Конференция Центрального Живого Углубления Азии и Тихоокеанского региона объединяет специалистов по поисковой оптимизации из всего региона для увлекательного трехдневного мероприятия, полного знаний, возможностей общения и практических советов.
Событие проходит в отеле Карлтон Бангкок на улице Сукхумвит. Там выступает известный списочный состав ораторов и предоставляются структурированные возможности для нетворкинга.
Участники получат возможность встретиться со знакомыми персонами, установить связи с ведущими влиятельными лицами в международном сообществе SEO и обсудить текущие рыночные тренды, влияющие на нашу сферу.
Конференция длится три дня, на каждом из которых основное внимание уделяется важнейшим аспектам работы компании Google: сбору данных (ползучая деятельность), организации данных (индексирование) и доставке данных (обслуживание).
Некоторые практические советы, которые прозвучали с первого дня:
- Продолжайте создавать контент, ориентированный на людей. Модели Google предпочитают естественную экспертную письменность превыше всего.
- Оптимизируйте под несколько модальностей. Убедитесь, что изображения имеют описательный альтернативный текст, видео имеют транскрибации, и голосовым поиском поддерживается разговорный язык.
- Контролируйте бюджет обхода сайта. Быстро исправляйте ошибки 5XX и оптимизируйте структуру вашего сайта, чтобы эффективно направлять Googlebot.
- Используйте рекомендации поисковой консоли. Владельцы сайтов, не являющиеся экспертами, могут извлечь пользу из функции управляемых предложений для улучшения удобства использования и производительности сайта.
- Оставайтесь гибкими. Долгосрочные тенденции трафика могут измениться по мере роста функций ИИ. Предыдущий успех не гарантирует успеха в будущем.
Переломный момент в поисковике
В своем вступительном слове Майк Джиттиванич, директор по маркетингу для Юго-Восточной Азии и Южной Азии, подчеркнул, что сейчас мы находимся на критическом этапе развития поисковых систем. Он выделил три ключевых фактора, влияющих на эту трансформацию.
- Инновации в области искусственного интеллекта, сравнимые с прошлыми значительными переменами, такими как мобильный телефон и социальные сети.
- Меняющиеся модели потребления пользователей, так как люди ожидают более быстрых и разговорных способов нахождения информации.
- Меняющиеся привычки молодых поколений, которые взаимодействуют с поиском иначе, чем их родители.
Эта троица водителей подчеркивает, что прошлые успехи не гарантируют успех в будущем в области поиска.
Как сказала Лиз Рид, вице-президент по поисковым системам в Google, ‘Поиск никогда не будет решённой задачей.’
Для соответствия ожиданиям пользователей важно плавно интегрировать новые форматы, такие как AI-сводки, мультимодальные поиски и другие инновационные функции наряду с традиционными результатами поиска в стиле ‘голубой ссылки’.
Поколение Z: Демографический сегмент с самым быстрым ростом
Среди поразительных фактов, представленных в ходе обсуждения тенденций поколений, было установлено, что представители поколения Z (в возрасте от 18 до 24 лет) сейчас демонстрируют самую высокую скорость роста поисковой активности.
За последний год наблюдается значительное увеличение на 65% использования этой линзы, в результате чего всего за этот год было проведено более 100 миллиардов поисков с использованием данной линзы. Стоит отметить, что один из каждых пяти поисковых запросов через эту линзу теперь имеет коммерческий характер.
Молодые пользователи также чаще инициируют поиск нетрадиционными способами.
Примерно один из каждых десяти переходов начинается с использования Circle для поиска или других ИИ-ориентированных исследований вместо традиционного текстового поиска в поисковой строке. Это изменение означает, что специалисты по поисковой оптимизации больше не могут игнорировать оптимизацию под визуальные и голосовые запросы.
Почему контент, ориентированный на человека, побеждает
В ходе различных обсуждений неизменно подчеркивалось, что системы ранжирования машинного обучения от Google поглощают знания из контента, разработанного людьми, с конечной целью принести пользу другим пользователям.
Эти модели понимают естественные языковые шаблоны и вознаграждают подлинное, информативное написание.
Вместо этого тексты, созданные искусственным интеллектом, указываются отдельно в индексе, а алгоритмы ранжирования Google не адаптированы под эту конкретную область. Это было разъяснено Гэри Иллесом.
Наши алгоритмы обучаются на контенте высочайшего качества в индексе, который явно создан человеком.
Для вашего сайта вывод очевиден: продолжайте концентрироваться на тщательно исследованном и захватывающем контенте.
Основополагающие принципы поисковой оптимизации (SEO), такие как хорошо организованная структура сайта, использование подходящих ключевых слов и надежная система перелинковки, остаются критически важными.
Проще говоря, не существует уникального списка требований для функций искусственного интеллекта. Если вы уже хорошо разбираетесь в традиционных методах поисковой оптимизации (SEO), то вы автоматически готовы к использованию ИИ-выводов и функциональности без необходимости дополнительных действий.
ИИ в сканировании и индексировании
Две сессии пролили свет на то, как ИИ затрагивает процесс сканирования и индексации.
- Влияние поискового робота ИИ на индексацию сайта: сайты наблюдают увеличение скорости индексации по мере адаптации Googlebot к новым функциям, основанным на искусственном интеллекте. Однако более высокая скорость индексации не гарантирует автоматического улучшения ранжирования.
