googleupdate

Компания Google обновила свою модель Gemini 2.5 Flash, чтобы сделать ее более полезной, удобной для чтения и способной лучше понимать изображения. Обновления включают предоставление решений в виде четких, пошаговых инструкций и форматирование ответов для быстрого просмотра.

Изменения были опубликованы в официальном аккаунте приложения Google Gemini в X (ранее Twitter).

Gemini 2.5 Flash получил несколько новых обновлений:

Мы внесли некоторые изменения, чтобы предоставить вам более полезную помощь с домашними заданиями, более четкие ответы и улучшенную способность понимать изображения. Вот краткий обзор изменений 🧵

— Приложение Google Gemini (@GeminiApp) 25 сентября 2025 г.

Что нового

Более понятные объяснения домашних заданий

Google утверждает, что модель лучше помогает пользователям разобраться в многоступенчатых задачах.

Google говорит:

Мы улучшили Gemini в плане помощи с домашними заданиями. Теперь он может более чётко объяснять сложные темы, предоставляя простые для понимания пошаговые инструкции.

Более удобные для сканирования результаты

Ответы от Gemini Flash 2.5 используют структуру, которую легче читать.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Google говорит:

Gemini 2.5 Flash теперь представляет информацию более организованным способом, используя такие элементы, как заголовки, списки и таблицы, чтобы сделать сложную информацию более легкой для чтения и понимания.

Улучшения в понимании изображений

Приложение Gemini может объяснять более детальные изображения и помогать превращать заметки в учебные пособия.

Google говорит:

Теперь Gemini может помочь вам понять сложные изображения и диаграммы, просто сфотографировав их. Кроме того, вы можете загружать свои заметки, и Gemini аккуратно организует их, создаст краткие содержания или даже карточки для изучения.

Почему это важно

Оформление ответов для удобства чтения помогает людям быстро находить нужную информацию. Добавление изображений может быть быстрым способом объяснить такие вещи, как диаграммы, доски или заметки. Кроме того, Google недавно объявила об улучшениях в работе Flash и Flash-Lite, что делает их более надежными и эффективными.

Взгляд в будущее

Недавно блог разработчиков Google сообщил об обновлениях Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite. Эти улучшения указывают на то, что Google теперь выполняет тонкую настройку своих моделей по мере обновления приложений, что позволяет чаще вносить улучшения.

Мы будем следить за официальными обновлениями и справочными материалами, чтобы узнать больше о сроках выхода, любых ограничениях или регионах, где она будет запущена первой.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

2025-09-25 23:39

Новый отчет от Indeed показывает, что должности в сфере маркетинга, вероятно, будут значительно затронуты искусственным интеллектом. Генеративный ИИ может изменить 69% навыков, которые в настоящее время требуются в этой области.

Как специалист по цифровому маркетингу, я изучал последние данные о востребованных навыках, и интересно посмотреть, какое место занимает маркетинг в этом рейтинге. Анализ охватил почти 2900 навыков, необходимых для вакансий по всей территории США, и маркетинг занял четвертое место по количеству запросов. Мы уступаем только разработке программного обеспечения, анализу данных и бухгалтерскому учету, что показывает, насколько важна маркетинговая экспертиза в настоящее время.

Переход от исполнения к руководству

Индекс трансформации навыков GenAI от Indeed классифицирует навыки по четырем уровням: базовый, поддерживаемый, комбинированный и полностью трансформированный.

Искусственный интеллект меняет сферу маркетинга, но большинство рабочих мест не будут полностью заменены. Вместо этого, ИИ возьмет на себя повторяющиеся задачи, а маркетологи сосредоточатся на управлении технологией, обеспечении ее точности и принятии стратегических решений высокого уровня.

Действительно пишет:

Хотя людям всё ещё потребуется осуществлять надзор, искусственный интеллект теперь может справляться со многими повседневными, повторяющимися задачами.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Это объясняет, что искусственный интеллект может последовательно выполнять самостоятельно, при этом все еще требуя человеческого контроля в необычных случаях, неясных ситуациях и для гарантии соответствия всего установленным стандартам качества.

Какие маркетинговые навыки наиболее подвержены риску устаревания?

