Прямой трафик и популярность – корреляция, а не причинно-следственная связь.

Недавнее исследование Сайруса Шепарда о том, как ИИ влияет на поисковые цитирования, вызвало немало шума в сети – люди обсуждали его на X (ранее Twitter), LinkedIn и в различных группах WhatsApp. Ключевым моментом обсуждения было понимание разницы между факторами, которые *вызывают* изменение рейтинга, и теми, которые просто *связаны* с ним, что является распространенной проблемой в SEO и исследованиях ИИ из-за их сложности. Важно отметить, что это не критика работы Сайруса; исследование выполнено качественно, и он сам указывает на различие между корреляцией и причинно-следственной связью.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Это заставило меня задуматься о том, как это соотносится с предыдущими исследованиями о том, что влияет на позиции в поисковой выдаче. Эти исследования показали, что прямой трафик – когда люди напрямую вводят адрес веб-сайта в свой браузер – уже давно является значимым фактором ранжирования в традиционной SEO. Хотя к этим более ранним исследованиям относились со скептицизмом, недавняя публикация документов из судебного дела Google раскрыла сигнал «популярности», вернув эту идею в онлайн-дискуссию.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Логично, что прямые посещения – когда люди вводят веб-адрес напрямую в Chrome – играют роль в определении популярности веб-сайта. Google использует данные пользователей Chrome для обнаружения новых сайтов, а также оценивает качество страницы, отслеживая, как люди взаимодействуют с ней после перехода по ссылке. Однако конкретные детали этого процесса и то, насколько каждый фактор влияет на оценку, не разглашаются публично.

Прямой трафик x Корреляция популярности

Большинство SEO-экспертов считают, что прямой трафик показывает, что веб-сайт уже успешен, а не то, что он фактически улучшает свои позиции в поисковой выдаче.

Рассматривать прямые посещения веб-сайта как признак качества может создать вводящий в заблуждение цикл. Это подталкивает людей к быстрым решениям – например, к покупке фальшивого трафика – в надежде казаться более популярными. Проблема в том, что веб-сайт может иметь много прямых посещений, но при этом плохо ранжироваться в результатах поиска, поэтому это не является надежным показателем успеха.

Как правило, большой объем прямого трафика на веб-сайт означает, что бренд хорошо известен и уважаем. Это часто идет рука об руку с другими важными сигналами ранжирования, такими как люди, активно ищущие бренд, множество ссылок с других качественных веб-сайтов и сильное присутствие в социальных сетях.

Эти факторы действительно обеспечивают высокие позиции в поисковой выдаче. Прямой трафик – это просто способ оценить, насколько хорошо бренд работает в целом – когда бренд силён, весь его трафик увеличивается.

Если бы то, как люди используют Chrome, напрямую влияло на позиции в поисковой выдаче, кто-то мог бы легко манипулировать результатами, быстро увеличивая активность на определенном веб-сайте, создавая несправедливое преимущество.

Google, вероятно, заметит и накажет за такое поведение, поскольку они активно работают над предотвращением искусственного повышения позиций в поисковой выдаче, и они делают это уже давно.

Другие сведения из файлов Министерства юстиции.

NavBoost и Glue — это системы Google, которые обращают внимание на то, как пользователи взаимодействуют с контентом, а не просто на количество посещений сайта.

NavBoost использует историю поиска и взаимодействие пользователей, чтобы понять, какие страницы наиболее полезны для различных запросов. По сути, он учится на прошлом опыте, чтобы улучшить результаты поиска.

NavBoost работает со стандартными результатами поиска, но Glue применяет те же идеи о том, как пользователи взаимодействуют, ко *всем* различным функциям, которые вы видите на странице поиска – таким вещам, как панели знаний, видео, изображения и избранные фрагменты.

Итак, что такое популярность?

Это помогает улучшить позиции в поисковой выдаче, поскольку поддерживает факторы, которые определяют, как страницы ранжируются в первую очередь.

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за тем, как Google может использовать данные из браузера Chrome. Хотя многие предполагают, что это прямой сигнал ранжирования, я считаю, что Google, скорее всего, использует их как огромный набор данных для обучения своего ИИ. Подумайте об этом как о данных *о* том, как люди используют веб, помогая им совершенствовать свои алгоритмы. Сложность заключается в том, что практически невозможно окончательно доказать или опровергнуть это с помощью традиционных SEO-исследований. Это своего рода ‘чёрный ящик’, и мы можем только строить обоснованные предположения.

Смотрите также

2026-05-14 14:39