googleupdate

Я знаю, что то, что я собираюсь сказать, может удивить или даже расстроить некоторых SEO-специалистов и руководителей компаний. Я не пытаюсь вызвать переполох и понимаю, что некоторые коллеги могут не согласиться со мной. Но я делюсь тем, что показывают данные, и призываю вас изучить ту же информацию и сделать собственные выводы.

В нашей сфере стало обычным слепо принимать советы от поисковых систем или компаний, занимающихся искусственным интеллектом, как будто это факт. Это похоже на то, как компания, производящая газированные напитки, утверждает, что их напиток освежает, и призывает вас покупать больше – у них есть заинтересованность в продаже своего продукта! Хотя это *может* быть правдой, вы позволяете компании, продающей его, диктовать, что лучше, вместо того, чтобы принимать собственное обоснованное решение.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Исторически, SEO строилось на строгом тестировании и доказательствах. Мы привыкли проверять каждое предположение данными и требовать веские доказательства. В последнее время я заметил отход от этого подхода. Эта статья – напоминание о таком подходе, основанном на данных. Ожидаемые изменения в 2026 году – это не просто спекуляции; они четко отражены в том, как быстро люди перенимают новое поведение. Эти тенденции независимы от наших мнений – будь то мое, других SEO-специалистов или кого-либо еще. Они основаны на реальном поведении потребителей и определят будущее веб.

ChatGPT достигает массового принятия за 4 года. Google потребовалось 9. Ускорение технологического внедрения.

The Shocking Ramp: Google Vs. ChatGPT

Я рассматривал несколько весьма сенсационных названий для этого раздела – вроде «Ramp-ocalypse 2026» или «Кривая принятия, которая расплавит вашу панель отслеживания рангов». У меня даже был список чрезмерных вариантов, которые звучали так, будто они принадлежат сайту продвижения криптовалюты. В конечном итоге я выбрал более прямолинейный «The Shocking Ramp: Google Vs. ChatGPT», поскольку он казался более профессиональным. Но чтобы было понятно, изменения, которые мы наблюдаем, *действительно* значительны – просто я не хочу преувеличивать их с помощью панических высказываний.

Прежде чем углубиться в детали, важно понимать, что мы не просто сравниваем, сколько людей используют эти инструменты каждый день. Вместо этого мы фокусируемся на *том, как быстро* они стали популярными. Google достиг широкого распространения давно, в то время как ChatGPT, по прогнозам, достигнет этой точки примерно в 2026 году. Этот анализ рассматривает *скорость* внедрения – насколько быстро растет использование и как меняется поведение потребителей. График иллюстрирует эту тенденцию, и когда мы говорим о «ChatGPT-Class Assistants«, мы определенно включаем Google’s Gemini как ключевого игрока в этом сдвиге.

Переход Google в сферу ИИ – это не просто ответ OpenAI. Обе компании с самого начала интенсивно конкурируют за лидерство в будущем информационных технологий. Хотя ChatGPT первоначально привлек больше внимания, Google быстро нагнал, и разница между ними стремительно сокращается. Вскоре потребители не смогут чётко определить, кто из них значительно лучше.

Главный вывод заключается в том, что когда люди начинают использовать продукт, их поведение меняется. Я настоятельно рекомендую прочитать книгу Чарльза Духигга ‘The Power of Habit’, чтобы понять, как формируются привычки. Я прочитал её более десяти лет назад, и она наглядно демонстрирует, как один момент формирования привычки может существенно повлиять на успех и рост продукта. Именно это демонстрирует этот график — потребители по всему миру находятся на пороге формирования новых привычек.

Давайте вернемся к революции поиска, на которой большинство из нас построили свою карьеру.

• Google был запущен в 1998 году.
• К концу 1999 года он обрабатывал около 3,5 миллиона поисковых запросов в день (данные Market.us, сентябрь 1999 года).
• К 2001 году Google преодолел отметку примерно в 100 миллионов поисковых запросов в день (The Guardian, 2001).
• Ему не удалось достичь 50 % доли рынка в США до 2007 года, примерно девять лет после запуска (Los Angeles Times, август 2007 г.).

