Джинни Марвин из Google Ads недавно поделилась в своем подкасте Ads Decoded, что вместо того, чтобы пытаться *победить* алгоритмы Google, рекламодателям следует сосредоточиться на предоставлении системе высококачественных данных. Эта идея вызвала сильную реакцию в рекламной индустрии – некоторые увидели в этом признание Google успеха своих автоматизированных систем, в то время как другие посчитали, что это означает отказ от контроля над своими кампаниями.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Маркетинг стремительно переходит на автоматизированные системы, и мы часто внедряем эти инструменты быстрее, чем полностью их понимаем. Это не временное изменение – это становится стандартом для эффективного маркетинга. Например, более миллиона рекламодателей сейчас используют Performance Max от Google, а кампании Advantage+ от Meta обрабатывают 35% всех расходов на рекламу розничной торговли в США. TikTok также демонстрирует значительный рост, с их Smart+ автоматизированными решениями, увеличившимися с 9% до 42% всех performance-кампаний всего за один год.
https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text
Легко увлечься обещаниями, которые дают такие платформы, как Google и Meta. Google недавно обновил Performance Max функциями, такими как исключение аудитории и более четкие отчеты о бюджете, пытаясь решить проблемы, связанные с тем, что система казалась «черным ящиком». Meta утверждает, что рекламодатели, использующие их инструменты для создания креативов Advantage+, увидели увеличение возврата инвестиций в рекламу на 22%, но эта цифра сильно зависит от качества данных и продолжительности рекламной кампании. Однако существует реальный разрыв между этими обещаниями платформ и тем, что происходит на практике, и профессионалам в области SEO и платной медиа необходимо это учитывать.
Недавний отчёт Adtaxi делает ключевой вывод: ИИ не заменяет продуманное планирование, а делает его более эффективным. Когда вы предоставляете ИИ качественные данные и чётко определяете, что подразумевается под успехом, вы увидите впечатляющие результаты. Но если данные некачественные, вы просто получите более быстрые и менее эффективные результаты. ИИ может быстро потратить ваши деньги, но не может решить сложные стратегические проблемы, которые выходят за рамки того, чему его обучили.
Современные поисковые технологии, ориентированные на местоположение и конкретные объекты, требуют тщательного внимания к деталям. Предоставление рекламным платформам точной и надежной информации – это тот же процесс, который утверждает ваш бренд как надежный источник как в традиционном, так и в поисковых системах на базе искусственного интеллекта. Когда мы говорим о ‘машине’, мы на самом деле говорим о сложной сети данных. Если ваша реклама ориентирована на простые результаты, а не на реальные бизнес-цели, вы учите платформы неправильно интерпретировать, кто ваши лучшие клиенты. И если ваши усилия в области SEO не учитывают вопросы и темы, которые ищет ваша целевая аудитория, пора пересмотреть свою стратегию.
Предстоящие обновления Google Performance Max, запланированные на апрель 2026 года, теперь позволяют исключать ваших существующих клиентов из показа рекламы. Хотя это кажется простым техническим изменением, это значительный стратегический шаг. Это помогает маркетологам избежать траты денег на привлечение людей, которые уже покупают у них, и вместо этого сосредоточиться на привлечении новых клиентов. Однако эта функция хорошо работает только в том случае, если у вас чистые и точные данные о клиентах. Если ваши данные неорганизованы или неверны, любые улучшения в эффективности будут обманчивы.
Платформы, такие как TikTok, подчеркивают проблему в том, как мы измеряем успех маркетинга. Стандартные методы отслеживания часто пропускают до 79% продаж, вызванных автоматизированными системами. Без человека, который бы контролировал эти системы и обеспечивал их соответствие бизнес-целям, мы рискуем тратить деньги, не зная, работают ли они на самом деле.
Я связался с Дженнифер Фланаган, вице-президентом по маркетингу в Adtaxi, по электронной почте. Она объяснила, что отсутствие прозрачности в этих системах является реальной проблемой, поскольку они склонны отдавать приоритет показателям, установленным самой платформой, а не тому, что действительно хорошо для бизнеса. Она справедливо отметила, что человеческая экспертиза обеспечивает решающий уровень стратегического надзора, которому не может соответствовать машинное обучение.
Урок на 2026 год
Смотрите также
- Проверка статуса судебных дел против Google.
- Солана: Цены как американские горки, о которых вы не подозревали!
- Мулленвег критикует WP Engine за то, что он тоже делает
- Как заставить социальные сети и SEO работать вместе
- ТРОН достиг рекордных высот в активных адресах — готов ли ТРОН наконец к прорыву?
- Google добавляет страницу справки для ссылки или QR-кода для запроса отзывов.
- Получение поддержки на уровне руководителей для SEO-инициатив
- Новое видео с подтверждением приостановки работы в Google Merchant Center
- 🤑 Крипто-ковбои влипли в переделку: Основатели Samourai предстают перед судом! 🎩
- Трафик LLM сокращается.
2026-05-15 12:09