Google делится рекомендациями по поисковой оптимизации (SEO) в контексте ценообразования продуктов в зависимости от штата.

В последней дискуссии SEO Office Hours компания Google разъяснила вопрос о различных ценах на продукты для покупателей в разных штатах США и влиянии этого фактора на ранжирование поисковыми системами.

По сути, мы хотим сказать следующее: Google признает только один вариант страницы продукта, вне зависимости от ценовых различий, с которыми могут столкнуться пользователи из разных регионов.

Представитель Google Search Джон Мюллер заявил в видео:

Когда Google анализирует вашу веб-страницу, он рассматривает только одну версию этой страницы. Это значит, что он не просматривает страницу из разных точек на территории США и поэтому может быть неосведомлен о существовании различий в ценах между разными регионами.

Как Google справляется с ценообразованием, зависящим от местоположения

У Google отсутствует способ индексирования различных цен на один и тот же товар в зависимости от разных штатов США.

Вместо этого рассмотрите возможность указания региональных колебаний стоимости путем заполнения разделов доставки и налогов в ваших структурированных данных.

Мюллер продолжил:

Обычно ценовой разрыв определяется затратами на перевозку товара в другой штат. Возможно, вы можете рассчитать это, используя заданные поля.

Цена на экране может изменяться в зависимости от таких факторов, как затраты на доставку или налоги, которые могут варьироваться в соответствии с конкретным местоположением покупателя.

Когда Разные Продукты Имеют Больше Смысла

Другими словами, если вы хотите, чтобы Google отличал цены на один и тот же продукт в зависимости от факторов, уникальных для каждого штата, Google рекомендует вам рассматривать эти вариации как отдельные товары.

Мюллер добавил:

Для создания разнообразных предложений вы могли бы рассмотреть адаптацию различных продуктов в вашей структуре данных и на онлайн-платформе. Например, продукт специально для Калифорнии, возможно, разработанный с учетом калифорнийских регуляций.

Вместо того чтобы часто менять цену в одном списке товаров, подумайте о создании двух отдельных списков с разными ценами и уникальными кодами продуктов для каждого товара.

Основной вывод

Текущая конфигурация Google не позволяет устанавливать разную цену на товары в зависимости от региона или штата.

Другими словами, компании должны скорректировать свою текущую конфигурацию путём использования организованных полей данных для доставки и налогов или создания отдельных записей для различных штатов, когда это требуется.

Прослушайте полный ответ Мюллера в видео ниже:

https://www.youtube.com/watch?v=DVn8X0FEqxA

Смотрите также

2025-07-23 15:09

Снэпшоты Результатов Поиска Google С Опциями Просмотра Дополнительной Информации И Другими Гиперссылками

Google экспериментирует с включением дополнительных внутренних ссылок в детали, отображаемые в результатах поиска. Это включает ссылку «view more», которая ведет прямо к соответствующему разделу на веб-странице по отношению к вашему запросу, а также другие встроенные ссылки внутри сводки результатов поиска, выполняющие аналогичную функцию.

Вчера после обеда SEO специалист Стеф заметил странность: добавление ‘подробнее’ к некоторым фрагментам мета-описаний на страницах результатов поиска Google (SERP). Иногда переход по этой ссылке приводил прямо к источнику мета-описания внутри контента страницы, но не всегда.

Вот ее скриншот:

Она также опубликовала видео для меня:

– SEO Steph (@seoSteph) 23 июля 2025 года

Кушал Бхервани затем опубликовал видео об этом в действии.

Теперь в Google при наведении курсора на результаты поиска появляется кнопка «показать больше».

Затем Броуди Кларк разместил на Х сообщение о том, что увидел это, и добавил еще скриншоты здесь:

Затем Сачин Пател опубликовал вариацию этого на X, где сам фрагмент содержит гиперссылки:

Имеет ли Google теперь возможность создавать кликабельны е ссылки в описаниях? При нажатии на эти ссылки я перенаправляюсь на ту же страницу, что и при нажатии на заголовок. Это недавнее обновление?

Со временем Google экспериментировал с различными функциями, связанными со ссылками, такими как прыгающие ссылки, включающие страницы, просмотр всех ссылок и прыжки на мобильные устройства.

Смотрите также

2025-07-23 14:44

Нужно ли нам отдельный фреймворк для ГЕО / АЭО? Google считает, что скорее нет.

Во время мероприятия Google Search Central Live Deep Dive Азия-Тихоокеанский регион 2025 Черри Проммавин и Гэри Иллиес модерировали дискуссию о внедрении искусственного интеллекта в поисковые системы.

