googleupdate

На прошлой неделе Search Atlas продемонстрировал обновления своей SEO-платформы, разработанные для того, чтобы помочь цифровым маркетологам управлять большим количеством клиентов и развивать свои SEO-усилия.

Эти обновления упрощают маркетологам управление как on-site, так и off-site SEO, запуск платных поисковых кампаний, измерение эффективности контента, созданного ИИ, и расширение усилий в Google Business Profile. Это лишь предварительный просмотр всех новых инструментов, добавляемых на платформу.

Автоматический PPC ретаргетинг

Как PPC-эксперт, я рад новой функции ретаргетинга Search Atlas, которую Otto PPC только что представил. Это меняет правила игры для агентств и рекламодателей, таких как я. Мне нравится, насколько это упрощает вещи – они создали мастер быстрого старта, который позволяет запускать кампании ретаргетинга для посетителей веб-сайта менее чем за минуту, что действительно быстро!

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Одной из самых больших задач при управлении платной рекламой для клиентов является достижение реальных результатов – обеспечение окупаемости их инвестиций. Каждый клик стоит им денег, поэтому крайне важно показывать хорошие результаты. Высокоэффективный способ продемонстрировать возврат инвестиций – это ретаргетинг. Он заключается в показе рекламы людям, которые уже посетили их веб-сайт, максимизируя ценность существующего трафика.

Мы сделали настройку ретаргетинговых кампаний простой. Просто включите её в Otto PPC, и вы сможете сразу же начать запускать кампании! Наш удобный мастер настройки позволяет запустить кампанию менее чем за минуту – это так быстро и просто.

GBP Galactic

Как SEO-эксперт, я рад последнему обновлению от Search Atlas! Их инструмент GBP Galactic только что получил значительное усиление с поддержкой предприятий, обслуживающих определенные районы (SABs). Это отличная новость для агентств, таких как мое, которые управляют профилями Google Business для клиентов. Особенно мне нравится встроенная интеграция для автоматической публикации в Facebook и Instagram – это экономит массу времени. А самое лучшее? Они планируют добавить еще больше социальных сетей в ближайшем будущем, что сделает его еще более мощным комплексным решением.

Большие языковые модели (LLM) смотрят не только на ваш веб-сайт и профиль в Google Business; они также хотят видеть вашу информацию в социальных сетях. Чтобы улучшить вашу видимость с помощью этих моделей, мы можем создавать публикации один раз и публиковать их во всех ваших социальных сетях напрямую, без необходимости использования дополнительных инструментов. Этот упрощенный подход сделает вашу информацию более широко доступной.

Мы расширили функциональность цитирований, включив в неё предприятия, обслуживающие определенные районы. Это означает, что теперь вы можете создавать цитирования через агрегаторские сети, даже если у вас нет традиционного адреса магазина – что обычно требуется этими сетями. Мы нашли способ обойти это требование, что является большим преимуществом для предприятий, оказывающих услуги.

Компании, такие как ChatGPT и Claude, платят агрегаторам данных за информацию. Если вы хотите убедиться, что ваш местный бизнес отображается в этих AI-системах и во всей сети, использование агрегатора – это простой способ отправить ваши данные непосредственно на такие платформы, как ChatGPT.

Видимость LLM

Как человек, который давно управляет веб-сайтами, я очень рад новому отслеживанию LLM Visibility, которое мы добавили в Search Atlas. Это меняет правила игры, потому что впервые я могу фактически *измерить*, насколько заметен мой бренд в этих крупных языковых моделях, таких как ChatGPT и Claude. Речь идет не только о Google – теперь мы можем отслеживать тенденции и понимать, где появляется наш бренд на *всех* этих AI-платформах. Это дает мне гораздо более широкую картину моего общего присутствия в сети.

Расширенная Сеть Пресс-Релизов

Бхан поделился, что Signal Genesys, компания по распространению пресс-релизов, которую они приобрели в прошлом году, теперь распространяет релизы в финансовые новостные издания и сеть местных новостных источников.

