Сравнение паттернов цитирования ИИ предлагает стратегические SEO-инсайты.

BrightEdge недавно проанализировала, как различные поисковые системы с искусственным интеллектом представляют результаты. Их данные показывают типы веб-сайтов, которые обычно появляются в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом, и подчеркивают, как эти предпочтения различаются между поисковыми системами. Эта информация ценна для всех, кто хочет улучшить видимость своего веб-сайта в поиске с использованием искусственного интеллекта.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Исследование было сосредоточено на пяти поисковых поверхностях на основе ИИ:

  1. ChatGPT
  2. Google AI Overviews
  3. Режим ИИ Google
  4. Google Gemini
  5. Perplexity

AI Engines Cite Different Sources But Recommend The Same Brands

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

  • Наименьший уровень согласия: 16%
  • Наивысший уровень перекрытия: 59%

Значительное Соглашение в Упоминаниях Бренда

BrightEdge проанализировал, как часто одни и те же бренды появлялись в пяти поисковых системах с использованием ИИ. Они обнаружили значительную согласованность: перекрытие брендов, отображаемых каждой поисковой системой, составляло от 36% до 59%.

  • Наименьший уровень перекрытия: 36%
  • Наивысший уровень совпадения упоминаний бренда: 55%

Это указывает на то, что известные бренды, тесно связанные со своими предложениями, обычно демонстрируют стабильную производительность на различных платформах AI-поиска. Эта стабильность, вероятно, обусловлена частыми упоминаниями этих брендов на авторитетных веб-сайтах и может также соответствовать тому, что пользователи ожидают и ищут.

Основная мысль заключается в том, что связь бренда с продуктом или услугой сильно формирует ожидания пользователей, и это может привести к большему количеству брендовых поисковых запросов. Удивительно, но мир SEO не полностью признал это, несмотря на то, что Google годами утверждает, что поведение пользователей влияет на ранжирование в поиске. Google фактически использует этот принцип с 2004 года (с Navboost) и явно через свои сигналы брендовой навигации – по сути, как пользователи взаимодействуют с брендами в поиске.

Широкое расхождение в цитируемых источниках

BrightEdge изучил, как пять различных поисковых систем с искусственным интеллектом ссылаются на источники на трех типах веб-сайтов – университетах/организациях, предприятиях, новостях/блогах и пользовательском контенте. Они обнаружили значительные различия в том, что цитировала каждая поисковая система, хотя все они имели тенденцию отдавать предпочтение хорошо известным брендам.

Три категории проанализированных сайтов

  1. Институциональные сайты, включая правительственные, академические и лидеры крупных брендов индустрии
  2. Коммерческие и редакционные сайты, включая медиа, обзоры и списки
  3. Пользовательский контент (UGC), включая форумы, видеоплатформы и контент социальных сетей.

Среди всех пяти поисковых систем наиболее распространенными результатами были ссылки на веб-сайты компаний, интернет-магазины и новостные публикации. Объем совпадений между этими поисковыми системами варьировался от 37% на Gemini до 51% на AI Overviews.

BrightEdge не указывает на то, что AI-поисковые системы часто показывают спонсорские статьи из авторитетных источников. Эти статьи чётко обозначены как реклама в соответствии с правилами, установленными FTC и Google. Это позволяет компаниям прочно связывать свои бренды с определенными продуктами или услугами, повышая вероятность их появления, когда люди ищут с помощью AI.

Gemini и AI Overviews расходятся во мнениях относительно авторитетности веб-сайтов.

  • Авторитетность институционального контента по сравнению с пользовательским контентом (UGC).
  • Gemini: 26% институциональных, 0.2% сообщества
  • AI Overviews: 10% institutional, 18% community

Интересно, что разные поисковые системы на базе ИИ предпочитают разные типы веб-сайтов. Gemini, в частности, последовательно ссылался на высоконадежные и официальные источники. Мы обнаружили, что он гораздо чаще предпочитал веб-сайты с доменами .gov и .org, чем другие инструменты ИИ, которые мы тестировали.

Gemini: 13% .gov, 23% .org

Gemini обычно предпочитает информацию с официальных веб-сайтов контенту, созданному пользователями, ссылаясь на официальные источники примерно в 26% случаев, но редко используя пользовательский контент. В отличие от этого, Google’s AI Overviews гораздо больше полагается на пользовательский контент. Чем это можно объяснить?

