Новое руководство Google по поиску с использованием ИИ называет AEO и GEO по-прежнему «SEO».

от

Google опубликовала новые рекомендации, чтобы помочь владельцам веб-сайтов улучшить представление их контента с использованием новейших функций искусственного интеллекта в Поиске, таких как AI Overviews и AI Mode.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Новая страница, «Оптимизация вашего сайта для функций генеративного ИИ в Поиске Google», основывается на предыдущей документации Google о функциях ИИ, первоначально опубликованной в 2025 году. Эта более ранняя документация объясняла, как работают эти функции, как включается контент и как измеряются результаты. Это новое руководство предоставляет более конкретные советы и сообщает владельцам веб-сайтов, о чем им *не* нужно беспокоиться при попытке улучшить свой сайт для этих функций ИИ.

Стоит отметить два ключевых момента. Во-первых, Google явно заявляет, что некоторые распространенные методы оптимизации на самом деле не нужны. Во-вторых, Google теперь рассматривает AEO/GEO — оптимизацию для магазинов приложений и локального поиска — как просто часть общей SEO.

Google утверждает, что AEO и GEO ‘все еще SEO’

Google утверждает, что традиционные принципы SEO по-прежнему важны с его новым поиском на основе искусственного интеллекта. Функции искусственного интеллекта построены на тех же системах ранжирования и качества, что и обычный Поиск, и работают путем поиска информации из существующего индекса Google для предоставления ответов. Этот процесс включает в себя такие методы, как извлечение релевантной информации и изучение различных аспектов запроса.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Google имеет чёткую позицию в отношении наименования этих концепций. Они определяют ‘AEO’ как ‘answer engine optimization’ и ‘GEO’ как ‘generative engine optimization’, а затем переходят к объяснению:

Как человек, который давно занимается созданием веб-сайтов, я рассматриваю выход Google в область генеративного ИИ-поиска не как замену SEO, а как его естественную эволюцию. В конечном счете, Google хочет предоставить максимально возможный опыт поиска, а это означает сосредоточение внимания на полезном, высококачественном контенте – что *всегда* было в основе хорошего SEO. Таким образом, оптимизация для этих новых результатов на основе ИИ по-прежнему, по сути, связана с SEO – это просто более продвинутая его версия.

Я внимательно следил за этим, и здорово видеть, что Google официально проясняет свою позицию относительно GEO и AEO. Как поделились Gary Illyes и Cherry Prommawin на Search Central Live, они теперь подтвердили в своей официальной документации, что вам не нужны отдельные фреймворки для них. Это действительно полезно, потому что это дает нам надежный, официальный источник, на который можно ссылаться при обсуждении этого с клиентами и коллегами.

Что Google говорит, что вам не нужно делать

Это руководство подробно описывает стратегии, которых следует избегать при использовании генеративного ИИ для Google Search. Оно более прямолинейно, чем предыдущие ресурсы Google об ИИ, и конкретно указывает на такие методы, как использование llms.txt файлов, разбиение контента на части, фальшивые рекомендации и автоматическую/географическую оптимизацию, как практики, которых следует избегать.

Руководство гласит, что владельцы сайтов могут игнорировать следующее для Google Search.

Google утверждает, что вам не нужно форматировать файлы, такие как llms.txt, или использовать специальную разметку (например, AI-текст или Markdown), чтобы они были включены в результаты поиска Google с использованием искусственного интеллекта. Хотя Google может находить и индексировать многие различные типы файлов, помимо HTML, эти файлы не будут рассматриваться иначе, чем другие.

Руководство утверждает, что не нужно разделять контент на более мелкие разделы для систем искусственного интеллекта. Системы Google могут понимать различные темы в рамках одной страницы и отображать наиболее релевантную информацию пользователям. Дэнни Салливан подтвердил это в январе 2026 года, поделившись тем, что инженеры Google на самом деле не рекомендуют разбивать контент на ‘куски’.

Как SEO-эксперт, я вижу много вопросов о переписывании контента для AI. Сообщение Google достаточно ясно: вам не нужно зацикливаться на каждой вариации ключевого слова или пытаться писать роботизированным способом, чтобы угодить генеративному AI, такому как новый опыт поиска. AI достаточно умен, чтобы понимать синонимы и общий смысл вашего контента. Сосредоточьтесь на написании естественным языком для *людей*, и AI тоже сможет это понять. Это огромное облегчение для создателей контента!

Руководство объясняет, что инструменты искусственного интеллекта могут находить онлайн-дискуссии о ваших продуктах или услугах – вещи, которые люди говорят в блогах, видео и форумах. Однако в нём предупреждается, что поиск поддельных или искусственных упоминаний не очень полезен. Поисковые системы отдают приоритет качественному контенту, а также имеют системы для фильтрации спама.

