googleupdate

На конференции Google Search Central Live, Глубокое погружение в Азиатско-Тихоокеанский регион 2025 года, недавно компания Google представила начальную фазу своего API тенденций. Эта инновационная функция теперь позволяет разработчикам включать данные страницы исследования напрямую в свои приложения.

API предоставляет статистику поисковых интересов с последовательным масштабированием, что делает их более надежными по сравнению с данными на текущей странице.

Согласно Даниэлю Вайсбергу и Хадасу Якови, начиная сегодня, мы предоставляем доступ к альфа-версии продукта и ищем людей для её тестирования в течение года 2025.

API не будет включать Trending Now.

Основные особенности

Последовательно масштабируемый поисковый интерес

Отличительная особенность этой альфа-релиз — последовательное масштабирование.

В отличие от веб-интерфейса, где могут показываться разные значения поискового интереса в зависимости от типа запросов, API предоставляет стабильные значения независимо от сделанных запросов.

В приведенном примере хотя поисковые объемы не являются полностью исчерпывающими, они дают представленную идею о поисковой активности. Это значение сопровождается масштабированным числом для упрощения сравнения на платформе интерфейса Google Trends.

Пятилетнее скользящее окно

API отображает данные за скользящее пятилетнее окно.

Данные, представленные здесь, охватывают последние 48 часов, чтобы поддерживать целостность временных тенденций, таких как ежегодные явления или недельные ритмы.

Анализируя этот расширенный контекст, можно сравнить текущий всплеск поисковых запросов с запросами прошлых лет, что облегчает определение закономерностей, связанных с сезонными явлениями и актуальными новостями.

Гибкие Агрегации И Географическая Разбивка

Вы выбираете как агрегировать данные: еженедельно, ежемесячно или ежегодно.

Эта гибкость позволяет вам приближаться для детального анализа или отходить назад, чтобы увидеть долгосрочные тренды.

API предоставляет детальную разбивку регионов и их подразделений. С минимальными усилиями вы можете сосредоточиться на конкретных странах, штатах или даже городах для определения соответствующих интересов.

Запроса и Ответа API Образец

Хадас поделился примером запроса с использованием Python, а также примерным ответом.

Запрос:

Ответ:

print(time_series)
{
"points": [
{
"time_range": {
"start_time": (2024-01-01),
"end_time": (2024-01-07),
},
"search_interest": 4400.0,
"scaled_search_interest": 62,
},
{
"time_range": {
"start_time": (2024-01-08),
"end_time": (2024-01-14),
},
"search_interest": 7100.0,
"scaled_search_interest": 100,
},
…
]
}

Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить ранний доступ к альфа-версии API Google Trends.

Смотрите также

• Оптимизация кампании PPC: 6 новых способов легко управлять десятками кампаний PPC в разных секторах

• Google: файл robots.txt недоступен, доступность других страниц имеет значение

• Анализ динамики цен на криптовалюту DOGE: прогнозы догекоина

• Анализ динамики цен на криптовалюту OKB: прогнозы OKB

• Анализ динамики цен на криптовалюту METH: прогнозы METH

• Возобновление некоторых обновлений полезного контента Google с августовским обновлением ядра

• Как настроить свою первую платную поисковую кампанию

• Обзоры Google AI распространяются в более чем 100 странах и более чем миллиардам пользователей

• Помимо Инструментов: Руководство Google Ads По Выявлению И Предотвращению Мошенничества С Кликами При Привлечении Потенциальных Клиентов

• Анализ динамики цен на криптовалюту XLM: прогнозы XLM

2025-07-24 13:09

Говоря проще, Гари Иллиес из Гугл заявил, что нет необходимости в уникальных стратегиях оптимизации для искусственного интеллекта поисковых систем, так как обычные практики SEO достаточны для обоих режимов ИИ и искусственных сводок.

Поиск с использованием ИИ везде.

Традиционные методы поиска, когда-то полагавшиеся на алгоритмы ссылок, значительно эволюционировали. В настоящее время Искусственный Интеллект (ИИ) глубоко интегрирован в каждый этап процесса органических результатов поиска, включая сканирование веб-страниц, индексацию и ранжирование. На самом деле, ИИ был ключевым компонентом поисковой системы Google уже около десяти лет, начиная с RankBrain и продолжая расти в сложности.

Очевидно, что искусственный интеллект играет свою роль на каждой стадии текущей системы ранжирования в поисковых системах, как утверждает Гэри Иллиес из Google.

Функции поиска AI используют ту же инфраструктуру, что и традиционный поиск.

1. ИИ-оптимизация поиска = SEO
2. Фокус Google на качестве контента и он безразличен к способу его создания.
3. ИИ глубоко интегрирован на каждом этапе поиска
4. Генеративный ИИ обладает уникальными характеристиками, обеспечивающими надёжность.

В этом нет необходимости, AEO или GEO.

SEO-специалисты обсуждают концепцию поиска на основе искусственного интеллекта, некоторые утверждают, что оптимизация для таких поисков требует уникальной стратегии оптимизации настолько особенной, что заслуживает своего собственного сокращения. В то же время существуют SEO эксперты, даже один из которых именуется «звездой SEO», которые считают, что оптимизация для AI-поисков по существу идентична традиционным поисковым практикам. Я не хочу сказать, что одна сторона правильна, а другая нет. Напротив, стоит отметить, что обсуждение тем в сообществе SEO и достижение разных выводов остается характерным аспектом поискового маркетинга.

