Лиз Рид, вице-президент Google по поиску, недавно обсудила будущее поиска в подкасте Bold Names от Wall Street Journal. В разговоре затронуты такие темы, как искусственный интеллект, то, как ИИ меняет Google Search, влияние ИИ на рекламу, новые функции Google и то, как контент, созданный ИИ, влияет на интернет и результаты поиска.
Большая часть того, что обсудила Лиз, уже была затронута в её предыдущих интервью и в интервью с её коллегами. Однако всё ещё ценно услышать её точку зрения.
Вот видео:
https://video-api.wsj.com/api-video/player/v3/iframe.html
Я вычел эти баллы, но могу ошибаться:
В то время как такие функции, как AI Overviews и Google Lens, иногда снижают количество кликов по рекламе, они на самом деле стимулируют больше поисковых запросов в целом, компенсируя потерю кликов по рекламе.
Обновления Google – такие как изменения в рейтингах поиска – всегда создают как успехи, так и неудачи. Однако, некоторые эксперты полагают, что пользовательский контент становится всё более популярным, особенно среди молодых пользователей.
(3) Контент, созданный ИИ, заставляет веб расти быстрее, но не весь контент, сгенерированный ИИ, является спамом.
Вот полная расшифровка, если вы не хотите её смотреть:
Тим Хиггинс: Сегодня в Bold Names Лиз Рейд. Она руководит поиском Google и является своего рода старожилом Google. Проработав там более 20 лет, она была свидетелем некоторых из самых важных моментов для этой компании.
Теперь она возглавляет Google в период значительных изменений – внедрение искусственного интеллекта. Это происходит в то время, когда они сталкиваются с сильной конкуренцией со стороны таких компаний, как OpenAI и Perplexity в сфере чат-ботов, и при этом все еще нуждаются в получении дохода от рекламы. Учитывая наш разговор с Лиз о том, что интернет становится все меньше о оригинальном контенте, это особенно сложная ситуация.
Привет, я Тим Хиггинс из Wall Street Journal. Просто небольшая ремарка: NewsCorp, которой принадлежит Wall Street Journal, заключила соглашение о предоставлении контента Google. Теперь, когда это оговорено, давайте начнем.
Привет, я Кристофер Мимс, и добро пожаловать в Bold Names, подкаст, где мы разговариваем с лидерами компаний, освещенных в Wall Street Journal. В сегодняшнем эпизоде мы изучаем, сможет ли Google Search оставаться актуальным на фоне развития AI-чатов и новых поисковых технологий.
Тим Хиггинс: Лиз, спасибо, что присоединились ко мне. Вы руководите разработкой продукта, которым ежедневно пользуются миллиарды людей, и сейчас вы ориентируетесь в изменениях, вызванных ИИ, что, я полагаю, одновременно и сложно, и непредсказуемо. Работая в Google более 20 лет, вы были свидетелем многих технологических достижений. Мне интересно – насколько значительна эта революция ИИ по сравнению с прошлыми инновациями? Скажете ли вы, что это самое существенное изменение, которое вы видели?
Как эксперт по поиску, я видел много изменений, но это кажется действительно новаторским. Хотя переход на мобильные устройства был огромен, это другое. Поиск по своей сути – это информационный продукт, и мы переживаем технологический сдвиг, который меняет *как* информация работает. Что действительно интересно, так это то, что на протяжении многих лет инженеры и менеджеры по продуктам спрашивали: «Почему бы и нет?» – почему мы не можем ответить на любой вопрос, сделать информацию универсально доступной на любом языке? Теперь у нас, наконец, есть технология, чтобы воплотить эти мечты в реальность. Это действительно переломный момент для будущего поиска.
Кристофер Мимс отмечает, что большие языковые модели изначально начинались как инструменты для перевода, прежде чем люди поняли, что их можно использовать для чат-ботов. Google первоначально держал эти ранние модели в секрете. Затем, с появлением ChatGPT в 2022 году, ситуация быстро изменилась, и Google почувствовал необходимость ответить. Хотя Google добился значительного прогресса с тех пор, иногда кажется, что они догоняют. Вы согласны?
