ИИ в инновациях: анализ более 546 000 обзоров ИИ

Как опытный цифровой маркетолог с более чем десятилетним опытом работы за плечами, я постоянно заинтригован постоянно развивающейся сферой поисковой оптимизации (SEO). Недавний переход к обзорам ИИ (AIO) привлек мое внимание не только из-за его потенциального влияния на мир SEO, но и из-за уроков, которые он предлагает о намерениях пользователей и важности контекста при создании контента.

AI-обзоры — самый значимый фактор SEO-изменения со времен мобильных устройств, а может быть, и когда-либо.

До этого момента у нас не было адекватного набора данных, который позволил бы нам полностью изучить функционирование обзоров ИИ.

Благодаря уникальным данным, полученным от Surfer, мне удалось провести обширное исследование Обзоров ИИ — проекта, который на данный момент считается наиболее полным на сегодняшний день и состоит примерно из 546 000 строк и более 44 ГБ ценных данных.

Эта информация дает кристально ясный ответ относительно того, кто, почему и процесс ранжирования в системах оптимизации искусственного интеллекта (AIO). В менее простых сценариях он генерирует новые запросы, которые помогают нам изучить способы преуспеть в AIO и улучшить наше понимание.

Ситуация критическая: системы оптимизации искусственного интеллекта потенциально могут снизить трафик до 10% (согласно моему первоначальному анализу), и это снижение может варьироваться в зависимости от структуры цитирования и мотивации пользователей. К сожалению, избежать этого воздействия, похоже, невозможно.

За последние две недели, с тех пор как наша оптимизация искусственного интеллекта (AIO) после своего дебюта в конце мая вышла из строя, я постепенно увеличивал интенсивность ее работы.

Данные

Набор данных охватывает 546 513 строк, 44,4 ГБ и более 12 миллионов доменов. Не существует известных исследований сопоставимого набора данных.

• 85% запросов и результатов на английском языке.
• 253 710 результатов доступны в реальном времени (не являются частью SGE, бета-среды Google), 285 000 результатов являются частью SGE.
• 8 297 запросов показывают AIO как для SGE, так и для не-SGE.
• Данные содержат запросы, органические результаты, цитируемые домены и ответы AIO.
• Набор данных был получен в июне.

Ограничения:

• Возможно, новые функции не включены, поскольку AIO постоянно меняются.
• Набор данных еще не содержит недавно добавленных языков, таких как португальский или испанский.

Я поделюсь мыслями по поводу нескольких заметок, так что следите за обновлениями для части 2.

Ответы

В этом первом исследовании я стремился ответить на пять вопросов.

1. Какие домены наиболее заметны в AIO?
2. У каждого AIO есть цитаты?
3. Определяет ли органическое положение видимость AIO?
4. Сколько AIO содержат поисковый запрос?
5. Насколько отличаются AIO в SGE и за ее пределами?

Какие домены наиболее заметны в AIO?

Можно предположить, что наиболее цитируемые домены также получают больше всего трафика от AIO.

Топ-10 наиболее цитируемых доменов в AIO:

• youtube.com.
• википедия.com.
• linkedin.com.
• НИЗ (Национальная медицинская библиотека).
• support.google.com.
• Healthline.com.
• webmd.com.
• support.microsoft.com.
• mayoclinic.org.

Топ-10 доменов с самым высоким рейтингом в классических результатах поиска:

• www.google.com.
• www.youtube.com.
• www.reddit.com.
• www.quora.com.
• ru.wikipedia.org.
• www.linkedin.com.
• support.google.com.
• www.healthline.com.
• www.ncbi.nlm.nih.gov.
• www.webmd.com.

Один из способов перефразировать данный текст в более естественной и легкой для чтения форме мог бы звучать так: «Удивительно, но в литературе по искусственному интеллекту (ИИ) почти нет упоминаний о Reddit, Quora или Google. Это противоречит нашим прошлым наблюдениям. и кажется нелогичным.

