Как сохранить видимость бренда и преуспеть в этой развивающейся поисковой среде

Как опытный эксперт по SEO с более чем двадцатилетним опытом работы в постоянно развивающемся цифровом мире, я был свидетелем взлета и падения многочисленных поисковых тенденций, от наполнения ключевыми словами до мобильной оптимизации. Последняя разработка — поиск с помощью ИИ — несомненно, является одним из самых захватывающих и сложных сдвигов, которые мы когда-либо видели.

По оценкам, к июлю 2024 года ChatGPT имел около 2,9 миллиарда посещений в месяц, тогда как у Google, Facebook, X и Amazon было около 130,1 миллиарда, 13,2 миллиарда, 4,1 миллиарда и 3,2 миллиарда соответственно в месяц.

Хотя ежемесячный трафик ChatGPT может показаться скромным по сравнению с более крупными платформами, всего за несколько месяцев он успешно создал значительную базу пользователей. Ожидается, что с ростом популярности поиска с использованием искусственного интеллекта он сохранит лидирующие позиции в этой области.

Аналогичным образом известные поисковые системы и социальные сети постепенно интегрируют технологию генеративного искусственного интеллекта в свои пользовательские интерфейсы.

Это означает, что потребители теперь смогут взаимодействовать с вашим контентом в более интерактивной и повседневной манере, используя как текущие, так и обновленные платформы.

Они могут задавать вопросы, развивать идеи и получать ответы, не выходя из интерфейса.

Другими словами, как компаниям удается сохранять свое присутствие и точно интерпретировать свой контент на этих платформах, управляемых искусственным интеллектом? По сути, это сводится к трем ключевым аспектам:

Инвестиции в отличный контент.
Разработка графа знаний контента.
Наличие установки на рост.

Объединив эти три ключевых элемента, мы можем помочь людям и искусственному интеллекту эффективно понять ваш бренд и контент, создавая среду, в которой ваша команда может процветать, ориентируясь в инновационном ландшафте генеративного поиска с использованием ИИ.

Начнем с контента.

Инвестирование в отличный контент

За последние два года Google уделил большое внимание созданию «контента, который будет полезным, заслуживающим доверия и ориентированным на людей».

Вот способ перефразировать это: вместо того, чтобы концентрироваться на том, что предпочитают поисковые системы, вам следует создавать ценные, заслуживающие доверия материалы, адаптированные главным образом к требованиям вашей аудитории.

Хотя этот подход кажется разумным, он означает значительный отход от традиционного метода создания веб-контента, адаптированного для поисковых систем.

Стремитесь к тому, чтобы ваш контент полностью отвечал запросам вашей аудитории, при необходимости предлагал дополнительную информацию и четко демонстрировал практические знания вашего бренда или практические идеи по рассматриваемому вопросу.

Контент, ориентированный на людей, переориентирует нас на контент, который служит своей аудитории. Этот контент эффективно отвечает на запросы, облегчает принятие решений, направляет пользователей к подходящим решениям и приносит им радость.

В эпоху искусственного интеллекта для брендов крайне важно настойчиво вкладывать ресурсы в создание исключительного контента. Чтобы добиться этого, ваша команда должна приложить усилия, чтобы понять меняющиеся предпочтения вашей целевой аудитории, выявить пробелы в вашем текущем подходе к контенту и последовательно совершенствовать существующий контент, чтобы продолжать радовать вашу аудиторию.

Помимо разработки и улучшения контента вашего веб-сайта для привлечения посетителей, важно убедиться, что поисковые системы, искусственный интеллект и другие автоматизированные системы могут легко понять ваш контент и извлечь ценную информацию из предоставленной вами информации.

Как специалист по цифровому маркетингу, я бы порекомендовал улучшить ваш сайт с помощью сложной схемы разметки, чтобы построить подробный график знаний о контенте. Таким образом, поисковые системы смогут лучше понять контекст и структуру вашего контента, что в конечном итоге повысит его видимость и релевантность в результатах поиска.

Разработка диаграммы знаний контента

Еще в начале этого года у меня была возможность ознакомиться с увлекательным отчетом Gartner — их кратким изложением 30 инновационных технологий, которые, по прогнозам, будут определять ваши бизнес-стратегии к 2024 году.

Организации, возможно, захотят рассмотреть возможность инвестирования в развивающиеся области генеративного ИИ и графов знаний, поскольку генеративный ИИ является широко признанной технологией благодаря своему потенциалу повышения производительности. Однако графы знаний пока не так широко признаны.

Граф знаний — это совокупность отношений между вещами, определяемыми с использованием стандартизированного словаря, из которого посредством умозаключений можно получить новые знания.

