Как корпоративный поиск и ИИ-интеллект показывают рыночный пульс

За последние несколько лет произошли значительные изменения в методах взаимодействия компаний и клиентов с бренд-идентичностями во время процессов исследования, оценки и сотрудничества.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

С 2020 по 2021 год произошел стремительный цифровой прогресс, который впоследствии превратился в трансформацию под руководством ИИ, существенно изменив ландшафт всего поиска к 2025 году, охватывая все секторы и отрасли.

Как специалист по цифровому маркетингу, я заметил значительное изменение в ландшафте: от ежемесячных отчетов и исторических данных мы перешли к использованию аналитических данных искусственного интеллекта в реальном времени. Это позволяет получить всестороннюю, 360-градусную перспективу всех цифровых платформ.

Как опытный вебмастер, я заметил значительное изменение в типичном покупательском пути. То, что когда-то было длительным процессом, включающим множество сессий, посещений сайтов и сравнений поставщиков, теперь может происходить единожды благодаря плавному взаимодействию с AI. Эта трансформация оптимизировала опыт покупок, делая его более эффективным и удобным для пользователей.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, когда лицо, принимающее решения, запрашивает у AI Google (например, меня — ChatGPT), Perplexity или любого другого помощника ИИ информацию о лучших HR-программах, уходе за кожей или стратегии инвестиций, они больше не сталкиваются с утомительной задачей просмотра множества ссылок. Вместо этого они получают краткую и релевантную информацию прямо в руки, что облегчает им быстрое и эффективное принятие обоснованных решений.

ИИ немедленно формирует шорт-лист с комментариями, плюсами и минусами, а также скрытыми рекомендациями.

Революция в поиске искусственного интеллекта: от поиска информации к активной оценке

Недавнее исследование компании BrightEdge показало насколько значительно изменилось количество просмотров всех типов контента — оно выросло более чем на 49%, после внедрения искусственного интеллекта в виде кратких резюме. Несмотря на это, Google по-прежнему контролирует свыше 90% рынка.

Вместо этого в игре произошли значительные изменения. Теперь искусственный интеллект не просто собирает информацию, но и активно оценивает, структурирует и предлагает бренды потенциальным клиентам, зачастую до того, как они начинают нажимать на ссылки.

Обдумывай эту истину, которую должен помнить каждый маркетолог: внушительные 69% случаев, когда искусственный интеллект создает упоминания бренда, имеют негативную окраску. А из оставшихся 31%, лишь пятая часть (20%) включает явные одобрения.

Независимо от того, продвигаете ли вы корпоративное ПО, потребительские товары или услуги B2C, способ отображения вашего бренда в результатах поиска искусственного интеллекта от Google AI Summaries, ChatGPT и Perplexity может существенно различаться в зависимости от конкретной модели ИИ, данных обучения и логики интерпретаций.

Траектория роста рассказывает историю:

ЧатГПТ: рост на 21% за последний месяц.
Запутанность и Джимини остаются примерно в десять раз меньше размера ЧатГПТ.
Клод, Мета и Грок: еще на одну десятую меньше, чем Перплексити и Джемини.

Вместо того чтобы просто распространять контент по различным каналам, мы фактически переосмысливаем концепцию поиска нового контента, где ИИ играет две роли: защитника и проводника.

Быть осведомленным о том, что происходит на более широких рынках

Понимание новых рыночных динамик

Вместо этого многие маркетологи часто выбирают узкий и краткосрочный подход к оптимизации поисковых систем (SEO), концентрируясь преимущественно на ключевых словах и ссылках, не уделяя должного внимания другим факторам.

Вместо этого сосредоточение на нескольких сегментах рынка требует применения подхода, охватывающего не только сам бизнес, но и включающего понимание более широкого рынка и экономических трендов, которые могут влиять на формирование стратегий для лучшего соответствия этим динамичным условиям.

По сути дела, внешние рыночные условия определяют как краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные бизнес-планы. Используя инструменты типа анализа PEST, можно получить представление о том, какое влияние оказывают политические, экономические, социальные и технологические тенденции на рынок.

Политический: регулирование ИИ, законы о конфиденциальности данных, выборы и новые требования к соблюдению законодательства.
Экономический аспект: сжатие циклов принятия решений искусственным интеллектом, изменение скорости продаж и волатильность рынка.
Социально: Потребительское поведение смещается в сторону покупок с помощью ИИ, что меняет динамику доверия к брендам.
Технологические: возможности модели ИИ, требования к индексации в реальном времени и кросс-платформенной оптимизации.

