Google Search Центральный АПАС 2025: Все с первого дня

Конференция Центрального Живого Углубления Азии и Тихоокеанского региона объединяет специалистов по поисковой оптимизации из всего региона для увлекательного трехдневного мероприятия, полного знаний, возможностей общения и практических советов.

Событие проходит в отеле Карлтон Бангкок на улице Сукхумвит. Там выступает известный списочный состав ораторов и предоставляются структурированные возможности для нетворкинга.

Участники получат возможность встретиться со знакомыми персонами, установить связи с ведущими влиятельными лицами в международном сообществе SEO и обсудить текущие рыночные тренды, влияющие на нашу сферу.

Конференция длится три дня, на каждом из которых основное внимание уделяется важнейшим аспектам работы компании Google: сбору данных (ползучая деятельность), организации данных (индексирование) и доставке данных (обслуживание).

Некоторые практические советы, которые прозвучали с первого дня:

  1. Продолжайте создавать контент, ориентированный на людей. Модели Google предпочитают естественную экспертную письменность превыше всего.
  2. Оптимизируйте под несколько модальностей. Убедитесь, что изображения имеют описательный альтернативный текст, видео имеют транскрибации, и голосовым поиском поддерживается разговорный язык.
  3. Контролируйте бюджет обхода сайта. Быстро исправляйте ошибки 5XX и оптимизируйте структуру вашего сайта, чтобы эффективно направлять Googlebot.
  4. Используйте рекомендации поисковой консоли. Владельцы сайтов, не являющиеся экспертами, могут извлечь пользу из функции управляемых предложений для улучшения удобства использования и производительности сайта.
  5. Оставайтесь гибкими. Долгосрочные тенденции трафика могут измениться по мере роста функций ИИ. Предыдущий успех не гарантирует успеха в будущем.

Переломный момент в поисковике

В своем вступительном слове Майк Джиттиванич, директор по маркетингу для Юго-Восточной Азии и Южной Азии, подчеркнул, что сейчас мы находимся на критическом этапе развития поисковых систем. Он выделил три ключевых фактора, влияющих на эту трансформацию.

  1. Инновации в области искусственного интеллекта, сравнимые с прошлыми значительными переменами, такими как мобильный телефон и социальные сети.
  2. Меняющиеся модели потребления пользователей, так как люди ожидают более быстрых и разговорных способов нахождения информации.
  3. Меняющиеся привычки молодых поколений, которые взаимодействуют с поиском иначе, чем их родители.

Эта троица водителей подчеркивает, что прошлые успехи не гарантируют успех в будущем в области поиска.

Как сказала Лиз Рид, вице-президент по поисковым системам в Google, ‘Поиск никогда не будет решённой задачей.’

Для соответствия ожиданиям пользователей важно плавно интегрировать новые форматы, такие как AI-сводки, мультимодальные поиски и другие инновационные функции наряду с традиционными результатами поиска в стиле ‘голубой ссылки’.

Поколение Z: Демографический сегмент с самым быстрым ростом

Среди поразительных фактов, представленных в ходе обсуждения тенденций поколений, было установлено, что представители поколения Z (в возрасте от 18 до 24 лет) сейчас демонстрируют самую высокую скорость роста поисковой активности.

За последний год наблюдается значительное увеличение на 65% использования этой линзы, в результате чего всего за этот год было проведено более 100 миллиардов поисков с использованием данной линзы. Стоит отметить, что один из каждых пяти поисковых запросов через эту линзу теперь имеет коммерческий характер.

Молодые пользователи также чаще инициируют поиск нетрадиционными способами.

Примерно один из каждых десяти переходов начинается с использования Circle для поиска или других ИИ-ориентированных исследований вместо традиционного текстового поиска в поисковой строке. Это изменение означает, что специалисты по поисковой оптимизации больше не могут игнорировать оптимизацию под визуальные и голосовые запросы.