Теперь сравните это с современной кривой развития AI-ассистентов:

• ChatGPT был запущен в ноябре 2022 года.
• Он достиг 100 миллионов ежемесячных активных пользователей всего за два месяца (анализ UBS через Reuters, февраль 2023 г.).
• Согласно исследованию использования OpenAI, опубликованному 15 сентября 2025 года, в серии рабочих документов NBER, к июлю 2025 года ChatGPT насчитывал ~700 миллионов пользователей, отправляющих ~18 миллиардов сообщений в неделю, или около 10 % взрослого населения мира.
• Исследовательская группа Barclays прогнозирует, что помощники уровня ChatGPT достигнут ~1 миллиарда ежедневных активных пользователей к 2026 году (примечание Barclays, декабрь 2024 г.).

Google потребовалось около девяти лет, чтобы получить широкое распространение. ChatGPT в настоящее время идет по пути достижения того же уровня популярности примерно за четыре года.

Этот уклон – тревожный сигнал.

Почему 2026 год станет переломным моментом.

Четыре сходящиеся силы объясняют, почему 2026 год – это переломный год:

1. Потребительский масштаб: Прогноз Barclays в 1 миллиард ежедневных активных пользователей к 2026 году означает, что помощники больше не являются новинкой; это общепринятая привычка (Barclay’s).
2. Распространение в корпоративном секторе: Gartner прогнозирует, что к 2026 году около 40 % корпоративных приложений будут поставляться с AI-агентами, выполняющими задачи. Ассистенты появятся внутри программного обеспечения, которое ваши клиенты уже используют на работе (отчет Gartner Hype Cycle, цитируемый CIO&Leader, август 2025 г.).
3. Инфраструктурные рельсы: проекты Citi ≈ 490 миллиардов долларов в виде капиталовложений, связанных с ИИ, в 2026 году, строящиеся графические процессоры и инфраструктуру центров обработки данных, которые снижают задержку и стоимость за одно взаимодействие (заметка Citi Research, обобщенная Reuters, сентябрь 2025 г.).
4. Резкий скачок возможностей: Сэм Альтман описал 2026 год как «переломный год», когда модели начинают «находить новые идеи» и к 2027 году становятся надёжными агентами, выполняющими задачи (блог Сэма Альтмана, июнь 2025 г.). И да, это продавец газировки говорит нам, что здесь правильно, но всё же, надеюсь, вы понимаете, что я имею в виду.

Это не произойдет в одночасье. Вместо этого, AI-ассистенты будут постепенно становиться все более распространенными, до такой степени, что к концу 2026 года большинство людей будут взаимодействовать с ними ежедневно, часто даже не осознавая этого.

Что ощущают потребители, когда наступает массовое принятие? (What Mass Adoption Feels Like For Consumers)

Если текущие тенденции сохранятся, использование цифрового помощника к концу 2026 года, вероятно, будет ощущаться не как запуск специального приложения, а скорее как наличие полезных вычислений, встроенных в фон вашей жизни.

• Везде-по-умолчанию: встроен во встроенную ОС вашего телефона, боковые панели браузеров, телевизоры, автомобили, банковские и розничные приложения.
• От вопросов и ответов до «сделай это за меня»: бронирование путешествий, заполнение форм, оспаривание списаний, суммирование звонков, даже выполнение небольших проектов от начала до конца.
• Дешевле и быстрее: благодаря инфраструктурному строительству на 490 миллиардов долларов время реагирования сокращается, а петля привычки укрепляется.

Люди не будут сосредотачиваться на *использовании* AI-чат-бота; они просто захотят выполнить задачи. Это небольшое изменение — это то место, где поисковые системы начнут сталкиваться с трудностями. Если миллиард человек каждый день начнут использовать этих помощников для важных поисков, речь пойдет не только о лучшем пользовательском опыте — это будет означать изменение в том, откуда поступают доходы, и это повлияет на всех в отрасли.

The SEO & Visibility Reckoning

Массовое внедрение помощников не убивает поиск; оно переносит его выше по потоку.