Я не могу обсуждать это в масштабах всей компании, но когда дело касается Поиска, мы уже некоторое время внедряем ИИ. Мы начали использовать модели ИИ, такие как трансформеры, с внедрением BERT в Поиск.
Кристофер Мимс: И BERT был вашим оригинальным из моделей языка-трансформеров.
Лиз Рид: Да, один из оригинальных трансформаторов.
Кристофер Мимс: Которое было включено в результаты поиска еще до того, как ChatGPT вообще появился.
Первоначально технология показала потенциал в таких областях, как скорость и качество, но мы использовали её тонко – в основном для ранжирования результатов и небольших функций. Лишь недавно технология стала достаточно надёжной, чтобы предложить её более напрямую пользователям. С Search у нас миллиарды пользователей, которые доверяют продукту, и мы много работали, чтобы поддерживать это доверие на протяжении многих лет. Это был постепенный процесс, но мы рады сделать эти улучшения более заметными и открыть новые функции для наших пользователей.
Тим Хиггинс считает, что такие компании, как OpenAI, предполагают, что люди вскоре будут использовать чат-ИИ для поиска и получения информации. Он спрашивает, какое уникальное преимущество есть у Google в этой развивающейся AI-среде, и как Google планирует конкурировать с этим сдвигом.
Я считаю, что мы увидим всё больше и больше взаимодействий, которые будут казаться естественными разговорами и запоминать сказанное ранее. Это действительно мощная возможность, особенно когда вы рассматриваете…
Кристофер Мимс: Простите, не могли бы вы определить понятие «stateful» для наших не-гиков?
Нам нужно убедиться, что мы строим на основе прошлых разговоров и не относимся к каждому взаимодействию как к первому. Хотя AI предлагает захватывающие возможности, мы не хотим создавать будущее, в котором люди взаимодействуют только с ботами. Мы считаем, что лучший подход — это сочетание AI и человеческого общения. Люди по-прежнему ценят советы от других — инфлюенсеров, редакторов или просто людей, с которыми они могут себя соотнести — и не готовы полагаться исключительно на AI. Мы видим AI как инструмент для улучшения поиска, предоставляющий быстрые ответы, но также позволяющий пользователям изучать более широкий спектр информации и продолжать получать информацию из надежных источников и издательств. Речь идет о сочетании эффективности AI с человеческим элементом связи и уникальными точками зрения.
Как вебмастер, я внимательно слежу за AI Overviews от Google. Вы, вероятно, сами видели это – это снимок, который вы получаете в верхней части результатов поиска при посещении Google.com. Я довольно часто им пользуюсь, и он полезен для быстрого понимания сути вопроса, со ссылками для более глубокого изучения, если хотите. Конечно, поначалу были некоторые сбои. Я помню, как читал о колонке в WIRED, в которой указывалось, что он неоднократно заявлял, что сейчас 2024 год, что было немного неловко. Забавно думать, что кому-то действительно *нужно* было спросить ИИ, какой сейчас год! Но эти первоначальные проблемы действительно подчеркивают трудности внедрения такого рода технологии.
Кристофер Мимс: Тим, что ты говоришь о том, что я делаю, когда просыпаюсь утром?
Тим Хиггинс задается вопросом, заключается ли основная проблема в доверии и обеспечении точности информации. Он спрашивает, предъявляют ли пользователи к Google более высокие стандарты, чем к небольшим стартапам, возможно, потому что у них нет тех же устоявшихся отношений или ожиданий. В конечном итоге, он спрашивает, замечают ли пользователи вообще эти расхождения или заботятся о них.
