Google Поиск на самом деле использует систему для оценки того, насколько хорошо результат поиска отвечает на вопрос — это своего рода оценка ‘качества ответа на вопрос’. Это не связано со старой утечкой данных, а является результатом недавно обнаруженной ошибки в системе безопасности, о которой сообщили в Google. Google вознаградил человека, который ее обнаружил, в рамках своей программы поощрения за обнаружение ошибок.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Это под именем question_fringe_score.
Марк Уильямс-Кук недавно обнаружил и поделился в LinkedIn информацией о том, что Google использует показатель ‘question_fringe_score’ при обработке поисковых запросов. Этот показатель, по всей видимости, указывает на то, насколько необычен или нишевый вопрос пользователя. Он поделился скриншотом, показывающим этот показатель для конкретного поискового запроса, что побудило к дальнейшему изучению его значения.
Если вам интересно, как Марк это обнаружил, он сделал отличную презентацию на эту тему в конце прошлого года — вам определенно стоит ее посмотреть.
Марк полагает, что это, вероятно, показатель, который оценивает, насколько необычный или конкретный поисковый запрос – особенно вопросы. Он не нашел никакой официальной документации от Google на этот счет, но считает, что он измеряет, насколько запрос отклоняется от общеизвестных знаний и насколько он относится к категории ‘длинного хвоста’.
Пшемыслав Хархан в комментариях высказал теорию о том, что это может быть. Он написал:
Утверждение о том, что показатель ‘question_fringe_score’ запроса просто отражает, насколько он необычен, не совсем верно. Официальная документация показывает, что ‘fringe’ на самом деле относится к системе безопасности, и речь идет не только о редкости вопроса.
- Классификация запросов: В модуле ClassifierPornQueryMultiLabelClassifierOutput метка «граничный» (fringe) появляется наряду с другими классификаторами безопасности, такими как порнография, насилие, оскорбления, пародии и вульгарность. Это помещает «граничный» в контекст оценки качества и потенциального вреда.
- Оценка контента: Модуль QualityFringeFringeQueryPriorPerDocData содержит атрибут encodedDaftScore (Документ о граничной теме), который оценивает, является ли сам документ темой «граничной» тематики. Таким образом, система оценивает контент, а не только запрос.
- Связь с дезинформацией и YMYL: В том же модуле (QualityFringeFringeQueryPriorPerDocData) есть атрибуты, которые напрямую связывают систему «граничный» с прогнозами относительно дезинформации (encodedChardXlqHoaxPrediction) и контента YMYL (encodedChardXlqYmylPrediction)
Смотрите также
- Акции LIFE. Фармсинтез: прогноз акций.
- Анализ динамики цен на криптовалюту ONDO: прогнозы ONDO
- Серебро прогноз
- Золото прогноз
- Акции POSI. Positive Technologies: прогноз акций.
- Акции привилегированные MGTSP. МГТС: прогноз акций привилегированных.
- Какой самый низкий курс евро к доллару?
- Google Ads: Розыгрыши казино не являются социальными казино-играми.
- Анализ динамики цен на криптовалюту VET: прогнозы VET
- Прогноз нефти
2025-09-16 15:45