Разделение между настольной и мобильной AI-стратегией: 90% трафика поискового ИИ игнорируют мобильную стратегию

Преобразование обнаружения информации на различных платформах, таких как ChatGPT, Perplexity и обзоры искусственного интеллекта от Google, произошло, вступив в эпоху революции поиска ИИ с большим воодушевлением.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

По моему опыту работы вебмастером, может показаться интуитивным сосредоточиться больше на мобильных устройствах из-за их широкого использования в современном цифровом мире. Но я пришел к неожиданному выводу, который переопределяет давнюю дискуссию между стратегиями для настольных и мобильных устройств: ошеломляющие 90% поисковых реферальных данных AI относятся к настольным устройствам.

На смартфонах веб-трафик превышает порог в 50%, однако поисковые системы на базе искусственного интеллекта (ИИ) существенно влияют на использование десктопов. Этот сдвиг в привычных привычках пользователей представляет собой как препятствия, так и новые маркетинговые возможности для мобильных устройств.

В настоящее время некоторые из приведенных ниже выводов противоречат общепринятой мудрости.

Как опытный веб-мастер, я недавно углубился в анализ паттернов реферального трафика на ведущих платформах поиска ИИ как в США, так и в Европе. Полученные результаты оказались весьма интересными, поскольку показывают значительное несоответствие между местами потребления контента пользователями и источниками существенного трафика этих AI поисковых систем.

Как профессионал в области цифрового маркетинга я неизменно привлекаюсь к захватывающему и недостаточно освоенному сегменту обширного мира поиска — пространству, которое представляет огромные нереализованные возможности для роста.

Искусственный интеллект (ИИ) на настольных компьютерах против мобильных устройств: цифры реферальных звонков рассказывают удивительную историю.

Согласно данным из анализатора генеративных данных компании BrightEdge (место работы для прозрачности), очевидно, что десктопные устройства занимают доминирующее положение почти на всех платформах поисковых систем, управляемых ИИ.

ЧатГПТ занимает лидирующие позиции в десктопной концентрации трафика, при этом на долю пользователей настольных устройств приходится 94%, а мобильных — всего 6%. Этот значительный перекос наблюдается несмотря на широкое распространение мобильного приложения ЧатГПТ.
Замешательство еще больше усиливает доминирование настольных устройств, при этом 96,5% реферальных посещений происходят с десктопов, а мобильные устройства едва достигают отметки в 3,4%. Для платформы, позиционирующей себя как исследовательский AI-движок, это говорит о том, что пользователи предпочитают настольные среды для сбора подробной информации.
Bing от Microsoft поддерживает похожие модели с 95% реферальным трафиком на десктоп против 4% мобильного трафика, несмотря на интеграцию по всей экосистеме Microsoft и внедрение функций Copilot.
Google Gemini следует примеру, причем 91% трафика приходится на настольные устройства и всего лишь 5% — на мобильные. Это показывает, что даже предложения искусственного интеллекта от Google испытывают трудности с привлечением мобильных пользователей.

Среди всех случаев поисковый движок Google выделяется значимым преимуществом по использованию мобильных устройств, составляя около 53%, в то время как использование настольных компьютеров составляет примерно 44%. Такое доминирование можно объяснить прочно укоренившейся ролью Google как основного поискового механизма внутри мобильных браузеров, особенно Safari на устройствах iPhone.

Почему мобильный искусственный интеллект не превращается в рекомендации

Разрыв не касается вовлеченности пользователей; активность поиска ИИ на мобильных устройствах, вероятно, растет.

Вместо этого речь идет о стратегических решениях в архитектурном дизайне, которые существенно изменяют пути пользователей и способ обращения между разными частями системы или приложения.

Проблема Предпросмотра в Приложениях

Мобильные системы ИИ часто захватывают первый клик на цитаты, показывая превью связанного контента в их собственных пользовательских интерфейсах.

Разрыв между открытием и исследованием

Поиск искусственного интеллекта на настольных компьютерах и мобильных устройствах служит совершенно различным намерениям пользователей.