Искусственный интеллект уже демонстрирует свою полезность в таких задачах, как обработка документации, создание документов и анализ информации. Эти административные и текстовые работы являются отличными кандидатами для усовершенствований на основе искусственного интеллекта.

Для многих профессий коммуникативные навыки находятся на промежуточном уровне, где задействованы как люди, так и искусственный интеллект. Например, недавний отчет показал, что в 23% объявлений о вакансиях медсестер коммуникация указана как ‘гибридный’ навык. Это означает, что хотя ИИ может помочь с базовыми языковыми задачами, для выполнения работы все равно требуется критическое мышление и принятие решений человеком.

Как исследование оценивало навыки

Исследование включало в себя несколько мощных языковых моделей искусственного интеллекта. Оценки в основном основывались на надежных данных, полученных как от GPT-4 от OpenAI, так и от Claude Sonnet 4 от Anthropic, при этом признавалось, что качество этих моделей может различаться.

Команда оценила каждую профессию, исходя из того, насколько она требует решения проблем и насколько физически сложна. Маркетинг требует большого количества решения проблем, но очень мало физических усилий, что означает, что многие маркетинговые задачи могут быть хорошими кандидатами для автоматизации с помощью искусственного интеллекта.

Отличие от предыдущих исследований

Более ранние исследования Hiring Lab не выявили ни одного навыка, который был бы «очень вероятно» полностью заменен генеративным ИИ.

Этот отчет выделяет 19 навыков (менее 1% от почти 2900, которые мы изучили), которые, вероятно, скоро будут автоматизированы. Исследователи подчеркивают, что это шаг к автоматизации конкретных, простых задач и не означает массовой замены рабочих мест.

Общая картина занятости

Ожидается, что генеративный искусственный интеллект значительно изменит примерно четверть (26%) вакансий, размещенных на Indeed. Более половины (54%) столкнутся с умеренными изменениями, а оставшиеся 20% вероятно будут затронуты в незначительной степени.

Эти цифры демонстрируют, чего можно достичь. То, что произойдет на самом деле, будет зависеть от того, насколько широко эти изменения будут приняты, как они будут интегрированы в повседневную работу и будут ли люди должным образом обучены их использованию.

В отчете отмечается:

Фактическое влияние генеративного ИИ будет зависеть от того, насколько быстро предприятия начнут использовать и внедрять эти инструменты в свою деятельность.

Маркетинг против других профессий

Разработка программного обеспечения – навык, который наиболее вероятно претерпит изменения, 81% специалистов в этой области нуждаются в обновлении знаний, за ней следуют специалисты по данным и аналитике (79%) и бухгалтеры (74%).

В сфере сестринского дела наблюдается изменение в требуемых навыках на 33%, но основной акцент на непосредственном, личном уходе за пациентами сохранится.

Маркетинг меняется, поскольку он все больше включает в себя задачи, требующие мышления и использования компьютеров – вещи, в которых теперь искусственный интеллект может помочь.

Не все модели искусственного интеллекта одинаковы.

В отчете подчеркивается важность выбора подходящей модели для решения задачи. Различные модели дают разные результаты и могут быть более или менее надежными, поэтому для команд крайне важно тестировать их конкретно со своими задачами, а не ожидать, что все они будут работать одинаково.

Взгляд в будущее

Аннина Геринг и Арсенис Рохас, авторы отчета, разработали Индекс трансформации навыков GenAI для измерения того, насколько навыки *изменяются* под воздействием искусственного интеллекта, а не просто для определения того, какие навыки *заменяются*.

Эксперты рекомендуют сосредоточиться на навыках, которые хорошо сочетаются с искусственным интеллектом, таких как стратегическое мышление, креативное решение проблем и умение проверять и понимать результаты, выдаваемые ИИ.

Сколько времени займут эти изменения, будет варьироваться. Это зависит от таких факторов, как размер компании, отрасль, в которой она работает, и степень ее текущего использования цифровых технологий.