Как только AI-помощник напрямую предоставляет информацию или предпринимает действия, традиционные методы поисковой оптимизации (SEO) становятся менее эффективными. Наиболее важные изменения, которые следует учитывать, это:

1. Поверхности с нулевым кликом становятся интенсивнее

Наши помощники предоставляют ответы непосредственно в чате, на боковой панели или через голосовые команды. В результате, всё меньше людей посещают исходную страницу-источник этой информации.

2. Возможность извлечения фрагментов превосходит Page Rank.

AI-ассистенты отдают приоритет чётким, фактическим разделам контента, а не фокусируются на страницах с высоким общим рейтингом. Исследования OpenAI показывают, что большинство пользователей уже ищут практические советы, информацию и помощь в написании текстов. Это означает, что ассистенты предпочитают краткий, ориентированный на задачи контент, а не длинные, общие записи в блогах. Вместо того чтобы пытаться ранжироваться по широким ключевым словам, таким как «Best Project Management Software 2026» с помощью длинной статьи, более эффективно создавать короткий, сфокусированный контент — например, руководство из 200 слов на тему «How to set up automated task dependencies» — включая примеры и структурированные данные.

3. Авторитет, подтверждённый машиной, побеждает.

The Enterprise Blind Spot

Числа потребительского принятия привлекают заголовки, но переход в корпоративном секторе может ударить сильнее и быстрее.

Gartner прогнозирует, что к 2026 году 40% программного обеспечения, которое мы используем на работе, будет включать встроенных помощников. Это не просто добавление чат-ботов — это означает, что инструменты, которые люди используют каждый день, будут все больше контролировать информацию, которую они видят.

Представьте себе менеджера по закупкам, спрашивающего своего помощника Salesforce о лучшем способе автоматического создания отчетов о соответствии требованиям. Помощник находит ответ, используя информацию, полученную во время обучения, а также четкую документацию из API вашего конкурента и полезное исследование. Удивительно, но веб-сайт вашей компании – с его видео и загружаемым контентом – вообще не используется.

Эти инструменты искусственного интеллекта – такие как Microsoft 365 Copilot, Salesforce Einstein и SAP Joule – не являются просто экспериментальными. Они теперь используются для принятия реальных решений. Это означает, что если информацию о вашем продукте, руководства и спецификации нелегко найти этим системам, потенциальные клиенты даже не смогут найти вас, когда будут рассматривать свои варианты.

Компании сейчас начинают свои исследования раньше, изучая данные ещё до посещения вашего веб-сайта. Ваш маркетинг должен быть сосредоточен на охвате их на этом начальном этапе исследования.

Подход, готовый к 2026 году, для SEO-специалистов и брендов

Подготовка к этому изменению заключается не только в том, чтобы быть в курсе последних технологий. Речь идет о подготовке к работе *с* ИИ-помощниками.

1. Структурируйте контент на фрагменты помощникового уровня: разделы объемом 150-300 слов с четким утверждением > подтверждающими доказательствами > встроенной цитатой, а также стабильными якорями, чтобы помощник мог чисто цитировать.
2. Усильте подтверждение подлинности и сигналы доверия: расширенная схема (FAQ, HowTo, TechArticle, Product), канонические HTML + PDF версии, явное указание авторства и штампы последнего обновления.
3. Отражайте канонические фрагменты в вашем справочном центре, руководствах по продуктам, документации для разработчиков, чтобы соответствовать местам, где они сканируются.
4. Предоставляйте API, примеры данных и работающие примеры чтобы агенты могли действовать на основе вашей информации, а не просто читать её.
5. Отслеживание атрибуции внутри ассистентов, чтобы отслеживать упоминания бренда или домена в ChatGPT, Gemini, Perplexity и т.д., а затем удвоить усилия по созданию контента, который уже появляется.
6. Привыкните к новым инструментам, которые могут помочь вам выявлять новые метрики и отслеживать области, на которых ваши исходные инструменты не сосредоточены. (SERPRecon, Rankbee, Profound, Waikay, ZipTie.dev, и т.д.)