Почему контент, ориентированный на человека, побеждает

В ходе различных обсуждений неизменно подчеркивалось, что системы ранжирования машинного обучения от Google поглощают знания из контента, разработанного людьми, с конечной целью принести пользу другим пользователям.

Эти модели понимают естественные языковые шаблоны и вознаграждают подлинное, информативное написание.

Вместо этого тексты, созданные искусственным интеллектом, указываются отдельно в индексе, а алгоритмы ранжирования Google не адаптированы под эту конкретную область. Это было разъяснено Гэри Иллесом.

Наши алгоритмы обучаются на контенте высочайшего качества в индексе, который явно создан человеком.

Для вашего сайта вывод очевиден: продолжайте концентрироваться на тщательно исследованном и захватывающем контенте.

Основополагающие принципы поисковой оптимизации (SEO), такие как хорошо организованная структура сайта, использование подходящих ключевых слов и надежная система перелинковки, остаются критически важными.

Проще говоря, не существует уникального списка требований для функций искусственного интеллекта. Если вы уже хорошо разбираетесь в традиционных методах поисковой оптимизации (SEO), то вы автоматически готовы к использованию ИИ-выводов и функциональности без необходимости дополнительных действий.

ИИ в сканировании и индексировании

Две сессии пролили свет на то, как ИИ затрагивает процесс сканирования и индексации.

  • Влияние поискового робота ИИ на индексацию сайта: сайты наблюдают увеличение скорости индексации по мере адаптации Googlebot к новым функциям, основанным на искусственном интеллекте. Однако более высокая скорость индексации не гарантирует автоматического улучшения ранжирования.
  • Коды статуса и бюджет ползания: Только серверные ошибки (5ХХ) потребляют бюджет ползания; коды 1ХХ и 4ХХ не влияют на него, хотя код 4ХХ может влиять на планирование и приоритизацию.

Говоря проще, бюджет на обход сайта — это сочетание скорости, с которой бот Google может исследовать веб-сайт (лимит скорости обхода), и степени заинтересованности в том, чтобы этот сайт был исследован полностью.

Если на вашем сайте есть неработающие ссылки или медленные ответы, это может замедлить процесс сканирования в целом.

Google Поиск Развивается Двумя Способами

Разработка в Google сосредоточена на двух основных аспектах: расширение типов вопросов, которые могут задавать пользователи, и увеличение разнообразия ответов, которые Google может предоставить.

Вопросы, которые могут задавать пользователи

Продолжаются вопросы в разговорном стиле, при этом поисковые запросы из пяти и более слов растут вдвое быстрее коротких запросов.

Вместо того чтобы просто набирать текст, современные пользователи часто прибегают к голосовым запросам, визуальному контенту и платформам с поддержкой искусственного интеллекта, таким как Circles, для поиска информации. Примерно 10% поисковых путешествий поколения Z начинаются подобным образом.

Результаты, которые может предоставить Google

Искусственные интеллекты предоставляют хорошо сбалансированную точку зрения, когда возможно несколько ответов, в то время как режимы искусственного интеллекта предлагают всеобъемлющие и удобные для пользователя опыты для различных активностей таких как онлайн-шопинг, планирование питания и многогранные запросы.

Мне посчастливилось наблюдать интеграцию когнитивных моделей DeepMind в поисковую систему Google. Это означает, что результаты поиска теперь будут более сложными и детальными, гармонично сочетая текст, визуальный контент и практические рекомендации на одном удобном для пользователя интерфейсе. Это впечатляющее развитие событий обещает повысить качество доступной нам информации онлайн.

ЛЛМсы.txt & Роботы.txt

Гэри Иллиес и Амир Табулу обсудили позицию Google относительно стандартов исключения роботов, таких как robots.txt, а также предложенный Инженерной задачей интернет-сообщества формат LLMS.txt в качестве альтернативы.

