Исследование показывает, как оптимизировать для Google AIO и ChatGPT

от

Согласно недавним исследованиям BrightEdge, три различные системы искусственного интеллекта – Обзоры ИИ от Google, Режим ИИ и ChatGPT – рекомендуют разные бренды примерно в 62% случаев. Это указывает на то, что каждый поисковик с искусственным интеллектом обрабатывает данные уникальным образом, что потенциально может привести к разному восприятию этих платформ.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Методология и результаты

Анализ BrightEdge был проведён с использованием инструмента AI Catalyst, путем изучения схожих вопросов в ChatGPT, Google AI Overviews (AIO) и Google AI Mode. Исследование показало общий уровень расхождений в 61,9%, что указывает на то, что только около одной трети (33,5%) запросов отображали одни и те же бренды на всех трёх платформах искусственного интеллекта.

Поисковые запросы с использованием ИИ от Google обычно включают в среднем 6,02 упоминания брендов на запрос, в то время как ChatGPT – около 2,37. Запросы, содержащие коммерческие фразы, такие как «купить», «где» или «предложения», часто приводят к упоминаниям брендов более чем в 60% случаев на всех платформах. Это показывает, что эти ключевые слова с высокой коммерческой направленностью остаются ценными для электронной коммерции, как и в традиционных поисковых системах. Примечательно, что секторы электронной коммерции и финансов последовательно достигали уровня упоминания брендов в 40% или выше на всех трех платформах ИИ.

Три платформы расходятся

В исследовании не всегда наблюдалось единодушие между тремя системами искусственного интеллекта. Вместо этого, похожие вопросы часто приводили к различным рекомендациям брендов при обработке каждой системой ИИ по отдельности.

BrightEdge сообщает, что:

  • ChatGPT ссылается на известные бренды, даже когда не опирается на данные поиска, что указывает на то, что он полагается на данные, используемые для обучения большой языковой модели.
  • Обзорные ответы от Google AI ссылаются на бренды в 2,5 раза чаще, чем ChatGPT.
  • Режим ИИ от Google реже упоминает бренды, чем как ChatGPT, так и AIO.

Исследование предполагает, что ChatGPT склоняется к известным и надежным брендам, в то время как Google All-In-One стремится предоставить широкий спектр информации, упоминая несколько брендов в каждом поисковом запросе, а Google AI выбирает предлагать определенные бренды выборочно.

Далее мы разбираемся, почему эти закономерности существуют.

Существуют различия

Согласно данным BrightEdge, разделение между тремя платформами не является случайным. Хотя я согласен с тем, что существуют заметные различия, я решительно не согласен с тем, что ‘авторитет’ играет роль в этом явлении. Позже в нашей дискуссии я предложу альтернативную теорию для вашего рассмотрения.

  • Игра на авторитете бренда:
    Зависимость ChatGPT от обучающих данных означает, что устоявшиеся бренды с сильным историческим присутствием могут получать упоминания без необходимости в свежих цитированиях. Это создает «дивиденд авторитета», о котором многие бренды не знают, что уже получают его — или могли бы получить при правильном позиционировании.
  • Возможность увеличения объёма:
    Жажда обзора Google AI упоминаний брендов означает, что существует более 6 доступных слотов для каждого релевантного запроса, с четкими путями цитирования, показывающими, как заработать видимость. В то время как конкуренты сосредотачиваются на традиционном SEO, инновационные бренды обратным инжинирингом анализируют эти сети цитирования.
  • Порог качества:
    Селективность режима Google AI означает, что меньше брендов попадают в отбор, но те, кто попадает, получают значительную поддержку цитированием, которая укрепляет их авторитет в интернете.

Не авторитет – дело в обучающих данных

Термин BrightEdge «сигналы авторитетности» в контексте ChatGPT относится к элементам внутри Большой Языковой Модели, которые устанавливают ее компетентность или достоверность по определенной теме. Хотя я согласен с тем, что LLM генерирует ответы, я не думаю, что он использует сигналы, связанные с ранжированием, как это можно найти в алгоритмах поисковых систем. Вместо этого, я считаю, что модель по сути ассоциирует или обращается к бренду или сущности, наиболее релевантной рассматриваемой теме.

Для человека, смотрящего на вещи с точки зрения SEO, то, что воспринимается как «авторитетность», часто связано с частотой упоминаний, значимостью или известностью, а также с надежностью контекстных вложений.

  • Частота:
    Как часто бренд встречается в обучающих данных.
  • Выраженность:
    Насколько центральным является бренд в этих контекстах (заголовок против сноски).
  • Сила контекстного внедрения: Насколько тесно бренд связан с определенными темами, основываясь на данных, использованных для обучения модели.

