Обновления Google продвигают поиск ещё дальше в сторону завершения задач.

от

На этой неделе Google представила три обновления своих функций Поиска и ИИ, как сообщил Роджер Монти в Search Engine Journal. Прочитав его отчет, я решил внимательнее изучить эти изменения, общую картину, которую они создают, и то, что они могут означать для будущего поиска.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

По сути, недавние изменения перемещают функции, которые ранее находились на страницах результатов, непосредственно в процесс выполнения задач.

Что объявила Google

Google теперь позволяет отслеживать цены на отели напрямую в Поиске по всему миру. Если вы вошли в систему и выполняете поиск на английском или испанском языках, вы можете получать уведомления по электронной почте, когда цена отеля меняется для интересующих вас дат.

В марте мы расширили доступ к планированию поездок с использованием ИИ в Canvas для всех пользователей в США. Теперь вы можете просто описать желаемую поездку, и он создаст персонализированный маршрут с рейсами, отелями и мероприятиями, автоматически сохраняя все данные. Кроме того, мы добавляем возможность использовать ИИ от Google для звонков в местные магазины, чтобы проверить наличие товаров – функция, ранее доступная в классическом Поиске – в AI Mode, работающем на Gemini и Duplex.

Роуз Яо, руководитель продукта в Google Search, объявила об обновлениях в X (ранее Twitter). Более подробную информацию можно найти в подробном посте в блоге на веб-сайте Google.

The Pattern

Эти изменения соответствуют публично заявленным планам и инновациям Google, что подтверждается их недавними исследованиями, патентными заявками и комментариями руководителей компании, начиная с января.

Как цифровой маркетолог, я нашел статью Google SAGE за январь действительно интересной. В ней подробно описывались их исследования по обучению ИИ для выполнения сложных задач, требующих нескольких этапов – по сути, обдумыванию проблемы в четыре этапа. Это огромно для Search, поскольку это означает, что Google работает над тем, чтобы результаты поиска лучше понимали и отвечали на более сложные запросы.

Сундар Пичаи рассказал в апрельском интервью, что Google Search развивается, чтобы не просто находить информацию, но и *делать* вещи для пользователей. Мы проанализировали его заявления и заметили изменение в том, как он об этом говорил: он перешел от общих утверждений о том, что «поиск изменится», к объяснению того, как он будет фактически выполнять конкретные задачи.

Недавно Монтти отметил, что SEO преобразуется благодаря AI-агентам, которые выполняют задачи. Он привёл в качестве примера всемирный запуск Google AI-powered ресторанных бронирований – то, что Сундар Пичаи предсказал, но что уже наступило.

На прошлой неделе Патентное ведомство США обнародовало новый патент Google под названием «Autonomously providing search results post-facto». По сути, эта технология позволяет Google откладывать предоставление результатов поиска до тех пор, пока ответы не будут готовы, а затем предоставлять их позже посредством взаимодействия с цифровыми помощниками.

Мы продолжаем внедрять улучшения в наши инструменты. Canvas теперь доступен большему числу пользователей в США, примерно через пять месяцев после его первого запуска. Мы также добавили функцию вызовов в наш AI Mode, после тестирования в Search в ноябре прошлого года. Кроме того, теперь вы можете отслеживать цены на отели для конкретных объектов непосредственно в Search.

Компания Microsoft недавно объявила, что расширенные функции Copilot теперь доступны всем в Word, Excel и PowerPoint. Сумит Чаухан, возглавляющий команду продуктов Office в Microsoft, поделился этой новостью в записи в корпоративном блоге.

Copilot наиболее полезен, когда он действительно выполняет работу – например, форматирует текст, организует информацию, создает диаграммы и изменяет данные – вместо того, чтобы просто давать советы о том, что делать.

Эти функции поставляются в стандартной комплектации с Microsoft 365 Copilot и включены для пользователей планов Premium, Personal и Family. На данный момент неизвестно, будет ли у бизнеса доступ к тем же инструментам отчетности для Copilot-опыта, управляемого агентами, и Microsoft пока не предоставила информацию об этом.

Словарный запас ещё не сформировался.

Google часто использует термин «agentic», когда говорит о своих продуктах, особенно о функциях, предназначенных для выполнения конкретных задач, таких как их Calling и AI Mode. Они даже брендировали такие опыты, как их партнерство с SeatGeek, как «Agentic AI Search Experience». Этот тип языка, фокусирующийся на ИИ как на полезных помощниках, становится распространенным во всей технологической индустрии.