Я протестировал Gemini и AI Overviews, попросив их сравнить, как конкретный электронный компонент, называемый операционным усилителем (op-amp), используется в конкретной схеме усилителя. Это был не формальный, научный тест, а просто быстрое сравнение.

  • AI Overviews ссылался на два институциональных веб-сайта, а также на несколько сайтов пользовательского контента (UGC).

Gemini обычно давал осторожный ответ, ссылаясь на официальный веб-сайт производителя продукта, Texas Instruments.

Цитаты из AI Overviews, ссылающиеся на сайты пользовательского контента, были полезны, поскольку реальные пользователи делились своим практическим опытом работы с этим операционным усилителем, включая фактические измерения и сравнения с другими аналогичными компонентами.

.Edu Сайты Не Авторитетны?

Как SEO-эксперт, я глубоко изучаю, как поисковые системы на базе ИИ, такие как Perplexity, Search Generative Experience от Google и другие, получают информацию. Я заметил, что они не всегда последовательно отдают приоритет ссылкам на образовательные учреждения (.edu сайты). Хотя большинство ИИ-систем недостаточно используют эти авторитетные источники, Perplexity выделяется – она цитирует .edu сайты примерно в 3,2% случаев, что значительно больше, чем у ее конкурентов. Это интересная тенденция, потому что .edu ссылки часто рассматриваются как сигнал высококачественного и заслуживающего доверия контента.

Долгое время многие SEO-специалисты считали, что веб-сайты, заканчивающиеся на ‘.edu’, считаются высоконадежными поисковыми системами. Однако, новые исследования от BrightEdge показывают, что это неверно, когда речь идет о типах вопросов, которые люди теперь задают поисковым системам на основе искусственного интеллекта.

ChatGPT ссылается на более разнообразные источники.

  • ChatGPT: 18.5%
  • Google AI Mode: 19.4%
  • Gemini: 26.3%
  • Perplexity: 26.7%

Gemini и Perplexity полагаются на авторитетные сайты.

Как Gemini, так и Perplexity часто использовали информацию из авторитетных источников. Gemini особенно предпочитал официальные организации, в то время как Perplexity часто ссылался на образовательные веб-сайты (.edu) чаще, чем другие AI инструменты.

Perplexity также имеет тенденцию ссылаться на высоконадежные и авторитетные веб-сайты, как и другие поисковые системы. Согласно отчету BrightEdge:

Пять AI-движков, пять различных профилей цитирования.

Это показывает, как часто различные поисковые системы на основе ИИ ссылаются на источники. Gemini и Perplexity оба, как правило, отдают предпочтение веб-сайтам, считающимся высокоавторитетными.

Gemini

  • 26% институциональных сайтов
  • 23% .org
  • 13% .gov
  • 0.2% UGC

Perplexity

  • 86% упоминаний бренда появляются в позиции 5 или раньше.
  • 22% институциональных сайтов
  • 3.2% .edu
  • 1.5% UGC сайтов

ChatGPT

  • 20% .org
  • 12% .gov
  • 0.5% UGC

Google AI Mode

  • 14% институциональных сайтов
  • 7% UGC

Google AI Overviews

  • 18% UGC
  • 10.6% цитат с одной видеоплатформы
  • 10% институциональных сайтов
  • 2,9% с форумной платформы

Google AI не является одной системой.

Как SEO-эксперт, я изучал новые AI-функции Google – AI Mode и AI Overviews – и то, что я вижу, довольно последовательно. Мой анализ показывает, что они берут информацию из удивительно похожего набора веб-сайтов – около 59% совпадений в источниках, которые они цитируют. Интересно, что Gemini, похоже, использует более разнообразный диапазон источников, с меньшим перекрытием по сравнению с другими двумя. Это говорит о том, что Gemini в настоящее время полагается на другую базу знаний или алгоритм для своих AI-резюме.

  • Gemini vs AI Overviews: 34%
  • Gemini vs AI Mode: 27%

Основные выводы

Другие выводы

  • Gemini и Perplexity полагаются на веб-сайты брендов и учреждений с высокой авторитетностью.
  • Обзор AI от Google чаще, чем любой другой AI-поиск, ссылается на пользовательские сайты (UGC).
  • Gemini показывает наименьшее количество пересечений среди трех систем искусственного интеллекта Google.
  • AI Overviews и AI Mode демонстрируют наивысший уровень совпадения.

Смотрите также

2026-04-29 13:41