Люди ожидают многого от Google, и это положительный момент, потому что они так сильно от нас зависят. Мы заметили, что пользователи часто перепроверяют информацию из чат-ботов, используя нашу поисковую систему Search. Search охватывает огромный спектр вопросов, и потребности людей различаются – иногда им нужны точные данные, а в других случаях им просто нужно общее понимание. Интересно, что люди не всегда используют Search для *поиска* ответов; они также используют его для вдохновения и получения отправной точки. Если кто-то просто хочет начать задачу, лучше дать им полезное начало, даже если мы не можем полностью решить их вопрос, чем просто сказать, что мы не уверены и предложить им посмотреть в другом месте. Нахождение правильного баланса между предоставлением полных ответов и предложением полезной отправной точки – это то, что нам всегда нужно учитывать.
Лиз Рид отмечает, что люди, похоже, хотят видеть в результатах поиска смесь контента, сгенерированного ИИ, и традиционно написанного. Но с появлением AI Overviews, как обстоят дела у создателей контента и издателей?
После многих лет работы с веб-сайтами и наблюдения за Google, одна вещь остается неизменно верной: каждое обновление их поискового алгоритма создает как успехи, так и неудачи. Некоторые сайты естественным образом увидят рост в рейтингах, в то время как другие упадут. Но тот факт, что есть победители и проигравшие, не уменьшает негативного влияния на пострадавших издателей. Всегда тяжело, когда ты видишь, как сайт, о котором ты заботишься, испытывает трудности после обновления.
Итак, Google Search обычно приносит много денег, но эти новые AI Overviews меняют то, как люди им пользуются. Я заметил, что они становятся более точными и действительно удобными – часто мне не нужно переходить на какие-либо другие веб-сайты, если я не хочу перепроверить информацию. Похоже, миллионы других поступают так же – пропуская обычный список ссылок. Этот сдвиг в том, как люди осуществляют поиск – переход от просмотра ссылок к получению прямых ответов – вызывает вопрос: как это повлияет на доходы Google?
Лиз Рейд объяснила, что AI Overviews не оказали существенного влияния на общий доход. В то время как количество кликов по рекламе может уменьшиться, поскольку люди находят ответы непосредственно в AI overview, общее количество поисковых запросов обычно увеличивается. Эти два эффекта, как правило, компенсируют друг друга. Она отметила, что AI Overviews не устраняют потребность в покупках – например, если кто-то изучает обувь с помощью AI, им все равно нужно будет купить обувь. Это означает, что люди, вероятно, все равно будут кликать по рекламе, даже если они изначально проводят исследование с помощью AI функции.
Кристофер Мимс просит разъяснений по поводу того, почему определенные поисковые запросы приводят к меньшему количеству кликов. Он объясняет, что запрос вроде: ‘Какая связь между этими двумя знаменитостями? Является ли один родителем другого?’ – возможно, кто-то ищет информацию о ‘nepo babies’, что является его личным интересом – не генерирует клики, но он не считает это обязательно проблемным.
Тим Хиггинс: Еще одна пятница вечером с Mims.
Кристофер Мимс: Это или история военно-морского флота Первой мировой войны, ладно, Тим?
Большинство поисковых запросов на самом деле не включают рекламу. Таким образом, если вы искали знаменитость и раньше не видели рекламы, скорее всего, вы не увидите её и сейчас с AI Overview. Реклама, как правило, появляется при запросах о продуктах или услугах – вещах, которые люди активно ищут, чтобы купить. В этих случаях AI Overview просто предоставляет полезную справочную информацию перед тем, как вы потенциально нажмете на рекламу. Мы показываем рекламу как над, так и под AI Overview, и это размещение может повлиять на то, нажмут ли люди на эту рекламу. Интересно, что люди не задают *каждый* вопрос, который приходит им в голову. Они быстро решают, стоит ли прилагать усилия для поиска. Но если получить ответ проще и быстрее, люди будут задавать больше вопросов. Хорошим примером этого является Google Lens – если получить информацию визуально просто, люди используют его чаще.
Как человек, который разрабатывает веб-сайты и следит за технологиями на протяжении многих лет, я видел множество интересных инструментов, появляющихся и исчезающих. Google Lens – один из тех, который действительно мне запомнился. По сути, он позволяет навести камеру вашего телефона на что угодно – буквально на что угодно – и мгновенно выполнить поиск в Google, используя это изображение. Это невероятно удобно!
