3 Несвязанные Истории об ИИ & Писательстве Рассказывают Одну и ту же Историю

Я прочитал три статьи о письме и искусственном интеллекте за одну неделю, и, что удивительно, они все говорили об одном и том же, несмотря на то, что исходили из очень разных точек зрения.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Одна точка данных — это факт. Две — совпадение. Три — это тенденция.

Эти статьи, рассматриваемые в совокупности, убедительно доказывают, что всем SEO-специалистам, контент-маркетологам и фрилансерам-креативщикам необходимо обратить внимание на растущий разрыв между различными типами контента – и решить, где они на этом стоят.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Первая история: Что происходит, когда студенты передают борьбу на аутсорсинг.

Писатель и преподаватель писательского мастерства в MIT Майка Натан недавно написал статью для *The Guardian*, в которой подробно описал беседу со своими студентами об использовании ИИ в их писательстве. Он обнаружил, что полученная дискуссия стала одним из самых ценных опытов за его восьмилетнее преподавание в MIT.

Его главная мысль заключалась не в обмане или плагиате. Речь шла о самом *процессе* написания. Он объяснил своим студентам, что написание — это не просто создание предложений; это развитие умственной выносливости благодаря целенаправленным усилиям. Это способ прояснить свои мысли, пытаясь их выразить. Хотя ИИ может *имитировать* написание, он не может воспроизвести реальную пользу, потому что истинная ценность заключается в личностном росте и обучении, которые происходят *во время* написания, а не только в готовом продукте.

Он сравнил текст, сгенерированный ИИ, с чем-то ‘идеально несовершенным, холодно последовательным и блестяще пустым’, перефразируя описание Теннисоном поразительного, но безжизненного лица. Он объяснил, что ИИ создает только ‘подражания мысли’, построенные путем выявления закономерностей в огромном количестве человеческих текстов, но лишенные какого-либо подлинного личного опыта или перспективы.

Он утверждал, что проницательные читатели ощущают эту пустоту, даже если не могут её выразить.

Это не просто теоретический вопрос для SEO-экспертов. Он напрямую связан с проблемами качества контента, которые Google решает с помощью своих систем полезного контента с 2022 года. Google ищет доказательства того, что контент создается реальным человеком, вдумчиво прорабатывающим проблему на основе своего собственного опыта. Хотя ИИ может учиться на образцах в существующем тексте, он не может воссоздать человеческую мотивацию, стоящую за ним.

Вторая история: Опасаемое поглощение ещё не произошло – пока.

Как эксперт по поисковой оптимизации, я внимательно слежу за дебатами вокруг контента, созданного ИИ. Недавно Axios опубликовал некоторые интересные данные от Graphite. Они проанализировали более 55 000 онлайн-статей и списков – опубликованных в период с начала 2020 года по начало 2026 года – с помощью трех различных инструментов обнаружения ИИ. Что меня удивило, так это не *количество* контента, созданного ИИ (около 50%, что остается довольно стабильным в течение более года), а то, что его количество, похоже, стабилизировалось. Оно не обязательно *увеличивается* с той скоростью, которой многие опасаются, что является ключевым нюансом в этой продолжающейся дискуссии.

Многопрогнозируемое захват AI в области создания контента так и не произошло. Хотя контент, сгенерированный AI, ненадолго превзошёл контент, написанный людьми, в конце 2024 года, объёмы с тех пор остаются примерно одинаковыми.

Морроне отмечает, что большинство статей сегодня написаны не только людьми или ИИ — часто люди используют ИИ для помощи в таких задачах, как планирование, написание первого черновика или полировка конечного текста, что затрудняет определение того, где заканчивается работа человека и начинается работа ИИ. Дэн Кляйн, профессор Калифорнийского университета в Беркли и технический директор AI-компании, предупреждает об опасном цикле: если AI-модели обучаются на контенте, *также* созданном ИИ, интернет может оказаться заполненным материалами низкого качества, что приведет к еще более плохому AI-генерируемому контенту в будущем.