Вернуться к проверке

Послушайте, как человек, который давно строит веб-сайты, могу вам сказать, что даже когда ИИ действительно взлетит примерно в 2026 году, SEO никуда не денется. Но он *будет* эволюционировать. Найти что-либо в интернете перестанет сводиться к старым трюкам с ключевыми словами. Нам нужно будет переосмыслить, что значит быть ‘обнаруживаемым’ – это будет совершенно другая игра.

Мы можем продолжать слепо принимать рекомендации от платформ, которые выигрывают, когда мы это делаем, или мы можем снова начать мыслить критически. Мы можем изучить *почему* даются советы, самостоятельно проверить результаты и решить, кому и чему доверять. Долгое время люди должны были учиться через усилия, но за последние два десятилетия мы стали слишком зависимы от быстрых и простых решений.

Поиск развивается – теперь он происходит непосредственно внутри самих данных. Чтобы оставаться обнаруживаемым по мере того, как помощники на основе ИИ становятся всё более распространенными, вам нужно подготовиться сейчас. В отличие от прошлых изменений, у вас нет лет на адаптацию; темп изменений на этот раз намного быстрее.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Анализ динамики цен на криптовалюту ALGO: прогнозы ALGO

2025-10-09 16:42

Искусственный интеллект преобразует интернет-опыт. Он меняет то, как мы ищем информацию, используем голосовых помощников и даже создаем контент, в конечном итоге влияя на то, как мы делаем выбор в сети.

Интернет больше не предназначен только для людей. Предприятиям теперь необходимо учитывать, что к их веб-сайтам обращаются как пользователи, так и автоматизированные системы (например, боты), что меняет способы создания веб-сайтов, их отображение в результатах поиска и способы отслеживания успеха.

Двойная аудитория

Современный веб теперь обслуживает две аудитории.

Как вебмастер, я видел много изменений в том, как мы разрабатываем для веба, и это кажется огромным. На протяжении многих лет мы сосредоточились на том, чтобы сделать сайты удобными для *людей* – чтение контента, нажатие на ссылки и так далее. Теперь нам также нужно думать об ИИ. Эти системы начинают ‘читать’ и *действовать* на наших веб-сайтах, по сути, работая от имени пользователей. Честно говоря, это такое же большое изменение, как когда нам всем пришлось переключиться и уделять приоритетное внимание адаптивному дизайну.

Как цифровой маркетолог, я вижу значительный сдвиг в том, как люди находят информацию в интернете. Старые методы, такие как фокусировка на ключевых словах, создание легко читаемого контента и получение кликов, больше не работают так же эффективно. Теперь поисковые системы используют ИИ для создания сводок и прямого ответа на вопросы *внутри* результатов поиска – вещи вроде ChatGPT, Perplexity и Gemini отнимают у пользователей необходимость даже посещать веб-сайт. Это означает, что обычные метрики, которые мы используем – трафик веб-сайта и вовлеченность – больше не дают нам полностью точной картины нашего успеха. Нам нужно адаптироваться к этому новому ландшафту.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Брендам теперь нужен контент, который был бы полезен и понятен людям, но также организован таким образом, чтобы компьютеры могли его легко обрабатывать. Это означает переосмысление того, как контент разрабатывается, структурируется и насколько четко представлена его информация.

Redefining Visibility

Заметным в интернете быть — это уже не только про появление вверху результатов поиска. Теперь это также зависит от того, как часто системы AI и другие источники упоминают или используют информацию о бренде.

Как цифровой маркетолог, я вижу огромный сдвиг в сторону ИИ, и очевидно, что брендам необходимо привести свои данные в порядок, чтобы оставаться заметными. В основном, если данные вашего веб-сайта чистые, хорошо организованы и используют чёткие описания продуктов, то гораздо вероятнее, что они появятся, когда люди используют инструменты поиска или покупок на базе ИИ. Ключ в том, чтобы строить свой веб-сайт, используя модульную структуру – подумайте о разделении фактического *контента* от *дизайна*. Это значительно упрощает для ИИ-агентов понимание и обработку всего, в конечном итоге повышая вашу видимость.