Раньше было сложно найти информацию о вещах, которые вы видели в реальном мире – например, о красивой сумке или цветке – если вы не были действительно настроены подробно её описать. Вы часто просто сдавали́ся. Но такие инструменты, как Google Lens, позволяют легко задать вопрос и получить ответ, что побуждает задавать больше вопросов. Мы наблюдали схожий эффект с AI Overviews. Эта лёгкость доступа – возможность получать информацию, которая не обязательно была найдена на одной веб-странице – упрощает поиск для людей. В конечном итоге, увеличение количества поисков компенсирует любое влияние на рекламные доходы, оставляя нас примерно с теми же общими результатами.
Тим Хиггинс признал положительные доходы от рекламы и отметил оптимистичный прогноз, который был представлен. Он указал на то, что, хотя представление позитивной картины является частью работы, это может ввести в заблуждение тех, кто находится за пределами компании. Он объяснил, что успех Google Search часто связан с его доминирующим положением на рынке — некоторые даже считают это монополией, утверждение, которое недавно было поддержано решением федерального суда.
Это говорит Google. Судья установил, что Google нарушала антимонопольное законодательство в двух основных областях.
Спикер 5: Этот костюм включает в себя основной бизнес, онлайн-поиски.
Спикер 6: Google в настоящее время контролирует примерно 90% интернет-поиска в мире.
Согласно Тиму Хиггинсу, судья по делу предоставил Google некоторую передышку, заявив, что развитие генеративного ИИ значительно изменило ситуацию. Он отметил, что показания Эдди Кью из Apple сыграли роль в этом решении, поскольку они подчеркнули растущую угрозу ИИ и потенциальную потерю Google доминирования в поиске.
По словам Кристофера Мимса, это основано на данных из поисковых запросов Safari, которые, как он заметил, уменьшались.
Тим Хиггинс спросил, что находится под угрозой. Он задал вопрос, указывают ли комментарии судьи на то, что Google Search может столкнуться с потенциальным крахом, или у него все еще есть сильное будущее.
Как цифровой маркетолог, я вижу больше конкуренции в поиске, чем когда-либо прежде, но я также невероятно оптимистичен в отношении его будущего. Мы находимся в точке, где простое количество вопросов, которые люди задают в Интернете, взрывообразно растет. Это не ситуация, где побеждает все; есть место для роста для всех, включая Google и его конкурентов. Причина в том, что когда поиск становится проще и доступнее, это побуждает людей исследовать больше своих потребностей и браться за проекты, которые они ранее считали слишком сложными. Внезапно вещи, которые казались подавляющими, становятся достижимыми, и это расширяет весь рынок, создавая возможности для успеха множества игроков.
Тим Хиггинс отмечает, что в то время как многие компании хотят расширить объем доступной информации – ‘увеличить пирог’ – некоторые стремятся контролировать ее всю для себя. Он противопоставляет это видению, в котором пользователи в основном взаимодействуют с персонализированным помощником для получения информации, создавая замкнутую экосистему. Хиггинс задается вопросом, сталкивается ли Google с классической проблемой: балансированием эволюции своего существующего поискового бизнеса со сдвигом в сторону разговорного ИИ. Исторически компании, которые пытаются делать и то, и другое – поддерживать свой старый бизнес, одновременно принимая прорывные новые технологии – часто отстают. Он спрашивает, находится ли Google сейчас в таком шатком положении, или компания видит ситуацию по-другому.
Google Search успешно адаптировался к серьезным изменениям в прошлом, таким как переход к мобильным устройствам. Люди сомневались, сможет ли Google эффективно размещать рекламу на экранах меньшего размера телефонов, но это фактически принесло пользу компании. Google имеет хорошие позиции для обработки новых технологических сдвигов благодаря своим сильным сторонам. В настоящее время Google подходит к последним изменениям как с улучшениями традиционного Search, так и с разработкой Gemini, более разговорчивого AI. Эта стратегия развития своего основного продукта, одновременно проводя внутренние инновации, позволяет Google эффективно решать новые задачи.