Для SEO-специалистов недавняя стабилизация объёма поисковой выдачи — это и хорошая, и плохая новость. Опасения по поводу резкого падения объёма поиска оказались преувеличенными. Однако растущее количество некачественного контента, сгенерированного ИИ, вызывает реальную обеспокоенность. Это создаёт возможность, похожую на ту, на которую обратил внимание Nathan — в мире, где около половины всего веб-контента создаётся ИИ, контент, демонстрирующий реальный человеческий опыт и специализированные знания, будет выделяться как никогда.

Третья история: Люди, создающие этот контент, испытывают серьёзный стресс.

13 мая Эмма Халл из The Accountancy Partnership прислала мне данные из нового отчета о фрилансерах-креативниках, работающих в таких областях, как PR, маркетинг, исполнительское искусство, графический и фотографический дизайн, а также смежных областях. В отчете было установлено, что более половины этих фрилансеров (50,7%) испытывают повышенный стресс, который влияет на их работу. Схожий процент (50,2%) назвал сокращение бюджетов клиентов своей главной проблемой в 2025 году. Более 43% обеспокоены тем, что AI окажет негативное влияние на их отрасль, и почти половина регулярно работают сверхурочно без оплаты каждую неделю.

Ли Мёрфи, управляющий директор The Accountancy Partnership, объяснил, что креативные проекты часто финансируются из маркетинговых бюджетов, которые, как правило, первыми сокращаются, когда компании пытаются сэкономить деньги. Это означает, что на креативную работу может быстро повлиять экономический спад или меры по сокращению расходов.

Как цифровой маркетолог, я заметил действительно интересную – и немного тревожную – тенденцию. Мы видим, как клиенты сокращают бюджеты на оригинальный креативный контент, созданный людьми, в то время как контент, сгенерированный ИИ, взрывообразно растет – по оценкам, сейчас он составляет около половины всего, что есть в сети. И дело не только в качестве контента; недавнее исследование MIT показывает, что *любой*, кто передает написание на аутсорсинг – студенты, профессионалы, что угодно – фактически платит когнитивную цену. Это заставляет задуматься о том, что мы теряем, когда ставим скорость и экономию средств выше подлинного креативного вклада.

Фрилансерам, испытывающим наибольшие финансовые трудности, часто хочется использовать ИИ для быстрой генерации большего количества контента, особенно когда ставки низкие. Однако этот контент, сгенерированный ИИ, способствует увеличению объема онлайн-материалов, который трудно отличить от контента, созданного машинами. И, что крайне важно, именно этот тип контента сейчас активно выявляется и обесценивается Google и другими платформами.

Что на самом деле означает паттерн?

Эти три истории вместе рисуют картину рынка, разделяющегося на две стороны. Одна сторона характеризуется потоком контента, который производится быстро, стоит недорого и часто выглядит очень похоже – даже неотличимо от контента, созданного искусственным интеллектом. Другая сторона состоит из контента, основанного на специализированных знаниях, личном опыте и тщательной редактуре – такого контента, который пытались обойти студенты Nathan’s. Этот контент более высокого качества требует больше времени и денег для создания, но он становится необходимым как для хорошего ранжирования в результатах поиска, так и для формирования лояльной аудитории.

В недавней статье для Search Engine Journal Шелли Уолш подчеркнула, что ключевой вопрос для контента, созданного ИИ, заключается не только в том, *создаётся* ли он, но и в разнице между базовым, легко воспроизводимым контентом и действительно уникальным, ценным контентом. Примеры, которые мы видели, показывают, что это различие уже проявляется и начинает влиять на то, как люди зарабатывают на жизнь.

Авторы, которые усваивают эту концепцию и создают контент, учитывая её, останутся ценными, даже когда финансирование станет ограниченным.

Смотрите также

2026-05-22 17:15