Концепция MAP-каркаса для достижения успеха в поиске искусственного интеллекта

Успешный современный маркетинговый интеллект зависит от компетентности в трех ключевых областях: видимость, влияние и результаты — структура, которую я называю ‘картой’ (MAP) для достижения успеха поисковых запросов с помощью искусственного интеллекта.

В современном цифровом ландшафте, сформированном искусственным интеллектом, эта система может быть эффективно использована в различных секторах, таких как программное обеспечение как услуга (SaaS), потребительская электроника, мода, финансы и любые другие товары или услуги, которые вы предлагаете.

Упоминания: за пределами традиционных рейтингов

Несмотря на то что Google доминирует с более чем 90% рынка, ландшафт демонстрирует быстрый рост и диверсификацию.

Обзоры искусственного интеллекта (AIO) теперь представлены более чем в 11% поисковых запросов Google, что на 22% больше с момента их запуска год назад.

Примечательно, что с мая 2024 года в обзорах ИИ наблюдается увеличение длины и сложности запросов на 49%, ориентированных на помощь в принятии сложных решений B2B.

Вместо этого важно отметить, что производство контент-рейтингов и сравнительных поисков снизилось примерно на 60% и 14% соответственно.

Создание рейтингов и запросов сравнения существенно сократилось приблизительно на 60% и 14% соответственно.

Согласно данным BrightEdge, здравоохранение, образование, технологии B2B и страхование имеют сильное присутствие в интернете при анализе обзоров искусственного интеллекта. С другой стороны, секторы туризма и развлечений испытывают рост, тогда как электронная коммерция не демонстрировала значительного роста за последний год.

Авторитет: Когда искусственный интеллект формирует мнения о вашем бренде

Основной элемент знаний для всех маркетологов заключается в понимании того, как искусственный интеллект интерпретирует и показывает детали бренда во всех категориях.

Результаты нашего исследования показывают, что существует значительная разница в способах представления брендов на различных системах искусственного интеллекта и секторах.

Финансовые бренды получают положительные отзывы благодаря соблюдению регулятивных требований и контенту по безопасности.
Медицинские бренды: точность и надежность способствуют позитивному отношению к ИИ.
Технологические бренды: инновации и надежность являются ключевыми критериями оценки ИИ.
Потребительские бренды: отзывы покупателей, качество продукции и репутация бренда влияют на рекомендации ИИ.
Розничная торговля / электронная коммерция: конкурентноспособность цен, доступность продуктов и пользовательский опыт влияют на упоминания ИИ.
Профессиональные услуги: кейсы из практики, истории успеха клиентов и опыт в отрасли формируют восприятие ИИ.

В различных секторах, таких как корпоративное программное обеспечение, потребительские товары и профессиональные услуги, ИИ способен автономно устанавливать стандарты оценки и составлять списки без прямого участия брендов. Это подчеркивает важность управления восприятием во всех отраслях, поскольку процесс выбора ИИ может не всегда соответствовать желаемому имиджу бренда.

Производительность: новые показатели, которые имеют значение

В более упрощенном и разговорном виде я бы сказал следующее: Хотя обычные показатели вроде рейтингов, просмотров и посещений сайтов все еще имеют значение, они недостаточны для исследования и открытия с помощью ИИ.

Как эксперт по SEO, я заметил значительное увеличение показов нашего контента — рост на 49% после введения AI Overview в [дата запуска]. Однако наблюдается тревожная тенденция с кликабельностью. С мая 2024 года мы видим почти 30%-ное снижение CTR. Это то, за чем нам нужно внимательно следить и возможно корректировать наши стратегии соответствующим образом.

Даже так, коэффициенты конверсии продолжают оставаться устойчивыми, что указывает на то, что ИИ эффективно отсеивает потенциальные лиды до их достижения веб-сайтов.

Основные метрики поиска ИИ:

Упоминание бренда ИИ: процент целевых запросов, в которых ваш бренд упоминается в ответах искусственного интеллекта.
Доля разговора в области ИИ: Ваш семантический участок против конкурентов.
Эффективность подсказки: насколько хорошо ваш контент отвечает на запросы естественного языка.
Скорость конверсии под влиянием ИИ: скорость, с которой потенциальные клиенты переходят в категорию покупателей под воздействием искусственного интеллекта.