Они спрашивали о необходимости иметь отдельные структуры оптимизации для Генеративного Движка Оптимизации (GEO) и Системы Оптимизации Ответов (АО).

Их исследования показывают, что GEO и AEO не требуют полностью новых дисциплин.

Искусственный интеллект имеет только функции/особенности

Черри Проммавин отметила, что функции режима AI, обзора AI, поиск по кругу и объектив выполняют аналогично выделенным сводкам информации или информационным блокам.

Все они работают с использованием основной системы индексирования и ранжирования от Google, не требуя отдельной платформы. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) заключается главным образом в добавлении дополнительных уровней для интерпретации.

Как специалист по цифровому маркетингу, хотел бы отметить точку зрения Гари Илля о том, что у AI-ориентированных инструментов и традиционных поисковых сервисов есть общая основа. По сути, оба они опираются на унифицированную инфраструктуру, которая заботится об индексировании, ранжировании и предоставлении результатов.

Режим ИИ и обзоры ИИ — это лишь функции поиска, построенные на той же инфраструктуре поиска.

Интеграция новых функций ИИ включает в себя включение дополнительных моделей в существующую структуру. По сути, функции ‘Circle to Search’ и ‘Lens’ строят свои слои понимания на основе текущего решения.

Ползущий

AI обзори и режим AI используют функциональность веб-ползучего инструмента, похожего на Googlebot. Этот инструмент перемещается по страницам интернета, нажимает на ссылки и собирает новоопубликованный контент.

В вселенной сбора данных от Google, Gemini работает независимо как отдельная система. Она использует своих уникальных ботов для сбора данных, которые затем применяются для обучения её моделей в рамках более крупной экосистемы данных Google.

Индексация

В системах поиска на основе искусственного интеллекта базовая процедура индексирования следует тому же подходу, что и традиционные методы поиска. Просканированные веб-сайты анализируются, классифицируются и сохраняются в индексе. Затем используются статистические модели и BERT для точной настройки собранных данных.

Более двух десятилетий используются эти статистические модели, которые изначально были разработаны для улучшения работы функции ‘Did you mean’ и обнаружения/фильтрации спама.

BERT добавляет более глубокое понимание естественного языка.

Служба

После создания индекса система затем расшифровывает каждое обращение пользователя. Она ищет общие слова (часто называемые ‘стоп-словами’), определяет важные ключевые слова и разбивает запрос на релевантные сегменты.

На этапе сортировки он располагает множество потенциальных результатов согласно различным факторам. Разные типы, такие как текст, изображения и видео, имеют разные уровни значимости.

Проще говоря, RankBrain использует машинное обучение для тонкой настройки результатов поиска, тогда как MUML применяет разносторонний, многомерный подход для понимания сложных вопросов и подбора наиболее подходящих ответов.

Что это означает: используйте те же принципы из SEO

В свете того, насколько тесно связаны возможности ИИ с обычными функциями поиска, разработка отдельных программ географической оптимизации (ГЕО) или оптимизационных программ для конкретных приложений (АОП) потенциально может быть излишней и повторять уже ведущуюся работу.

В сфере SEO критически важно адаптировать существующие стратегии оптимизации под охват как искусственного интеллекта, так и традиционных поисковых систем. Понимая, как развитие ИИ согласуется с нашими текущими процессами, команды могут эффективно использовать свои навыки и знания.

Завершая обсуждение, Черри Проммавин и Гэри Иллиес подчеркнули, что Искусственный интеллект (ИИ) является еще одним ценным аспектом, интегрированным в наш инструмент поиска.

Эксперты SEO могут упорно совершенствовать свои тактики, следуя основополагающим правилам, лежащим в основе традиционных методов поисковой оптимизации.

Смотрите также

2025-07-23 14:09

Биткойновая Бониза Бинэнса

О радость! Нереализованная прибыль Binance от своих биткоин резервов достигла исторического максимума около 1,500 BTC 😎

Их резервы в биткоинах сокращаются с сентября примерно от 125,000 до 70,000 BTC, но слушайте, кому нужны резервы, когда прибыли взлетают! 🚀

Bitcoin Reserves Down, Profits Up (The Dream, Right?)

Это как игра в музыкальные стулья на биткоин, только вместо стульев ликвидность и операции с сетью BNB 🎶. И музыка становится все громче из-за роста цены биткоина, что повышает стоимость их оставшихся активов .

