейдете к «Новому», а затем к «Поиску», чтобы применить эти фильтры, в настоящее время вы увидите только неширокие результаты AMP, списки вакансий AMP и сведения о вакансиях. Однако в основном списке или вкладке вы увидите более широкий спектр результатов, таких как предварительный просмотр продуктов, переведенные результаты поиска, списки приложений Android, видео, веб-истории, рецепты и, возможно, дополнительные типы (в зависимости от вашего сайта).

Вот скриншот:

Ошибка фильтра внешнего вида в отчете о производительности Google Search Console (будет исправлена)

Проблема впервые появилась вчера, Чарльз Монтгомери первым уведомил меня об этом на LinkedIn.

Кажется, сегодня утром существует затянувшаяся проблема, но представитель Google сообщил мне, что она должна быть исправлена ​​в ближайшее время.

Основываясь на моем обширном опыте работы аналитиком данных, я понимаю, что иногда функция фильтра может не предоставлять все параметры, необходимые для извлечения конкретных данных, которые нам нужны. В таких ситуациях важно помнить, что мы по-прежнему можем получить доступ к необработанным данным на вкладке ниже и манипулировать ими с помощью различных инструментов анализа данных. Хотя для этого может потребоваться дополнительный шаг или два, этот подход дает нам большую гибкость в исследовании данных и в конечном итоге приводит к более точному пониманию.

Смотрите также

2024-07-30 15:44