Вместо традиционных ежемесячных циклов отчетности возникла необходимость в мониторинге в реальном времени из-за результатов, полученных с помощью ИИ, которые могут быстро меняться вследствие обновлений контента, сдвигов трендов или частых корректировок модели, требующих постоянной бдительности.

Объединение бизнес-аналитики и поисковых данных для понимания настроения потребителя

Искусственный Интеллект с Комплексным Анализом Рынка

Комплексный подход к современному маркетинговому анализу предполагает выйти за рамки простого отслеживания ключевых слов, охватывая всеобъемлющую перспективу, которая учитывает каждую точку взаимодействия с потребителями и ведущие платформы поиска искусственного интеллекта.

Современные процветающие бизнесы, будь то B2B, B2C или D2C, используют силу искусственного интеллекта для анализа рыночных трендов с разных точек зрения.

Интеллект потребителей в реальном времени

В настоящее время агенты ИИ исследуют широкий спектр тем для потребителей, включая бизнес-решения ПО и средства ухода за кожей.

Эти агенты исследуют ваш бренд, рассматривая вашу онлайн-идентификацию (цифровой присутствие), одобрения от других (социальные доказательства), отзывы клиентов (отзывы покупателей) и то, как вы сравниваетесь с другими подобными брендами (конкурентное позиционирование).

Они превращаются в комплексных консультантов по оценке, которые анализируют широкий спектр аспектов – от технических деталей продуктов до основных ценностей брендов.

Межотраслевое прогностическое моделирование

Современная бизнес-аналитика теперь использует искусственный интеллект для предсказания изменений в трендах спроса по различным отраслям, обеспечивая более точное понимание колебаний рынка.

Когда системы искусственного интеллекта постоянно предлагают определенные категории продуктов, подчеркивают уникальные характеристики бренда или акцентируют внимание на конкретных преимуществах для потребителей, эти сигналы часто предвещают более широкие изменения на рынке — будь то в приобретениях бизнеса к бизнесу, индивидуальных покупательских привычках или тенденциях прямых продаж потребителям.

Всесторонний анализ мнений с использованием Omni-Engine и LLM

Разные платформы ИИ по-разному обрабатывают контент во всех отраслях.

В области потребительских брендов, ЧатГПТ мог бы уделять приоритет обратной связи пользователей и социальной валидации, тогда как Перплексити мог бы полагаться на профессиональные оценки и детальные характеристики продукта.

В сфере бизнес-к-бизнес (B2B), системы искусственного интеллекта, интегрированные с LinkedIn, могут делать больший акцент на профессиональных рекомендациях, тогда как обычные платформы ИИ обычно фокусируются больше на демонстрации примеров из практики и показателей окупаемости инвестиций (ROI).

Захватывание уникальных характеристик каждой платформы позволяет эффективно распространять контент через все маркетинговые каналы, обеспечивая стратегический подход.

От поиска до ИИ как голос каждого покупателя

Во многих отношениях ИИ является голосом клиента во всех отраслях.

Изучая поисковые запросы, мы можем выявить намерения пользователя; анализ страниц результатов поиска (SERP) помогает нам понять, каким образом пользователи предпочитают получать информацию, а использование отчетов по ключевым словам позволяет создавать контент, который находит отклик у различных целевых аудиторий, таких как корпоративные покупатели, индивидуальные потребители или любые другие промежуточные аудитории.

Как опытный эксперт по SEO, я хочу подчеркнуть, что в этой динамичной цифровой среде искусственный интеллект (ИИ) не просто формирует взгляды; он активно выполняет задачи от имени пользователей. Например, в сфере шопинга ИИ может без проблем совершать транзакции для людей.

Оставаться бдительными к последним тенденциям и инновациям на рынке и в области искусственного интеллекта (AI), а также ежедневно отслеживать изменения в ответах AI критически важно для тех, кто стремится регулярно захватывать новые ценные возможности.

Простыми словами, создание единственного результата и точки зрения ИИ во время поиска потенциально может существенно повлиять на ежедневный доход в течение суток.

В периоды значительных покупок, особенно в розничной торговле, может потребоваться внести точные корректировки в зависимости от незначительных изменений спроса внутри каждой категории продуктов.

Как эксперт по SEO, я регулярно уделяю первостепенное внимание ежедневному анализу новых запусков продуктов, чтобы ключевые игроки могли понимать их непосредственное влияние. Это позволяет нам быстро адаптироваться при необходимости и использовать искусственный интеллект для плавной оптимизации наших предложений.

