Большие языковые модели. Для SEO с использованием ИИ: это усиление или пустая трата времени?

Некоторые инструменты SEO для WordPress и системы управления контентом теперь позволяют создавать файл с именем LLMs.txt, который призван помочь вашему сайту лучше отображаться в результатах поиска на основе искусственного интеллекта. Это привело к тому, что некоторые считают его следующей большой вещью в SEO. Однако LLMs.txt пока что всего лишь предложение, и в настоящее время ни одна поисковая система его не использует.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Я вижу много разговоров об этом стандарте LLMs.txt, и честно говоря, это немного сбивает с толку. Кажется, компании подхватывают его, потому что люди *запрашивают* поддержку в своих инструментах для поисковой оптимизации, но фактическое использование пока что довольно низкое. Многие чувствуют давление, чтобы принять его просто потому, что их любимые инструменты предлагают такую возможность. Я наткнулся на очень интересную дискуссию на Reddit об этом всем — стоит посмотреть, если вам интересно, что происходит.

Инструменты сторонней поисковой оптимизации и большие языковые модели.

Недавно Джон Мюллер из Google прояснил вопрос с файлом LLMs.txt на Reddit. Пользователь отметил, что инструмент для поисковой оптимизации сообщил об отсутствии файла (ошибка 404) и ошибочно предположил, что инструмент указал на его обязательность.

Их вопрос был:

SEMRush сообщает об ошибке 404 для файла /llm.txt на моем сайте. Я понимаю, что у меня фактически нет этого файла, но мне сказали, что он не нужен. Это верно?

Если он мне нужен, как его создать?

Спасибо.

Пользователь Reddit озадачен результатом аудита Semrush, который предложил ему создать файл с именем ‘LLMs.txt’. Хотя я не уверен, что именно увидел пользователь, вот что говорится в официальной документации Semrush о назначении этого файла.

Если на вашем сайте отсутствует чёткий файл llms.txt, есть риск того, что он будет неправильно интерпретирован системами искусственного интеллекта.

Это обновление поможет вам быстро найти и исправить проблемы, которые могут помешать появлению вашего контента в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.

Документация предполагает, что вам нужен файл LLMs.txt, но это на самом деле не так — ни одна платформа искусственного интеллекта в настоящее время его не использует. Это может объяснить, почему кто-то на Reddit спрашивал, как его создать.

Текстовые файлы с большими языковыми моделями не нужны.

Джон Мюллер из Google подтвердил, что файл LLMs.txt не нужен.

Это отличное замечание! В поисковой оптимизации крайне важно сразу выявлять неточную или некачественную информацию, чтобы не тратить время на вещи, которые не принесут пользы. Всегда будьте критичны и перепроверяйте всё.

Почему AI-платформы могут отказаться от использования больших языковых моделей (LLM).txt

Хотя Джон Мюллер часто упоминал вскользь, что LLMs.txt не полезен, платформы искусственного интеллекта официально не объясняли, почему они его не используют или связанные с ним markdown-файлы. Однако существует несколько логичных причин, по которым платформа искусственного интеллекта могла бы избегать использования этих данных.

Основной недостаток использования больших языковых моделей — их ненадежность. Контент, представленный непосредственно на веб-странице, обычно заслуживает доверия, поскольку как люди, так и искусственный интеллект видят одну и ту же информацию.

Некоторые специалисты по поисковой оптимизации могут попытаться повысить свои позиции в результатах поиска, добавляя скрытую информацию в код, которая не отображается на самой веб-странице. Неправдоподобно полагать, что они не будут использовать эти методы, особенно с файлами markdown, чтобы ввести в заблуждение системы искусственного интеллекта.

Некоторые недобросовестные специалисты по поисковой оптимизации пытаются обмануть поисковые системы, скрывая текст и инструкции для искусственного интеллекта в коде веб-сайтов. Недавнее исследование 2024 года под названием «Враждебная поисковая оптимизация для больших языковых моделей» продемонстрировало, что можно влиять на эти ИИ-системы, используя метод, называемый атаками манипулирования предпочтениями.

Злоумышленники могут обмануть большие языковые модели (БЯМ), заставляя их отдавать предпочтение их контенту перед другим. Этот новый тип угрозы, называемый Атакой манипулирования предпочтениями, сочетает в себе методы побуждения БЯМ вводящим в заблуждение образом, поисковую оптимизацию (SEO) и влияние на ответы БЯМ.

Мы успешно показали, что можно влиять на результаты поиска популярных ИИ-систем, таких как Bing, Perplexity и плагины для GPT-4 и Claude. Наш метод, называемый Атаками манипулирования предпочтениями, работает без необходимости внутреннего знания этих систем, трудно обнаружим и последовательно заставляет ИИ отдавать предпочтение контенту, выбранному злоумышленником. Например, когда кто-то спрашивает Bing о рекомендации камеры, наша атака увеличивает вероятность предложения конкретной камеры в 2,5 раза.