О, и давайте не забудем о 1000 BTC в custodial кошельках, поддерживающих токен BTCB – ведь кто же не любит хороший токенизированный биткоин? 🧐

Отследить резервы BTC на Binance – это всё равно что читать чайные листья; они дают нам представление о долгосрочном рыночном настрое или, в данном случае, об усиленной уверенности среди держателей. Они не выводят Биткоин с бирж, а просто… перераспределяют свои портфели.

Одновременное уменьшение резервов и увеличение нереализованной прибыли похоже на брак, созданный на небесах (или в аду, зависит от того, как вы относитесь к криптовалютам) 💕. Binance словно говорит: «Эй, нам не нужны резервы, у нас есть прибыль!» 🎉

Crypto Exchanges See Volume Spike (The Party’s On)

Как будто на криптопати полный ход событий, и каждый приглашен 🎉! Активность бирж резко возросла, объемы спотовой торговли возвращаются к норме, а обороты фьючерсов растут вверх . Binance возглавляет этот процесс, захватив % доли рынка в июле — настоящий анимал пати !

Но не слишком радуйтесь, эксперты предупреждают о том, что биткоин входит в сложный период – как будто подросток переживает половое созревание 😂. Долгосрочные держатели продают свои активы, и это может привести к краткосрочной волатильности 😬.

Если покупательский импульс иссякает, резкие падения цен могут спровоцировать более широкие снижения — ух ты! 😱 Но эй, это же крипторынок для вас – непредсказуемый и захватывающий.

Биткоин-банана от Binance

Смотрите также

2025-07-23 13:40

Pew Research подтверждает, что Google AI Overviews разрушают веб-экосистему.

Согласно выводам Pew Research Center, обзоры ИИ не приводят к увеличению трафика на сайты, как предполагают некоторые издатели и эксперты по SEO. Напротив, влияние суммирований ИИ на веб-среду может быть более вредным, чем обычно воспринимается.

Методология

Как эксперт по SEO, я недавно погрузился в интригующее исследование, проведенное Pew Research, где участвовал вместе с почти 900 добровольцами. Они согласились установить инструмент отслеживания для мониторинга наших действий в интернете за месяц марта 2025 года. Результаты этого исследования оказались весьма интересными: в общей сложности было зарегистрировано 68,879 уникальных запросов Google в наборе данных. Примечательно, что из этих поисковых запросов ошеломляющие 12,593 привели к генерации сводки ИИ.

Подтверждено: поиск Google AI разрушает реферальный трафик

Исходя из анализа пользовательских данных, похоже, что опасения издателей относительно снижения трафика рефералов вследствие результатов поиска, сгенерированных ИИ, подтверждаются. Пользователи Google, сталкивающиеся с результатами поиска, созданными искусственным интеллектом, менее склонны переходить по ссылке и посещать веб-сайт по сравнению с теми, кто видит только обычные результаты поиска.

Примерно восемь из каждых ста пользователей, увидевших краткое изложение, сгенерированное искусственным интеллектом, не переходили на веб-сайты. В то же время около пятнадцати из каждых ста пользователей, которые видели только стандартные результаты поиска, посетили сайты — это почти вдвое больше показателя для тех, кто видел AI-краткие изложения.

Значительно меньшая доля пользователей следует по ссылке в автоматически созданной сводке. Фактически, лишь около 1% тех, кто видел эту сводку, перешли на соответствующую веб-страницу.

Искусственный интеллект приводит к меньшему вовлечению пользователей на веб-сайтах.

В недавнем разговоре генеральный директор Google Сундар Пичаи выразил несогласие с мнением о том, что AI-суммирования вредны для веб-среды. Он утверждал, что обилие нового контента, генерируемого онлайн, демонстрирует здоровье и жизненную силу экосистемы веба. По его словам, этот поток информации указывает на процветание интернета вместо упадка.

По сути, создается впечатление, что существует множество веб-страниц. Кажется, создание контента процветает, причем пользователи поглощают этот контент в огромных количествах. Эта тенденция отражается на типе продуктов, которые мы предлагаем.

Кроме того, Пичай подчеркнул тот факт, что пользователи в настоящее время потребляют контент в различных форматах, таких как видео, изображения и текст. Он также предложил современным издателям учитывать предложение своего контента в нескольких форматах вместо ограничения только одним.

Несмотря на заявление генерального директора Google, искусственный интеллект фактически не побуждает пользователей потреблять больше контента; напротив, наблюдается обратный эффект. Данные исследования Pew показывают, что обзоры с помощью ИИ приводят к снижению взаимодействия пользователей с веб-контентом.