Мобильные пользователи часто проводят поисковые запросы, ища быстрые ответы, сравнение продуктов и немедленные решения своих проблем.

С другой стороны, пользователи настольных компьютеров часто привлекаются к глубоким исследованиям, тщательным расследованиям и занятиям, требующим продолжительного внимания.

Это различие в поведении показывает, что системы ИИ развиваются к уникальным, индивидуализированным опытам, а не являются различными вариациями одного продукта с реагирующими возможностями.

Искусственный интеллект Google, похоже, демонстрирует этот прогресс: запросы по онлайн-покупкам почти в четыре раза чаще инициируют мобильные краткие обзоры (13,5% против 4,5% на десктопе). Такой подход превращает поиски товаров в образовательное исследование вместо прямой рекламы продуктов.

На настольных компьютерах обзоры искусственного интеллекта занимают примерно на 80% больше места на экране (1110 пикселей по сравнению с 617 пикселями) и ассоциируются с примерно на 39% большим количеством ключевых слов, чем на мобильных устройствах. Тем не менее, они демонстрируют более стабильные ежедневные тренды.

Кажется, Google тестирует различные мобильные интерфейсы искусственного интеллекта при одновременном обеспечении последовательного и привычного взаимодействия на настольных устройствах.

Фактор Эппл: Скрытый Страж Мобильного Мира

Роль Apple как мобильного веб-шлюза нельзя недооценивать.

На почти одном миллиарде устройств Сафари обычно является предпочтительным веб-браузером. Это дает Эппл значительное влияние на то, как пользователи осуществляют мобильные поисковые запросы, что потенциально может кардинально изменить общую ландшафт поиска в любой момент.

Замечено, что около 58% мобильных поисков на сайтах брендов через Google осуществляется с помощью iPhone. Это говорит о том, что настройки по умолчанию в браузере Apple играют важную роль в принятии и использовании поисковых систем на основе искусственного интеллекта, учитывая их значительное влияние на трафик.

В то время как Google внедряет искусственный интеллект (ИИ) во все функции мобильного поиска, Apple пока не интегрировала систему поиска на основе ИИ в свою мобильную веб-платформу.

Это изменение откроет большие структурные возможности. Если Safari переключится на другую поисковую систему по умолчанию или внедрит собственные возможности поиска с использованием ИИ, это может привести к существенному изменению распределения трафика, управляемого искусственным интеллектом в мобильной среде.

Три стратегических императива для маркетологов

Разработайте стратегии контентного ИИ, специфичные для устройств

Вместо того чтобы фокусироваться только на ключевых словах и рангах, как это делает традиционный SEO, поисковая система с использованием ИИ ставит целью понимание контекста устройств и определение истинных намерений пользователей.

Пользователи мобильных устройств, использующие искусственный интеллект, обычно отдают предпочтение быстрому поиску информации и совершению покупок, акцентируя внимание на типах запросов, которые облегчают эти задачи. В то же время пользователи настольных компьютеров часто ищут более обширную информацию и глубокий анализ.

Комплексный подход к настольной работе

Разрабатывайте глубоко проработанный контент, ориентированный на исследования и поддерживающий детальный анализ.
Набираться авторитета через подробные объяснения и экспертные мнения.
Разработайте кластеры контента, которые поддерживают продолжительные исследовательские сессии и позволяют максимально использовать преимущества покрытия ключевыми словами на десктопе (на 39% выше).

AI Оптимизация с Приоритетом Мобильных Устройств

Создайте краткий и ориентированный на исследование контент, который отвечает на насущные вопросы.
Оптимизируйте для сравнения продуктов и запросов, связанных с покупками.
Разрабатывайте контент, который хорошо работает в форматах предпросмотра внутри приложения.
Сосредоточьтесь на тематике контента, связанной с местными и неотложными потребностями.

Подготовьтесь к мобильному поиску ИИ, когда рынок начнет разогреваться.

Проще говоря, тот факт, что на данный момент настольные устройства лидируют в рекомендациях ИИ-систем, не обязательно означает, что они всегда будут занимать первое место; скорее всего, это временная ситуация.