Кристофер Мимс указывает на сообщения о снижении количества кликов по веб-сайтам с момента появления Google AI Overviews. Хотя общие данные не подтверждают эту тенденцию, некоторые издатели сообщили о значительном падении трафика – до 45% после недавнего обновления. Вопрос в том, связаны ли эти падения просто с регулярными корректировками Google в поисковых рейтингах, или AI Overviews создают более неравные условия, где некоторые издатели выигрывают, а другие теряют трафик, даже если общая частота кликов остается стабильной.
После многих лет управления веб-сайтами и наблюдения за Google, я усвоил одну вещь наверняка: каждое обновление создает как успехи, так и неудачи. Так работает поиск. Но что отличается сейчас, наряду с развитием AI, так это *где* люди получают свою информацию. Мы наблюдаем значительный сдвиг от традиционных веб-сайтов к таким вещам, как короткие видео, онлайн-форумы и контент, создаваемый самими пользователями. Это особенно верно для более молодой аудитории – они все чаще обращаются к таким платформам, как подкасты и пользовательские сообщества, вместо того, чтобы полагаться на известные сайты.
Тим Хиггинс: Слава Богу.
Лиз Рейд: Вместо того, чтобы читать длинную статью.
Тим Хиггинс: Смелые имена, где вы черпаете свои идеи.
Люди, особенно молодые, все чаще находят информацию в новых местах. Хотя они по-прежнему получают новости из традиционных источников, они часто обращаются к таким платформам, как YouTube, за советами по образу жизни и рецептами приготовления пищи – вещами, к которым издатели привыкли предоставлять. Мы наблюдаем тенденцию, когда люди предпочитают форумы, пользовательский контент, короткие видео и подкасты, часто в ущерб более длинным, традиционным веб-статьям. Важно помнить, что на отдельных издателей может повлиять множество факторов, таких как конкуренция или меняющиеся предпочтения пользователей. Однако нам необходимо сосредоточиться на предоставлении того, что люди активно ищут – высококачественной информации, которая соответствует их потребностям. Со временем мы адаптировали нашу систему ранжирования, чтобы отдавать приоритет этому типу контента на основе отзывов пользователей.
Как цифровой маркетолог, я вижу очень четкую динамику в отношении коротких видео – и, вообще, любого контента, который потребляется быстро. С одной стороны, пользователи *требуют* больше такого контента – они активно выбирают этот тип медиа. Но платформы не просто реагируют на этот спрос. Они также активно меняют свои алгоритмы, потому что *видят*, куда движется тренд, и хотят извлечь из этого выгоду.
Мы узнаём, что нужно пользователям, посредством исследований и тестирования. Мы собираем отзывы о том, что пользователи говорят, что хотят, а затем наблюдаем за тем, как они на самом деле ведут себя. Система использует эти реальные данные для непрерывного улучшения и адаптации.
Тим Хиггинс спрашивает: Может ли интернет в конечном итоге быть перегружен контентом, созданным искусственным интеллектом? После небольшой паузы мы рассмотрим, как борьба Google со спамом влияет на его стратегию управления потоком материалов, созданных ИИ.
Как цифровой маркетолог, поддержание чистоты нашей платформы является огромным приоритетом, и это требует больших усилий. Мы вложили значительное время и приобрели реальный опыт в фильтрации не только спама, но и контента, который пользователи просто не находят ценным. Это постоянный процесс, но мы добились успеха в предотвращении попадания некачественного контента к нашей аудитории.
Тим Хиггинс поднял ключевой вопрос: многие издатели и независимые создатели контента опасаются, что не смогут адаптироваться к меняющемуся ландшафту. Затем он спросил, что произойдет, если они не выживут – в частности, кто будет предоставлять контент для AI Overviews от Google. Он спросил, обсуждает ли Google будущее источников информации, учитывая возможное исчезновение этих устоявшихся создателей контента.