Современное SEO выходит за рамки простого создания технически исправного веб-сайта и получения ссылок с других ресурсов. Оно также включает в себя подготовку вашей информации для таких вещей, как голосовые помощники, чат-боты и торговые платформы – облегчая как людям, так и компьютерам поиск и понимание вашего бренда.

Стратегии контента должны адаптироваться к тому, как работает ИИ. Вместо того, чтобы просто пытаться ранжироваться по ключевым словам, веб-страницы должны напрямую отвечать на то, что ищут пользователи. ИИ предпочитает контент, который является ясным, надёжным и хорошо организованным. Бренды, которые предлагают простую и полезную информацию, имеют больше шансов быть представленными в сводках и результатах поиска на основе ИИ.

Персонализация в масштабе

Искусственный интеллект меняет способ, которым бренды создают персонализированный контент и рекомендации. Используя машинное обучение и данные, собранные непосредственно от своих клиентов, компании теперь могут предложить индивидуальный опыт гораздо более широкой аудитории, чем когда-либо прежде.

Сложно поддерживать единый голос вашего бренда, когда вы также используете технологии для персонализации сообщений для разных людей. Без чётких рекомендаций коммуникация вашего бренда может стать нечёткой или потерять свою уникальную индивидуальность.

Чтобы предотвратить проблемы, компаниям необходимы чётко определённые инструкции о том, как они общаются, управляют данными и организуют информацию. Использование гибких систем контента позволяет им адаптировать сообщения для различных аудиторий, сохраняя при этом последовательную идентичность бренда. Каждая версия должна ощущаться как естественная часть общего брендового опыта.

Наличие чёткого плана для ваших данных имеет решающее значение. Инструменты, такие как Customer Data Platforms и аналитика, могут помочь компаниям лучше понимать своих клиентов, что приводит к более эффективной и персонализированной коммуникации. Однако, по-прежнему важно, чтобы люди просматривали автоматические сообщения, чтобы убедиться, что они соответствуют ценностям и голосу бренда.

Измерение успеха в эпоху ИИ

Поскольку ИИ автоматически справляется со все большим количеством задач, традиционные способы измерения успеха маркетинга – такие как клики и посещения веб-сайтов – больше не так полезны. Руководители бизнеса теперь больше заботятся о реальных результатах, чем просто об объеме активности. Главный вопрос сейчас заключается в том, насколько хорошо контент или продукты бренда выбираются и предлагаются системами ИИ.

Бренды могут измерять эффективность в трех областях:

1. Видимость и выбор агента

Как digital-маркетолог, я начинаю понимать, как часто ИИ привлекает контент бренда – по сути, насколько много ИИ «говорит» о нас. Из-за этого отслеживание упоминаний бренда *внутри* этих ИИ-систем становится действительно важным способом измерения нашей видимости. Это новая метрика, за которой мы определенно следим.

2. Реферальный трафик на основе искусственного интеллекта

Несмотря на то, что меньшее количество людей переходят по ссылкам, предлагаемым искусственным интеллектом, те, кто это делают, часто становятся клиентами быстрее. Отслеживание поведения этих посетителей может помочь нам понять, что они ищут и насколько хорош наш контент.

3. Отношение к бренду и качество обслуживания

При создании персонализированного опыта важно учитывать не только то, видят ли пользователи правильную информацию, но и то, какие чувства эти взаимодействия у них вызывают. Отслеживание того, насколько пользователи довольны, насколько точен ИИ и общий тон ответов ИИ, имеет решающее значение для успеха.

Чтобы добиться успеха в этом новом ландшафте, брендам требуется современная аналитика. Мы начинаем видеть инструменты, которые измеряют, насколько заметен бренд в системах искусственного интеллекта, и отслеживают клиентов, приходящих из источников на базе искусственного интеллекта. Объединение этих инструментов с существующими способами измерения успеха будет решающим.

Подготовка к открытой агентической сети

Будущее веба включает в себя AI-ассистентов – часто называемых ‘агентами’ – которые могут самостоятельно перемещаться по веб-сайтам, понимать их содержание и выполнять задачи за вас. Это означает, что они могут справляться с такими вещами, как бронирование, завершение онлайн-покупок или поиск информации, и всё это без необходимости напрямую говорить им, что делать.