Действительно, и Google, и Microsoft используют графы знаний для создания панелей знаний и получения ответов в своих поисковых системах с 2010 года.

Во многих исследовательских статьях, таких как статья под названием «Объединение больших языковых моделей и графов знаний: дорожная карта», предполагается, что графы знаний могут дополнять большие языковые модели (LLM), предлагая дополнительные знания для формирования выводов и улучшения интерпретируемости. Таким образом, это снижает вероятность того, что LLM будут генерировать ложную информацию или галлюцинации.

Проще говоря, графики знаний о контенте подобны картам, которые показывают связи между различными частями информации на веб-сайте. Многочисленные фирмы цифрового маркетинга вложили ресурсы в построение этих графов знаний о контенте на основе данных своих сайтов путем включения сложных схем разметки или структурированных данных.

Структурированные данные, или разметка схемы, по сути, представляют собой информацию, отформатированную таким образом, чтобы машины могли ее легко понять, помогая поисковым системам понять суть веб-страницы и отображать ее более привлекательно в виде расширенного результата на странице результатов поисковой системы. Однако преимущества разметки схемы выходят далеко за рамки этой единственной функции.

Содержимое вашего сайта изобилует подробностями, связанными с вашей компанией, такими как ваше рабочее место, члены команды, предложения и т. д.

Помечая компоненты на своей веб-странице и обрисовывая их связи с другими бизнес-объектами и глобальными элементами с помощью разметки схемы, вы, по сути, создаете сетевую диаграмму на основе контента или граф знаний.

Вот один из способов реорганизации информации для более разговорного тона: богатый фактами график знаний, полученный на основе содержимого вашего сайта, может помочь искусственному интеллекту и поисковым системам лучше понять ваш бренд, позволяя им предлагать точные ответы на вопросы пользователей.

Кроме того, это может помочь вашей команде по контенту найти места, где контент может быть недостаточным или может нуждаться в улучшении, тем самым укрепляя ваш общий подход к контенту.

Иметь установку на рост

Третьим столпом процветания в этом новом мире искусственного интеллекта и поиска является мышление вашей команды.

Маркетинговая индустрия переживает беспрецедентную скорость изменений, чему способствует искусственный интеллект.

Поскольку технология искусственного интеллекта быстро развивается и становится все более мощной, отстающие отдельные лица или предприятия могут столкнуться с трудностями, чтобы идти в ногу со временем, и в конечном итоге рискуют отстать от своих конкурентов.

Для процветания командам важно всегда сохранять открытость к обучению и быть готовыми адаптироваться и принимать новые идеи по мере их появления.

Кроме того, необходимо разрушить разрозненность внутри организаций.

Эффективность двух способностей, о которых я говорил ранее — разметки схем и графов знаний контента — зависит от сотрудничества между различными отделами, такими как маркетинг, поисковая оптимизация (SEO), информационные технологии (ИТ), цифровые технологии и поддержка клиентов.

В совокупности эти группы должны быть открыты для экспериментов со свежими идеями, оценивать их влияние, проверять, достигают ли они желаемых для бизнеса результатов, а затем совершенствовать свои стратегии на основе полученных идей.

В Schema App мы выражаем это, говоря, что мы либо «достигаемся, либо растем», и для меня это воплощает дух установки на рост.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я недавно наткнулся на поучительную статью в Harvard Business Review под названием «Что на самом деле означает наличие установки на рост». В этой статье Кэрол Дуэк утверждает, что принятие установки на рост означает рассматривать проблемы и неудачи как возможности для развития, а не как свидетельство присущих человеку ограничений. По сути, это означает принятие идеи о том, что способности можно развивать посредством преданности своему делу и усилий.

Люди, которые думают, что их навыки можно отточить с помощью целеустремленности, эффективных стратегий и отзывов других, как правило, меньше сосредотачиваются на том, чтобы выглядеть умными, и вместо этого вкладывают больше усилий в приобретение знаний.

Организации, которые полностью придерживаются концепции роста, также видят более широкое сотрудничество и инновации.

В итоге

В быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта (ИИ) и поисковых технологий важно действовать немедленно. Одним из таких шагов является инвестирование в создание контента и построение графика знаний о контенте. Это поможет сформировать то, как ИИ и поисковые системы воспринимают ваш бренд и связанный с ним контент.

Вместо этого развитие сотрудничества и инноваций между членами вашей команды имеет важное значение для успеха в быстро развивающейся среде искусственного интеллекта и поисковых технологий.

Если ваша команда примет менталитет роста, она будет хорошо подготовлена к любым изменениям или сбоям в таких областях, как поиск, контент или искусственный интеллект.

Смотрите также

2024-08-26 12:09