• Реддит: 130.
• Кора: 398.
• Гугл: 612.

Внес ли Google здесь сознательные изменения?

Очевидно, что веб-сайты, оптимизированные для искусственного интеллекта (AIO), могут демонстрировать значительные различия между URL-адресами, упомянутыми в источниках, и URL-адресами, ранжируемыми в традиционных результатах поисковых систем.

Наблюдение за тем, что YouTube и LinkedIn входят в тройку наиболее часто упоминаемых доменов, предполагает возможность того, что мы можем иметь большее влияние на формирование ответов ИИ, используя контент на YouTube и LinkedIn, чем наш собственный.

Создание видеороликов требует больше работы по сравнению с написанием ответов в LinkedIn, однако они могут обеспечить более надежную защиту от плагиата. Целесообразно включить социальные сети и видеоконтент в ваши стратегии оптимизации ИИ.

У каждого ли AIO есть цитаты?

Мы предполагаем, что у каждого AIO есть цитаты, но это не всегда так.

Отвечая на вопросы с прямыми намерениями, например: «Что означает метаописание для статьи?» или «Является ли 1,5 целым числом?» обычно не включают ссылки или источники.

Я насчитал в наборе данных 4691 запрос с нулевым цитированием (0,85%) — менее 1% (0,85%).

Сомнительно, насколько ценным был бы этот трафик вообще.

Эффект будет разрушительным, поскольку цитирование — единственный способ получить клики от AIO.

Определяет ли органическая позиция видимость AIO?

Недавно было обнаружено, что существует значительное количество точек соприкосновения между веб-страницами, на которые часто ссылаются академические информационные организации (AIO), и теми, которые появляются на самых высоких позициях при поиске по одному и тому же запросу.

Главный вопрос здесь: существует ли необходимость по-разному корректировать стратегии при оптимизации результатов поиска, оптимизированных для искусственного интеллекта (AIO), по сравнению с традиционными результатами поиска?

Как специалист по цифровому маркетингу, я давно заметил, что Google иногда включает в свое окно ответов (AIO) URL-адреса, которые не входят в десятку лучших результатов поиска. В некоторых случаях эти URL-адреса происходят с веб-сайтов, которые были оштрафованы или исключены из индексации Google.

Были опасения, что система может выбрать цитаты, которые находятся значительно дальше от типичных результатов поиска, что может затруднить адаптацию ответов для результатов с помощью ИИ и потенциально привести к ненадежным результатам.

За последние пару месяцев я заметил изменение тенденций, но данные пока не предполагают разворота. Похоже, мы вступаем в новую фазу, но еще слишком рано говорить наверняка.

Я нашел:

• Всего 9,2 миллиона уникальных URL-адресов в топ-20 результатов поиска.
• Всего 2,7 миллиона URL-адресов в цитировании AIO.
• 1,1 миллиона уникальных URL-адресов как в топ-20 позиций результатов поиска, так и в качестве цитирования AIO.

Примерно 1 из каждых 8 URL-адресов, найденных в топ-20 результатов поиска, также является цитированием случайной информационной перегрузки (AIO). И наоборот, почти 6 из каждых 10 упоминаний AIO не появляются в топ-20 результатов поиска.

Это наблюдение подтверждается патентом Google, показывающим, как ссылки выбираются после суммирования¹, а также слабой корреляцией между рейтингом результатов поиска и цитируемостью AIO: -0,19 в целом и -0,21 для первых трех результатов поиска.

Улучшение вашего рейтинга в поисковых системах значительно повышает вашу видимость в списках, оптимизированных с учетом ответов (AIO), но важно помнить, что это не единственный определяющий фактор. Вместо этого Google стремится продвигать более широкий круг источников при составлении цитат AIO.