По сути, если существует уязвимость, кто-нибудь попытается ее использовать. Создание отдельного файла для ИИ-чатов создает этот риск, поскольку он, вероятно, станет целью для спама и злоупотреблений.

Более надежно основывать информацию на фактическом содержании веб-страницы, чем на отдельном файле, созданном исключительно для использования ИИ. Именно поэтому я считаю, что файл с названием ‘LLMs.txt’ ненадежен по самой своей природе.

Что говорят SEO-плагины о больших языковых моделях.

Разработчики плагина WordPress SEO Squirrly признают, что добавили определенную функцию по запросу своих пользователей, но утверждают, что она не влияет на то, как веб-сайты ранжируются в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.

Они пишут:

Мы понимаем, что вам нравится использовать Squirrly SEO, и вы просили об этой функции, поэтому мы рады вернуть её.

Итак, мы это сделали.

Но, поскольку я забочусь о вас:

Позвольте мне сказать вам, как человеку, который давно строит веб-сайты, не поддавайтесь шумихе. Просто добавление кучи текста, сгенерированного этими большими языковыми моделями, автоматически не повысит ваш рейтинг в результатах поиска на основе искусственного интеллекта. На данный момент нет никаких доказательств в поддержку этой идеи — это не поможет вам подняться в глазах поисковых систем. Это распространенное заблуждение, и я хотел этим поделиться.

Они хорошо умеют предлагать пользователям желаемые функции, но также и тонко намекать, что эти функции не являются необходимыми.

Я внимательно слежу за дискуссией о влиянии искусственного интеллекта на поисковую оптимизацию, и интересно наблюдать за разными точками зрения. Squirrly справедливо отмечает, что просто наличие файла ‘LLMs.txt’ не улучшит ваши позиции в поисковой выдаче, основанной на искусственном интеллекте, по волшебству. Но Rank Math утверждает обратное: они считают, что ИИ-чат-боты фактически *используют* аккуратно организованный контент, который вы предоставляете в этих файлах markdown — по сути, это курированная версия вашей страницы. Так что, есть некоторое разделение во мнениях: одна сторона говорит, что это не помогает повысить видимость, а другая — что это помогает ИИ лучше *понимать* ваш контент.

Как эксперт по SEO, я изучал этот файл ‘LLMs.txt’, о котором говорит Rank Math, и они в основном правы в том, что это такое и как это *могло бы* работать. Однако, я думаю, что они переоценивают его текущее влияние. Хотя файл существует и поддерживается, идея о том, что ИИ-чат-боты активно *используют* его и связанные markdown-файлы, не совсем верна, по крайней мере, не в той степени, в которой это предполагает Rank Math. Это многообещающая концепция, но пока не широко распространенная реальность.

Они пишут:

Когда ИИ-чат-бот обобщает информацию с вашего сайта или отвечает на вопросы о ней, он использует конкретный предоставленный вами контент, а не делает предположения. Это помогает гарантировать, что ваша работа будет правильно отмечена, точно представлена и найдена людьми, использующими поиск на базе искусственного интеллекта.

Чат-боты на основе искусственного интеллекта не полагаются на специально подготовленный контент. Вместо этого они напрямую обрабатывают стандартный код веб-страниц (HTML), не используя структурированные данные.

Yoast SEO придерживается взвешенного подхода к объяснению файла LLMs.txt, признавая его назначение, но не преувеличивая его возможности. Они используют осторожный язык, например, ‘может’ и ‘мог бы’, что вполне разумно. Лично я предпочитаю прямоту Squirrly – они четко заявляют, что, хотя вы и запросили эту функцию, она не обязательно улучшит ваши позиции в поисковой выдаче.

Цикл дезинформации, создаваемый большими языковыми моделями (LLM)

Обсуждение больших языковых моделей породило замкнутый круг беспокойства: владельцы бизнеса и SEO-специалисты обеспокоены тем, как искусственный интеллект повлияет на их онлайн-видимость, и видят в больших языковых моделях быстрое решение. Это заставляет их верить, что им *необходимо* внедрять большие языковые модели, усиливая первоначальную тревогу.

SEO-компании чувствуют давление, чтобы предлагать функцию ‘LLMs.txt’, что заставляет людей думать, будто она необходима, и, к сожалению, это поддерживает распространенное заблуждение.

Люди обеспокоены тем, как работают системы искусственного интеллекта, поэтому был предложен файловый формат под названием LLMs.txt как способ сделать их более прозрачными. Однако, в настоящее время это всего лишь предложение, и ни одна платформа искусственного интеллекта пока не использует его.

Смотрите также

2025-09-23 12:41