5 способов, с помощью которых развивающиеся предприятия могут появиться в ChatGPT, Gemini & Perplexity

от

Когда ИИ-модели, такие как ChatGPT, Gemini и Perplexity, говорят о компании, они проверяют, считается ли она надежным источником, а не то, насколько она известна.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Большинство руководителей бизнеса предполагают одну вещь, когда их нет в ответах, сгенерированных ИИ:

Мы слишком новые.

Я изучал вопрос о рейтингах, определяемых ИИ, и то, что я вижу из ранних тестов, довольно интересно. Дело не обязательно в том, насколько *старый* веб-сайт. Вместо этого ИИ, похоже, уделяет большое внимание таким вещам, как структура сайта, не кажется ли контент повторяющимся и насколько он кажется надёжным. Эти факторы оказывают большее влияние, чем просто возраст.

Возможно упоминание новых брендов в результатах поиска с использованием искусственного интеллекта.

Удивительно, но даже высококачественные продукты от признанных экспертов часто не отображаются в рекомендациях, основанных на искусственном интеллекте. Однако, когда клиенты запрашивают проверенные бренды, они последовательно видят одни и те же старые, хорошо известные компании.

Почему большинство новых бизнесов не появляются в результатах поиска ИИ?

It’s a common question, and the answer is multifaceted. Here’s a breakdown of the key reasons, and what you can do about it:

  1. Lack of Online Presence: Many new businesses haven’t established a strong online presence yet. AI search engines rely heavily on indexing websites and content. If your business doesn’t have a website, or if it’s very new and hasn’t been crawled by search engines yet, it won’t show up in results.
  2. Limited Content: AI thrives on content. If your website has limited text, or only consists of basic information, it’s less likely to rank well. AI needs substantial content to understand what your business is about.
  3. Poor SEO: Search Engine Optimization (SEO) is crucial. New businesses often overlook SEO best practices, such as keyword research, meta descriptions, and header tags.
  4. No Backlinks: Backlinks (links from other websites to yours) are a major ranking factor. New businesses haven’t had time to build up a network of backlinks.
  5. AI Algorithm Maturity: AI search algorithms are constantly evolving. It takes time for these algorithms to recognize and understand new businesses.
  6. Competition: The online landscape is crowded. Established businesses with strong online presences dominate the search results.
  7. Focus on Local SEO: For local businesses, optimizing for local search is vital. This includes claiming your Google Business Profile and ensuring your NAP (Name, Address, Phone number) information is consistent across the web.

What can you do?

  • Create a professional website with high-quality content.
  • Implement a strong SEO strategy.
  • Build backlinks from reputable websites.
  • Focus on local SEO if you’re a local business.
  • Be patient. It takes time for AI search engines to recognize and rank your business.

Staying informed about the latest AI search trends and adapting your strategy accordingly will give you the best chance of getting your new business found online. Keep an eye on updates from search engines like Google and Bing, and experiment with different content formats and SEO techniques. Also, consider how games like Kingdom Come: Deliverance 2 and other popular titles like Roblox, Fortnite, and Call of Duty are leveraging SEO and content marketing to reach their audiences. Even genres like Marvel Rivals and Elden Ring utilize online strategies to boost visibility. Don’t forget about Brawl Stars and the potential of Elders Scroll online strategies. Considering Dragon Ball‘s marketing and the release of COD, these are examples of how established brands maintain their presence. Remember that Olympus also invests in online strategies. The addition of Avowed demonstrates the importance of digital marketing even for upcoming titles. Finally, TopMob shows the power of a strong online presence.

Это не случайно.

Искусственные интеллекты учатся на данных, которые им предоставляются, и на том, что уже доступно в сети, что, естественно, даёт преимущество хорошо зарекомендовавшим себя брендам. Поскольку эти системы разработаны, чтобы избегать ошибок, они склонны давать осторожные ответы.