Согласно Google, ранжирование в обзорах ИИ и режиме ИИ требует только стандартных методов поисковой оптимизации (SEO).

По сути, они объясняют, что последние функции, управляемые искусственным интеллектом, такие как AI Overview и AI Mode, были созданы на основе тех же принципов, что и традиционные поисковые системы. Они используют тот же паук (Googlebot), полагаются на ту же центральную базу данных (индекс) и подвергаются влиянию тех же алгоритмов ранжирования. Чтобы подчеркнуть этот момент, они часто повторяли: ‘тот же подход применим’, указывая на отсутствие необходимости в особой стратегии для ‘AI SEO’. Вместо этого основным приоритетом должно оставаться создание качественного и полезного контента.

Качество контента не зависит от того, как он создается.

Второй момент Google подчеркнул, что их системы разработаны для оценки качества контента, но различение между контентом, созданным человеком и ИИ, не входит в этот процесс.

Мы не пытаемся делать различия на основе происхождения.

Мы стремимся распознавать и отмечать первоклассную, полезную и достоверную информацию независимо от её источника — создана ли она человеком или благодаря сотрудничеству с искусственным интеллектом.

ИИ встроен во все этапы поиска

Google подчеркнул тот факт, что искусственный интеллект (ИИ) существенно влияет на все этапы поиска, включая сканирование веб-страниц, индексацию данных и ранжирование результатов поиска.

Как опытный веб-мастер, могу уверенно сказать, что RankBrain сыграл ключевую роль в моей способности расшифровывать уникальные поисковые запросы, гарантируя, что для пользователей появляется правильный контент. С другой стороны, Мультизадачная Унифицированная Модель (MUVM) является настоящим прорывом, так как способна понимать информацию на разных медиаформатах – текст, изображения и видео – не только на английском языке, но и на впечатляющих 75 различных языках. Эта универсальность обеспечивает более инклюзивный и полный опыт поиска для каждого.

Уникальные процессы генеративных функций искусственного интеллекта

Четвертый ключевой момент Google подчеркивает, что ИИ-обзоры выполняют две отдельные задачи в процессе ранжирования.

1. Генерация множественных запросов в целях предоставления более глубоких ответов на запросы с использованием техники распределения запросов.

После создания текста он перекрестно сравнивается с данными из поисковой базы данных, что является важным шагом для обеспечения фактической точности и минимизации возможности того, чтобы ИИ генерировал вводящую в заблуждение или ложную информацию.

Основные выводы:

Искусственный интеллект в SEO против традиционного SEO

• Google явно заявляет, что специализированная «AI SEO» не требуется.
• Стандартные практики SEO остаются достаточными для ранжирования в поисковых системах, основанных на искусственном интеллекте.

Интеграция ИИ в поиск Google

• Технологии искусственного интеллекта глубоко интегрированы на каждом этапе органического поиска в Google: сбор данных, индексация и ранжирование.
• Технологии, такие как RankBrain и Многозадачная Унифицированная Модель (МУМ), являются основными компонентами системы ранжирования поиска Google в настоящее время.

Акцент Google на качестве контента

• Оценка качества контента по версии Google нейтральна относительно того, создан ли он человеком или ИИ.
• Основная цель остаётся в определении высококачественного, полезного и надёжного контента.

Генеративные техники искусственного интеллекта

• Искусственный интеллект Google использует специализированные процессы, такие как «распад запроса», чтобы тщательно отвечать на запросы.
• Техника под названием «приземление» используется для обеспечения фактической точности путем перекрестной проверки сгенерированного контента против индексированной информации.

Проще говоря, Google подтвердила, что оптимизация для SEO (поисковой оптимизации) достаточна для оптимизации обзовов от Google AI и режима ИИ. Это значит, что ваш контент будет хорошо ранжироваться как в стандартных результатах поиска, так и в результатах поиска на основе ИИ. Качество контента остается критически важным для алгоритмов Google, которые хотят прояснить, что не оценивают происхождение контента: был ли он создан человеком или искусственным интеллектом.

Смотрите также

• Оптимизация кампании PPC: 6 новых способов легко управлять десятками кампаний PPC в разных секторах

• Google: файл robots.txt недоступен, доступность других страниц имеет значение

• Анализ динамики цен на криптовалюту DOGE: прогнозы догекоина

• Анализ динамики цен на криптовалюту OKB: прогнозы OKB

• Анализ динамики цен на криптовалюту METH: прогнозы METH

• Возобновление некоторых обновлений полезного контента Google с августовским обновлением ядра

• Как настроить свою первую платную поисковую кампанию

• Обзоры Google AI распространяются в более чем 100 странах и более чем миллиардам пользователей

• Помимо Инструментов: Руководство Google Ads По Выявлению И Предотвращению Мошенничества С Кликами При Привлечении Потенциальных Клиентов

• Анализ динамики цен на криптовалюту XLM: прогнозы XLM

2025-07-24 12:39