Разбор руководства Microsoft по AEO & GEO

Компания Microsoft недавно опубликовала 16-страничный гайд с советами о том, как улучшить ваш контент для поисковых систем и чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Хотя большая часть рекомендаций аналогична стандартным практикам SEO, некоторые советы уникальны для этих новых поисковых систем на базе ИИ. Вот краткое изложение самой полезной информации.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Что такое AEO и GEO и почему это важно.

Microsoft утверждает, что поиск на основе ИИ меняет наше представление об SEO. Вместо того, чтобы просто пытаться получить клики, теперь фокус смещается на то, чтобы ИИ действительно *понимал* ваш контент и рекомендовал его. Хотя традиционные методы SEO по-прежнему важны как основа, два новых направления – AEO (AI Experience Optimization) и GEO (Generative Experience Optimization) – теперь решают, появится ли ваш контент в результатах поиска, управляемого ИИ.

Microsoft различает AEO и GEO, определяя AEO как ‘Agentic Engine Optimization’. Это отличается от более распространенного понимания AEO как ‘Answer Engine Optimization’.

AEO (Answer/Agentic Engine Optimization) фокусируется на оптимизации контента и информации о продуктах, чтобы их было легко извлекать, интерпретировать и представлять в качестве прямых ответов для ИИ-помощников и агентов.
GEO (Generative Engine Optimization) фокусируется на том, чтобы сделать ваш контент обнаруживаемым и убедительным внутри генеративных систем искусственного интеллекта, повышая ясность, надёжность и авторитетность.

Microsoft рассматривает AEO и GEO не только как маркетинг, но и как несколько команд внутри организации.

Это изменение затрагивает всю компанию. Отделу маркетинга необходимо пересмотреть, как он выделяет свой бренд, командам роста необходимо научиться работать с клиентоориентированными решениями на базе искусственного интеллекта, командам электронной коммерции необходимы новые способы отслеживания прогресса, командам данных необходимо находить более детальные сведения, а инженерным командам необходимо убедиться, что их системы хорошо работают с искусственным интеллектом и остаются надёжными.

AI-шоппинг — это не один канал, а скорее набор перекрывающихся систем.

Microsoft описывает AI-шопинг как три пересекающихся точки взаимодействия с потребителем:

AI-браузеры, которые интерпретируют содержимое страницы и предоставляют контекст во время просмотра пользователями.
ИИ-помощники, которые отвечают на вопросы и помогают принимать решения в разговоре.
ИИ-агенты, способные выполнять действия, такие как навигация, выбор опций и завершение покупок.

Речь идет не столько о том, *как* клиент взаимодействует с ИИ, сколько о том, чтобы у ИИ был доступ к корректным, организованным и надежным деталям продукта.

SEO все еще играет роль

Как SEO-эксперт, я вижу значительный сдвиг в том, как работает поиск, согласно Microsoft. Мы движемся от простого *нахождения* (discovery) к *убеждению* пользователей (influence). Это означает, что SEO по-прежнему имеет решающее значение – я не говорю, что он мертв! – но это уже не единственное, что имеет значение. Нам нужно сосредоточиться на построении доверия и релевантности, чтобы по-настоящему побеждать в поиске сейчас.

Эта новая конкуренция сосредоточена на реальном изменении того, что рекомендует ИИ, а не просто на более высоких позициях в результатах поиска.

Microsoft описывает это так:

SEO помогает продукту быть найденным.
AEO помогает ИИ объяснить это чётко.
GEO помогает ИИ доверять ему и рекомендовать его.

«Конкуренция смещается от обнаружения к влиянию (SEO к AEO/GEO).

В то время как SEO стремится заставить людей кликнуть, AEO приоритезирует предоставление чёткой информации с использованием актуальных данных. GEO, с другой стороны, концентрируется на установлении надёжности вашего бренда, помогая AI уверенно предлагать ваши продукты клиентам.

В то время как хорошее SEO всё ещё важно, успех в AI-driven шопинге означает убедиться, что AI понимает *ценность* вашего продукта, а не только то, *что* это такое. Вам нужно объяснить *почему* клиенты должны выбрать ваш продукт.

Как системы искусственного интеллекта решают, что рекомендовать

Microsoft описывает, как ИИ-помощники, такие как Copilot, реагируют на запросы. Когда вы запрашиваете предложение, ИИ сначала анализирует ваш вопрос, используя информацию как из сети Интернет, так и из своих собственных внутренних данных.

«Общие знания

Понимание категории

Позиционирование вашего бренда»

«Текущие цены

Наличие

Основные характеристики»

В зависимости от доступной информации, AI-помощник может показать самый дешевый продукт, который в настоящее время доступен. После того, как пользователь нажимает на этот продукт, помощник проверяет веб-сайт на наличие более подробной информации и контекста.