Искусственный интеллект не приоритизирует идеально оптимизированные веб-страницы; он приоритизирует информацию, которую может надёжно подтвердить. Если ваше онлайн-присутствие лишено существенной, последовательной информации или не подкреплено другими источниками, ИИ может выбрать конкурента, которого он считает более надёжным.

Большинство новых предприятий запускаются с:

  • Минимальные исторические сигналы
    Очень мало онлайн-контента или упоминаний, поэтому у ИИ практически нет с чем работать.
  • Несколько сигналов доверия
    Мало обратных ссылок, отзывов или упоминаний в прессе, поэтому вы пока не выглядите надёжным.
  • Смешение брендов
    Похожие или универсальные названия брендов легче запутать, неправильно отнести или полностью пропустить для систем искусственного интеллекта, если сигналы доверия слабы.
  • Неопределённое позиционирование
    Нечёткое позиционирование или идеи, которые появляются только один раз на веб-сайте компании, менее вероятно вызовут доверие.

Вместе они создают ненадежные сигналы.

В генеративном поиске видимость зависит меньше от ранжирования и больше от логического мышления.

Именно поэтому большинство новых брендов оцениваются не как «плохие», а как слишком неопределенные для безопасного упоминания.

Как человек, который разрабатывает веб-сайты уже много лет, я заметил кое-что действительно важное: дело не просто в том, чтобы получить ссылку от AI, а в том, какое влияние это оказывает *до того*, как люди перейдут на ваш сайт. По сути, AI формирует доверие к потенциальным клиентам. И я вижу, что посетители, приходящие из этих AI-источников, часто превращаются в платящих клиентов гораздо лучше, чем люди, которые находят вас через обычные результаты поиска.

Новые предприятия не имеют преимущества долговременной репутации, но это не обязательно плохо. Если правильно управлять, это фактически дает им возможность быстрее выстроить доверие и авторитет, чем более старые компании, застрявшие в устаревших способах работы.

Доказательство того, что новые предприятия могут появляться в AI-поиске [Эксперимент]

На удивление неясно, как новым или менее известным брендам удаётся появляться в ответах от систем искусственного интеллекта. Поскольку эти системы обучаются на существующих данных, естественно полагать, что известные компании будут фигурировать в них чаще.

Мы хотели проверить, верны ли наши идеи, поэтому внимательно следили за новой компанией, работающей в формате business-to-business, во время её запуска, отслеживая её онлайн-видимость с помощью ИИ в течение 12 недель. Результаты ниже показывают, что произошло в первые шесть недель этого эксперимента. Эта компания была совершенно новой – у неё не было существующего онлайн-присутствия, ссылок с других веб-сайтов и о ней не упоминалось в новостях. Она начинала с нуля.

Вместо того, чтобы полагаться на данные из других источников, мы напрямую проверили, как часто появлялась информация, используя 150 различных поисковых запросов в ChatGPT, Google AI Overviews и Perplexity.

Мы проводили целенаправленные еженедельные проекты – называемые GEO спринтами – сосредотачиваясь на техническом SEO, создании полезного контента и формировании первоначальных признаков популярности, таких как вовлечение в социальных сетях, видео и ранние ссылки. Мы хотели проверить, насколько эффективно стандартная локальная SEO-стратегия может запустить совершенно новый бизнес.

В течение шести недель развивающийся бизнес увидел следующие результаты:

  • Появился в 5% релевантных ответах ИИ.
  • Появился в 39 из 150 вопросов.
  • Упомянуто 74 раза, с 42 цитируемыми упоминаниями.
  • 6% точности цитирования, ~11% ссылаются на сайт самого бренда.

6 закономерностей, обнаруженных при раннем тестировании видимости ИИ

В течение первых шести недель тестирования шесть ключевых факторов последовательно определяли, появлялся ли наш бренд в ответах ИИ, заменялся ли конкурентом или вообще не упоминался.

Шаблон 1: Структура важнее темы.