По словам Пичаи, Google видит себя как ‘Менеджер агентов’, что означает, что Поиск будет развиваться, чтобы контролировать и выполнять несколько задач для пользователей. Этот подход закрепляет за Google роль центрального организатора этих задач, работающего *с* AI агентами, а не конкурирующего с ними.

Монтти недавно написал статью о поиске для Search Engine Journal (SEJ), используя метод, который он называет ‘task-based agentic search’, или TBAS. Это его собственное описание этой темы, и это не общепринятый термин в индустрии.

Как SEO-эксперт, я наблюдаю действительно интересную смену в том, как мы думаем об ИИ. Мы видим много шумихи вокруг того, что называют ‘agentic’ ИИ – по сути, ИИ, который может предпринимать действия. Google добавил еще один термин, ‘agent manager’, чтобы описать конкретный способ, которым они разрабатывают эту технологию. И основная идея? Все дело в том, чтобы быть ‘task-based’, то есть ИИ фокусируется на *том, чего хочет добиться пользователь*, а не просто на обработке информации. Честно говоря, тот факт, что мы видим три разных названия, появляющихся всего за один месяц, говорит мне о том, что индустрия все еще выясняет, как лучше это определить – это действительно текущий момент!

Почему это важно для специалистов по поиску.

Функции, представленные на этой неделе, меняют значение видимости в нескольких бизнес-категориях.

Местные магазины столкнулись с изменением в том, как Google проверяет их информацию. Вместо того, чтобы люди искали информацию онлайн, Google теперь будет использовать своих агентов для прямого звонка в компании, чтобы подтвердить такие детали, как наличие товаров. Google ещё не сообщил, какие магазины будут проверены первыми, как они будут выбирать компании для связи или будет ли какая-либо определённая информация о бизнесе играть роль в процессе отбора.

Мы изучили, как часто AI-краулеры посещали более 858 000 веб-сайтов, созданных на Duda. Результаты показали, что сайты, связанные с платформами, такими как Yext, Google Business Profile, и онлайн-сайтами с отзывами, посещались чаще. Эти данные отражают поведение краулеров и не говорят нам ничего о том, с какими предприятиями на самом деле связываются. Мы пока не знаем, влияют ли эти связи с веб-сайтами также на то, в какие локации поступают звонки или визиты.

Отели и туристические компании сейчас проверяются на предмет ценообразования в каждом конкретном месте. Планы поездок создаются с использованием способа выбора опций Canvas. В настоящее время нет возможности увидеть, был ли отель включен в маршрут Canvas, вызвал ли он предупреждение о цене или был предложен функциями искусственного интеллекта.

Издатели всё больше обеспокоены инструментами искусственного интеллекта, которые автоматически суммируют контент. Недавнее исследование Index Exchange, охватившее 1200 издателей, использующих их платформу, показало, что 69% столкнулись со снижением рекламных возможностей по сравнению с предыдущим годом, при этом среднее снижение составило 14%.

Доходы от рекламы снизились по-разному в зависимости от типа издателя. Те, кто специализируется на здоровье и карьере, столкнулись со значительным падением в 40-50%, но издатели новостей и политики увидели гораздо меньшее снижение — всего 7%.

Ванесса Отеро, основатель и генеральный директор Ad Fontes Media, рассказала Index Exchange для той же статьи:

Если вам нужна надёжная и всесторонная информация о важных событиях – будь то международные, национальные или местные – хороший новостной веб-сайт по-прежнему является лучшим выбором, чем обращение к AI-чатботу, который может предоставить упрощённый или неверный ответ. Люди, использующие AI, осознают это, поэтому большинство по-прежнему предпочитают получать новости непосредственно из источников, которым они доверяют. Новостные веб-сайты неизменно привлекают рекламодателей, и если они продолжат процветать, их рекламное пространство может стать самым ценным в интернете.

Интернет-магазины часто не знают, какие из их филиалов получают телефонные звонки, что затрудняет определение эффективности информации об их товарах, объявлений или профиля в Google Business Profile.

Создание единой онлайн-стратегии является сложной задачей из-за множества различных задействованных платформ. Google отдает приоритет веб-сайтам с хорошо организованными данными и подтвержденной информацией о пользователях. Perplexity Search использует различные 19 различных AI моделей, каждая из которых имеет свой способ поиска информации. Функция Atlas от ChatGPT напрямую получает доступ к контенту из вашего веб-браузера. И OpenAI’s Operator может ‘видеть’ и взаимодействовать с веб-страницами по мере их появления на вашем экране.

