Новый AI Marketplace: Как встроенный магазин ChatGPT может переписать цифровую коммерцию

Недавнее добавление OpenAI возможности совершать покупки непосредственно в ChatGPT, а также его сотрудничество с Walmart, является значительным изменением в мире онлайн-шопинга. Это не просто новая функция; это представляет собой новый способ для людей находить, оценивать и покупать продукты.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Теперь покупатели могут совершать покупки и оформлять заказы прямо в AI-чате – без необходимости просматривать результаты поиска, бесконечно прокручивать или использовать традиционный онлайн-маркетплейс.

Чтобы понять, как это повлияет на поиск, онлайн-торговые площадки и цифровой маркетинг, я поговорил с Тимом Вандерхуком, генеральным директором Viant Technology. Недавно он поделился своими мыслями в LinkedIn, предположив, что это изменение может принципиально изменить цифровую коммерцию, бросив вызов контролю, которым в настоящее время обладают такие компании, как Amazon и Google.

Он обсуждает, как торговые взаимодействия, основанные на больших языковых моделях, могут полностью изменить способ, которым клиенты находят продукты, как распределяется кредит за продажи, и даже привести к новому типу онлайн-рынка, построенного вокруг ИИ.

Начало новой торговой площадки

Грег Джарбо спрашивает: Вы описали это как начало действительно инновационного торгового опыта. Как вы видите изменения в коммерции с использованием больших языковых моделей в ближайшие несколько лет? И в чем будут ключевые различия между этим новым подходом и тем, как мы сейчас совершаем покупки на платформах, таких как Google или Amazon?

Тим Вандерхук считает, что большие языковые модели (LLMs) фундаментально меняют то, как люди совершают покупки, выходя за рамки простого поиска продуктов, чтобы изменить весь процесс совершения покупок. В настоящее время такие платформы, как Google, Amazon и Walmart, контролируют то, что видят покупатели, с помощью рейтингов и алгоритмов. Но с LLMs покупки станут больше похожи на персонализированную беседу, что сделает их гораздо более гибкими и отзывчивыми.

Эта новая модель фокусируется на том, чего *хотят* покупатели, а не просто на вводимых ими словах. Вместо типичных результатов поиска клиенты получат ИИ-помощников, которые понимают общую картину – такие вещи, как местоположение, время и для кого они совершают покупки. Это упрощает процесс покупки, превращая обычные шаги поиска, нажатия и оформления заказа в одну бесшовную, умную беседу.

Маркетологи добьются успеха, создавая по-настоящему увлекательный опыт и продукты, которые люди любят, вместо того, чтобы просто тратить больше денег на рекламу или стремиться к более высоким позициям. Это смещение от того, как всё работало раньше – вместо того, чтобы платить за то, чтобы быть увиденным, брендам нужно будет строить сильную репутацию благодаря убедительным историям, чёткой идентичности бренда и завоеванию доверия клиентов.

Разбор привратников

Грег Джарбо задается вопросом, могут ли недавние действия OpenAI нарушить способ, которым такие компании, как Amazon и Walmart, контролируют онлайн-шопинг. Он задается вопросом, сигнализирует ли это о реальном сдвиге власти в сфере цифровой торговли, или эти устоявшиеся компании просто адаптируются, сотрудничая или внедряя технологию OpenAI, чтобы оставаться на вершине.

Тим Вандерхук отмечает, что этот сдвиг уже происходит. Традиционно такие компании, как Amazon, процветали, потому что они контролировали как то, какие продукты доступны, так и то, как клиенты их находят. Однако эта динамика меняется по мере того, как способ, которым люди открывают для себя продукты, уходит от традиционных поисковых систем и направляется к более независимым и интеллектуальным AI-системам, таким как ChatGPT.

Несмотря на трудности, существующих компании недооценивать не следует. Они уже вложили значительные средства в инфраструктуру и завоевали доверие клиентов. Многие, вероятно, быстро изменятся, включив большие языковые модели или став частью новых, взаимосвязанных систем. Однако их роль изменится: вместо контроля над всем клиентским путем они станут частью более совместного и открытого рынка.