Искусственный интеллект постоянно показывал лучшие результаты с кратким и сфокусированным контентом. Страницы, которые давали хорошие результаты, напрямую отвечали на вопрос, использовали четкое форматирование с пошаговыми инструкциями и фокусировались на одной идее за раз. Длинный или сложный контент, даже если он был хорошо продуман, как правило, показывал себя не так хорошо.

Шаблон 2: Эффект социального «усилителя»

Шаблон 3: Галлюцинации часто являются сбоями сигнализации.

Шаблон 4: 3-недельное окно индексации

Мы ожидаем начать находить контент, сгенерированный ИИ, с нового веб-сайта в течение трех-четырех недель. В наших тестах мы нашли первый пример на 27-й день. После этого поиск дополнительных примеров стал быстрее, иногда всего за восемь дней.

Быстрое попадание в индекс не зависело от большого количества контента. Речь шла о *том, как* контент был организован: наличие чётко определённой структуры, согласованных меток данных, легко навигируемого веб-сайта и файлов, которые поисковые системы могли легко понять, например llms.txt.

Шаблон 5: Сначала выиграйте Объяснительный раунд.

Шаблон 6: Решите проблему неполного доверия (Самое важное)

Даже отличные веб-сайты с превосходным контентом нуждаются во внешней оценке, чтобы получать рекомендации. Ранние тесты показали, что ИИ часто предпочитал известные бренды новым, особенно если у новых брендов не было упоминаний в новостных статьях и других надежных источниках. Это доказывает, что получение освещения в прессе и положительных отзывов на ранних этапах имеет решающее значение – нельзя ждать, пока будет построено доверие.

5 шагов для создания нового бизнеса, готового к успеху в сфере ИИ

Теперь очевидно, что просто запуск веб-сайта или запуск рекламы автоматически не сделают ваш бренд видимым для ИИ. Однако вы *можете* активно улучшить это. Следующие шаги последовательно помогли новому бренду перейти от неизвестности к появлению в ответах, сгенерированных ИИ. Вместо того, чтобы надеяться, что видимость в ИИ произойдет в результате хорошего SEO, этот метод фокусируется на том, чтобы сделать это напрямую – гарантируя, что системы ИИ могут легко идентифицировать, подтверждать и использовать информацию о вашем бренде.

Шаг 1: Сопоставьте сущность вашего бренда.

Прежде чем создать веб-сайт, крайне важно чётко определить ваш бренд таким образом, чтобы поисковые системы могли его понять. Инструменты, такие как ChatGPT, Gemini и Perplexity, не воспринимают веб-сайты так, как люди. Вместо этого они идентифицируют ключевые факты, имена и связи, чтобы понять, в чём суть вашего бренда. Если эта информация неполная или не соответствует действительности, ваш бренд не будет найден в сети, независимо от того, сколько контента вы добавите.

  • Четко определите свой бизнес, используя семантические тройки: Используйте формат [Субъект] → [Предикат] → [Объект] (например, «Brand X» → «offers» → «Service Y»), чтобы предоставить факты, читаемые машиной.
  • Обоснуйте свой авторитет: Определите, почему ваша торговая марка заслуживает доверия. Какие факты, доказательства и подтверждения вас поддерживают? Напишите 3–5 простых, фактических утверждений, которые вы хотите, чтобы о вас знали.
  • Определите свою конкурентную позицию: Будьте ясны в отношении того, что делает вас отличными. Определите конкретную нишу, которой вы владеете (аудитория, проблема, угол зрения или предложение), которая отличает вас от альтернатив.

Шаг 2: Разработайте свой набор эталонных запросов.

Стандартные SEO-инструменты неэффективны для отслеживания того, насколько хорошо ИИ находит ваш контент. Обычно они предполагают или оценивают, вместо того чтобы анализировать фактические поисковые запросы.