Согласно результатам исследования:

Пользователи завершают свою сессию просмотра

Пользователи, использующие Google, обычно завершают свой веб-серфинг быстрее на страницах результатов поиска с искусственными интеллектуальными генераторами резюме по сравнению с теми страницами, где таких резюме нет. В моем опыте работы опытным вебомастером я заметил значительную разницу в частоте появления: примерно на 26% страниц были представлены ИИ-сгенерированные резюме, против только около 16% для традиционных поисковых результатов.

Пользователям следует воздержаться от перехода по традиционным ссылкам поиска.

Пользователи часто предпочитают сгенерированную ИИ сводку, нежели клик по стандартному поисковому результату при наличии обоих вариантов.

Примерно в 8% случаев посещения пользователи, увидевшие резюме, сгенерированное ИИ, затем нажимали на обычную ссылку поисковой выдачи. Наоборот, посетители, которые не видели такое резюме от ИИ, примерно вдвое чаще переходили по ссылке из поисковой выдачи (15% случаев).

Только 1% кликают по ссылкам цитирования в обзорах искусственного интеллекта

Похоже, что значительное количество пользователей склоняется к тому, чтобы обходить или игнорировать нажатие на предоставленные ссылки в вебсайте при просмотре AI-генерированных резюме.

В большинстве случаев, когда пользователи Google видели автоматически сгенерированное резюме, они редко переходили по ссылке внутри этого резюме. Было выявлено, что только около 1% всех посещений страниц с такими резюме заканчивались кликом по ссылке.

Это подтверждает то замечание, которое часто высказывают издатели и специалисты по SEO при общении с Google: обзоры искусственного интеллекта (AI Overview) от Google могут лишить издателей реферального трафика. Термин ‘rob’ может показаться резким, но учитывая тот факт, что Google использует веб-контент для генерации ответов на поисковые запросы без перехода к ним по клику, естественным образом возникает слово ‘rob’, которое приходит в голову издателю или SEO, приложившему усилия для создания этого контента.

Примерно двое из каждых трех пользователей, которые используют Google, переходят на другой сайт через результаты поиска или полностью покидают Google, не посещая ни одного сайта по ссылкам.

В ходе нашего исследования большинство поисковых запросов в Google приводило пользователей к изучению других областей внутри сайта или полному выходу из него без перехода по каким-либо ссылкам из результатов поиска. Примерно две трети всех поисков завершались таким образом.

Wikipedia, YouTube и Reddit доминируют в поисковых запросах Google

Google регулярно проводит мероприятия для издателей и Search Central Live по всему миру, чтобы собрать отзывы от них и заверить в своем стремлении показывать более широкий спектр контента. Хотя я уверен(а) в искренности участников этих мероприятий со стороны Google, приверженность демонстрации высококачественного контента кажется противоречащей выводам исследования PeW Research, показывающим, что пользователи сталкиваются с менее разнообразным и низким качеством контента на Google.

Частая критика заключается в том, что Reddit и Wikipedia часто появляются на вершине поисковых результатов. Это открытие подтверждает опасения контент-издателей и специалистов по SEO, поскольку указывает не только на то, что ссылки на Reddit и Wikipedia встречаются часто, но также и на то, что собственный YouTube от Google обычно занимает место среди трех наиболее цитируемых онлайн-ресурсов.

Отчет объясняет:

Ссылки на Википедию встречаются чаще в сводках, созданных ИИ, чем на стандартных страницах поиска.»
«Ссылку на YouTube можно найти чуть чаще в результатах обычного поиска, нежели в сводка́х от ИИ.

Эти факты.

Анализ исследований Pew Research более чем 68 тысяч поисковых запросов от активности пользователей интернета свыше 900 взрослых показал, что суммаризированные версии Google AI существенно уменьшают количество переходов на сайты. В частности, исследование показало, что только 8% пользователей нажимали на любую ссылку, а всего лишь 1% из тех, кто использовал ответы AI, даже потрудились проверить цитаты, предоставленные в них.

Пользователи склонны оставаться в среде Google после прочтения обобщений, сгенерированных ИИ, вместо того чтобы переходить на внешние веб-сайты. Данное наблюдение подтверждает опасения издателей и специалистов по SEO о том, что основанный на ИИ поиск может уменьшать веб-трафик и концентрировать внимание пользователей на крупных платформах вроде Википедии, Reddit и YouTube.

Представленное доказательство ясно указывает на то, что обзорам искусственного интеллекта может уходить трафик веб-сайта от более крупного онлайн-сообщества, проблема, общая для профессионалов SEO и издателей.

Смотрите также

2025-07-23 12:39