Использование бизнес-аналитики для понимания и визуализации пульса рынка

Мониторинг платформы ИИ в реальном времени

В настоящее время компании всё чаще ищут решения для бизнес-аналитики (BI), стремясь преобразовывать необработанные данные в ценные выводы, которые могут быть быстро использованы как на традиционных поисковых платформах, так и внутри различных движков искусственного интеллекта (AI), где клиенты находят свои ответы.

Инструменты бизнес-аналитики позволяют маркетологам без труда погружаться в более глубокие анализы обширных наборов данных, таким образом открывая новые перспективы и определяя области для улучшения своих стратегических кампаний.

Вот пример от нашей компании:

Подобная разведка позволяет вам быть в курсе текущих событий и прошлых происхождений, охватывая все источники информации.

Множественные формы бизнес-аналитики могут предоставить вам краткое описание текущей рыночной ситуации, способствуя различным аспектам, таким как оптимизация поисковых систем (SEO), цифровой маркетинг, продажи, разработка продукта и услуги поддержки клиентов.

SEO на основе сущностей для обнаружения искусственного интеллекта по всем направлениям

Выйдите за рамки ключевых слов к всестороннему авторитету темы независимо от вашей отрасли.

ИИ имеет тенденцию отдавать предпочтение информации из установленных и надежных источников, что значительно повышает вероятность того, что авторитетный контент будет упоминаться примерно в три раза чаще в ответах ИИ для таких отраслей как B2B программное обеспечение, потребительские электротовары, мода, здравоохранение, финансовые услуги и многих других.

Примените сильные схемы разметки, используйте единообразные обозначения сущностей во всех цифровых активах и установите связи с влиятельными фигурами в вашей области, например аналитиками рынка, защитниками прав потребителей или экспертами по соответствующей теме. Эта версия сохраняет оригинальный смысл, но написана более разговорным стилем, чтобы было легче читать.

Платформа искусственного интеллекта с полным обзором (круговым охватом)

1. Проверка доступности вашего контента через традиционные поисковые системы, такие как Google или Bing, которые широко используются многими людьми. 2. Обеспечение обнаружимости вашего бренда или решения на платформах с искусственным интеллектом, таких как чат-боты, голосовые ассистенты или рекомендательные системы, где пользователи могут искать решения в будущем.

Google Поиск и обзоры ИИ: все еще основа с рыночной долей в более чем 90%.
Рост на 21%, акцент делается на диалоговом исследовании.
Перплексити: исследовательская платформа, делающая акцент на цитировании.
Вертикально-ориентированный ИИ: промышленные инструменты, помощники по покупкам и специализированные платформы.
Интеграция искусственного интеллекта в социальные сети: функции ИИ в LinkedIn, TikTok, Instagram и других социальных платформах.
Голосовой и мобильный ИИ: Alexa, Siri, Google Ассистент на различных устройствах.

Интеграция потребительской аналитики

Традиционные данные поиска должны быть объединены со следующими:

Социальное прослушивание на платформах с ИИ интеграцией.
Данные о поведении при покупке в связи с рекомендациями ИИ.
Кроссплатформенный анализ упоминаний бренда.
Мэппинг потребительского пути через точки соприкосновения с искусственным интеллектом.
Конкурентная разведка от ответов ИИ.

Данный метод демонстрирует не только то, что ищут потребители, но и как искусственный интеллект представляет и изображает ваш бренд во время каждого потенциального взаимодействия или возможности воздействия.

Оптимизация ИИ для мобильных устройств против настольных ПК

Как опытный эксперт по SEO, я хотел бы подчеркнуть, что несмотря на то, что мобильные и настольные версии обзоров ИИ могут казаться схожими по размеру, они являются принципиально разными продуктами, созданными для удовлетворения уникальных пользовательских потребностей.

Основываясь на данных BrightEdge за май и июнь 2025 года, эти платформы удовлетворяют различным потребностям пользователей и требуют уникальных подходов к оптимизации.

Ключевые различия между мобильными и настольными устройствами:

Мобильные возможности:

AI платформы электронной коммерции появляются в три раза чаще (13,5% против 4,5% на десктопах).
Мобильные устройства демонстрируют большую вариативность размеров, что говорит о том, что Google активно экспериментирует с форматом и контентом.
Пользователи находятся в режиме поиска/шопинга, что делает мобильные устройства идеальными для исследования и сравнения товаров.