Эти новостные сети на удивление доступны по цене – одна стоит 10 долларов, а другая около 20 долларов. Это особенно выгодно для агентств, поскольку позволяет им поддерживать низкие затраты для своих клиентов, сохраняя при этом хорошую прибыль.

И эти сети, в частности, мы обнаружили, что они очень хорошо проиндексированы в ChatGPT.

On-Page SEO

Новая функция в продукте Otto, называемая Domain Knowledge Network, помогает пользователям создавать контент, релевантный их бренду. Она использует простой голосовой интерфейс – вы просто говорите ей, что вам нужно, и она анализирует ваш бренд и предлагает структуру контента.

Обновленный плагин WordPress

Мы полностью переработали наш плагин для WordPress, чтобы сделать его гораздо более простым в использовании. Теперь вы можете подключить WordPress к Search Atlas всего в один клик, поддерживать вашу информацию идеально синхронизированной между Otto и WordPress автоматически, и публиковать SEO-улучшения из Otto непосредственно на ваш WordPress-сайт.

Универсальная интеграция с CMS

Search Atlas работает над тем, чтобы стать совместимым со всеми веб-платформами. Их функция Content Genius позволяет пользователям публиковать записи в блогах и целевые страницы всего в один клик, независимо от системы, которую использует их веб-сайт. В настоящее время Search Atlas подключается к популярным платформам, таким как Drupal, HubSpot, Magento, Wix и WordPress. Они также добавляют поддержку для Joomla, Shopify и Webflow, и планируют интегрироваться с ClickFunnels, Contentful, Duda, Ghost и Salesforce в ближайшем будущем.

Ближайшее будущее: Агент Отто

Otto Agent — это новый способ работы с Search Atlas, который выходит за рамки типичного нажатия кнопок, позволяя вам использовать простой, повседневный язык для достижения желаемого результата. В настоящее время он тестируется как бета-программа. Вы можете просто вводить или произносить свои запросы для выполнения SEO-задач, таких как аудит веб-сайтов, исправление проблем, улучшение заголовков и описаний, управление публикациями в Google Business Profile и даже создание контента. Otto Agent обрабатывает весь процесс от начала до конца.

После прослушивания их презентаций в течение всего дня стало ясно, что Otto Agent прекрасно представляет фокус Search Atlas на создании действительно полезной SEO-платформы. Поскольку они сами пришли из SEO-агентства, они действительно понимают, что нужно агентствам. Вместо того, чтобы ждать, что сделают конкуренты, они активно разрабатывают функции, которые, по их мнению, будут ценными.

Как человек, работающий в вебмастеринге уже долгое время, я видел, как всё кардинально меняется. Otto Agent действительно воплощает то, куда, по моему мнению, движется SEO – к будущему, где меньше ручных задач и больше разумных агентов, которые могут решать вопросы в диалоговом режиме и даже самостоятельно. Всё сводится к созданию систем, которые могут думать и действовать автономно, чтобы улучшить производительность вашего сайта.

Честно говоря, я не особо был знаком с Search Atlas до этого события. Но теперь я понимаю, почему так много агентств активно присоединяется – стало ясно, откуда столько восторгов.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google

• Анализ динамики цен на криптовалюту ALGO: прогнозы ALGO

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

2025-10-07 13:40

Работа в сфере маркетинга входит в число тех, которые наиболее вероятно будут изменены искусственным интеллектом. Действительно, недавно было сообщено, что маркетинг — четвёртая по уязвимости профессия перед воздействием ИИ.

Но данные о занятости рассказывают другую историю.

Недавнее исследование Бюджетной лаборатории Йельского университета показывает, что выпуск ChatGPT 33 месяца назад не вызвал каких-либо заметных изменений на рынке труда, смягчая опасения по поводу массовых увольнений.

Разница между предсказанным уровнем риска и фактическими потерями рабочих мест указывает на то, что текущие оценки ‘уязвимости’ неточно прогнозируют, какие рабочие места будут упразднены.

