Ваш бренд упоминается ИИ. Вот как это измерить

от

Способ, которым люди ищут информацию, постоянно меняется. Раз в несколько лет появляется новый метод. Хотя инструменты, такие как ChatGPT, Copilot Search и Perplexity, не сделали Google или Bing устаревшими, они создали новый способ поиска информации, часто *до того*, как люди даже используют традиционную поисковую систему. Это означает, что вы можете не увидеть это первоначальное обнаружение, отражённое в вашей обычной веб-аналитике.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Независимо от того, называете ли вы это Generative Engine Optimization, AI visibility или просто будущим SEO, эта работа уже ведётся. SEO-специалисты сейчас отслеживают, как указываются источники, выясняют, какой контент использует ИИ, и меняют свои подходы по мере того, как эти AI-платформы стремительно улучшаются.

Это не предназначено для замены SEO – оно его фактически улучшает. Рассматривайте это как дополнительный слой информации *поверх* традиционного поиска. Вам по-прежнему нужны все основные элементы SEO – хорошо организованный контент, чистый код веб-сайта и качественные ссылки – потому что именно это AI-помощники используют в качестве своей базовой базы знаний. Новое заключается в том, что помощники теперь берут эту информацию и представляют ее непосредственно пользователям в чатах, боковых панелях и приложениях.

Просто полагаться на стандартные поисковые рейтинги не даст вам полной картины того, насколько заметен ваш контент. Чтобы по-настоящему понять свой охват, вам нужно отслеживать, как ИИ-помощники используют, ссылаются и реагируют на вашу работу.

Ваш бренд может упоминаться в ответах, созданных ИИ, даже если вы об этом не знаете. Вы не увидите эти упоминания в ваших обычных отчетах, пока кто-нибудь не нажмет на них.

Отсутствующий слой видимости

В настоящее время каждая платформа обрабатывает и отображает цитаты по-разному. К сожалению, ни одна из них не предоставляет данные или аналитику о том, как используются эти цитаты.

Вот задача: ваш бренд может появляться в ответах, генерируемых ИИ – например, когда вы задаете вопрос и получаете мгновенный ответ – даже не осознавая этого. Эти появления не отображаются в виде традиционных поисковых показов в таких инструментах, как Google Search Console. Чтобы по-настоящему понять, насколько виден ваш бренд сейчас, нам нужно отслеживать, когда он упоминается, как часто его видят и какие действия предпринимают люди в этих ИИ-системах.

Есть также вопрос лицензирования контента. OpenAI заключила сделки с издателями, такими как Associated Press и Axel Springer, и эти соглашения могут повлиять на то, какие источники предпочитает использовать ИИ – что мы не можем легко отследить. В этой ситуации крайне важно понимать общую картину – не только вашу собственную работу, но и то, на кого еще ссылаются и по каким причинам. Эти знания являются ключевыми для сохранения конкурентоспособности.

Почему упоминания и действия имеют значение

Традиционная поисковая оптимизация (SEO) использует показы и клики для измерения видимости и вовлечённости. Голосовые помощники предлагают аналогичные данные, но в настоящее время не имеют официальных инструментов отслеживания.

  • Упоминания – это когда ваш домен, имя или бренд упоминаются в сгенерированном ответе.
  • Показы – это когда упоминание появляется перед пользователем, даже если он не переходит по ссылке.
  • Действия – это когда кто-то нажимает, разворачивает или копирует ссылку на ваш контент.

Эти сведения не заменяют ваш обычный SEO-мониторинг. Вместо этого они показывают вам, когда ваш контент становится надежным источником ответов, используемых AI-помощниками.

В статье на прошлой неделе я говорил о том, что 2026 год станет поворотным моментом для специалистов по SEO, уделяя особое внимание тому, как люди осваивают новые технологии. К 2026 году ожидается, что цифровые помощники будут иметь около миллиарда ежедневных пользователей, интегрированных в повседневные инструменты, такие как телефоны и браузеры. Однако это не означает, что помощники заменят традиционные поисковые системы. Вместо этого люди будут находить информацию *до* того, как даже нажмут на результат поиска. Отслеживание того, как часто помощники упоминают ваш контент, помогает вам понять эти первоначальные взаимодействия, предоставляя информацию *до* того, как станут доступны стандартные аналитические данные.

Традиционное SEO по-прежнему имеет наибольшее значение.

Чтобы дать представление о масштабе, обычные поисковые системы по-прежнему доминируют в том, как люди находят информацию в интернете. Только Google обрабатывает более 3,5 миллиардов поисковых запросов каждый день. В то время как Perplexity быстро растет, он обработал около 780 миллионов поисковых запросов за целый месяц. Это эквивалентно примерно пяти часам объема поиска в Google.