Если бренд часто встречается в релевантных контекстах в обучающем материале, по моему мнению, выше вероятность того, что языковая модель выдаст его как упоминание бренда, поскольку этот шаблон извлекается из обучающих данных, а не из какого-либо авторитетного подтверждения.

Действительно, я согласен с точкой зрения BrightEdge – важность авторитета нельзя недооценивать, и крайне важно не идти на компромисс с качеством.

Вырисовываются закономерности

Как специалист по цифровому маркетингу, я заметил интересную тенденцию на всех трех платформах: существуют определенные закономерности, которые могут служить триггерами для упоминаний брендов. Одна из таких закономерностей, общая для всех, заключается в том, что ключевые фразы с высоким коммерческим намерением приводят к упоминаниям брендов примерно в 66% случаев. По моему мнению, такие отрасли, как электронная коммерция и финансы, пользуются более широким присутствием бренда благодаря впечатляющей способности платформ понимать сильные коммерческие коннотации ключевых слов, обычно связанных с этими секторами.

В несколько мрачном издательском ландшафте обнаружено, что примерно 43% сравнительных поисковых запросов по продуктам высшего уровня приводят к упоминаниям брендов во всех трех системах искусственного интеллекта. Это еще раз подчеркивает их компетентность в расшифровке контекста, стоящего за запросами пользователей.

Эффект сетевой цитируемости

BrightEdge предлагает интересную концепцию, которую они называют ‘эффектом сети цитирований’. По сути, это означает, что признание или упоминание (цитирования) на одной платформе может потенциально повысить ваше присутствие и видимость на других платформах.

Они разделяют:

Хорошо продуманный материал может:
Получить упоминания в качестве авторитетного источника в ChatGPT благодаря узнаваемости бренда.
Сгенерировать более 6 конкурентных упоминаний в Google AI Overview благодаря всестороннему освещению.
Обеспечить выборовую, широко цитируемую позицию в Google AI Mode благодаря сторонней валидации.
Эффект сетевых цитирований подразумевает, что получение признания или упоминаний на одной платформе часто обеспечивает необходимую достоверность и для другой платформы.

Оптимизация для традиционного поиска остается актуальной.

В любом случае, я согласен с точкой зрения BrightEdge о том, что создание контента, который преуспевает на всех трех платформах, дает стратегическое преимущество, и я хотел бы подчеркнуть, что поисковая оптимизация (SEO), являясь краеугольным камнем, лежит в основе всей стратегии.

Создание онлайн-присутствия с помощью традиционной поисковой оптимизации (SEO) остается действенной стратегией для повышения видимости в поисках на основе искусственного интеллекта. Данные BrightEdge показывают, что традиционные методы SEO эффективны напрямую для Artificial Intelligence One (AIO), и оказывают более косвенное влияние на AI Mode и ChatGPT.

ChatGPT может упоминать названия брендов как из данных, использованных в процессе обучения, так и из текущих источников данных. Кроме того, он ссылается на бренды, связанные с определенными продуктами и услугами в рамках большой языковой модели (LLM), что указывает на то, что сильное присутствие бренда может быть потенциально полезным, поскольку эти бренды часто попадают в обучающие данные искусственного интеллекта.

Согласно анализу BrightEdge, искусственный интеллект открывает новые возможности для бизнеса, стремящегося укрепить свое присутствие в областях, с которыми он хочет ассоциироваться. Проще говоря, они предполагают, что ИИ может помочь сделать компанию более заметной в темах, которые ей соответствуют.

Исследование брендов на основе искусственного интеллекта набирает обороты и влечет за собой значительные изменения. В наши дни узнаваемость бренда зависит не только от его позиции в поисковой выдаче, но и от рекомендаций, которые дают системы искусственного интеллекта, каждая из которых имеет свои уникальные характеристики и предпочтения.

Бренды, преуспевающие в этот период перехода, — это не те, у кого самые большие бюджеты на SEO или наибольшее количество контента. Вместо этого это те, кто понимает, что разногласия в работе искусственного интеллекта могут открыть больше возможностей для узнаваемости, а не ограничивать их.

Поскольку искусственный интеллект все чаще становится основным инструментом для поиска в различных секторах, понимание уникальных запросов, на которые реагирует каждая платформа, больше не является выбором, а необходимостью. Эти знания могут стать решающим фактором, обеспечивающим широкую узнаваемость бренда, или привести к тому, что конкуренты воспользуются возможностями, о которых вы не знали.

Разница в 62% во мнениях не просто напрягает существующую систему; напротив, она формирует новую, и дальновидные бренды быстро адаптируются к этим изменениям.

Отчет BrightEdge:

ChatGPT против ИИ от Google: 62% несогласия в рекомендациях брендов

Смотрите также

2025-08-29 00:40