Как человек, глубоко вовлечённый в Search, могу сказать вам, что общее состояние веб-сайтов является нашим главным приоритетом – это крайне важно не только для таких вещей, как AI overviews, но и для основного опыта Search. Большая часть работы моей команды сосредоточена на том, как лучше всего представить информацию в эту новую эпоху AI. Мы постоянно ищем способы помочь пользователям понять источник информации, и мы начали экспериментировать с встроенными ссылками, которые чётко указывают авторство утверждений – например, ‘Согласно Bold Names…’ с заметной ссылкой непосредственно на их сайт. Этот подход направлен как на повышение узнаваемости бренда, так и на побуждение пользователей переходить по ссылке для получения более подробной информации.
Тим Хиггинс: Чем смелее, тем лучше, по моему мнению.
Как SEO-эксперт, я рад направлению, которое мы берем в плане представления контента. Мы делаем акцент на визуальные подсказки – такие вещи, как использование больших, жирных шрифтов для выдающихся имен – чтобы немедленно привлечь внимание. Кроме того, мы изучаем инновационные способы демонстрации видеоконтента в пользовательском интерфейсе. Сейчас основной упор делается на персонализацию. Мы улучшали такие функции, как Top Stories и Discover, позволяя пользователям приоритизировать контент из источников, которым они уже доверяют – особенно из тех, на которые они подписаны. Цель – установить более прочные связи между аудиторией, создателями и веб-сайтами, которые они любят, делая поиск нужного контента максимально простым. Все дело в том, чтобы дать пользователям больше контроля и более индивидуальный опыт.
Кристофер Мимс: Вы знакомы с теорией мёртвого интернета?
Я не слышал именно этой фразы раньше, хотя я определённо слышал много похожих. Пожалуйста, продолжайте.
Как человек, который разрабатывает веб-сайты уже много лет, я много слышал об этой идее ‘мёртвого интернета’, и честно говоря, это немного тревожно. Теория заключается в том, что огромная часть того, что вы находите в сети сейчас, вообще не написана людьми – она создана ИИ, просто потому, что это привлекает внимание и хорошо ранжируется в результатах поиска. Хотя я не думаю, что мы *полностью* достигли этого, это реальная возможность. Моя самая большая обеспокоенность заключается не только в присутствии контента, созданного ИИ, но и в том, что это делает с веб в целом. Не окажемся ли мы в ситуации, когда ИИ просто обучается сам, бесконечно перерабатывая контент? Как человек, который направляет трафик на веб-сайты, я обеспокоен тем, что отправляю людей в веб, который *выглядит* функциональным, но на самом деле становится все меньше и меньше о подлинном человеческом творчестве и все больше о эхо-камере ИИ. Кажется, что основы того, что делало веб полезным, начинают разрушаться, и это большая проблема.
Мы сосредоточены на том, чтобы пользователи видели высококачественный контент. Интернет огромен, а контент, сгенерированный ИИ, делает его еще больше. Мы работаем над борьбой со спамом уже много лет, и хотя не весь контент, сгенерированный ИИ, является спамом, большая его часть имеет низкую ценность или то, что мы называем ‘AI slop’. Мы хотим избежать появления такого контента. Например, ИИ может создавать красивые изображения для вдохновения в оформлении дома, что замечательно – это как использование инструмента, такого как Photoshop. Но люди в конечном итоге хотят контент с человеческой перспективой, что-то уникальное и проницательное. Мы заметили, что когда люди используют наши AI Overviews, они предпочитают более богатый и углубленный контент. Они не хотят быстрых, поверхностных ответов, которые не предлагают много новой информации. Это приводит к меньшему количеству ‘отскоков’ – когда кто-то нажимает на результат и сразу же возвращается назад. AI Overviews помогают нам показывать более существенный контент, и мы стремимся отдавать приоритет контенту от создателей, которые вкладывают время, усилия и опыт в свою работу. Это сложно, но мы накопили большой опыт в фильтрации некачественного контента, включая спам, и постоянно работаем над улучшением наших систем и повышением ценности оригинальных, проницательных вкладов.
