Schema Markup Didn’t Move AI Citations In Ahrefs Test

В то время как страницы, которые использует ИИ, часто включают в себя специальный код, называемый schema markup, недавнее исследование от Ahrefs показало, что добавление этого кода не обязательно приводит к большему количеству цитирований.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Ahrefs проанализировал 1 885 веб-страниц после внедрения схемы JSON-LD. Они сравнили эти страницы с похожими страницами без схемы, чтобы увидеть, как это повлияло на их видимость в Google AI Overviews, AI Mode и ChatGPT.

Ни одна платформа не показала значимого увеличения цитирований после добавления схемы.

Что нашла Ahrefs

Как SEO-эксперт, я изучал, как разметка schema влияет на видимость в AI, и недавний отчёт, проанализировавший 6 миллионов URL, выявил интересный тренд: страницы, использующие JSON-LD schema, примерно в три раза чаще цитировались AI. Хотя это изначально предполагает, что schema напрямую повышает позиции в AI, моя команда в Ahrefs хотела проверить, верно ли это в изоляции. Проблема в том, что сайты, которые внедряют schema, часто *также* инвестируют в высококачественный контент и линкбилдинг, поэтому трудно сказать, является ли сама schema движущей силой. Нам нужно было протестировать влияние schema отдельно от этих других важных сигналов ранжирования.

Исследователи сравнили страницы, к которым была добавлена структурированная разметка данных (schema), с похожими страницами, где она отсутствовала, изучая, как часто эти страницы цитируются. Они сопоставили каждую страницу со schema с тремя сопоставимыми страницами с других веб-сайтов с аналогичными показателями цитирования, которые не внедрили разметку. Они отслеживали изменения в цитировании в течение 30 дней до и после добавления schema, чтобы увидеть, есть ли разница.

Ahrefs использовал свой Brand Radar и Agent A для анализа данных и понимания изменений с течением времени, учитывая общие тенденции платформы. Вот сводка того, что они обнаружили.

Обзор ИИ от Google: −4.6% (небольшое, но статистически значимое снижение по сравнению с контрольной группой)
Google AI Mode: +2.4% (слишком мало, чтобы отличить от случайных колебаний)
ChatGPT: +2.2% (слишком мало, чтобы отличить от случайных колебаний)

В дополнение к основному тесту, было проведено еще три других, и все четыре не показали значительных преимуществ или недостатков.

Снижение обзора ИИ

Необходимо дальнейшее объяснение снижения на 4,6% в разделе AI Overview. Данные Ahrefs показывают, что как страницы, которые мы изменили, так и те, которые мы не изменили, уже получали меньше просмотров *до* добавления нового кода. Страницы с новым кодом снизились немного быстрее, но разница была незначительной – всего около 12 меньше просмотров в день на страницах, которые уже получали сотни просмотров.

Как человек, который занимается управлением веб-сайтами уже много лет, я видел всевозможные колебания производительности. Этот отчет указывает на небольшое падение, и это интересно, потому что это *может* быть связано с некоторыми недавними изменениями схемы, которые мы внесли. Но честно говоря, это может быть просто случайность. Сам отчет не пытается утверждать наверняка, что это вызывает, и это справедливо – иногда ты просто не знаешь!

Что не охватывает отчет

Как вебмастер, могу вам сказать, что даже *до того*, как мы начали работать с разметкой schema, все рассматриваемые страницы уже отображались в AI Overviews Google – на каждой из них было более 100 цитат! Они ни в коем случае не были скрыты; Google уже находил, сканировал и потенциально отображал их в результатах поиска.

Отчёт признаёт этот недостаток. Хотя структура страницы может по-прежнему помочь поисковым системам находить, читать и организовывать информацию на страницах, которые они ещё не полностью обработали, нет доказательств того, что это действительно происходит.

В отчёте также указывается на несколько других проблем. Когда веб-сайты добавляют JSON-LD код, они часто одновременно изменяют другие части страницы, что затрудняет выделение влияния схемы разметки. Кроме того, все типы схем были объединены в анализе, поэтому некоторые конкретные типы могли бы показать другие результаты. Наконец, 30-дневный период измерения мог не зафиксировать какие-либо эффекты, которые проявляются дольше.

Недавний тест, проведенный searchVIU, изучил, как пять систем искусственного интеллекта обрабатывают веб-страницы. Результаты показали, что ни один из инструментов ИИ не использовал структурированные данные (schema markup) при доступе к страницам – они смотрели только на видимый текст, игнорируя важные форматы данных, такие как JSON-LD, Microdata и RDFa. Важно отметить, что этот тест просто проверил, как системы ИИ *непосредственно извлекают* информацию, и не раскрывает, как schema markup влияет на их обучение, как поисковые системы индексируют контент или как извлекаются результаты.

Почему это важно

Как цифровой маркетолог, я всегда ищу способы улучшить понимание поисковыми системами – и теперь ИИ – нашего контента. Мы часто слышим о разметке Schema как о способе повышения видимости, и она *действительно* помогает с такими вещами, как расширенные сниппеты и графы знаний. Но, основываясь на данных от Ahrefs, простое добавление Schema – в частности, JSON-LD – не кажется, что AI инструменты чаще цитируют страницы, если они *уже* цитируются. Это немного нюанс, но важно знать – Schema не является волшебной таблеткой для видимости в AI, если вы уже хорошо ранжируетесь.

Я изучил некоторые данные, и похоже, что страницы, использующие разметку schema, чаще упоминаются ИИ. Однако, Ahrefs считает, что это не обязательно *из-за* самой разметки schema, а скорее из-за того, что эти страницы в целом являются более качественными сайтами. Таким образом, хотя schema и цитирования ИИ связаны, это, скорее всего, признак хороших SEO-практик, а не прямая причинно-следственная связь.

Заглядывая в будущее

Отчет не смог выяснить, помогает ли использование структурированных данных страницам, на которые еще не ссылались – для понимания их ситуации потребуется отдельное исследование. И если поисковые системы уже могут понять содержание страницы, добавление структурированных данных, вероятно, не увеличит количество получаемых ею ссылок.

Смотрите также

2026-05-12 00:10