  • Определите конкурентную среду: Выявите, какие бренды уже упоминаются системами искусственного интеллекта, какие вопросы покупателей реально можно выиграть, и где язык категории создает путаницу.
  • Обратная разработка вопросов покупателей: Определите, как покупатели формулируют реальные вопросы, используя анализ ключевых слов и конкурентов (данные SEO-инструментов, раздел «Люди также спрашивают», поисковая выдача Google и запрос нескольких AI-движков самостоятельно)
  • Зафиксируйте свой набор данных: Создайте фиксированный набор из 150 вопросов, подтвержденных покупателями, по шести кластерам: Брендовые, Категория, Проблема, Сравнение и Продвинутая Семантика.
  • Начните тестирование: Запускайте эти запросы еженедельно в ChatGPT, Gemini и Perplexity, чтобы отслеживать рост упоминаний и цитирований.

Шаг 3: Сделайте бренд машиночитаемым

Чтобы убедиться, что поиск и инструменты на основе искусственного интеллекта включают информацию с вашего веб-сайта, она должна быть легко понятна компьютерам. ИИ не сосредотачивается на том, как выглядит ваш сайт; его интересует, насколько легко он может найти и обработать данные. Если техническая структура вашего веб-сайта слаба или запутанна, ИИ может выдумывать информацию или даже показывать результаты от конкурента вместо ваших.

  • Реализуйте схему JSON-LD: Используйте схемы Organization, Service и FAQ, чтобы точно сообщить ИИ, кто вы и чем занимаетесь.
  • Разместите txt-файл: Поместите его в корневой каталог вашего домена, чтобы предоставить простой текстовый справочник для AI-краулеров, сообщающий им, как описывать вашу компанию и какие страницы следует приоритизировать.
  • Устраните проблемы с индексацией: Убедитесь, что ваш сайт полностью доступен для сканирования через robots.txt и что никакой контент не скрыт в защищенных PDF-файлах или изображениях. Самое главное, проверьте скорость загрузки сайта с помощью PageSpeed Insights. Модели не будут терпеливо ждать медленные страницы!

Шаг 4: Опубликуйте контент, «Готовый к извлечению».

  • Начинайте с ответа: Начинайте каждый раздел с прямого, фактического ответа.
  • Разделение по смыслу: Разделите контент на логические, независимые секции, которые могут быть извлечены и повторно использованы ИИ без необходимости контекста всей страницы.
  • Учитывайте фактор свежести: AI предпочитает контент, обновленный в течение последних 60–90 дней. Для высококонкурентных секторов, таких как SaaS или Finance, контент следует обновлять каждые три месяца, чтобы оставаться «заслуживающим доверия» предложением.

Шаг 5: Получите внешнее подтверждение.

ИИ-системы перепроверяют заявления вашего сайта, сопоставляя их с остальной частью сети.

  • Заявите профили компаний: Синхронизируйте данные о вашей организации в Crunchbase, G2, LinkedIn и Yelp. Несоответствия в этих профилях являются основной причиной галлюцинаций ИИ.
  • Целевые авторитетные упоминания: Обеспечьте упоминания в публикациях, специфичных для вашей отрасли, с постоянным охватом в ваших запросах или с высоким рейтингом домена.

Главный вывод: приоритизируйте авторитет как долгосрочную игру.

Для новых брендов ограничивающим фактором в AI-поиске является не оптимизация. Это авторитет.

Когда ИИ отвечает на простые вопросы, он часто выделяет менее известные компании перед теми, которые наиболее популярны. Однако, когда люди ищут ‘лучшие’ варианты или сравнивают бренды, ИИ склонен придерживаться известных названий. Наличие хорошо разработанного веб-сайта и хорошей поисковой оптимизации может помочь компании быть замеченной, но получение прямой рекомендации от ИИ — более сложная задача.

Этот отчёт содержит подробные результаты 90-дневного теста, чтобы выяснить, как новый бренд, ориентированный на бизнес-сегмент, может быть замечен в результатах поиска, созданных искусственным интеллектом. Мы поделимся тем, что узнаем в процессе, и опубликуем полные результаты, когда тест будет завершен.

FOLLOW THE FULL 90-DAY EXPERIMENT

Кредиты изображений

Изображения в публикациях: Изображения от No Fluff. Используются с разрешения.

Смотрите также

2026-02-18 09:42