90% брендов не имеют упоминаний в AI-поиске, новое исследование выявляет 4 ключевых SEO-инсайта

от

После года использования ИИ в поиске, маркетологи имеют чёткое мнение о том, что обеспечивает хорошую позицию контенту в выдаче. Однако, удивительно мало фактических доказательств, подтверждающих эти убеждения.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Мы исследовали, существует ли связь между тем, насколько хорошо работает традиционный поиск, и тем, как часто обсуждается и упоминается ИИ. Для этого мы провели исследование, чтобы выявить предложения по улучшению, подкрепленные данными.

Download The Full Study

Методология исследования: Сравнение производительности традиционного поиска и поиска с использованием ИИ

Чтобы понять разницу в том, как бренды отображаются в обычных результатах поиска по сравнению с поиском на основе искусственного интеллекта, нам потребовались данные, которые показывали оба типа результатов для одних и тех же брендов за последовательный период времени.

Мы построили это в четыре этапа.

Шаг 1: Определите набор брендов.

Мы проанализировали 177 брендов из пяти различных отраслей – здравоохранение, программное обеспечение, финансы, онлайн-розничная торговля и юридические услуги – чтобы получить хорошее общее представление о рынке.

Шаг 2: Захватите сигнал видимости ИИ.

Мы протестировали, как восемь различных AI-платформ – ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview, Google AI Mode, Microsoft Copilot, Claude и Meta AI – отреагировали на запросы, связанные с различными отраслями. Это сгенерировало более 107 000 ответов AI для нашего изучения.

Шаг 3: Получите данные об органическом трафике.

Мы проанализировали, как 177 брендов показали себя в сети в течение первых трёх месяцев 2026 года, используя Semrush. Это включало отслеживание трафика веб-сайтов и метрику под названием Authority Score, чтобы понять их общее присутствие в сети.

Шаг 4: Сопоставьте два набора данных.

Мы объединили данные об AI-управляемой видимости со стандартными данными органического поиска, что дало нам три последовательных показателя для каждого бренда: как часто он упоминался, как часто он цитировался в качестве источника и его общий Authority Score. Это позволило нам сравнить традиционные факторы ранжирования с AI-видимостью и увидеть, как эти взаимосвязи варьировались в разных отраслях.

Почему мы отслеживали частоту упоминаний и цитирования отдельно

Поскольку одно число не может в полной мере показать, насколько заметен ИИ, мы рассмотрели как частоту его упоминаний, так и частоту цитирования. Иногда компанию много обсуждают, но редко подкрепляют это доказательствами, а иногда её часто цитируют, но мало обсуждают. Разделение этих двух вещей – упоминаний и цитирований – позволило нам лучше понять детали в различных областях, чем если бы мы объединили их в один общий балл.

Вывод 1: Большинство брендов вообще не упоминают AI (искусственный интеллект).

Это контрастирует с большей частью текущих дискуссий в отрасли, которые предполагают, что компании уже активно работают над пониманием того, как ИИ влияет на их бизнес. Однако, наши исследования рассказывают другую историю: большинство брендов даже не начали изучать этот вопрос.

Как человек, который давно следит за веб-трендами, я заметил кое-что интересное. Наши недавние исследования охватили 177 брендов, и только 18 из них даже *обсуждали* AI онлайн. Это огромно! Это означает, что если вы начнете уделять внимание видимости AI сейчас, вам не придется бороться *со всеми* в вашей отрасли – вы будете конкурировать с гораздо меньшей группой, которая уже этим занимается. Это реальная возможность вырваться вперед.

Вывод 2: Шаблоны видимости ИИ различаются в зависимости от вертикали.

Как только мы разбили данные по вертикалям, выявились три чётких закономерности.

Упомянутые и процитированные: бренды в сфере здравоохранения, SaaS и финансовых услуг.


 

Интересно, что финансовые услуги стали единственной отраслью, где источники указывались немного чаще, чем просто упоминались бренды. Это говорит о том, что системы искусственного интеллекта в настоящее время немного больше доверяют самой информации в этом секторе, чем конкретным названиям компаний.

Бренды, которые появляются в поисковых запросах с использованием искусственного интеллекта, обычно имеют чёткую онлайн-идентичность, сформированную такими вещами, как структурированные данные, подтверждения из других источников или упоминания в статьях. Бренды, которые не появляются, часто лишены этих ключевых элементов.

Упоминаемые чаще, чем цитируемые: Бренды электронной коммерции и розничной торговли

Бренды обычно получают узнаваемость благодаря присутствию на рынке и известности среди клиентов. Однако ключевой задачей для интернет-магазинов является создание ценного контента на своих собственных веб-сайтах, который системы искусственного интеллекта будут распознавать и использовать, а не полагаться на такие платформы, как Amazon, Reddit и сайты с обзорами, в качестве основного источника информации.

Цитируется, но редко упоминается: Юридические услуги

Как цифровой маркетолог, одна из моих главных задач – это преодоление разрыва между контентом и компанией, которая его создает. По сути, это означает установление четких «сигналов сущности» – вещей, которые однозначно связывают фрагмент контента с нашим узнаваемым брендом. Речь идет о том, чтобы поисковые системы (и люди!) знали, *кто* стоит за публикуемой нами информацией.

Результаты 3 – 4

ChatGPT, Perplexity, Gemini и Copilot, как правило, отдают предпочтение определенным типам информации. Этот отчет подробно описывает, как часто каждая платформа упоминает различные темы, помогая вам расставить приоритеты в выборе инструментов ИИ, которые ваши клиенты, скорее всего, будут использовать.

Персонализация может усиливать раннюю видимость ИИ.

Недавнее обновление функций искусственного интеллекта от Google теперь использует информацию из Gmail и Photos пользователя для персонализации ответов. Это означает, что пользователи с большей вероятностью увидят результаты от брендов, с которыми они уже взаимодействовали. Если эта тенденция продолжится, бренды, которые произведут хорошее первое впечатление в этих взаимодействиях с искусственным интеллектом, могут быстро стать более заметными, чем конкуренты. Наш последний отчёт подробно описывает, что мы будем отслеживать во втором квартале, чтобы подтвердить эту тенденцию.

Key Takeaway

Самый важный вывод заключается в следующем: вы не опоздали воспользоваться преимуществами AI-поиска. Наши данные показывают, что большинство брендов (159 из 177) даже не упоминаются в результатах AI-поиска, что означает значительную возможность для вас занять лидирующую позицию в своей отрасли.

Вы можете прочитать полный Отчет о поиске за 1 квартал 2026 года на нашем сайте.

Claim Your AI Search Advantage

Кредиты изображений

Изображения в постах: Изображения от victorious. Используются с разрешения.

Смотрите также

2026-05-20 00:40