Google Discusses Digital PR Impact On AI Recommendations

Глава поисковой системы Google недавно объяснил, что усилия в области связей с общественностью иногда могут улучшить позиции в поисковой выдаче. Они также подробно рассказали о том, как работают поисковые функции Google на основе искусственного интеллекта, и посоветовали создателям контента, как лучше всего удовлетворять потребности пользователей и оставаться видимыми в результатах поиска.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

PR помогает сайтам быть рекомендованными ИИ.

Один интересный момент из подкаста заключался в том, что упоминание на других веб-сайтах может помочь ИИ рекомендовать ваш сайт. Робби Стейн уточнил, что это не влияет на позиции в поисковой выдаче, а скорее объяснил, как работает поиск ИИ – он работает аналогично тому, как человек изучал бы тему, находя информацию из различных источников.

Робби Штайн объяснял, что бизнесам необходимо сделать для улучшения их позиций в чатах на базе ИИ.

Ответ Штайна предполагает, что система использует метод, называемый query fan-out. Это означает, что когда ему задают вопрос, он фактически выполняет поиск в Google, чтобы найти ответ.

Захватывающе, как ИИ задает вопросы – это фактически отражает процессы человеческого мышления. Для бизнеса это означает, что если вы представлены в известных бизнес-рейтингах или упоминаетесь в популярных, широко читаемых статьях, ИИ с большей вероятностью обнаружит и использует эту информацию.

Марина Могилко, ведущая подкаста, вмешалась, чтобы отметить, что обсуждение было сосредоточено на инвестициях в связи с общественностью, и Робби Штайн подтвердил, что это верно.

Честно говоря, всё довольно просто. Это не сильно отличается от того, как я подхожу к любому проекту. Когда я решаю, в каком направлении развивать веб-сайт или даже целый бизнес, первое, что я делаю, — это действительно понимаю его суть. Нужно понимать, с чем ты имеешь дело, прежде чем принимать разумные решения, верно?

Он объяснил, что для определения того, стоит ли рекомендовать бизнес, ИИ, по сути, будет выполнять поиск в Google, просматривая, какие предприятия уже рекомендуются другими веб-сайтами. Ведущий подкаста соотнес это с связями с общественностью, и спикер подтвердил эту связь. Это отражает то, что многие наблюдали – как ИИ Google, так и ChatGPT часто отвечают на запросы о рекомендациях, ссылаясь на веб-сайты, в которых перечислены рекомендуемые предприятия. Как отметил ведущий, и спикер согласился, это подчеркивает, насколько важно сосредоточиться на PR и добиться упоминания вашего бизнеса на этих влиятельных сайтах.

Могилко отметила, что хотя её друзья, возможно, и не заметили статьи, сгенерированные их рекламными усилиями, ИИ определённо замечает. Она наблюдала, как ИИ использует эти упоминания при формировании своих ответов.

Это полезный способ взглянуть на это. Как я объяснял ранее, наши AI-модели используют поиск Google как инструмент для получения информации.

Лучшие практики в отношении контента являются ключевыми для ранжирования в ИИ.

Затем Штайн объяснил, как контент хорошо работает с ИИ. Он отметил, что принципы создания полезного, легко понятного контента так же важны для высоких позиций в системах, управляемых ИИ.

Точно так же, как вы улучшаете свой веб-сайт, чтобы предоставлять чёткую и полезную информацию для поисковиков, представьте себе ИИ, делающего то же самое. Когда кто-то ищет тему, ваш веб-сайт предоставляет отличные ответы. Теперь представьте, что этот ИИ понимает запрос и мгновенно находит лучшие веб-сайты для ответа на этот конкретный вопрос.

Как SEO-эксперт, я вижу это так: включая релевантную информацию в исходный запрос – так называемое «окно контекста» – вы по сути направляете ИИ. Когда он затем генерирует ответ и предлагает ссылки для дальнейшего изучения, веб-сайты, которые вы выделили в этом исходном контексте, гораздо более вероятно будут включены. Это мощный способ повлиять на результаты и добиться того, чтобы нужные вам сайты были показаны!

По сути, обычные рекомендации по созданию высококачественного контента по-прежнему актуальны, даже с развитием ИИ.

В конечном счете, создание контента, который является одновременно полезным и легким для понимания, имеет решающее значение – это приносит пользу всем, от людей, использующих поисковые системы, до систем искусственного интеллекта, предоставляющих ответы.

Ведущий подкаста затем спросил Робби об онлайн-отзывах, отметив, что некоторые из них покупаются и оплачиваются, и задался вопросом, как это может исказить результаты ИИ. Робби не ответил напрямую о том, как оплаченные отзывы повлияют на ИИ, но он объяснил, что ИИ по сути работает как человек – поэтому, чтобы понять, как он отвечает на вопрос, подумайте, как подошёл бы к нему человек.

Это сложно. Представьте себе систему, которая ищет полезную информацию. Полезные обзоры могут появиться в результатах.