В этом меняющемся ландшафте успех зависит от достижения результатов, а не только от наличия существующих ресурсов или традиционной позиции.

Новая роль брендов и маркетологов

Как цифровой маркетолог, я много думаю о том, как эти большие языковые модели (LLMs) изменят всё. Если LLMs станут *единственным* способом, которым люди находят и покупают вещи, нам нужно полностью пересмотреть наш подход к маркетингу. Забудьте о традиционном SEO – ранжирование не будет иметь такого значения, когда люди просто *спрашивают* вопросы. Платная медиа и даже стратегии розничной медиа также потребуют серьезной переработки. Речь больше не идет о получении топовой позиции; речь идет о том, чтобы быть лучшим *ответом*, когда у кого-то возникает потребность. Нам нужно сосредоточиться на том, как наши продукты появляются в разговорном ИИ, а не только в результатах поиска или рекламных слотах.

Тим Вандерхук отмечает, что происходит серьезный сдвиг. Поскольку поиск продуктов становится все больше похожим на разговор и адаптируется к индивидуальным потребностям — а не полагается на простые поисковые рейтинги или рекламу — традиционные маркетинговые подходы необходимо полностью переосмыслить. Брендам нужно будет сосредоточиться на понимании ситуации, окружающей поиск, а не только на ключевых словах. Это сделает рекламу на протяжении всего пути клиента более важной, требуя стратегий платной рекламы, которые реагируют на то, чего люди пытаются достичь, и обеспечивают корректировку в режиме реального времени и отслеживание кампаний розничной рекламы.

В современном мире искусственного интеллекта и больших языковых моделей, привлечь внимание означает стать брендом, который клиенты конкретно запрашивают. В настоящее время большинство маркетологов выделяют около 70% своих рекламных бюджетов на каналы, такие как поиск и социальные сети, которые просто реагируют на существующий спрос. Только 30% направляется на долгосрочное построение бренда через каналы, такие как connected TV и потоковое аудио – вещи, которые фактически *создают* спрос и привлекают новых клиентов. Этот подход работал, когда люди полагались на ключевые слова, но с развитием искусственного интеллекта, маркетологи теперь имеют возможность активно влиять на то, как обсуждаются бренды.

Устоявшиеся, известные бренды в настоящее время доминируют в ответах от AI чат-ботов. Однако, чтобы добиться успеха в будущем, компаниям необходимо изменить это. Им следует активно инвестировать в создание сильных брендов, использовать рекламу на подключенном телевидении и создавать увлекательные истории, которые создают спрос *до* того, как люди даже начнут искать. В этом новом мире создание сильного бренда является ключевым для того, чтобы быть увиденным и услышанным.

Партнерства сейчас, исключение посредников позже.

Грег Джарбо спросил о будущем партнерских отношений между онлайн-маркетплейсами и OpenAI. Он отметил, что, хотя маркетплейсы могут работать с OpenAI сейчас, OpenAI потенциально может обойти их в будущем. Он хочет знать, что будет поддерживать эти партнерские отношения, и что произойдет с более мелкими магазинами, если они смогут напрямую подключаться к ChatGPT самостоятельно.

Тим Вандерхук объясняет, что в настоящее время маркетплейсы и AI-модели, такие как OpenAI, имеют взаимовыгодные отношения. Маркетплейсы предлагают важные услуги, такие как наличие продукта, доставку и уверенность клиентов, которые AI-модели необходимы для успешного доступа к пользователю. В свою очередь, OpenAI предоставляет доступ к большому объему данных о намерениях пользователей. Эта договоренность выгодна для обеих сторон.

Со временем большие языковые модели могут научиться напрямую взаимодействовать с магазинами, устраняя необходимость в посредниках. Это открывает возможности для новых способов заработка для бизнеса, таких как взимание платы за демонстрацию продуктов в разговорах, получение комиссионных от продаж или партнерство для обеспечения точной информации о продуктах.