Как опытный эксперт по SEO, я часто вспоминаю времена использования мета-ключевых слов. Однако позвольте пояснить: сегодня LLM.txt не ассоциируется с Google и также не считается выгодным или тем, что они стремятся интегрировать в свой алгоритм.

В соответствии с Google, файл robots.txt продолжает оставаться основным самостоятельно выбранным руководством для управления пауками веб-страниц. Тем не менее, если вы решите исключить ботов, ориентированных на ИИ, от доступа к вашему сайту, это можно сделать через файл robots.txt. Однако имейте в виду, что не все боты искусственного интеллекта гарантированно следуют этим инструкциям.

Функции ИИ как расширение поиска

Проще говоря, и режим AI, и обзорные страницы используют ту же систему для сбора данных с интернета, их организации и предоставления результатов подобно обычным функциям поиска.

Бот Google управляет как обычными результатами поиска, показываемыми в виде ссылок (синие ссылки), так и возможностями искусственного интеллекта. В то же время другие пауки внутри той же системы предоставляют данные для Gemini и продвинутых моделей языка (большие языковые модели или LLMS).

Каждая страница все еще проходит через парсинг HTML, рендеринг, дедупликацию и применение статистических моделей, таких как BERT, для понимания и обнаружения спама, когда приходит время выдавать результаты. Те же самые конвейеры интерпретации запросов и сигналы ранжирования, такие как RankBrain, MUM и другие ML-модели, упорядочивают информацию для классических синих ссылок и ответов на основе ИИ.

Новые пользовательские интерфейсы и режимы искусственного интеллекта являются существенными усовершенствованными дополнениями, основанными на испытанных временем принципах оптимизации поисковых запросов, которые специалисты по SEO оттачивали в течение многих лет.

Получение максимального эффекта от использования Google Search Console

Наконец-то Даниэль Вейзберг провел сессию по эффективному использованию Google Search Console в эту новую эпоху.

Вкратце, Вайсберг описал Search Console как связующее звено между системой Google (поиска, индексации и доставки) и вашим сайтом. Вот некоторые основные выводы из этих обсуждений: 1. Мост служит точкой соединения для обмена данными между Google и вашим сайтом. 2. Это позволяет мониторить взаимодействие Google с вашим сайтом в контексте поиска, индексации и предоставления контента. 3. По сути, Search Console предоставляет ценные сведения о восприятии вашего сайта поисковым гигантом.

  • Задержка данных: Данные в консоли поиска обычно имеют задержку два дня по тихоокеанскому времени. Частичные и почти окончательные данные остаются скрытыми, что может приводить к отклонениям до 1%.
  • Жизненный цикл функций: новые улучшения проходят путь от потребности пользователя до доступных данных, далее через проектирование и разработку до тестирования и запуска.
  • Рекомендации по улучшению: данный инструмент предназначен для пользователей без глубоких знаний в области данных и предлагает конкретные шаги по повышению эффективности без перегруженности.

Анализируя способ отображения информации в Google Search Console, вы можете определить проблемы с индексацией, следить за производительностью и найти потенциальные возможности для использования функций, улучшенных искусственным интеллектом.

Первый день завершен! Следите за обновлениями завтра на Google Search Central Live, где мы представим вам еще больше интересных инсайтов от Google.

Смотрите также

2025-07-23 17:10

Pew: Пользователи Реже Кликают По Ссылки В Поиске Гугл Благодаря ИИ Обзорам

Согласно отчету исследовательского центра Pew Research Center, пользователи, просматривающие обзор AI при использовании Google, менее склонны посещать внешние веб-сайты по сравнению с теми, кто не видит обзор. Исследование показало, что только 8% пользователей переходили на ссылки ведущих к другим сайтам при наличии обзора AI рядом с результатами поиска, тогда как этот показатель увеличился до 15%, когда обзора не было. Проще говоря, вероятность перехода на внешние ссылки снижается почти вдвое в присутствии обзора AI.

