Если вы видите снижение трафика из поисковых систем, несмотря на здоровое количество лидов, скорее всего, это связано с ИИ. Ответы на основе ИИ появляются непосредственно в результатах поиска, предоставляя пользователям необходимую информацию без необходимости посещения вашего веб-сайта. Это означает, что вы по-прежнему влияете на их решения, просто не получаете прежнего количества кликов по веб-сайту.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Как цифровой маркетолог, я часто вижу, как команды испытывают трудности с точным измерением того, что *действительно* важно. Проблема в том, что большинство ключевых показателей эффективности (KPI), которые мы используем, не были разработаны для выявления этой конкретной проблемы, поэтому мы часто упускаем из виду полную картину.
Ваш бренд может появиться в 1000 ответах ИИ & GA4 ничего не показывает.
Как SEO-эксперт, я часто вижу, что компании упускают важную часть головоломки отслеживания с использованием ИИ. Такие вещи, как упоминания бренда, цитирования и даже рекомендации, сделанные *ИИ*-инструментами, автоматически не фиксируются вашим Google Tag Manager, Google Analytics 4 или CRM. Эти взаимодействия происходят *внутри* самой ИИ-платформы. К тому времени, когда пользователь фактически попадает на ваш веб-сайт – или *не* попадает – влияние ИИ уже сделало свое дело, и у вас нет прямых данных об этом. Это своего рода слепое пятно в понимании полного пути клиента.
https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text
Чтобы понять эти тенденции, вам необходимо напрямую наблюдать за тем, что ИИ говорит о вашем бренде – в частности, какие поисковые запросы приводят к его упоминаниям, какие ИИ-платформы показывают эти результаты, и как часто и каким образом упоминается ваш бренд.
Это совершенно иной уровень сбора данных, нежели то, что установлено у большинства команд.
Узнайте больше на нашем предстоящем SEO-вебинаре.
Save Your Spot
Способы подключения AI-сигналов к бизнес-результатам по всем каналам.
Как только вы начинаете фиксировать сигналы видимости ИИ, следующей проблемой становится их связь с результатами.
Традиционные методы отслеживания того, какие маркетинговые усилия привели к продаже, такие как фокусировка на последнем клике или множественных взаимодействиях, плохо работают, когда наиболее важный фактор не отображается в данных онлайн-отслеживания.
Инкрементное тестирование помогает измерить реальное влияние ИИ, сравнивая результаты между группами, которые видят функции на базе ИИ, и теми, кто их не видит. Это показывает, насколько именно ИИ отвечает за улучшение.
Моделирование медиа-микса помогает вам понять, как ИИ способствует вашей общей выручке, наряду с другими маркетинговыми усилиями, такими как платная реклама, органический охват и прямое взаимодействие с клиентами. Оно рассматривает все эти каналы вместе в одной модели.
Используемые вместе, они дают вам обоснованную цифру, которую можно внести в бюджетное обсуждение.
Трёхслойный стек, который делает поиск на основе ИИ защищаемым в рамках бюджетного анализа
Стек работает последовательно.
Как цифровой маркетолог, один из моих главных приоритетов — отслеживание видимости моего бренда в мире ИИ. Это означает, что я постоянно смотрю на такие вещи, как часто нас цитируют, наша доля голоса, когда ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, Gemini и Perplexity, отвечают на вопросы, и в целом, как часто наш бренд упоминается на этих платформах.
В середине, постепенное увеличение и MMM переводят эту видимость в предполагаемое влияние на конверсию.
В конечном итоге, вам необходимо связать ваши прогнозы с фактическими показателями воронки продаж и выручкой, чтобы обеспечить возможность их проверки. Успешные команды не полагаются только на одно новое измерение; вместо этого они интегрируют три установленные области – SEO, измерение медиа и аналитику – используя общую структуру данных.
Присоединяйтесь к Фелиции Дельвеккио (VP of Media), Винсенту ДеЛука (Director of SEO) и Гэвину Бовику (Lead Web Analytics) из DAC для бесплатной прямой сессии, где они объяснят, как работает их модель.
О чём этот вебинар по поиску с помощью ИИ и увеличению прибыли?
- Как отслеживать сигналы видимости ИИ: цитирования, упоминания и рекомендации, по всей воронке.
- Какие модели инкрементальности и кросс-канального анализа связывают влияние ИИ с фактическими результатами по доходам?
- Какие KPI следует вывести из эксплуатации в 2026 году и какие метрики отражают реальную эффективность по SEO, платным каналам и каналам AI?
- Как построить структуру отчётности, которая согласуется между SEO, медиа и аналитическими командами и выдерживает презентацию руководству.
Это стоит посмотреть в прямом эфире.
Смотрите также
- Проверка статуса судебных дел против Google.
- Солана: Цены как американские горки, о которых вы не подозревали!
- Получение поддержки на уровне руководителей для SEO-инициатив
- Мулленвег критикует WP Engine за то, что он тоже делает
- Как заставить социальные сети и SEO работать вместе
- Google добавляет атрибут «Сборка на заказ» для объявлений о транспортных средствах.
- Google подтверждает, что волатильность перед обновлением ядра 2025 марта была не этим обновлением ядра
- Google Отвечает на Подробный Отчет о PMax
- Google обновляет документацию по пользовательскому агенту Gemini/Vertex AI
- Google: #1 Запуски Google Ads в 2025 году
2026-05-14 11:09