Исследователи Йельского университета обнаружили, что два способа измерения использования AI-моделей – метрика exposure от OpenAI и данные об использовании от Anthropic – на самом деле оценивают разные аспекты и не сильно коррелируют друг с другом в реальных сценариях.

Оценки воздействия не соответствуют реальности.

Исследователи из Йельского университета изучили, как изменились типы работ, которые занимают люди с ноября 2022 года, проводя сравнения с предыдущими технологическими изменениями, такими как появление компьютеров и интернета.

Профессиональный состав рабочей силы относится к тому, как рабочие места распределены среди работников. Он меняется по мере того, как люди меняют карьеру, становятся безработными или начинают работать в новых отраслях.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Согласно исследованиям, текущие темпы изменений на рынке труда лишь немного быстрее – примерно на один процентный пункт – чем в первые дни развития интернета.

Эти недавние изменения, похоже, следуют аналогичной траектории той, что наблюдалась примерно в 2000 году, когда интернет стал широко использоваться, отличаясь лишь примерно на 1 процент.

Отрасли, такие как информационные технологии, финансы и профессиональные услуги, переживают более значительные изменения, но данные указывают на то, что эти сдвиги начались до запуска ChatGPT.

Теория против практики: разрыв между теорией и практикой.

Это исследование изучило прогнозируемые данные OpenAI о том, как используются её модели, и сравнили их с фактическими данными об использовании Claude от Anthropic. Результаты показали, что они не совсем совпадают.

Большинство пользователей работают в сфере компьютерных технологий и математики, при этом значительное количество также занято в искусстве, дизайне и медиа. Это объясняет, почему простое измерение знакомства с чем-либо не всегда предсказывает, насколько широко оно фактически используется.

Данные о занятости демонстрируют стабильность

Команда отслеживала, как долго люди были безработными, надеясь найти доказательства того, что ИИ вызывает потерю рабочих мест. Однако они не обнаружили никаких признаков этого.

Работники, потерявшие работу, независимо от продолжительности их безработицы, обычно занимали должности, где 25–35 процентов их задач потенциально могли быть выполнены генеративным ИИ. Эта тенденция в последнее время не усиливается.

Исследование также показало, что использование ИИ для автоматизации или помощи в задачах на определенных уровнях работы, похоже, не влияет на уровень занятости или безработицы.

Хронология исторических потрясений

Предыдущие сбои длились годами, а не месяцами. Как говорит Йель:

Значительные изменения на рабочих местах, вызванные новыми технологиями, обычно происходят на протяжении многих лет, а не нескольких месяцев. Например, потребовалось почти десять лет после того, как компьютеры впервые появились, прежде чем они получили широкое распространение в офисах, и еще больше времени, чтобы они кардинально изменили то, как выполнялась работа.

Исследователи также подчеркивают, что их работа не является предсказательной и будет обновляться ежемесячно:

Мы не можем предсказать, что произойдет в будущем, основываясь на этом анализе. Мы будем внимательно следить за этими тенденциями каждый месяц, чтобы увидеть, как влияние ИИ на рабочие места развивается.

Что это значит

Принятие спокойного и осторожного подхода эффективнее, чем паника. Как Indeed, так и Yale отмечают, что успех заключается не только в том, чтобы представить что-то людям – он также зависит от того, насколько хорошо это используется, насколько хорошо это вписывается в существующие процессы и обучены ли люди эффективно этим пользоваться.

Исследователи Йельского университета наблюдают некоторые ранние признаки того, что работники в начале своей карьеры могут пострадать, но они подчеркивают, что пока недостаточно данных для того, чтобы делать окончательные выводы.

Заглядывая в будущее

Организациям следует интегрировать ИИ осознанно, а не реструктурироваться реактивно.

Без полных данных из всех источников отслеживание количества рабочих мест дает нам наилучшее понимание того, что происходит в экономике. В настоящее время эти цифры указывают на то, что ситуация остается стабильной, а не меняется резко.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google

• Анализ динамики цен на криптовалюту ALGO: прогнозы ALGO

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

2025-10-07 00:40