Благодаря эволюции мобильных платформ искусственного интеллекта, преодолевших существующие проблемы с рефералами, те, кто действуют быстро, получат значительные преимущества перед конкурентами.

Стройте мобильные ИИ-фундаменты сегодня

По мере того как системы искусственного интеллекта всё больше обращаются к мобильному контенту, значение исключительно адаптивного дизайна становится критическим.

Как эксперт по SEO, я всегда стремлюсь оптимизировать свой сайт для универсальности на различных размерах экранов, ориентациях и режимах устройств. Так я могу гарантировать высокий потенциал цитирования сайта независимо от того, как ИИ платформы решат представить мой контент.

Увеличьте скорость и удобство для пользователей за счет быстрой загрузки страниц и разработки контента, удобного на мобильных устройствах. Это включает использование правильно масштабированного текста, изображений и интерактивных функций для удобной навигации на экранах различных размеров.

Системы искусственного интеллекта все чаще учитывают показатели пользовательского опыта при выборе источников для цитирования. Чтобы помочь этим системам ИИ понять организованную информацию на мобильных веб-страницах, рекомендуется использовать разметку schema, чтобы пользователи получали контент, адаптированный под их запросы и предпочтения.

Усиливайте ключевые метрики веб-производительности (Core Web Vitals), так как они играют важную роль в производительности мобильного искусственного интеллекта. Core Web Vitals оценивают качество веб-страниц не только по времени загрузки, но и непосредственно влияют на опыт пользователей.

В терминах оптимизации ИИ для мобильных устройств каждая миллисекунда критически важна — даже небольшие улучшения могут привести к существенным различиям в шансах на то, что вашу работу будут цитировать.

Сравнение производительности искусственного интеллекта на настольных и мобильных устройствах

Сравните различия в обзорах ИИ, используя инструменты отчетности по ключевым словам, которые позволяют плавно переключаться между настольными и мобильными интерфейсами обзора ИИ.

Это позволяет наблюдать разрывы в производительности и выявлять возможности, специфические для платформы.

Данные показывают поразительные различия:

Обзор настольных ИИ-систем требует на 80% больше экранного пространства (1110 пикселей против 617 пикселей), позволяя предоставлять более подробные объяснения и возможности для цитирования.
На рабочем столе охват ключевых слов составляет на 39 процентов больше по сравнению с мобильными устройствами, однако этот разрыв представляет собой будущую возможность для мобильных устройств.
Запросы в сфере электронной коммерции в три раза чаще приводят к активациям мобильных ИИ-обзоров, так как платформы рассматривают поисковые запросы по покупкам на мобильных устройствах как образовательный процесс.

Используются разные стратегии контента как для настольной версии, так и для мобильной.

Создавайте образовательные материалы и руководства по продуктам с фокусом на мобильные устройства, а не традиционные страницы продуктов.

Как специалист по поисковой оптимизации (SEO), могу подтвердить, что мобильные ИИ-движки склоняются к контенту, который стимулирует исследование и предоставляет пользователям знания о различных продуктах, позволяя им принимать обоснованные решения при покупке.

Убедитесь, что ваш вебсайт доступен с различных платформ, включая мобильные устройства и десктопы, путем настройки возможности сканирования или «ползания» ботами для обоих типов устройств. Обеспечьте готовность вашего контента к использованию в системах искусственного интеллекта независимо от размера экрана или типа интерфейса.

Следите за разработками в технологической индустрии с участием Apple и Google: поскольку Apple может планировать вход на рынок ИИ поиска, для контент-стратегий критически важно подготовиться к возможным изменениям в интеграции Safari. Эти изменения могут значительно повлиять на привычки мобильного поиска почти моментально.

Использование текущей возможности рабочего стола

По мере того как мобильный ИИ поиск продолжает развиваться, настольные компьютеры предлагают мгновенные возможности для брендов, которые готовы адаптировать свои стратегии к рекомендациям, основанным на искусственном интеллекте.