Исследование показало, что очень редко люди посещают сайт по ссылке в сводке искусственного интеллекта. Фактически лишь 1% из ищущих совершали такие действия.

Вот диаграмма, которую Пеу опубликовал по этому поводу:

Pew написал:

Пользователи Google, сталкивающиеся с обзором от ИИ, реже переходят по ссылкам на другие сайты, чем пользователи без такого обзора. Те, кто встречали обзор от ИИ, кликали по традиционному результату поиска только в 8% случаев посещений. Пользователи, не встречавшие обзор от ИИ, делали это почти вдвое чаще — 15% посещений.

Как опытный SEO специалист, я заметил, что когда пользователи Google сталкивались с суммированным текстом, созданным ИИ, они редко решали перейти по ссылке на сам контент. Фактически, такое поведение наблюдалось лишь примерно в 1% всех посещений страниц с подобными суммами.

Это также показало:

Пользователи Google чаще завершают сессию просмотра после посещения страницы поиска с кратким содержанием от искусственного интеллекта, чем на страницах без такого содержания. Это происходило в 26% случаев для страниц с AI-резюме и в 16% — без него. В общем, примерно каждая пятая поисковая сессия Google в марте 2025 года заканчивалась AI-резюме. Из всех поисковых запросов, рассмотренных в исследовании, около 18% производили AI-резюме как часть результатов поиска. Подавляющее большинство этих резюме (88%) ссылались на три или более источников; только 1% упоминал один источник. Поисковые запросы Google с большим количеством слов, вопросами или полными предложениями чаще приводят к появлению AI-резюме. Длинные запросы вероятнее всего получают такие резюме: лишь 8% запросов из одного или двух слов заканчивались AI-резюме, но эта доля выросла до 53% для поисковых фраз длиной в десять и более слов. Наиболее часто упоминаемые источники как для Google AI-резюме, так и для стандартных результатов поиска — это Wikipedia, YouTube и Reddit. Эти три сайта составляют основную часть источников для обоих типов резюме: вместе они занимают 15% всех упомянутых источников в AI-резюме и 17% — в стандартных результатах.

Это доказательство демонстрирует значительное разделение, несмотря на сомнения руководителей Google в результатах исследования. Другие исследования кликов показывают, что пользователи менее склонны переходить на ваш сайт из поиска Google, когда на странице присутствует резюме от искусственного интеллекта.

Кажется, Google не хочет раскрывать данные из Search Console несмотря на мои многократные запросы.

Согласно отчету исследовательского центра Pew, данные от 900 участников из США были изучены весной после добровольного раскрытия ими своих привычек онлайн-серфинга. Примерно 58% респондентов выполнили по меньшей мере один поиск в Google в марте 2025 года, который привел к получению AI-сгенерированного резюме.

Гленн добавляет интересный момент к данным:

В нашем исследовании 900 пользователей Google из США было проведено около 69 тысяч поисковых запросов. AI Overview (AIO) были найдены примерно в 18% случаев. Из тех экземпляров, где был предоставлен AIO, лишь около 8% пользователей нажимали на ссылку. Однако, когда AIO не предоставлялся, доля пользователей, нажавших на ссылку, возросла до 15%. — Glenn Gabbe (@glenngaabe) 23 июля 2025 года

Смотрите также

2025-07-23 16:44

Google делится рекомендациями по поисковой оптимизации (SEO) в контексте ценообразования продуктов в зависимости от штата.

В последней дискуссии SEO Office Hours компания Google разъяснила вопрос о различных ценах на продукты для покупателей в разных штатах США и влиянии этого фактора на ранжирование поисковыми системами.

По сути, мы хотим сказать следующее: Google признает только один вариант страницы продукта, вне зависимости от ценовых различий, с которыми могут столкнуться пользователи из разных регионов.