Microsoft lists these as examples of context:

Подробные обзоры
Видео, которое объясняет продукт
Текущие акции
Оценки доставки

Агент собирает все детали и объясняет, что он обнаружил о продукте, такие как сроки доставки и другую соответствующую информацию.

Искусственный интеллект обучается на информации, собранной путем ‘сканирования’ сети – по сути, чтения и индексации страниц. Эти данные формируют основу того, как ваш бренд понимает ИИ, влияя на то, как он отвечает на вопросы о ваших продуктах, категориях, репутации и вашем положении на рынке.

Далее у вас есть каналы продуктов и API. Это способ прямой отправки подробной, организованной информации о ваших продуктах на платформы ИИ, позволяющий вам контролировать, как они появляются в результатах поиска и предложениях. Использование каналов обеспечивает точность, полноту и согласованность информации о ваших продуктах.

Microsoft рекомендует Трехэтапный план действий

Стратегия 1: Технические основы

Эта стратегия сосредоточена на том, чтобы информация о вашем продукте легко обрабатывалась компьютерами, оставалась неизменной на всех платформах и всегда была актуальной.

Ключевые действия:

Используйте структурированные данные (схему) для продуктов, предложений, обзоров, списков, часто задаваемых вопросов и бренда.
Включите динамические поля, такие как цены и наличие.
Поддерживайте соответствие данных ленты и структурированных данных на странице тому, что фактически видят пользователи.
Избегайте несоответствий между видимым контентом и тем, что предоставляется поисковым роботам.

Стратегия 2: Оптимизируйте контент для намерения и ясности

Этот подход направлен на улучшение описаний продуктов, чтобы напрямую отвечать на вопросы клиентов и делать информацию легко доступной для искусственного интеллекта.

Ключевые действия:

Пишите описания продуктов, которые начинаются с преимуществ и реальной ценности для использования.
Используйте заголовки и фразировку, соответствующие тому, как люди задают вопросы.

Добавляйте модульные блоки контента:

Часто задаваемые вопросы (FAQs)
спецификации
ключевые особенности
сравнения

Добавить Контекстную Информацию

Поддержка многомодальной интерпретации (хороший альтернативный текст, расшифровки для видеоконтента, структурированные метаданные изображений).
Добавьте контекст дополнительных продуктов (пары, комплекты, «хорошо сочетается»).

Стратегия 3: Сигналы доверия (Авторитет и достоверность)

Основная идея этого подхода заключается в том, что ИИ-помощники и инструменты, как правило, отдают предпочтение информации, которая выглядит достоверной и поступает из надёжных источников.

Ключевые действия:

Усильте достоверность обзоров (подтвержденные обзоры, большой объем, ясное мнение).
Укрепите авторитет бренда посредством реальных сигналов (пресса, сертификации, партнёрства).
Поддерживайте обоснованность и последовательность утверждений, чтобы избежать снижения доверия.
Используйте структурированные данные для подтверждения легитимности и идентификации.

Сильный бренд строится на последовательном представлении чёткой идентичности, получении узнаваемости благодаря таким вещам, как упоминания в СМИ, учётные данные и сотрудничество, а также на использовании данных для точного определения того, что представляет собой бренд.

Как SEO-эксперт, я всегда говорю своим клиентам, что точность – это ключ к успеху. Когда дело доходит до контента – особенно для таких вещей, как поиск на основе искусственного интеллекта – ваши утверждения *должны* быть основаны на фактах, последовательны на всех ваших платформах и легко проверяемы. Почему? Потому что преувеличения или вводящая в заблуждение информация абсолютно разрушат доверие вашей аудитории и в конечном итоге повредят вашей видимости. Люди не будут взаимодействовать или рекомендовать то, во что не верят, и это влияет на всё: от рейтингов до конверсий.

Основные выводы

Поиск на основе искусственного интеллекта смещает фокус с простого высокого ранжирования в результатах поиска на получение рекомендаций пользователям. Хотя традиционное SEO остается важным, успех теперь также зависит от AEO (Оптимизация опыта искусственного интеллекта) и GEO (Оптимизация генеративного опыта) – насколько хорошо искусственный интеллект понимает, объясняет и выбирает ваш контент при ответе на запросы.

Покупки с использованием искусственного интеллекта – это не просто одна вещь – это сеть инструментов, таких как помощники, функции поиска и автоматизированные агенты. Эти инструменты зависят от точной и надежной информации с веб-сайтов, каналов данных о продуктах и контента сайта в режиме реального времени. Чтобы добиться успеха в AI-шоппинге, брендам необходимо иметь данные, которые являются согласованными, легко понятными для компьютеров, и контент, который является ясным и предоставляет полезные детали, которые можно быстро обобщить.

Microsoft опубликовала запись в блоге и полезное руководство под названием «From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO», которое можно скачать.

Смотрите также

2026-01-22 19:11