Что если удовлетворенность пользователей — самый важный фактор в SEO?

Позвольте мне попробовать убедить вас!

Я осветил много чего в этом видео, и вы можете найти резюме моих идей в статье, ссылка на которую приведена ниже. Это на самом деле моя вторая публикация на эту тему на этой неделе. Чтобы глубже изучить данные пользователей и практики Google, ознакомьтесь с моей предыдущей статьей в блоге.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Ранжирование имеет 3 компонента

Мы узнали в ходе судебного процесса DOJ против Google, что процесс ранжирования Google включает в себя три основных компонента:

Традиционные системы используются для первоначального ранжирования.
AI-системы (такие как RankBrain, DeepRank и RankEmbed BERT) переупорядочивают топ-20-30 документов.
Эти системы дорабатываются на основе оценок Quality Rater, и, что более важно на мой взгляд, результатов живых пользовательских тестов.

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за иском Министерства юстиции против Google, и постоянно всплывает один ключевой момент: невероятная мощь Google исходит из огромного количества пользовательских данных, которые они собирают. Сейчас Google оспаривает решение суда о предоставлении части этих данных конкурентам. Они объяснили, что используют эти данные двумя основными способами. Один из них — это система под названием ‘Glue’, которая включает в себя ‘Navboost’ – по сути, она отслеживает, на что пользователи кликают и как взаимодействуют. Другой — модель под названием ‘RankEmbed’. Понимание этих систем имеет решающее значение для понимания того, как Google сохраняет свое доминирование в поисковой выдаче.

RankEmbed — это мощный инструмент, который преобразует поисковые запросы в точки внутри векторного пространства. Это позволяет ему идентифицировать контент, тесно связанный с запросом. Он улучшается посредством процесса тонкой настройки, обусловленного двумя ключевыми факторами:

Google использует отзывы от оценщиков качества для улучшения своих результатов поиска. Эти оценщики сравнивают два набора результатов: текущие, стандартные результаты и те, которые генерируются новой обновленной AI-системой. Оценивая эти результаты, оценщики помогают Google определить, приводят ли обновления к лучшим, более полезным поискам.

Мы тестируем новые улучшения поиска с реальными пользователями, показывая небольшой группе немного отличающиеся результаты – некоторые из старой системы, а некоторые из обновлённой. Отслеживая, на что пользователи нажимают и что делают, мы можем улучшить новую систему и сделать её ещё лучше.

Эти системы разработаны для того, чтобы постоянно улучшать предоставление поисковых результатов, которые люди считают полезными и релевантными.

Больше размышлений о лайв-тестах – пользователи говорят Google о типах страниц, которые полезны, а не о самих страницах.

Я пришел к пониманию, что пользовательское тестирование Google касается не просто получения обратной связи об отдельных веб-страницах. Речь идет об обучении системы выявлению тенденций. Google не обязательно отслеживает каждый клик для ранжирования конкретной страницы; вместо этого он использует данные, чтобы помочь своему ИИ понять, что пользователи считают полезным. Система учится распознавать типы контента, которые лучше всего соответствуют потребностям пользователей, а затем предсказывает, соответствует ли ваш веб-сайт этой модели успеха.

Google постоянно совершенствует способы определения информации, которую ищут люди, и наилучшего способа её предоставления. Это выходит далеко за рамки простого сопоставления ключевых слов – они постоянно разрабатывают более сложные методы, чтобы действительно понимать потребности пользователей и предоставлять полезные результаты.

Что это значит для SEO

Если ваш веб-сайт появляется на первых нескольких страницах результатов поиска, это означает, что поисковые системы распознают ваш контент как релевантный и рассматривают его среди лучших вариантов.

Как только вы выполните поиск, множество AI-систем начинают работу, чтобы определить, какие из лучших результатов действительно наиболее полезны для вас. Это становится еще более важным, поскольку Google интегрирует «Personal Intelligence» с Gemini и его AI Mode. Теперь ваши результаты поиска будут настроены в соответствии с тем, что Google считает, что *вам* будет наиболее полезно.

Как только вы поймете, как ИИ осуществляет поиск – в основном, находя похожие векторы – у вас может возникнуть соблазн попытаться выяснить, как именно он работает, чтобы оптимизировать ваш контент. Хотя понимание того, что ИИ приоритизирует в этих поисках, например, насколько точно вещи совпадают (используя так называемую косинусную близость), может помочь вам улучшить ваши результаты, я бы не рекомендовал слишком сосредотачиваться на ‘взломе’ системы.

Эти системы разработаны для улучшения качества выдачи наиболее полезных результатов поиска, поэтому то, как хорошо это выглядит для ИИ, не так важно, как реальная полезность. Сосредоточение на таких техниках, как векторный поиск, на самом деле может навредить вашим позициям, если ваш контент не является действительно более ценным, чем уже доступный. В противном случае вы рискуете научить ИИ отдавать предпочтение вашим конкурентам.

Мой Совет

Я рекомендую сосредоточиться на создании контента, который действительно отвечает потребностям вашей аудитории, а не слишком увлекаться техническими деталями SEO, такими как ключевые слова и точное соответствие. Хотя понимание типов вопросов, которые задают люди (например, Google’s Query Fan-Out), может быть полезным, важнее уделять приоритетное внимание удовлетворению потребностей пользователей. Если вы оптимизируете *только* для того, что, по мнению систем AI, является релевантным, и ваш контент недостаточно полезен или не выделяется на фоне конкурентов, вы можете фактически оказаться ниже в долгосрочной перспективе.

Используйте заголовки, чтобы облегчить чтение и навигацию по вашему контенту для людей, а не только для ИИ. Заголовки помогают читателям быстро находить нужную информацию.

Проверьте страницы, которые Google показывает, когда люди ищут информацию, связанную с вашим контентом. По-настоящему подумайте о *том*, почему эти страницы появляются – что делает их полезными для пользователей? Обратите внимание на то, насколько хорошо они отвечают на вопросы, используют ли визуальные элементы, такие как изображения или графики, эффективно, и насколько легко их читать и перемещаться по ним. Попытайтесь понять, почему Google считает, что эти страницы лучше всего соответствуют тому, что ищут люди.

Не зацикливайтесь только на использовании правильных ключевых слов. Сосредоточьтесь на том, чтобы сделать ваш веб-сайт более удобным для посетителей. Если люди находят вашу страницу интересной и проводят на ней больше времени – такие вещи, как глубина прокрутки и продолжительность пребывания – ваши позиции в поисковой выдаче, вероятно, улучшатся сами по себе.

Как SEO-эксперт, я всегда говорю своим клиентам уделять первостепенное внимание искренней полезности превыше всего. Легко увлечься ключевыми словами, но если ваш контент на самом деле не решает проблему или не отвечает на вопрос пользователя, он не будет ранжироваться. Я также настоятельно рекомендую получить свежий взгляд на ваш контент — привлечение кого-то со стороны к его рецензированию может дать вам бесценную информацию о том, действительно ли он полезен или нет.

Легко помнить, что поисковые системы разработаны для того, чтобы лучше показывать людям релевантные и полезные веб-сайты, но я все еще иногда попадаю в ловушку оптимизации для поисковых систем, вместо того чтобы сосредоточиться на том, что действительно хотят пользователи. Это трудная привычка, которую нужно преодолеть! Поскольку ИИ Google постоянно работает над предсказанием того, какие страницы будут наиболее полезны для искателей, это также должно быть нашим основным приоритетом. Согласно рекомендациям Google, полезный контент является оригинальным, предлагает уникальные идеи и предоставляет больше ценности, чем другие результаты.

Смотрите также

2026-01-28 16:43