Сложно выделить какой-то один фактор как ключевой. В конечном итоге, всё сводится к соблюдению общих лучших практик – сосредоточению на том, что люди считают надёжным. Подумайте об этом как о поиске Google: лучшие результаты обычно самые надёжные и полезные, и это хороший принцип, который следует помнить.

Видимость ИИ пересекается с SEO

Итак, после того, как Штайн дал свой ответ, я вклинился и спросил, действительно ли оптимизация контента для ИИ — это просто новая версия SEO. Я хотел понять, одинаковы ли основные принципы, просто применяются ли они к другому алгоритму.

Штейн объяснил, что, хотя есть некоторая связь с SEO, поиск с помощью ИИ отличается от традиционного онлайн-поиска. Обычно люди используют ключевые слова при поиске в интернете, но поисковые запросы ИИ больше похожи на ведение беседы.

Существует значительное количество сходства, но стоит отметить, что вопросы, которые люди сейчас задают ИИ, становятся все более сложными и охватывают более широкий спектр тем.

Люди все чаще используют ИИ для помощи в решении сложных задач, принятия решений о покупках и получения советов по различным аспектам жизни.

Если бы я был создателем контента в этих областях, я бы сосредоточился на изучении того, как используется ИИ и какие приложения становятся все более популярными.

И были проведены некоторые исследования о том, как люди используют эти продукты в ИИ.

Это действительно интересно понимать.»

Штейн рекомендует создателям контента изучить, как люди используют ИИ для получения ответов. Он подчеркнул этот момент, предположив, что это критически важная область для концентрации внимания.

Понимание того, как люди используют ИИ

Сейчас мы переключаем внимание на то, как поиск эволюционирует, выходя за рамки простого ввода ключевых слов. Он становится мультимодальным, то есть начинает понимать различные типы информации – такие как изображения, голосовые записи и видео – а не только текст. По сути, мы рассматриваем, как люди используют ИИ для поиска всеми этими различными способами, расширяя возможности за пределы простых текстовых запросов.

В продолжение комментариев Стейна о том, как SEO соотносится с их работой, ведущий подкаста спросил, как владельцам бизнеса узнать, что их клиенты ищут в Интернете, и может ли Google Trends помочь в этом.

Штейн подтвердил, что Google Trends полезен для этой цели.

Google Trends – ценный инструмент, который многие люди не используют в полной мере. Он предоставляет актуальные данные о том, какие темы сейчас популярны, и вы даже можете отслеживать популярность конкретных ключевых слов.

Рекламная платформа также предоставляет удивительно точные прогнозы трафика. При настройке рекламы вы можете видеть оценки того, какой трафик могут генерировать различные ключевые слова или темы. Google предлагает ряд инструментов – включая инструменты для рекламы, Search Console и Google Trends – которые помогают вам понять, что ищут люди.

Я считаю, что это станет еще более значимым, поскольку люди проводят больше времени не только в традиционном поиске, но и исследуют новые способы поиска информации. Это включает в себя задавание подробных, конкретных вопросов и использование таких методов, как изображения или голосовые команды для общения в режиме реального времени.

Штейн предполагает, что SEO-специалистам и компаниям следует выйти за рамки простого сосредоточения на ключевых словах. Теперь крайне важно понимать *почему* люди что-то ищут – их скрытые намерения – по мере того, как они взаимодействуют с ИИ различными способами. Мы сейчас находимся в периоде перемен, и понимание контекста и цели поисковых запросов становится все более важным.

Два основных вывода, которые я считаю важными:

  1. Длинные и конкретные вопросы
  2. Мультимодальные контексты

Результаты исследований Стейна подчеркивают значительный рост детализированных и мультимодальных поисковых запросов – то есть люди ищут с помощью более конкретных голосовых команд и используют изображения. Это означает, что предприятиям и SEO-специалистам необходимо учитывать, будут ли их веб-сайты отображаться в результатах, когда люди ищут таким образом. Оптимизация для поиска изображений, вероятно, становится критически важной, поскольку все больше людей полагаются на ИИ для поиска информации.

Google хочет предоставить больше информации.

Затем интервьюер спросил, планирует ли Google поделиться более подробной информацией о том, как люди осуществляют поиск. Штайн ответил, что они хотят предоставить эту информацию в будущем, не только рекламодателям, но и всем, на кого повлияли новые результаты поиска на основе искусственного интеллекта.

В конечном итоге мы хотим поделиться информацией об общих тенденциях поиска – о том, что ищет каждый, а не только те, кто рекламируется у нас. Эта информация будет доступна всем желающим, возможно, неограниченно долго.

В конечном счёте, я считаю, что люди всё чаще используют эти новые методы поиска, и системы должны адаптироваться к этим тенденциям с течением времени.

Посмотрите интервью примерно на 13:30 минуте.

https://www.youtube.com/watch?v=NPiKEwTSwn4

Смотрите также

2025-11-03 14:11