В целом, работа меняется: от непосредственного выполнения задач к управлению искусственным интеллектом и планированию будущих стратегий. Люди, которые научатся сочетать свои навыки с инструментами ИИ, вероятно, добьются наибольшего успеха.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

2025-09-25 18:10

Будущее, вероятно, связано с тем, что все больше искусственных интеллектов будут выполнять задачи за нас в интернете. По мере того, как эти помощники становятся обыденностью, веб-сайты не исчезнут, но могут стать менее важными для поиска информации. Вместо прямого просмотра веб-сайтов люди будут все больше полагаться на этих помощников для поиска необходимого. Это означает, что владельцам веб-сайтов нужно будет сосредоточиться на том, чтобы их информация была легко доступна этим ИИ, а не только на разработке для человеческих посетителей. Ценность доменных имен как способа привлечения внимания в сети также может снизиться, поскольку обнаружение информации смещается от традиционного просмотра.

Данные чётко показывают сильный рост для ИИ-агентов. Grand View Research оценивает мировой рынок в 5,40 миллиарда долларов в 2024 году, прогнозируя, что он достигнет 50,31 миллиарда долларов к 2030 году — годовой рост примерно на 45,8%. Регион Азиатско-Тихоокеанского бассейна также быстро расширяется, с 1,30 миллиарда долларов в 2024 году до прогнозируемых 14,15 миллиарда долларов к 2030 году, при этом Китай лидирует, увеличиваясь с 402,6 миллиона долларов до 3,98 миллиарда долларов. Европа переживает аналогичный рост, увеличиваясь с 1,32 миллиарда долларов в 2024 году до 11,49 миллиарда долларов к 2030 году. Заглядывая дальше в будущее, Precedence Research прогнозирует, что мировой рынок взлетит с 7,55 миллиарда долларов в 2025 году почти до 199,05 миллиарда долларов к 2034 году, со среднегодовым темпом роста 43,84%. Эти прогнозы последовательно демонстрируют, что внедрение ИИ-агентов ускоряется во всем мире, и переход к этим системам происходит сейчас. Важно отметить, что эти цифры представляют агентов, предназначенных для выполнения задач, а не просто для общих бесед.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Нужны ли нам еще веб-сайты в мире, где преобладают агенты?

Легко забыть, насколько сильно отличался интернет в 1990-х годах. В то время, особенно на AOL, вы не совсем *просматривали* веб, как мы делаем сейчас. Вместо этого вы искали информацию, используя ключевые слова, и каждое слово приводило вас к таким вещам, как чаты, новости или контент от конкретных брендов. Более широкий интернет существовал, но для многих людей AOL *и был* их интернет-опытом.

Первоначальный опыт работы в сети был похож на обособленные сады, но со временем интернет превратился в открытую сеть, которую мы знаем сегодня. Веб-адреса (домены) стали способом, которым люди ориентировались в сети. Наличие простого, узнаваемого адреса, заканчивающегося на .com, .org или .gov, помогало доказать надежность веб-сайта. Веб-сайты стали основным способом для бизнеса и частных лиц представлять себя в сети, формировать свою репутацию и завоевывать доверие клиентов. Результаты поисковых систем поддерживали это, сначала отдавая предпочтение веб-сайтам, чьи адреса точно соответствовали поисковым запросам, а затем используя показатель, называемый «авторитет домена», для выделения надежных источников. Почти тридцать лет веб-сайты остаются основным местом, куда люди обращаются за информацией и совершают покупки в сети.

Мы наблюдаем возвращение к тому, с чего все начиналось в поисковых системах, но это совершенно другая игра. Раньше все сводилось к конкретным ключевым словам, например, ‘AOL Keyword: Pizza Hut’. Теперь же речь идет о понимании того, *чего* на самом деле хотят люди – например, ‘Забронируй мне билет’ или ‘Найди стоматолога рядом со мной’. Вместо того, чтобы полагаться на старые справочники вроде AOL, мы теперь работаем с мощным искусственным интеллектом, таким как большие языковые модели и агентные системы, чтобы интерпретировать эти запросы.

От навигации к ответам

Мы вступаем в новую эру, где поиск информации или выполнение задач претерпевает значительные изменения. Традиционно нам приходилось активно искать, просматривать веб-сайты и переходить по ссылкам. Теперь, с развитием более интеллектуальных систем, мы можем просто сообщить, что нам нужно, и система обработает все детали за нас. Например, вместо посещения сайтов вроде Expedia или United, интеллектуальный агент сможет забронировать ваш рейс. Вам не нужно будет использовать OpenTable для бронирования ужина или просматривать веб-сайт Nike – все будет происходить автоматически, исходя из ваших потребностей.