Паттерны рабочего стола:

Занимает на 80% больше пространства экрана по сравнению с мобильным устройством (1110 пикселей против 617 пикселей).
ИИО появляются на 39% чаще, чем мобильные устройства.
Более последовательные и предсказуемые модели размеров.
Пользователи хотят детального и всеобъемлющего предоставления информации.

Согласно Джиму Ю, генеральному директору BrightEdge, для маркетологов крайне важно не упускать из виду как искусственный интеллект функционирует на различных устройствах. Пренебрежение этим аспектом может привести к потере значительных возможностей, особенно в сфере электронной коммерции.

Стратегические последствия:

Мобильные пользователи требуют оптимизации контента с фокусом на обнаружение и ориентацию на покупки.
Пользователям настольных компьютеров необходима полная и детально проработанная информационная архитектура.
Брендам электронной коммерции необходимо отдавать приоритет мобильно-ориентированным стратегиям AI (искусственного интеллекта) и O (голосовых ассистентов)
Стратегия контента должна учитывать контекст устройства наравне с традиционным таргетированием по ключевым словам.
Маркетологи, занимающиеся поиском, должны обеспечить оптимизацию команд для одновременного улучшения пользовательского опыта.

Оптимизация искусственного интеллекта под вертикальные задачи

Специализированные модели искусственного интеллекта, адаптированные к различным отраслям, таким как кибербезопасность, производство, финансы (финтех) и здравоохранение, становятся все более распространенными.

Стратегии контента должны учитывать AI ассистентов, специализирующихся в определенных областях, способных понимать специфику отрасли и оценивать варианты на основе критериев, соответствующих соответствующим секторам.

Информация может быть представлена через ежедневные панели управления, визуальные средства и персональные отчеты, которые могут служить следующим целям: 1. Мониторинг тенденций во времени. 2. Выявление паттернов или аномалий в данных. 3. Принятие обоснованных решений на основе полученных из данных выводов.

Анализируйте тренды индустрии в реальном времени во всех платформах искусственного интеллекта.
Визуализируйте спрос по категориям и запасы в реальном времени.
Сравните исторические данные с текущими тенденциями в традиционных и ИИ-поисках.
Создавайте прогнозы на основе предиктивного моделирования, которое включает паттерны поведения ИИ.
Определите новые тенденции покупателей во всех сегментах клиентов.
Отслеживать присутствие бренда, восприятие и эффективность.
Находить неэффективности в стратегии продукта или ценообразования, основываясь на рекомендациях ИИ.
Определите основные связи между поисковой активностью и упоминаниями платформ искусственного интеллекта.
Планируйте стратегии по всем каналам обнаружения и сопоставляйте контент с ключевыми точками контакта искусственного интеллекта.
Оцените эффективность маркетинговой кампании через традиционные и управляемые искусственным интеллектом каналы.

Заключение

Достижение успеха на маркетинговом поле в 2025 году предполагает осознание искусственного интеллекта (ИИ) не просто как средства, но как основной способ взаимодействия между вашим брендом и потенциальными клиентами, преодолевая границы всех отраслей и покупательских сценариев.

Организации, умеющие использовать фреймворк MAP (который включает Упоминание, Авторитет и Производительность), и те, кто постоянно отслеживают информацию из традиционного поиска, искусственного интеллекта и данных о потребителях, скорее всего будут первыми рекомендациями ИИ в критические моменты.

Переход от традиционного поиска к открытию с использованием ИИ уже происходит, а не грядет.

Маркетинговые специалисты из секторов B2B, B2C и D2C, которые внедряют комплексные инструменты искусственного интеллекта (AI), непрерывно мониторят все платформы в режиме реального времени и оптимизируют свои стратегии согласно стандартам оценки AI, успешно захватят рыночные возможности.

В этом меняющемся мире крайне важно следить за тенденциями рынка. Это означает не только знать, чего ищут потребители, но и понимать, как искусственный интеллект воспринимает, оценивает и представляет ваш бренд в любой потенциальной точке взаимодействия.

Бренды, которые мастерски сотрудничают с ИИ, формируют его понимание через различные каналы и готовятся блистать в эпоху, где доминирует искусственный интеллект, займут будущее. Это происходит потому, что искусственный интеллект часто создает первое — а иногда и окончательное — впечатление, будь то покупка бизнес-программного обеспечения, выбор ресторана или определение поставщика медицинских услуг.

Смотрите также

2025-07-10 03:11