Сегодня компании часто используют множество различных методов для сбора информации, каждый из которых имеет свои уникальные технические требования. Простого сосредоточения на оптимизации одного подхода уже недостаточно, чтобы решить все задачи.

Что всё ещё не видно

Поскольку наше освещение выявило разрыв в измерениях, он увеличился.

Профессионалам туристической отрасли в настоящее время не хватает информации о ключевых аспектах влияния Canvas на их бизнес. Они не могут узнать, включена ли поездка, запланированная на Canvas, их услуги, обращался ли к ним агент через платформу, отображался ли их отель в ценовых оповещениях или как часто их предложения использовались в планах путешествий других людей.

Наряду с недавними обновлениями, не было выпущено новых способов просмотра данных. Alphabet объявила, что Google Search и другая реклама принесли 63,1 миллиарда долларов в течение четвертого квартала 2025 года, что на 17% больше, чем за тот же период прошлого года. Руководители компании указали на более быстрый рост в Search и Cloud сервисах, а также на увеличение использования AI, как на ключевые факторы. Бизнесы по-прежнему не имеют новых инструментов, чтобы помочь им понять, как AI влияет на их результаты поиска.

Эта тенденция сохраняется независимо от платформы. Информация об источниках пользователей ChatGPT ограничена тем, что OpenAI публикует. Вы можете увидеть источники цитирований Perplexity только в самой платформе Perplexity. И то, как появляются AI-функции Google, не позволяет легко связать их с данными в Search Console.

Я слежу за последними исследованиями в области обучения агентов, и всё движется очень быстро! Только в этом апреле на arXiv выделились две статьи. Одна, от Junzhe Wang и его команды, под названием CW-GRPO, посвящена улучшению обучения с подкреплением для агентов, которые выполняют сложные многошаговые поиски. Другая, SKILL0, разработанная Zhengxi Lu и коллегами из Zhejiang University, посвящена обучению агентов, чтобы они по сути могли изучать и хранить навыки внутри себя. Это очень важно, потому что это означает, что эти агенты могут эффективно работать *без* постоянных инструкций во время работы – огромный шаг вперед для практических приложений.

Системы, используемые для обучения ИИ, улучшаются гораздо быстрее, чем инструменты, на которые полагаются предприятия для отслеживания их производительности. Эксперты по поиску не могут исправить этот дисбаланс самостоятельно. Компаниям, таким как Google, OpenAI, Perplexity и Anthropic, необходимо было бы предлагать последовательную отчетность о том, как работают их AI-агенты, но пока ни одна из них не пообещала этого сделать.

Заглядывая в будущее

Сундар Пичаи упомянул, что 2027 год станет ключевым моментом для достижений в таких областях, как бизнес-процессы и то, как люди работают, выходя за рамки просто технических задач. Мы ранее подробно описывали этот ожидаемый период времени.

Ожидается, что и Google I/O в мае, и Microsoft Build продемонстрируют более продвинутых AI-ассистентов и принципы их работы. Самым важным, за чем стоит следить на этих мероприятиях, будет то, как предприятия могут понять и участвовать в этом новом способе поиска – если они не смогут увидеть, как их услуги вписываются в него, они не смогут улучшить свою видимость или определить, как следует распределять затраты.

Здесь есть две более серьезные проблемы. Традиционная реклама с оплатой за клик полагалась на то, что пользователи будут переходить по ссылкам, но новые методы, такие как звонки в магазины, инструменты планирования и отслеживание цен, не генерируют кликов, и никто не нашел хорошей альтернативы. Кроме того, Schema.org был создан для того, чтобы поисковые системы находили информацию, а не для AI-агентов, которым нужны самые свежие детали, такие как наличие на складе, варианты бронирования или как действовать. По сути, стандарты обмена деловой информацией таким образом, чтобы AI мог ее легко понять, не успевают за развитием событий.

Будущее этой функции зависит от того, начнут ли платформы включать инструменты отчётности. В настоящее время ни одна платформа не объявила о планах сделать это. Пока они этого не сделают, компании будут работать над улучшением ситуации, основываясь на неполных данных. Мы ожидаем поделиться более подробной информацией, включая новые сигналы, на I/O и Build через три недели.

Смотрите также

2026-04-25 15:42