Представитель Google Search Джон Мюллер заявил в видео:

Когда Google анализирует вашу веб-страницу, он рассматривает только одну версию этой страницы. Это значит, что он не просматривает страницу из разных точек на территории США и поэтому может быть неосведомлен о существовании различий в ценах между разными регионами.

Как Google справляется с ценообразованием, зависящим от местоположения

У Google отсутствует способ индексирования различных цен на один и тот же товар в зависимости от разных штатов США.

Вместо этого рассмотрите возможность указания региональных колебаний стоимости путем заполнения разделов доставки и налогов в ваших структурированных данных.

Мюллер продолжил:

Обычно ценовой разрыв определяется затратами на перевозку товара в другой штат. Возможно, вы можете рассчитать это, используя заданные поля.

Цена на экране может изменяться в зависимости от таких факторов, как затраты на доставку или налоги, которые могут варьироваться в соответствии с конкретным местоположением покупателя.

Когда Разные Продукты Имеют Больше Смысла

Другими словами, если вы хотите, чтобы Google отличал цены на один и тот же продукт в зависимости от факторов, уникальных для каждого штата, Google рекомендует вам рассматривать эти вариации как отдельные товары.

Мюллер добавил:

Для создания разнообразных предложений вы могли бы рассмотреть адаптацию различных продуктов в вашей структуре данных и на онлайн-платформе. Например, продукт специально для Калифорнии, возможно, разработанный с учетом калифорнийских регуляций.

Вместо того чтобы часто менять цену в одном списке товаров, подумайте о создании двух отдельных списков с разными ценами и уникальными кодами продуктов для каждого товара.

Основной вывод

Текущая конфигурация Google не позволяет устанавливать разную цену на товары в зависимости от региона или штата.

Другими словами, компании должны скорректировать свою текущую конфигурацию путём использования организованных полей данных для доставки и налогов или создания отдельных записей для различных штатов, когда это требуется.

Прослушайте полный ответ Мюллера в видео ниже:

https://www.youtube.com/watch?v=DVn8X0FEqxA

Смотрите также

2025-07-23 15:09

Снэпшоты Результатов Поиска Google С Опциями Просмотра Дополнительной Информации И Другими Гиперссылками

Google экспериментирует с включением дополнительных внутренних ссылок в детали, отображаемые в результатах поиска. Это включает ссылку «view more», которая ведет прямо к соответствующему разделу на веб-странице по отношению к вашему запросу, а также другие встроенные ссылки внутри сводки результатов поиска, выполняющие аналогичную функцию.

Вчера после обеда SEO специалист Стеф заметил странность: добавление ‘подробнее’ к некоторым фрагментам мета-описаний на страницах результатов поиска Google (SERP). Иногда переход по этой ссылке приводил прямо к источнику мета-описания внутри контента страницы, но не всегда.

Вот ее скриншот:

Она также опубликовала видео для меня:

– SEO Steph (@seoSteph) 23 июля 2025 года

Кушал Бхервани затем опубликовал видео об этом в действии.

Теперь в Google при наведении курсора на результаты поиска появляется кнопка «показать больше».

Затем Броуди Кларк разместил на Х сообщение о том, что увидел это, и добавил еще скриншоты здесь:

Затем Сачин Пател опубликовал вариацию этого на X, где сам фрагмент содержит гиперссылки:

Имеет ли Google теперь возможность создавать кликабельны е ссылки в описаниях? При нажатии на эти ссылки я перенаправляюсь на ту же страницу, что и при нажатии на заголовок. Это недавнее обновление?

Со временем Google экспериментировал с различными функциями, связанными со ссылками, такими как прыгающие ссылки, включающие страницы, просмотр всех ссылок и прыжки на мобильные устройства.

Смотрите также

2025-07-23 14:44

Нужно ли нам отдельный фреймворк для ГЕО / АЭО? Google считает, что скорее нет.

