Уроки, извлеченные из отчета Adobe об AI-трафике за 2-й квартал 2026 года

Изменился показатель конверсии трафика, привлеченного с помощью ИИ. Не уверен, заметили ли это достаточное количество людей.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Год назад люди, посещавшие магазины в США через AI-помощников, реже совершали покупки – примерно вдвое реже, чем посетители из других источников. Но к марту 2026 года те же AI-управляемые посетители на 42% чаще становились клиентами. Это те же магазины и та же технология, просто год спустя, демонстрирующие значительное улучшение.

Новый отчёт от Adobe Analytics, опубликованный 16 апреля, показывает огромный рост трафика из источников искусственного интеллекта. В течение первых трёх месяцев 2026 года посещения американских розничных продавцов, пришедшие из источников ИИ, выросли на 393% по сравнению с тем же периодом прошлого года, достигнув пика в 1 151% в декабре. Эти посетители, привлечённые ИИ, также были более вовлечены: они проводили на сайтах на 48% больше времени, просматривали на 13% больше страниц и генерировали на 37% больше дохода с каждого посещения. Эти данные основаны на информации от Adobe Analytics, сравнивающей трафик, направленный ИИ, с обычным трафиком в марте 2026 года от розничных продавцов, использующих платформу Adobe.

Самое большое изменение произошло в том, насколько хорошо канал показал себя в работе. Он перешел от самого неэффективного розничного канала в США к лучшему – и все это всего за один год.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Если вы запускаете или оптимизируете веб-сайт, это меняет то, какое число действительно имеет для вас значение.

Отчёт Adobe за 2026 год предполагает, что AI-трафик конвертируется лучше, чем не-AI-трафик.

Это не постепенное улучшение; это значительный поворот. Всё было почти полностью сломано, и теперь это функционирует, хотя и не идеально.

Обычно, когда новый маркетинговый канал созревает, его эффективность сначала снижается – как правило, на 25–10% – прежде чем в конечном итоге стабилизироваться или предложить небольшое преимущество. Этот процесс обычно занимает три-четыре года и включает в себя постепенные, предсказуемые улучшения. Мы наблюдали эту закономерность с платным поиском, мобильными устройствами и социальными сетями. Однако трафик из источников искусственного интеллекта не следует этой тенденции. Вместо постепенного снижения и восстановления мы наблюдаем внезапный и значительный сдвиг в производительности всего за двенадцать месяцев, что указывает на то, что это принципиально другая ситуация.

Стратегии, основанные на идее, что AI-driven шопинг всё ещё находится на ранних стадиях и требует медленной, осторожной реализации, устарели. Любой, кто советует ритейлерам, что они не готовы к AI, не ознакомился с последними данными. Вы можете понять, что они отстают, по тому, как долго они предполагают, что потребуется, чтобы увидеть результаты – если они предлагают годичный процесс обучения, они упустили важный сдвиг, который уже произошёл.

Они работают по брифу, который устарел на двенадцать месяцев.

Почему AI-агенты не могут анализировать нечитаемые розничные веб-сайты.

Недавний отчёт Adobe выделяет ‘Citation Readability’ – насколько легко ИИ может понимать и использовать информацию с веб-страниц. Отчёт показывает значительную разницу в производительности: у ритейлеров с высоким трафиком, генерируемым ИИ, домашние страницы на 62% более читабельны для ИИ, чем у тех, у кого низкий трафик. Страницы результатов поиска на 32% более читабельны, а блоговый/редакционный контент на 30% более читабелен для лидеров.

Воспринимайте это как диагностику оператора. Adobe сообщает вам, почему рост происходит неравномерно.

В целом, ИИ успешно обрабатывает информацию примерно с 393% розничных страниц, хотя некоторые страницы нелегко читаются. Этот средний показатель увеличивается благодаря ритейлерам, чьи веб-сайты ИИ может легко понять и использовать. И наоборот, веб-сайты, которые ИИ с трудом читает, снижают этот средний показатель.

Большинство владельцев веб-сайтов даже не знают, что их веб-сайт не полностью читается машинами.

Владельцы веб-сайтов сосредоточены на традиционной аналитике – ежедневных проверках, еженедельных показателях конверсии и ежеквартальных усилиях по оптимизации. Однако, они упускают из виду важные данные о том, как AI боты, такие как GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot, взаимодействуют с их сайтами. Текущие инструменты не показывают, когда эти боты сканируют страницы, записывают их активность или точно отслеживают трафик, поступающий из AI источников.

Веб-сайты, разработанные для легкого машинного чтения, показывают больший рост конверсий, чем общие средние показатели. Эти средние показатели ниже, потому что многие веб-сайты не оптимизированы таким образом.

