Пичай говорит, что Google «немного отстаёт» в кодировании с использованием агентов.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи признал, что компания «немного отстаёт» от передовых позиций в области агентного кодирования.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Сандар Пичаи в интервью подкасту Hard Fork от New York Times объяснил, что кодирование необходимо для усилий Google в области искусственного интеллекта. Разговор состоялся вскоре после ежегодной конференции Google I/O для разработчиков.

Где Google видит пробел

Когда у Сундара Пичаи спросили о том, как Google справляется с конкурентами в области искусственного интеллекта, он обсудил как преимущества Google, так и области для улучшения.

Согласно недавним оценкам, модели искусственного интеллекта от Google хорошо справляются с текстом, изображениями, голосом, звуком и решением задач. Однако в настоящее время они немного отстают в таких областях, как создание самонаправляемых агентов искусственного интеллекта, эффективное использование инструментов, следование сложным инструкциям и выполнение задач, требующих долгосрочного планирования.

Сандар Пичаи объяснил, как это повлияет на разработчиков. Google преуспевает в создании простых, немедленных веб-интерфейсов. Однако сложность заключается в более сложных, продолжающихся проектах, требующих от разработчиков управления сложным кодом.

Пичай сказал:

Мы признаём, что отстаём от передовых позиций, но активно работаем над тем, чтобы догнать.

Почему Пичай говорит, что Google не хватало данных кодирования

Сундар Пичаи выделил недостающий инструмент для разработчиков. Google не хватало системы для простого создания и обмена данными, связанными с кодом, с теми, кто разрабатывает внешние приложения, объяснил он.

Я внимательно слежу за пространством искусственного интеллекта, и хорошим примером того, что происходит, является работа Anthropic с Cursor. Меня поразило, что Google, хотя и мощный, возможно, не представил себя так же эффективно, как некоторые из его конкурентов, по крайней мере, изначально. Казалось, что у них было немного меньше видимости в плане пользовательских приложений и инструментов для разработчиков.

Ситуация меняется. Во время I/O-мероприятия Google представила Antigravity 2.0, новое настольное приложение, предназначенное для помощи разработчикам в работе с кодом с использованием ИИ. Сундар Пичаи упомянул, что сотрудники Google уже активно его используют, и его популярность быстро растет.

Он добавил:

Здесь всё развивается невероятно быстро – мы видим, как количество пользователей удваивается каждую неделю! Очень приятно видеть, что люди активно используют наши модели, и постоянная обратная связь позволяет нам быстро улучшать и совершенствовать их – мы добиваемся значительного прогресса каждый день.

Во время презентации I/O Пичай рассказал о том, как часто используются внутренние инструменты Google. Он описал этот рост как беспрецедентный в истории компании.

Что Пичай сказал о Gemini 3.5 Flash

Интервью состоялось вскоре после того, как Google выпустила Gemini 3.5 Flash и начала использовать её в качестве стандартной AI-модели для всех пользователей. Пичай признал, что они получили некоторые первоначальные отзывы о стоимости, производительности и ограничениях на объём использования модели.

Он признал, что новая модель может иметь некоторые недостатки в определенных областях, но сказал, что многие из этих проблем легко исправить после обучения модели, и Google планирует быстро их устранить.

SEJ осветил запуск Gemini 3.5 Flash и другие анонсы I/O ранее на этой неделе.

Почему это важно

Сандар Пичаи недавно поделился более честной оценкой позиции Google по сравнению с его конкурентами, чем было представлено на недавнем мероприятии I/O. В то время как ключевая речь I/O была сосредоточена на сильных сторонах Gemini 3.5 Flash и Antigravity, это интервью показало более реалистичный взгляд на текущее положение Google.

Как SEO-эксперт, я вижу то, что Сундар Пичаи описал как классический цикл обратной связи – и это крайне важно для разработки ИИ. По сути, чем больше разработчики используют инструменты кодирования, тем больше данных получает Google для улучшения своих моделей ИИ. Он признал, что Google опоздал с созданием специальной платформы для этого – вроде Antigravity – но сейчас они активно создают этот жизненно важный цикл, ориентированный на разработчиков, для ускорения улучшений.

Заглядывая в будущее

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за достижениями Google в области искусственного интеллекта, и Сундар Пичаи недавно поделился обновлениями об их прогрессе в кодировании, назвав это быстро развивающейся областью. Я понимаю, что Google в настоящее время внутренне тестирует Gemini 3.5 Pro, и мы можем ожидать, что он будет выпущен для публики в следующем месяце. Главный вопрос, однако, заключается в том, решит ли эта новая модель проблемы с кодированием, о которых упоминал Пичаи – это еще предстоит увидеть.

Смотрите также

2026-05-25 15:09