Малые предприятия, скорее всего, получат наибольшую выгоду. Традиционно они не могли конкурировать за первые позиции в Amazon или Google. Но с помощью разговорного ИИ они могут налаживать связь через технологии и добиваться успеха, основываясь на качестве своей продукции или на том, насколько хорошо они удовлетворяют потребности клиентов – а не только на том, сколько они тратят на рекламу.

Будущее атрибуции и рекламы

Грег Джарбо спрашивает: С ростом AI-powered шопинга, где традиционные этапы поиска и покупки объединяются, как маркетологам следует переосмыслить способы измерения результатов, поиска своей аудитории и привлечения новых клиентов?

По словам Тима Вандерхука, наше представление о клиентских путях необходимо изменить с появлением ИИ. Вместо типичной воронки продаж всё происходит мгновенно – кто-то задаёт вопрос и сразу же совершает покупку. Это означает, что нам нужны новые способы отслеживания того, как клиенты находят продукты, измеряя весь процесс от их первоначального запроса до окончательной покупки, независимо от того, какое устройство или платформу они используют.

Маркетинг меняется. Вместо того, чтобы просто сосредотачиваться на том, что *немедленно* привело к продаже, нам нужно понимать, что *первоначально* зажгло интерес клиента. Как мы можем воссоздать эти первоначальные влияния? Именно в этом направлении движется маркетинг, и мы готовимся к этому сейчас.

Доверие, Прозрачность и Безопасность бренда

Грег Джарбо ставит важный вопрос: если ChatGPT используется для покупок и взаимодействий, как мы можем обеспечить безопасность бренда, проверить подлинность продукта и поддерживать доверие потребителей? Будут ли люди доверять предложениям от ИИ так же, как они сейчас доверяют рейтингам и отзывам других покупателей?

Послушайте, как человек, который годами создавал веб-сайты и работал с онлайн-рекламой, могу вам сказать, что доверие – это всё. Пользователи и рекламодатели не будут взаимодействовать, если они не доверяют системе. Это означает такие вещи, как безопасность бренда – обеспечение того, чтобы реклама появлялась на подходящих сайтах, – полная прозрачность в использовании данных и проверенные, подлинные источники данных – это не просто ‘приятные дополнения’ – они абсолютно необходимы. Обойти это невозможно.

Большие языковые модели требуют способов обеспечения ответственности и надёжности – нам нужно знать, откуда они взялись, насколько тщательно они были протестированы и является ли предоставляемая ими информация подлинной. Недостаточно, чтобы эти AI-системы просто давали ответы; они также должны объяснять *как* они пришли к этим выводам. Поскольку люди уже с опаской относятся к рекомендациям, которые они не понимают, AI должен быть как прозрачным, так и подотчётным.

Брендам необходимо установить сильное присутствие, поскольку ИИ становится всё более распространенным. Это означает, что необходимо убедиться, что ваша информация хорошо организована, ваши продукты и цены точны и могут быть проверены, и вы работаете с партнерами, которые уделяют приоритетное внимание безопасности, надежным данным и этичным практикам.

По мере того, как ИИ перестраивает интерфейс коммерции, я считаю, что эти ценности станут только более важными.

Что маркетологам следует делать дальше

Как отмечает Вандерхук, покупки, основанные на больших языковых моделях (LLMs), — это не просто добавление еще одного способа покупки вещей — это изменение всего процесса того, как люди находят продукты, решают, что хотят, и в конечном итоге совершают покупку. Это означает, что маркетологам необходимо уделять меньше внимания традиционным методам, таким как рейтинги поисковых систем и реклама, и больше внимания обеспечению того, чтобы их данные, детали продуктов и репутация бренда были хорошо связаны в этих новых AI-системах.

Успех в этом развивающемся мире придет не от простой попытки обойти поисковые системы. Вместо этого он придет от создания брендов, которые легко понять и которые действительно ценны для ИИ и других интеллектуальных технологий.

Смотрите также

2025-12-29 16:41