Сравнение внутренних данных Dell с тенденциями трафика AI от Adobe

Всего за восемь дней до того, как Adobe опубликовала свои результаты, лидер Dell по программам глобальных продаж потребительским товарам поделился с Digital Commerce 360 тем, что на данный момент агентный шопинг не принес каких-либо заметных результатов.

Оба утверждения верны одновременно.

Недавние открытия Dell об AI-шопинге могут быть специфичны для их собственного веб-сайта. Важно отметить, что AI-поддерживаемый шопинг не обязательно имеет недостатки в целом. Dell основывала свои выводы на данных с одного сайта и не наблюдала улучшения в продажах. Adobe, однако, проанализировала данные по нескольким розничным веб-сайтам и обнаружила положительную тенденцию. По сути, Dell посмотрела на свои собственные результаты, в то время как Adobe изучила более широкий спектр данных.

Если показатели продаж вашего сайта похожи на показатели Dell, немедленно примите меры и пересмотрите свой сайт. Недавнее заявление Dell подчеркивает проблемы, касающиеся конкретно dell.com, в то время как данные Adobe указывают на более широкие тенденции в онлайн-продажах. Важно не смешивать эти два отдельных источника информации.

Как исследования с помощью ИИ сокращают воронку продаж

Старые методы прогнозирования роста трафика просто больше не актуальны.

На протяжении более двух десятилетий такие термины, как ‘impressions’, ‘sessions’ и ‘page views’, были центральными для улучшения веб-сайтов. Этот подход всегда исходил из предположения, что трафик на веб-сайт исходит от реальных людей, рассматривающих возможность совершения покупки. Целью было привлечь больше посетителей, а затем оптимизировать веб-сайт, чтобы превратить этих посетителей в клиентов. Это было простое уравнение: больше трафика – больше клиентов.

Трафик, привлеченный с помощью ИИ, не работает так.

Люди, которые находят ваш веб-сайт после использования таких инструментов, как ChatGPT, Perplexity или Gemini, обычно находятся на более поздней стадии процесса принятия решений. Они уже провели некоторое исследование, взвесили свои варианты и, вероятно, имеют в виду несколько вариантов. Переход на ваш сайт — это последний шаг, а не первый. Adobe зафиксировала положительные результаты от такого трафика — 12% увеличение вовлеченности, 48% больше времени, проведенного на сайте, и 37% больше дохода с каждого посещения. Речь идет не об улучшении типичной маркетинговой воронки, а о ее сокращении, поскольку большая часть исследований происходит *до* того, как они даже попадут на ваш веб-сайт.

Сосредоточение внимания исключительно на увеличении просмотров, посещений веб-сайта или рекомендаций – это стратегия из прошлого. Розничные продавцы, демонстрирующие огромный рост – более 393% – это те, кого AI-помощники распознают и активно рекомендуют потенциальным клиентам. Проблема не в том, чтобы быть увиденным, а в том, чтобы быть легко понятым и заслуживать доверие AI.

Технический аудит для AI-краулеров и читаемости JavaScript

Две вещи, которые вы можете проверить в эти выходные, без инструментов, без команды, без бюджета.

Отключите JavaScript в вашем веб-браузере и откройте новое окно браузера. Затем обновите страницу продукта. Проверьте, видны ли цена, название продукта, наличие на складе и кнопка ‘buy’ в коде страницы. Многие AI-системы, которые сканируют веб-сайты для получения информации, не запускают JavaScript, или не всегда запускают его надёжно. Если важные детали на вашей странице появляются только *после* запуска JavaScript, AI не сможет их найти, и ваша страница не будет отображаться, когда кто-то задаёт AI вопрос.

Убедитесь, что на странице продукта сразу отображаются основные детали: что это за продукт, его цена и наличие на складе. Многие страницы начинаются с брендинга и изображений, но ИИ, который сканирует вашу страницу, должен быстро находить эти ключевые факты. В то время как люди будут просматривать вводный контент, ИИ не будет прокручивать его, чтобы найти цену.

Если всё выглядит хорошо с вашими данными и настройками, низкий AI-рейтинг просто означает, что рефералы не отправляются вам – сосредоточьтесь на исправлении этого отдельно. Однако, если есть проблема с самими данными или настройками, это является первопричиной, а высокий процент указывает на то, что потенциальные возможности упускаются.

Читабельность против оптимизации для AI-реферального трафика

Трафик, поступающий из AI-поиска, не улучшается за счет технической оптимизации; он реагирует на четкий, простой для понимания контент. Это две разные цели.

Смотрите также

2026-05-13 14:10