Доказательства очевидны: AI ассистенты в настоящее время являются полезным дополнением, быстро развиваются, но они еще не заменили человеческих работников – по крайней мере, пока.

Если люди уже могут найти ваш контент в Google, это означает, что системы Google уже анализируют и понимают его – и используют это понимание для поддержки своих AI-помощников. Это хорошие новости! Ваши существующие усилия по SEO не пропали даром; вы просто расширяете способы отслеживания эффективности вашего контента, чтобы включить эти новые AI-платформы.

От рейтингов к извлечению

Поисковые системы ранжируют страницы. Помощники извлекают фрагменты.

Ранжирование происходит *после* того, как система понимает, какую информацию ей нужно показать, выбирая наиболее релевантную страницу для удовлетворения этой потребности. Извлечение же происходит *до* того, как известен ответ. Система все еще собирает информацию, и это фундаментальное различие существенно влияет на то, как все работает.

Оптимизация для ранжирования означает попытку поднять ваш контент выше в результатах поиска вместе с другим аналогичным контентом. Однако оптимизация для извлечения означает обеспечение того, чтобы ваша информация рассматривалась системой *до того*, как она определит лучший ответ. Это меньше о том, чтобы обойти конкурентов, и больше о том, чтобы быть включенным в первоначальный пул информации.

В этом цифровом пространстве чёткое письмо, правильное указание источников и хорошо организованная структура особенно важны. ИИ-помощники в основном используют информацию, которую они могут напрямую процитировать, легко подтвердить и быстро объединить в связный ответ.

Когда ассистент ссылается на ваш сайт, он делает это потому, что ваш контент соответствовал трем условиям:

  1. Он ответил на вопрос прямо, без лишних слов.
  2. Он был машиночитаемым и позволял легко цитировать или суммировать.
  3. Оно несло признаки происхождения, которым доверяла модель: четкое авторство, временные метки и связанные ссылки.

Это не новаторские концепции. Это проверенные и надежные SEO-техники, которые мы всегда использовали, просто примененные на более раннем этапе процесса. Ранее мы сосредотачивались на оптимизации того, что люди *видели*. Теперь мы сосредотачиваемся на оптимизации контента, который *создает* эти результаты.

Важно понимать, что способ, которым источники цитируются в результатах поиска, может быстро меняться. Информация, которая появляется сегодня для конкретного поиска, может исчезнуть завтра. Это связано с тем, что базовые модели постоянно обновляются, добавляется новый контент, и способ взвешивания результатов может меняться. Это означает, что вы наблюдаете тенденции, а не фиксированные рейтинги – и хотя рейтинги никогда не были определенными, теперь они еще более подвержены изменениям. Помните об этом при анализе результатов.

Понимание намерения запроса и потенциала цитирования

Если ваш контент в основном посвящен выполнению конкретных задач или помощи людям в поиске вашего бренда напрямую, то то, насколько хорошо он отображается в голосовых помощниках, может быть не таким важным, как его рейтинг в обычных результатах поиска. Вместо этого сосредоточьтесь на отслеживании того, что действительно влияет на вашу аудиторию, и где вы можете внести реальные изменения.

Как захватывать упоминания

Самый простой способ начать — это ручное тестирование.

Запускайте подсказки, соответствующие вашему бренду или продукту, например:

  • Какой лучший гайд по [topic]?
  • Кто объясняет [concept] наиболее чётко?
  • Какие компании предоставляют инструменты для [task]?

Как человек, который долгое время управляет веб-сайтами, я обнаружил действительно полезную тактику для отслеживания того, как поисковый ИИ обрабатывает мой контент. Я запускаю *точно такой же* поисковый запрос через ChatGPT Search, Perplexity и Copilot Search. Затем я тщательно документирую любые случаи, когда название моего бренда или URL-адрес веб-сайта появляются в их ответах или в источниках, которые они цитируют. Это отличный способ увидеть, как эти инструменты понимают и ссылаются на мое присутствие в сети.

Ведите учет своих результатов, включая используемого вами AI-ассистента, точную введенную вами подсказку, дату и любые ссылки на источники, предоставленные AI. Также делайте скриншоты взаимодействий. Речь идет не о проведении формальных исследований, а об установлении отправной точки для понимания того, как работают эти инструменты.

После того, как вы собрали несколько примеров, начните регулярно выполнять те же самые поиски – еженедельно или ежемесячно – чтобы увидеть, как всё меняется со временем.

Вы также можете автоматизировать этот процесс. Некоторые сервисы позволяют напрямую запрашивать информацию, используя код, хотя могут взиматься плата и ограничения на частоту запросов. Инструменты, такие как n8n и Zapier, могут затем собирать ответы и сохранять их в Google Таблице, создавая журнал каждого времени и места, где вас упоминают. Это немного сложнее, чем кажется, но большинство людей могут настроить это, если готовы изучить несколько новых навыков.