Во время мероприятия Google Search Central Live Deep Dive Азия-Тихоокеанский регион 2025 Черри Проммавин и Гэри Иллиес модерировали дискуссию о внедрении искусственного интеллекта в поисковые системы.

Они спрашивали о необходимости иметь отдельные структуры оптимизации для Генеративного Движка Оптимизации (GEO) и Системы Оптимизации Ответов (АО).

Их исследования показывают, что GEO и AEO не требуют полностью новых дисциплин.

Искусственный интеллект имеет только функции/особенности

Черри Проммавин отметила, что функции режима AI, обзора AI, поиск по кругу и объектив выполняют аналогично выделенным сводкам информации или информационным блокам.

Все они работают с использованием основной системы индексирования и ранжирования от Google, не требуя отдельной платформы. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) заключается главным образом в добавлении дополнительных уровней для интерпретации.

Как специалист по цифровому маркетингу, хотел бы отметить точку зрения Гари Илля о том, что у AI-ориентированных инструментов и традиционных поисковых сервисов есть общая основа. По сути, оба они опираются на унифицированную инфраструктуру, которая заботится об индексировании, ранжировании и предоставлении результатов.

Режим ИИ и обзоры ИИ — это лишь функции поиска, построенные на той же инфраструктуре поиска.

Интеграция новых функций ИИ включает в себя включение дополнительных моделей в существующую структуру. По сути, функции ‘Circle to Search’ и ‘Lens’ строят свои слои понимания на основе текущего решения.

Ползущий

AI обзори и режим AI используют функциональность веб-ползучего инструмента, похожего на Googlebot. Этот инструмент перемещается по страницам интернета, нажимает на ссылки и собирает новоопубликованный контент.

В вселенной сбора данных от Google, Gemini работает независимо как отдельная система. Она использует своих уникальных ботов для сбора данных, которые затем применяются для обучения её моделей в рамках более крупной экосистемы данных Google.

Индексация

В системах поиска на основе искусственного интеллекта базовая процедура индексирования следует тому же подходу, что и традиционные методы поиска. Просканированные веб-сайты анализируются, классифицируются и сохраняются в индексе. Затем используются статистические модели и BERT для точной настройки собранных данных.

Более двух десятилетий используются эти статистические модели, которые изначально были разработаны для улучшения работы функции ‘Did you mean’ и обнаружения/фильтрации спама.

BERT добавляет более глубокое понимание естественного языка.

Служба

После создания индекса система затем расшифровывает каждое обращение пользователя. Она ищет общие слова (часто называемые ‘стоп-словами’), определяет важные ключевые слова и разбивает запрос на релевантные сегменты.

На этапе сортировки он располагает множество потенциальных результатов согласно различным факторам. Разные типы, такие как текст, изображения и видео, имеют разные уровни значимости.

Проще говоря, RankBrain использует машинное обучение для тонкой настройки результатов поиска, тогда как MUML применяет разносторонний, многомерный подход для понимания сложных вопросов и подбора наиболее подходящих ответов.

Что это означает: используйте те же принципы из SEO

В свете того, насколько тесно связаны возможности ИИ с обычными функциями поиска, разработка отдельных программ географической оптимизации (ГЕО) или оптимизационных программ для конкретных приложений (АОП) потенциально может быть излишней и повторять уже ведущуюся работу.

В сфере SEO критически важно адаптировать существующие стратегии оптимизации под охват как искусственного интеллекта, так и традиционных поисковых систем. Понимая, как развитие ИИ согласуется с нашими текущими процессами, команды могут эффективно использовать свои навыки и знания.

Завершая обсуждение, Черри Проммавин и Гэри Иллиес подчеркнули, что Искусственный интеллект (ИИ) является еще одним ценным аспектом, интегрированным в наш инструмент поиска.

Эксперты SEO могут упорно совершенствовать свои тактики, следуя основополагающим правилам, лежащим в основе традиционных методов поисковой оптимизации.

Смотрите также

2025-07-23 14:09