Практическое подтверждение: WeChat

Большинство крупных ресторанных сетей – более 80% – теперь позволяют клиентам делать заказы напрямую через мини-программы в приложениях, таких как WeChat, избавляя от необходимости в отдельном веб-сайте. Многие международные бренды выбирают мини-программы в качестве основного способа связи с китайскими клиентами вместо создания традиционных веб-сайтов, поскольку WeChat уже предоставляет инструменты для поиска продуктов, совершения платежей и получения поддержки. Например, люксовый бренд LOEWE провел свою выставку «Crafted World» 2024 года в Шанхае полностью в мини-программе WeChat, обрабатывая продажу билетов и интерактивный контент прямо в приложении.

Многие китайские компании сейчас в основном работают внутри WeChat, часто имея только очень базовый веб-сайт, если таковой вообще есть. Учитывая, что у WeChat более миллиарда ежемесячных пользователей, примечательно, что ChatGPT в настоящее время охватывает около 800 миллионов пользователей *в неделю* — примерно в три раза больше ежемесячной аудитории WeChat. Это говорит о том, что платформы, такие как ChatGPT, WeChat, Claude, Gemini и CoPilot, в скором времени могут обеспечить новый, более прямой способ для предприятий связываться с клиентами, потенциально меняя то, как люди совершают покупки и взаимодействуют с брендами.

Западные Параллели

Многие популярные онлайн-платформы упрощают процесс покупок и доступа к услугам, не требуя покидать свои приложения. Instagram Checkout позволяет совершать покупки прямо в Instagram, а TikTok имеет аналогичную функцию благодаря партнерству с Shopify. Это означает, что вы можете завершить покупку, не посещая веб-сайт продавца и не открывая отдельное приложение. Даже такие сервисы, как Uber, теперь интегрированы в другие приложения – вы можете заказать поездку, не открывая само приложение Uber.

Сайт все еще активен, но клиенты могут даже не догадываться о его существовании. Весь процесс – от поиска сайта, размышлений о покупке и до ее фактического совершения – происходит в закрытой системе.

Параллель AOL

Это удивительно похоже на опыт использования интернета в середине 1990-х годов. Тогда AOL стал популярен, потому что его система ‘Ключевые слова’ создавала ощущение, будто это и есть сам интернет – люди искали информацию, используя ключевые слова AOL вместо веб-адресов, оставаясь в контролируемой среде AOL. К 1996 году около 6 миллионов американцев – примерно 13% из 44 миллионов интернет-пользователей в стране – получали доступ к сети именно таким образом, через AOL.

Теперь, вместо простого поиска по ключевым словам, системы сосредотачиваются на *том, что вы имеете в виду*. Искусственный интеллект анализирует ваши запросы, решает, как ответить, и затем предоставляет информацию. Результат по-прежнему представляет собой контролируемую систему, которая управляет тем, что вы видите и к чему получаете доступ, – но сегодня она основана на современных технологиях, таких как ИИ и API, а не на устаревших методах, таких как dial-up интернет.

Упадок открытого интернета

Это не внезапное изменение, а часть более широкой тенденции. Растет количество доказательств того, что традиционный, открытый интернет становится менее доминирующим. Google недавно признала в судебном документе, что открытая сеть быстро сокращается, что негативно сказывается на издателях, зависящих от доходов от рекламы. Об этом развитии сообщила Search Engine Roundtable.

Как цифровой маркетолог, я внимательно слежу за влиянием AI-генерируемых сводок Google в поисковой выдаче. Недавние данные от Pew Research вызывают опасения: мы наблюдаем значительное снижение кликов на наши веб-сайты – примерно на 50%, при этом только 8% пользователей переходят по ссылкам, когда появляются эти сводки, по сравнению с 15%, когда их нет. И это не просто отдельные случаи; Digital Content Next сообщила, что премиальные издатели столкнулись с 10-процентным снижением годового объема переходов из Google за последние пару месяцев. Это тенденция, на которую мы определенно должны обратить внимание.