Вот как создать ваш первый базовый отчет по цитированию с помощью ИИ, если вы предпочитаете делать все вручную.

Не сосредотачивайтесь только на том, как выступаете *вы*. Также крайне важно анализировать своих конкурентов. Посмотрите, кто еще ранжируется по тем же поисковым запросам, что и вы, и обратите внимание на тип контента, который они используют. Ищите закономерности в структуре их страниц и выясните, используют ли они специальное кодирование, которое помогает ассистентам, таким как Siri или Google Assistant, понимать их контент. Это исследование покажет вам, что приоритетно для ассистентов и где есть возможности выделиться.

Как оценить показы

У нас пока нет официальных данных о впечатлениях, но мы можем судить о видимости.

  • Посмотрите, в каких типах запросов вы появляетесь в помощниках. Они общие, информационные или нишевые?
  • Используйте Google Trends, чтобы оценить интерес к поиску по тем же запросам. Чем выше объём, тем вероятнее пользователи видят ответы от ИИ по этим запросам.
  • Отслеживайте ответы ассистентов на предмет соответствия. Если вы появляетесь в нескольких ассистентах для похожих запросов, вы можете обоснованно предположить высокий потенциал впечатления.

Когда мы говорим о ‘impressions’ здесь, мы не имеем в виду трафик веб-сайта. Вместо этого, это означает, как часто ваш контент появляется, когда ИИ предоставляет ответ – даже если кто-то не переходит на ваш веб-сайт.

Как отслеживать действия

Сложнее всего понять, что пользователи на самом деле *делают*, не потому, что ИИ-помощники намеренно скрывают информацию. Причины на самом деле более сложные, чем просто недостаток данных.

Реальные вызовы заключаются в:

Хотя объём трафика, поступающего из инструментов искусственного интеллекта, пока что относительно невелик, он растёт. По состоянию на 2025 год, переходы из ИИ обычно составляют всего 0,5–3% от общего трафика веб-сайта, что может затруднить анализ этих закономерностей в ваших общих данных веб-сайта. (Вот полезная статья для получения дополнительной информации.)

Вот как улучшить отслеживание и получить более чёткое представление о действиях, управляемых ИИ:

  1. Добавляйте идентифицируемые UTM-параметры, когда вы контролируете размещение ссылок. В контенте, которым вы делитесь на платформах искусственного интеллекта, в цитированиях, на которые вы можете влиять, или в общедоступных URL-адресах. Даже платформы, которые отправляют данные referrer, могут выиграть от UTM-меток для дополнительной ясности атрибуции. (полезная статья)
  2. Отслеживайте шаблоны «прямого» трафика. Необъяснимые скачки в прямом трафике, особенно на конкретные посадочные страницы, которые часто упоминают помощники, могут указывать на то, что пользователи бесплатных тарифных планов AI переходят по ссылкам без данных источника (полезная статья).
  3. Отслеживайте посадочные страницы, получающие трафик от ИИ. В процессе изучения трафика от ИИ добавьте «Посадочная страница + строка запроса» в качестве измерения, чтобы увидеть, какие конкретно страницы цитируют ассистенты. Это покажет, какой контент ИИ-системы считают достаточно ценным, чтобы на него ссылаться.
  4. Обращайте внимание на шаблоны копирования и вставки в социальных сетях, на форумах или в обращениях в службу поддержки, которые точно соответствуют языку вашего контента. Это косвенный признак текста, скопированного из сводки ассистента и распространенного в других местах.

Эти стратегии помогают вам понять, что делает ИИ, даже если вы не можете определить каждое отдельное действие. Важно помнить, что некоторые действия ИИ легко отследить (например, с платными сервисами), в то время как другие действия менее заметны (например, с бесплатными инструментами, такими как ChatGPT). Ваша цель должна заключаться в сборе как можно больше информации из всех источников.

Прокси для машино-верифицированной власти

  • Частота упоминаний
  • Присутствие во множестве помощников

Если вы замечаете, что источники цитируются неоднократно или получаете последовательные ответы от разных AI-помощников, это признак того, что мы называем «Согласование ценностей модели» (MVA). Эта последовательность показывает, что AI-системы начинают воспринимать вашу информацию как заслуживающую доверия.

Ранние тесты и их значение

Как человек, который занимается разработкой веб-сайтов уже некоторое время, я слежу за Perplexity, и их показатели впечатляют. Они обрабатывают почти 10 миллиардов поисковых запросов в год! Хотя это все еще меньше, чем у крупных поисковых систем, это представляет собой значительную возможность для того, чтобы ваш контент увидела новая аудитория. Это определенно платформа, которую стоит рассмотреть для повышения видимости.