Веб эволюционирует с новыми стандартами, чтобы лучше работать с ИИ. Технологии, такие как NLWeb, делают онлайн-контент более доступным для ИИ-систем, что должно привести к более беспрепятственному и полезному взаимодействию между людьми, бизнесом и ИИ.

Компаниям необходимо обновить свои цифровые системы сейчас, чтобы подготовиться к развитию ИИ. Их веб-сайты, подключения к данным и организация информации должны быть разработаны как для людей, так и для программ ИИ. То, насколько хорошо бренды смогут обмениваться информацией безопасно и в понятном формате, станет ключевым фактором их успеха в этом новом ландшафте.

Это изменение также означает, что бренды должны сделать новый выбор. Некоторые могут разрешить ИИ использовать их контент, чтобы быть увиденными большим количеством людей, в то время как другие могут ограничить доступ. Так или иначе, эти решения повлияют на то, насколько легко клиенты смогут найти бренд.

Как цифровой маркетолог, я вижу огромный сдвиг, происходящий прямо сейчас. Для бизнеса крайне важно опередить этот тренд и построить прочную, структурированную данными основу сейчас – такую, которую ИИ может легко понять. Если мы будем ждать, мы рискуем стать невидимыми, поскольку ИИ все больше контролирует то, как люди находят информацию. В основном, первыми пользователями будут победители.

Что нужно знать руководителям высшего звена.

Руководителям следует сосредоточиться на трех основных областях по мере развития открытой агентной сети:

1. Создайте гибкую цифровую инфраструктуру

Создавайте системы, которые организованы и гибки, чтобы они могли адаптироваться к изменениям в технологии искусственного интеллекта. Убедитесь, что ваши интерфейсы прикладного программирования (APIs), форматы данных и общая структура стандартизированы и просты в использовании.

2. Обновление показателей производительности

Прекратите сосредотачиваться только на трафике веб-сайта и коэффициентах кликабельности. Вместо этого, уделяйте приоритетное внимание выбору правильных AI-агентов, обеспечению успешного выполнения задач и измерению общей производительности на основе того, насколько хорошо работают вместе люди и AI.

3. Согласуйте команды вокруг данных и контента.

Искусственный интеллект используется в маркетинге, технологиях и разработке продуктов. Чтобы поддерживать согласованность, нам нужны общие рекомендации относительно того, как ИИ общается, какие данные он использует и какой общий план действий.

Что необходимо командам брендов.

Маркетинговые команды должны превратить эти стратегии в практические действия.

Чтобы добиться успеха в сети, создателям контента следует сосредоточиться на предоставлении чётких и понятных ответов на вопросы. Им также необходимо организовывать информацию логичным образом и создавать контент, который легко понимать как людям, так и поисковым системам. Тестирование различных форматов, таких как FAQ, базы знаний и хорошо размеченный контент, поможет обеспечить его лёгкую обнаруживаемость в будущем.

То, как мы измеряем успех, также должно измениться. Команды должны начать изучать инструменты, которые отслеживают, как часто ИИ использует их контент и насколько хорошо структурированные данные помогают людям находить его.

A New Web For Humans And Machines

Интернет развивается, чтобы обеспечить более естественное взаимодействие между людьми и умными технологиями. Чтобы это работало хорошо, брендам необходимо создавать впечатления, которые легко понять и установить доверие с пользователями.

Руководителям бизнеса необходимо создавать цифровые системы, которые работают плавно и эффективно. Для брендов это означает разработку контента и онлайн-структур, которые дополняют искусственный интеллект, а не препятствуют ему.

Бренды, которые могут бесшовно объединить то, как они воспринимаются, как они персонализируют взаимодействие и как отслеживают результаты, будут процветать в развивающемся, более открытом интернете. Компании, которые примут этот подход сейчас, станут лидерами в определении будущего веб.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Анализ динамики цен на криптовалюту ALGO: прогнозы ALGO

2025-10-09 16:11