В среднем URL-адреса, появляющиеся в результатах поиска, ранжируются примерно по 15,7 ключевым словам, независимо от того, входят они в топ-10 позиций или нет. Однако в цитатах AIO это число сократилось почти вдвое, примерно в 8,7 раза меньше.

Благодаря предоставлению более полных ответов большее количество сайтов может получать клики от операторов по расследованию ответов (AIO). Тем не менее, это возросшее разнообразие означает, что в AIO упоминается меньше URL-адресов и меньше пользователей переходят по ссылкам, поскольку ответы становятся более подробными. В результатах поиска появляется около 12 миллионов URL-адресов по сравнению с чуть более 2,7 миллионами в AIO, что составляет около четверти (23,1%) от общего числа.

Сколько AIO содержат поисковый запрос?

Не всегда можно быть уверенным, что ответ ИИ напрямую отвечает на вопрос, заданный пользователем. Это связано с тем, что намерение, стоящее за каждым запросом, часто неявно, что позволяет ответам не попасть в цель.

Это число немного выше в SGE — 7% и ниже в действующих AIO — 5,1%.

В результате соответствие намерениям пользователя в контенте гораздо важнее, чем мы могли предположить.

Неудивительно, что этот момент бросается в глаза, учитывая, что намерения пользователей уже давно имеют решающее значение для рейтинга в поисковых системах. Однако наблюдение за данными все еще приводит меня в изумление.

Насколько различаются AIO в Vs. За пределами SGE?

Как специалист по цифровому маркетингу, я хотел бы уточнить, что SGE, или экспериментирование в поисковых галереях, — это не то же самое, что обзоры ИИ. Хотя они могут показаться связанными, SGE является испытательным полигоном Google для новых инноваций в функциях поиска, заметно отличающихся от области обзора искусственного интеллекта.

Учитывая, что Google тестирует инновационные возможности ИИ в SGE, стоит задуматься: чем модели ИИ внутри и за пределами SGE отличаются друг от друга? Можем ли мы получить какую-либо информацию о будущих разработках, используя модели ИИ в SGE?

Я просмотрел более 8000 AIO в SGE и за его пределами и обнаружил, что 30 % AIO имеют совершенно другой контент в SGE по сравнению с живым контентом. Результаты SGE, скорее всего, не являются индикатором того, что будет дальше, по крайней мере, на данный момент.

Продолжительность SGE и живых AIO варьируется, но в среднем одинакова: 1019 в SGE и 996 живых.

Например, AIO для поискового запроса «Менеджер по маркетингу» имеет 347 символов в SGE против 1473 в реальном времени.

Но большинство ответов AIO выглядят как «P&L», у которых 1188 в SGE и 1124 в реальных результатах.

Пока неясно, приведут ли результаты SGE к более краткому или детальному будущему систем оптимизации искусственного интеллекта, поскольку я планирую углубиться в эти результаты для лучшего понимания.

Ожидается, что на уровне домена эти десять областей испытают наиболее значительное относительное повышение видимости, если оценка степени успеха (SGE) используется в качестве прогноза будущего успеха:

• byjus.com.
• geeksforgeeks.org.
• Timesofindia.indiatimes.com.
• Amazon.com.
• ahrefs.com.
• github.com.
• Medium.com.
• pcmag.com.
• techtarget.com.
• Конечнора.org.

Топ-10 доменов, которые потеряют наибольшую относительную видимость AIO:

• support.squarespace.com.
• знание.hubspot.com.
• fastbooks.intuit.com.
• allrecipes.com.
• bhg.com.
• Bankrate.com.
• cnbc.com.
• nerdwallet.com.
• thespruce.com.
• тикток.com.

Значение

Все это означает три вещи:

С точки зрения стратегии улучшение контента для AI Summary аналогично созданию избранных фрагментов, но с большим упором на удовлетворение конкретных потребностей пользователей.