Недавние отчеты указывают на значительное снижение трафика и доходов от рекламы для традиционных онлайн-издателей новостей. Издание The Guardian отметило, что MailOnline зафиксировал падение количества кликов на настольных компьютерах на 56% и на мобильных устройствах на 48% после появления кратких обзоров, сгенерированных искусственным интеллектом. Эта тенденция отражается в расходах на рекламу: прогнозы MarketingProfs показывают, что профессионально созданный новостной контент, как ожидается, получит только 51% глобальных расходов на рекламу в 2025 году, по сравнению с 72% в 2019 году. Кроме того, данные Search Engine Land показывают, что количество медийной рекламы в открытом интернете резко сократилось, упав примерно с 40% от общего числа показов Google AdWords в 2019 году до всего лишь 11% в начале 2025 года.

Наблюдается четкая тенденция: люди все реже кликают на онлайн-рекламу, что означает, что веб-сайты зарабатывают меньше денег, а рекламодатели тратят свои средства на другие платформы. Это говорит о том, что открытый веб теряет свои доминирующие позиции.

Что происходит после веб-сайта?

Если веб-сайты потеряют свою значимость, что займет их место? Предприятиям по-прежнему будут нужны технологии для работы, но изменится способ доступа к ним. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на привлекательном дизайне веб-сайтов, информация будет доставляться напрямую через структурированные данные и API. Такие вещи, как четкие форматы данных, официальные сертификаты и легко проверяемые учетные данные, будут важнее, чем то, как выглядит веб-сайт. То, как часто большие языковые модели находят и используют информацию о вашем бренде, станет ключевым способом завоевать доверие. И вместо традиционной поисковой оптимизации (SEO) партнерства и прямые интеграции с другими сервисами станут способом быть замеченным.

Веб-сайты не исчезнут полностью. Они по-прежнему будут полезны для таких вещей, как юридические требования, подробные статьи и специфические интересы, где люди предпочитают традиционный опыт использования веб-сайтов. Однако, для большинства повседневных взаимодействий, веб-сайты становятся менее центральными — они переходят на вспомогательную роль, как базовая инфраструктура, обеспечивающая работу сервисов.

Даже несмотря на то, что технологии все больше сосредотачиваются на том, *как* вещи работают (например, агенты искусственного интеллекта), сама *информация* по-прежнему невероятно важна. Эти агенты нуждаются в отличном контенте для функционирования – в таких вещах, как хорошо написанный текст, организованные сведения о продуктах, подтвержденные факты и актуальная информация из надежных источников. Видео станет более популярным, поскольку агенты будут использовать краткие обзоры и отрывки для ответов на вопросы. Контент, создаваемый непосредственно пользователями, например, отзывы, будет особенно ценным для формирования доверия. А точная информация о продуктах – четкие характеристики, правильное количество на складе и честные цены – будет абсолютно необходима для эффективной работы этих систем.

SEO не устаревает. Хотя многое меняется, техническая сторона SEO – обеспечение легкой обнаруживаемости сайтов поисковыми системами – по-прежнему имеет решающее значение. Создание качественного контента остается важным, как для питания ответов искусственного интеллекта, так и для людей, предпочитающих просматривать информацию напрямую. Самое большое изменение заключается не в том, является ли контент релевантным, а в том, *где* и *как* люди его находят. Тем не менее, веб-дизайн и пользовательский опыт (UX) могут столкнуться с сокращением бюджета, поскольку интерфейсы на основе искусственного интеллекта становятся более распространенным способом взаимодействия клиентов с бизнесом.

Риск посредничества бренда

По мере того, как все больше услуг бронируются через агентов или платформы, бренды сталкиваются с риском потери прямой связи со своими клиентами. Вместо того, чтобы быть лояльными компании, предоставляющей услугу, – например, авиакомпании, обувному магазину или стоматологу, – клиенты могут стать лояльными агенту или платформе. Подобно тому, как торговая площадка Amazon делает отдельных продавцов взаимозаменяемыми, эти системы, основанные на агентах, могут размыть идентичность бренда, если компании не будут активно работать над тем, чтобы выделиться. Это означает сосредоточение внимания на таких вещах, как формирование сильных сигналов доверия, предоставление четкой информации о продукте или создание уникального контента, которым агенты будут последовательно делиться. Если бренды этого не сделают, отношения с клиентами, скорее всего, будут принадлежать агенту, а не бренду.