Руководство объясняет, что структурированные данные не требуются для поисковых систем на основе генеративного ИИ и не требуют какой-либо конкретной кодировки schema.org. Однако в нём всё ещё рекомендуется использовать структурированные данные как часть общего SEO-плана, чтобы помочь вашему контенту появиться в расширенных результатах.

Что Google говорит о том, на чём сосредоточиться

Рекомендации по улучшению соответствуют стандартным SEO-практикам, но Google сформулировал их конкретно в контексте функций искусственного интеллекта.

Google высоко ценит контент, который предлагает свежие, оригинальные идеи. Они отличают его от типичного «товарного контента» – например, базовых руководств («7 советов для начинающих домовладельцев») – сравнивая с контентом, который делится уникальной точкой зрения или опытом («Почему мы отказались от проверки и сэкономили деньги: взгляд на канализационную трубу»). По сути, Google хочет контент, который выходит за рамки легкодоступной информации и предлагает что-то новое.

Чтобы ваши страницы отображались в новых функциях Google на базе искусственного интеллекта, их нужно легко находить и понимать поисковой системе Google. Google рекомендует убедиться, что его веб-краулеры могут получить доступ к вашим страницам, использовать чёткий и организованный HTML-код, оптимизировать ваш веб-сайт для JavaScript, обеспечивать положительный пользовательский опыт и избегать дублирующего контента.

Мы выделили раздел, посвященный улучшению отображения вашего бизнеса в локальных поисках и онлайн-магазинах. Google рекомендует использовать каналы Merchant Center и профили Google Business, чтобы ваши продукты и локальный бизнес отображались, когда люди используют поиск на базе искусственного интеллекта. Они также представили Business Agent, который позволяет клиентам напрямую общаться с брендами через Google Search.

Агентные впечатления получают первоначальное руководство

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за развитием ИИ и рад видеть всё больше ясности в отношении того, что мы подразумеваем под ‘agentic experiences’. По сути, это системы ИИ, которые могут действовать за вас – представьте их как цифровых помощников, которые могут выполнять такие задачи, как бронирование или даже сравнение цен на продукты, и всё это без необходимости постоянно давать им указания. Речь идёт о предоставлении ИИ возможности быть по-настоящему полезным и проактивным.

Как человек, который уже некоторое время разрабатывает веб-сайты, я слежу за тем, как ‘агенты’ Google – по сути, автоматизированные системы – начинают взаимодействовать с сайтами. Они смотрят не только на код; они фактически *видят* страницы как пользователь, анализируют скриншоты, углубляются в структуру страницы (DOM) и даже используют информацию о доступности. Google опубликовал некоторые рекомендации по созданию вашего сайта ‘удобным для агентов’ – вы можете найти их на web.dev – и они также намекают на новый протокол под названием Universal Commerce Protocol, или UCP. Они считают, что UCP позволит этим агентам делать гораздо больше в будущем, что может изменить то, как работают поиск и коммерция в интернете.

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за проектом Google Universal Cart Project (UCP). Google представила его в начале этого года, и Видья Сринавасан подчеркнула в своем ежегодном письме, что он был создан в сотрудничестве с Shopify. Особенно многообещающим является уровень поддержки отрасли – более 20 компаний уже присоединились.

Почему это важно

Этот документ является самым чётким объяснением от Google на сегодняшний день правил использования функций генеративного ИИ в Поиске. Он объединяет советы, которые ранее можно было найти в разных местах – например, в презентациях, подкастах и блогах – в один простой в использовании ресурс.

Самое важное, что Google теперь официально не рекомендует определенные SEO-тактики, которые многие компании, специализирующиеся на избежании обнаружения ИИ (AEO) и оптимизации для обнаружения (GEO), продвигали. Это не обязательно применимо к другим платформам ИИ, кроме Google, таким как ChatGPT или Perplexity, которые могут интерпретировать сигналы по-разному. Однако, для собственных ИИ-функций Google, это руководство теперь четко указано в их официальной документации.

Функция «agentic experiences» теперь официально задокументирована Google для владельцев веб-сайтов. Это руководство является предварительным, и Google отмечает, что использование этой функции в настоящее время необязательно для предприятий, которые могут извлечь из нее пользу.

Заглядывая в будущее

Google отмечает, что вам не обязательно следовать каждому руководству в их документе, чтобы добиться успеха. Они подчеркивают, что многие веб-сайты и контент, даже те, которые используют новые функции ИИ, хорошо работают в Google Search, не пытаясь активно оптимизировать для поисковых систем (SEO).

Google представляет рекомендации по улучшению ‘agentic experiences’ как необязательные – что-то, что следует учитывать ‘если у вас есть время и это соответствует вашим бизнес-целям’. Это подразумевает, что они рассматривают оптимизацию агентов как будущую перспективу, а не текущий приоритет.

Смотрите также

2026-05-15 19:41