Как эксперт по SEO, я не могу переоценить важность точного соответствия, когда дело доходит до оптимизации избранного фрагмента. Все дело в понимании и точном ответе на поставленный вопрос, при этом четко давая понять, что ваш ответ имеет прямое отношение к заданному запросу. Эта стратегия не подходит для AIO (решений «все в одном»).

Другими словами, при создании контента для систем на базе искусственного интеллекта полезно корректировать наш материал, чтобы он соответствовал результатам искусственного интеллекта или даже улучшать его. Однако предоставление информации, полезной в контексте поискового запроса пользователя, имеет приоритет над дословным соответствием.

На пути стоят три проблемы:

• Поймите и определите, какие разделы появляются в AIO, например списки, сравнения, объяснения «что такое…» или «как…» и т. д.
• Следите за AIO, поскольку они имеют тенденцию меняться довольно часто, а это означает, что мы должны корректировать наш контент и соответствующим образом влиять на ожидания. Совсем недавно Google начал тестировать боковую панель со ссылками вместо карусели².
• Позиция в топ-10 позициях, в идеале в топ-3, поскольку запрос не является обязательным условием, но увеличивает ваши шансы.

2. SGE служит инструментом для отслеживания возможных изменений в конструкциях AIO, но не предназначен для прогнозирования того, как могут развиваться ответы AIO. Потенциальная опасность, на которую следует обратить внимание, — это AIO без цитат.

3. Социальные сети могут вернуть себе значимость! В прошлом социальные сигналы рекламировались как решающие факторы SEO-рейтинга. В настоящее время значительное присутствие таких платформ, как YouTube и LinkedIn, в обратных ссылках дает возможность повлиять на оптимизацию искусственного интеллекта (AIO) социального и видеоконтента.

Думая о будущем

Вместо того, чтобы способствовать справедливости, автоматизированные информационные повелители (AIO) имеют тенденцию усугублять неравенство между веб-сайтами. Эти немногие избранные, которых часто цитируют, в конечном итоге становятся более заметными, оставляя других в безвестности.

С другой стороны, они сжимают игровую зону, предоставляя ответы на запросы пользователей более часто и эффективно по сравнению с избранными фрагментами.

Поскольку ответы, генерируемые ИИ, становятся более точными, существует вероятность уменьшения количества кликов пользователей по рекламе, но это также означает и меньшее количество кликов по органическим результатам. И платные, и обычные результаты поиска всегда сосуществовали в хрупком балансе. Превосходство одного может существенно повлиять на другого. Если Google не представит новые форматы рекламы (что кажется правдоподобным), улучшение органических ответов может привести к снижению доходов от рекламы.

В то же время Google сталкивается с давлением со стороны таких конкурентов, как OpenAI и Perplexity, которые постоянно выпускают превосходные модели. Это увеличивает вероятность того, что пользователи смогут обойти Google для получения ответов. Следовательно, Google становится все сложнее избегать развития и совершенствования технологии искусственного интеллекта в результатах поиска.

Различия в конструкции AIO могут возникнуть между странами ЕС и странами, не входящими в ЕС. Новые правила и штрафы снизят желание технологических компаний, таких как Alphabet, Meta или Apple, запускать функции искусственного интеллекта в ЕС.

Результатом могут стать два Интернета, которые позволят нам сравнить влияние и изменение ландшафта ИИ в таких странах, как США.

Оставайтесь с нами для второго раунда.

Смотрите также

• Почему контент важен для SEO
• Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
• Google о том, почему простые факторы не являются сигналами ранжирования
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Акции MSRS. Россети Московский регион: прогноз акций.
• Максимальная эффективность для привлечения потенциальных клиентов: передовые стратегии и подводные камни, которых следует избегать
• Акции PHOR. ФосАгро: прогноз акций.
• Google Indexing API: отправленные материалы проходят строгую проверку на спам
• Поиск Google тестирует карусель последних сообщений
• Стратегии распада и обновления контента для поддержания релевантности сайта

2024-09-17 16:39