- Коды статуса и бюджет ползания: Только серверные ошибки (5ХХ) потребляют бюджет ползания; коды 1ХХ и 4ХХ не влияют на него, хотя код 4ХХ может влиять на планирование и приоритизацию.
Говоря проще, бюджет на обход сайта — это сочетание скорости, с которой бот Google может исследовать веб-сайт (лимит скорости обхода), и степени заинтересованности в том, чтобы этот сайт был исследован полностью.
Если на вашем сайте есть неработающие ссылки или медленные ответы, это может замедлить процесс сканирования в целом.
Google Поиск Развивается Двумя Способами
Разработка в Google сосредоточена на двух основных аспектах: расширение типов вопросов, которые могут задавать пользователи, и увеличение разнообразия ответов, которые Google может предоставить.
Вопросы, которые могут задавать пользователи
Продолжаются вопросы в разговорном стиле, при этом поисковые запросы из пяти и более слов растут вдвое быстрее коротких запросов.
Вместо того чтобы просто набирать текст, современные пользователи часто прибегают к голосовым запросам, визуальному контенту и платформам с поддержкой искусственного интеллекта, таким как Circles, для поиска информации. Примерно 10% поисковых путешествий поколения Z начинаются подобным образом.
Результаты, которые может предоставить Google
Искусственные интеллекты предоставляют хорошо сбалансированную точку зрения, когда возможно несколько ответов, в то время как режимы искусственного интеллекта предлагают всеобъемлющие и удобные для пользователя опыты для различных активностей таких как онлайн-шопинг, планирование питания и многогранные запросы.
Мне посчастливилось наблюдать интеграцию когнитивных моделей DeepMind в поисковую систему Google. Это означает, что результаты поиска теперь будут более сложными и детальными, гармонично сочетая текст, визуальный контент и практические рекомендации на одном удобном для пользователя интерфейсе. Это впечатляющее развитие событий обещает повысить качество доступной нам информации онлайн.
ЛЛМсы.txt & Роботы.txt
Гэри Иллиес и Амир Табулу обсудили позицию Google относительно стандартов исключения роботов, таких как robots.txt, а также предложенный Инженерной задачей интернет-сообщества формат LLMS.txt в качестве альтернативы.
Как опытный эксперт по SEO, я часто вспоминаю времена использования мета-ключевых слов. Однако позвольте пояснить: сегодня LLM.txt не ассоциируется с Google и также не считается выгодным или тем, что они стремятся интегрировать в свой алгоритм.
В соответствии с Google, файл robots.txt продолжает оставаться основным самостоятельно выбранным руководством для управления пауками веб-страниц. Тем не менее, если вы решите исключить ботов, ориентированных на ИИ, от доступа к вашему сайту, это можно сделать через файл robots.txt. Однако имейте в виду, что не все боты искусственного интеллекта гарантированно следуют этим инструкциям.
Функции ИИ как расширение поиска
Проще говоря, и режим AI, и обзорные страницы используют ту же систему для сбора данных с интернета, их организации и предоставления результатов подобно обычным функциям поиска.
Бот Google управляет как обычными результатами поиска, показываемыми в виде ссылок (синие ссылки), так и возможностями искусственного интеллекта. В то же время другие пауки внутри той же системы предоставляют данные для Gemini и продвинутых моделей языка (большие языковые модели или LLMS).
Каждая страница все еще проходит через парсинг HTML, рендеринг, дедупликацию и применение статистических моделей, таких как BERT, для понимания и обнаружения спама, когда приходит время выдавать результаты. Те же самые конвейеры интерпретации запросов и сигналы ранжирования, такие как RankBrain, MUM и другие ML-модели, упорядочивают информацию для классических синих ссылок и ответов на основе ИИ.
Новые пользовательские интерфейсы и режимы искусственного интеллекта являются существенными усовершенствованными дополнениями, основанными на испытанных временем принципах оптимизации поисковых запросов, которые специалисты по SEO оттачивали в течение многих лет.
Получение максимального эффекта от использования Google Search Console
Наконец-то Даниэль Вейзберг провел сессию по эффективному использованию Google Search Console в эту новую эпоху.
Вкратце, Вайсберг описал Search Console как связующее звено между системой Google (поиска, индексации и доставки) и вашим сайтом. Вот некоторые основные выводы из этих обсуждений: 1. Мост служит точкой соединения для обмена данными между Google и вашим сайтом. 2. Это позволяет мониторить взаимодействие Google с вашим сайтом в контексте поиска, индексации и предоставления контента. 3. По сути, Search Console предоставляет ценные сведения о восприятии вашего сайта поисковым гигантом.
- Задержка данных: Данные в консоли поиска обычно имеют задержку два дня по тихоокеанскому времени. Частичные и почти окончательные данные остаются скрытыми, что может приводить к отклонениям до 1%.
- Жизненный цикл функций: новые улучшения проходят путь от потребности пользователя до доступных данных, далее через проектирование и разработку до тестирования и запуска.
- Рекомендации по улучшению: данный инструмент предназначен для пользователей без глубоких знаний в области данных и предлагает конкретные шаги по повышению эффективности без перегруженности.
Анализируя способ отображения информации в Google Search Console, вы можете определить проблемы с индексацией, следить за производительностью и найти потенциальные возможности для использования функций, улучшенных искусственным интеллектом.
Первый день завершен! Следите за обновлениями завтра на Google Search Central Live, где мы представим вам еще больше интересных инсайтов от Google.
Смотрите также
2025-07-23 17:10