Стратегические изменения, которые должны внести предприятия

Возможность потери веб-сайтами значимости в рейтинге имеет реальные последствия. Хотя доменные имена по-прежнему будут ценны для брендинга, традиционного маркетинга и запоминаемости, они становятся менее важными для поиска веб-сайтов. Рынок высоко востребованных доменных имен уже ослабевает, при этом некоторые реестры, такие как .art, снижают цены на миллионы имен. Эксперты также сообщают об уменьшении спроса, TechStartups отмечает в 2025 году, что продажи доменов быстро снижаются, поскольку искусственный интеллект и меняющиеся привычки поиска снижают потребность в дорогостоящих доменных именах, богатых ключевыми словами.

Я давно занимаюсь веб-разработкой и не раз замечал, как эта ситуация повторяется. Я помню, как раньше семьи тратили целое состояние на энциклопедии — наличие этих книг показывало, что человек серьезно относится к знаниям. Сейчас их можно найти в комиссионных магазинах почти бесплатно, потому что информация настолько легко доступна в интернете. Думаю, доменные имена движутся по тому же пути. Они по-прежнему будут важны для формирования вашего бренда и онлайн-идентичности, но идея о том, что просто владение богатым ключевыми словами .com автоматически увеличит стоимость, кажется мне скорее самообманом, чем надежным бизнес-планом в наши дни.

Становится все сложнее оправдывать владение множеством доменных имен просто ради их наличия, примерно как коллекционирование энциклопедий казалось ненужным после появления Википедии. Хотя веб-сайты по-прежнему будут важны по техническим причинам, их роль как основного способа поиска информации будет продолжать снижаться.

Маркетинг меняется. Вместо того, чтобы просто делать веб-сайты визуально привлекательными, акцент сместится на обеспечение легкой доступности информации, надежности вашего бренда в глазах искусственного интеллекта и подтверждения вашей экспертности с помощью технологий. Поисковая оптимизация (SEO) изменится: вместо стремления к высоким позициям в результатах поиска, она будет направлена на то, чтобы быть найденной и использованной системами искусственного интеллекта при ответах на вопросы.

Разрыв в аналитике

Скрытая проблема с этими новыми системами искусственного интеллекта заключается в том, как мы отслеживаем успех маркетинговых кампаний. В течение многих лет маркетологи использовали данные веб-сайтов, такие как просмотры страниц и коэффициенты конверсии. Но когда клиенты взаимодействуют с агентами искусственного интеллекта вместо посещения веб-сайтов, эти данные исчезают. Даже если вы совершили продажу, вы теряете ценную информацию о том, как клиент вас нашел. Нам потребуются новые способы измерения успеха, ориентированные на то, была ли ваша информация найдена, упомянута или признана надежной *внутри* этих бесед с использованием искусственного интеллекта. Это означает, что нам, возможно, даже придется пересмотреть, что означают понятия «трафик» и «конверсия», когда люди взаимодействуют посредством разговора, а не кликая на веб-сайт.

Страх и возможность

Все обеспокоены повторением прошлого, в частности тем, что случилось с AOL. Закрытая, контролируемая онлайн-среда может ограничивать то, что видят люди, обесценивать бренды и лишать потребителей выбора. Открытый интернет и поисковые системы решили эту проблему в конце 90-х, и никто не хочет возвращаться к этим ограничениям.

Переход к обнаружению контента на основе искусственного интеллекта — это реальная возможность. Компании, которые примут его — используя чёткие данные, надёжные источники информации и системы, распознающие экспертность — смогут добиться успеха. Хотя веб-сайты могут стать менее заметными как основной интерфейс, они по-прежнему будут иметь решающее значение для предоставления информации, которая определяет общий опыт.

Более важный вопрос не в том, исчезнут ли веб-сайты – они, вероятно, всегда будут существовать в той или иной форме. Гораздо важнее, сосредотачиваетесь ли вы на том, чтобы ваш веб-сайт *выглядел* хорошо, или вы прилагаете усилия к базовым системам, которые на самом деле приносят пользу вашим клиентам.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• Какой самый низкий курс индийской рупии к рублю?

• 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

2025-09-25 17:13