Итак, если я правильно понимаю, вы говорите, что мы достигли точки, когда создатели могут создавать действительно глубокий, высококачественный и индивидуальный контент, и люди действительно ищут это? И верно ли, что видео — это то, что предпочитают люди? Мы, по сути, вступаем в новую эру длинных видеороликов и эссе на YouTube?
Как цифровой маркетолог, я заметил значительный сдвиг в том, как люди потребляют контент. Мы видим готовность взаимодействовать с гораздо более длинными форматами – например, четырехчасовые подкасты – что было нетипично всего несколько лет назад. Но это взаимодействие часто сфокусировано – у людей может быть всего несколько минут на конкретный вопрос. Что интересно, так это то, что AI облегчает связь людей с *именно* тем, что они ищут.
Я помню ранний веб – казалось, что открываешь скрытые сообщества на платформах вроде GeoCities. Затем поиск стал доминировать по широким ключевым словам и популярным брендам. Теперь AI позволяет выполнять невероятно конкретные поиски. Вместо простого поиска ‘платье на свадьбу’, вы можете указать ‘платье на свадьбу, сделанное устойчивым продавцом, которое красное и короткое’. Такой уровень детализации открывает доступ к нишевым предприятиям, которые было бы невозможно найти раньше. В конечном итоге, AI позволяет нам выйти за рамки широких тенденций и связывать людей с тем, что действительно соответствует их индивидуальным ценностям и предпочтениям – потому что то, чего *я* хочу, скорее всего, отличается от того, чего хочет кто-то другой, даже для одной и той же темы.
Тим Хиггинс: Вы бы удивились.
Как SEO-эксперт, я вижу здесь огромную возможность. Всё просто: люди разные! То, что привлекает одного человека, может не привлечь другого – подумайте о чём-то таком простом, как предпочтения в обуви. Но в интернете мы, наконец, можем выйти за рамки широких обобщений. Если мы позволим людям *чётко* выражать свои индивидуальные предпочтения, мы сможем связать их с *именно* теми брендами и создателями, которые им понравятся. Речь идёт о поиске нишевых продавцов и влиятельных лиц, которые действительно находят отклик у конкретной аудитории. Этот уровень персонализации – это то место, где происходит настоящая связь, и это меняет правила игры как для бизнеса, так и для потребителей.
Тим Хиггинс спросил, сосредоточена ли Google на упрощении поиска и выполнении сложной работы за пользователей. Его интересует, как это повлияет на нашу способность учиться и получать знания, поскольку традиционно мы развивали эти навыки, активно используя Search. Теперь, когда ИИ меняет то, как мы находим информацию, что происходит с этими навыками?
Я много об этом думаю. Это похоже на то, как люди реагировали на интернет – идея о том, что быстрый поиск чего-либо в сети означал, что вы не умеете пользоваться картотекой. Но это не означало, что вы не можете *читать*; это просто означало, что вы получаете информацию по-другому. Теперь мы видим тот же сдвиг – люди могут начать с резюме, а затем углубляться, если им интересно. Ключ в том, стимулирует ли это дальнейшее обучение. Если инструмент может выполнять задачи, которые нам не нравятся, мы можем сосредоточиться на том, что действительно нас волнует и облегчает обучение. Это кажется более управляемым. Как родитель ребенка с особыми потребностями, я постоянно ищу способы помочь ей. Между работой и семьей я часто устаю, поэтому наличие ресурса, который кажется доступным и предлагает поддержку, невероятно ценно. Это как иметь репетитора – он не устраняет необходимость в обучении, но делает решение сложных предметов гораздо более управляемым.
Тим Хиггинс: Лиз Рейд, большое спасибо, что присоединились ко мне сегодня. Это была отличная беседа.
Лиз Рейд: Спасибо. Благодарю за приглашение.
Смотрите также
- Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO
- Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?
- Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?
- Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?
- Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO
- Какой самый низкий курс евро к юаню?
- Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.
- 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google
- Анализ динамики цен на криптовалюту ALGO: прогнозы ALGO
- Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?
2025-10-17 15:59