Microsoft Copilot Search встроена в Windows, браузер Edge и приложения Microsoft 365. Это позволяет огромному количеству людей получать быстрые, подтвержденные источники ответы, не прерывая то, чем они уже занимаются.

Новая функция AI Overviews от Google создает еще один способ, которым ваш контент может быть показан людям, даже если они не посещают ваш веб-сайт. Google объясняет, что использование структурированных данных может увеличить шансы на то, что ваш контент будет представлен.

Эти моменты подчеркивают ключевую идею: SEO по-прежнему важно, но оно больше не ограничивается только оптимизацией собственного веб-сайта.

Создание отслеживающего стека

Начни с малого. Базовой таблицы достаточно.

Колонки:

  • Дата.
  • Помощник (ChatGPT Search, Perplexity, Copilot).
  • Использованный запрос.
  • Цитирование найдено (да/нет).
  • URL указан.
  • Наблюдаются упоминания конкурентов.
  • Заметки о формулировках или позиции в рейтинге.

Включите скриншоты и ссылки на полные ответы, чтобы подтвердить ваши выводы. Продолжая, вы заметите закономерности в наиболее популярных темах и форматах контента.

Анализ соотношения затрат и выгод

Отчётность внутри компании

Руководители хотят видеть чёткие результаты, а не углубляться в технические детали, поэтому демонстрируйте это на практических примерах. Покажите им скриншоты вашего бренда, появляющегося в AI-инструментах, таких как ChatGPT или Copilot, вместе с данными вашего веб-сайта. Дайте понять, что это не изменение в работе поисковых систем, а просто новый способ отображения существующего контента. Ваша задача – помочь им понять это важное различие.

Рассматривайте это как расширение нашей видимости. Вы демонстрируете лидерство, делая знания нашей компании доступными в новых местах *до* того, как люди даже на что-либо нажмут. Этот подход поддерживает наши усилия по поисковой оптимизации и позиционирует вас как дальновидного человека, который опережает время.

Правовой и этический контекст

Правила цитирования источников постоянно меняются, особенно с развитием ИИ. Издатели и создатели контента обеспокоены авторскими правами и тем, как ИИ использует онлайн-контент для обучения и воспроизведения. Некоторые платформы пытаются решить эту проблему с помощью лицензионных соглашений, но юридические споры все еще решаются в суде.

Что данные действительно нам говорят

Отслеживание частоты упоминаний и цитирования вашего контента даёт вам представление о его эффективности. Вы узнаете, когда ИИ-помощники начнут использовать вашу информацию, даже раньше, чем ваши обычные аналитические данные это покажут. Таким образом, когда помощники станут обычным явлением в 2026 году, вы будете готовы с данными – а не будете в спешке пытаться наверстать упущенное. Вы уже будете понимать, насколько хорошо ваш бренд работает в этих новых технологиях.

Взглянув на общую картину, данные указывают на значительный рост, происходящий сейчас, и он скоро изменит поведение потребителей. Пришло время использовать это понимание, чтобы скорректировать свою повседневную работу и подготовиться к этим предстоящим изменениям.

Заключительная мысль

Рассматривайте традиционное SEO как фундамент. Теперь, возможность быть найденным через генеративный ИИ добавляет еще один слой поверх него. Формирование доверия посредством машинного подтверждения информации происходит внутри этих систем. Отслеживая такие вещи, как упоминания, просмотры и действия пользователей, мы наконец-то можем начать измерять то, что ранее было скрыто.

В прошлом мы фокусировались на рейтингах, потому что они были легко видны. Теперь мы можем измерять, насколько хорошо поисковые системы извлекают информацию, и это просто следующий шаг в использовании данных для улучшения SEO. По сути, вам нужно уметь наблюдать что-то, прежде чем вы сможете это улучшить. Хотя мы не можем напрямую видеть, как поисковые системы определяют надёжность, мы *можем* видеть результаты, которые они производят.

Как вебмастер, я вижу много разговоров о том, что AI-помощники ‘заменяют’ поиск, но это не совсем так, по крайней мере, пока. То, что они *действительно* делают, это дают нам представление о том, что происходит, когда люди перестают нажимать на традиционные результаты поиска. Это изменение в том, как работает видимость. Мой совет? Начните отслеживать, где ваш сайт появляется в этих новых слоях, управляемых помощниками, *сейчас*. Таким образом, когда все действительно начнет меняться – когда мы увидим падение количества кликов – вы будете готовы и на шаг впереди.

Смотрите также

2025-10-16 16:44