Оптимизация цитирования контента на десктопе с помощью искусственного интеллекта (AI): Основной упор делается на создание содержательного и авторитетного материала, который легко могут цитировать AI-движки. Это включает разметку структурированных данных, четкие заголовки разделов и прямые ответы на часто задаваемые вопросы.
Комплексное развитие контента: пользователи настольного искусственного интеллекта взаимодействуют с длительными, подробными материалами. Инвестируйте в всесторонние руководства, глубокий анализ и экспертные комментарии, которые поддерживают продолжительные исследовательские сессии.
Интеграция мультимодального контента: настольные среды поддерживают более насыщенные медиа-возможности. Объединяйте текст, видео, инфографику и интерактивные элементы для повышения цитируемого потенциала на разных платформах искусственного интеллекта.

Приближается новый прорыв в области искусственного интеллекта для мобильных устройств.

Высокий уровень использования настольных компьютеров на 90% в AI-ссылках сейчас скорее всего является краткосрочным искажением рынка, а не долгосрочным отходом от мобильной технологии. Различные индикаторы указывают на значительный рост поисковых запросов по AI на мобильных устройствах в будущем.

Мотивации платформ нацелены на расширение мобильной аудитории. Компании, специализирующиеся в поиске искусственного интеллекта, осознают важность доминирования на мобильном рынке для устойчивого успеха. Вполне вероятно, что существующие ограничения по рефералам стимулируют постоянное улучшение и создание предложений, дружественных к мобильным устройствам.

Тенденции пользователей склоняются к принятию искусственного интеллекта на мобильных устройствах, особенно когда снимаются препятствия для использования мобильного ИИ. Учитывая предпочтение пользователями взаимодействия через мобильные устройства, скорость принятия ИИ может существенно возрасти.

Сроки интеграции технологии искусственного интеллекта от Apple вызывают ощущение безотлагательности. Учитывая, что Apple имеет возможность устанавливать мобильные веб-браузеры по умолчанию и, согласно слухам, работает над продвинутыми функциями поиска с использованием ИИ, мобильная среда для ИИ может претерпеть значительные изменения за короткий период времени.

Ключевые моменты

Эволюция поиска AI ведет к двум различным видам взаимодействия пользователей: трафику, управляемому ссылками с настольных устройств, и взаимодействию на мобильных устройствах, которое в настоящее время не соответствует посещениям сайта. Это разделение предлагает как мгновенные маркетинговые возможности, так и критически важные стратегии маркетинга: маркетологи должны использовать эти шансы и разрабатывать соответствующие планы.

Сейчас существует множество возможностей для повышения производительности искусственного интеллекта на настольных компьютерах. Примерно 90% рефералов, основанных на искусственном интеллекте, происходят с десктопов, поэтому у компаний есть шанс привлечь значительный веб-трафик путем адаптации своих стратегий поиска ИИ и цитирования под шаблоны использования десктопов.

Необходим иной подход к стратегии мобильного ИИ. Оптимизация мобильного ИИ заключается не только в создании отзывчивых дизайнов, но и в понимании исследовательских намерений пользователей и готовности к разнообразным методам реферирования по мере того, как становятся более распространенными поисковые движки на базе искусственного интеллекта.

Как опытный вебмастер, я не могу перестать внимательно следить за Apple и ее влиянием на цифровой ландшафт. Изменение дефолтного поискового поведения в Safari или внедрение нативных функций искусственного интеллекта способны моментально изменить мобильный поиск, подчеркивая важность быть готовым к таким переменам.

Брендам, которые осознают различия между настольными и мобильными устройствами и разрабатывают стратегии ИИ для каждого из них, предстоит получить значительные конкурентные преимущества по мере развития искусственного интеллекта в поиске.

Смысл не в том, чтобы обсуждать расширение мобильного поискового ИИ. Это о гарантии того, что ваша стратегия будет готова к этому моменту.

Будущее поиска искусственного интеллекта заключается не в выборе между настольными и мобильными устройствами, а скорее в превосходстве на обеих платформах для удовлетворения разнообразных потребностей пользователей и захвата реферального трафика на протяжении всего опыта поиска.

Смотрите также

2025-07-14 15:10