Новый режим ИИ от Google: всё, что нужно знать и делать дальше

Ваша стратегия SEO готова к новому режиму ИИ от Google?

Ваша стратегия поисковых результатов за 2025 год находится под угрозой?

Что изменилось между традиционным режимом поиска и режимом ИИ?

Влияет ли новый режим ИИ от Google на ваш трафик?

Прослушайте наш заранее записанный вебинар, где мы исследовали начальные эффекты на кликабельность, видимость в поисковых системах и эффективность контента, предоставляя вам возможность:

  • Определение триггеров SERP Spot AIO: выявление типов поиска, наиболее вероятно вызывающих обзоры искусственного интеллекта.
  • Анализируйте влияние: Выясните, какие отрасли страдают больше всего.
  • Проверьте упоминания бренда Audit AIO: посмотрите, какие домены преобладают в ответах, сгенерированных ИИ.
  • Оптимизируйте видимость: обновите вашу стратегию SEO, чтобы оставаться конкурентоспособными.
  • Точно отслеживайте трафик ИИ: измеряйте изменения в показателях кликабельности, видимости и эффективности контента.

Во время этого практического семинара Ник Галлахер, эксперт по поисковой оптимизации в компании Conductors, поделился ценными советами по SEO, адаптированными к современным тенденциям отображения результатов поисковых систем (SERP).

Посоветуйтесь, как улучшить контент для сохранения конкурентного преимущества по мере роста популярности ответов, созданных ИИ.

Новый режим ИИ от Google: учимся анализировать, адаптироваться и оптимизировать

Не ждите, пока поисковые результаты оставят вас позади.

Смотрите по запросу, чтобы узнать, повредит ли режим ИИ ваш трафик и что с этим делать.

Посмотрите слайды ниже или ознакомьтесь с полным вебинаром за всеми деталями.

https://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/key/ohflB1kvHYgGU

Присоединяйтесь к нашему следующему вебинару!

Данные показывают, что необходимо для победы в поисковых системах на основе ИИ.

Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы узнать, как избежать современных стратегий SEO, которые не работают.

Забронируйте мое место

Смотрите также

2025-07-02 13:38

Инструменты видимости LLM: Согласны ли SEO-специалисты о способах их использования?

На LinkedIn в ходе обсуждения затронули вопрос о видимости степеней магистра управления юридическими вопросами (LLM) онлайн и инструментах для ее отслеживания. Было отмечено, что специалисты по поисковой оптимизации SEO адаптируют свои стратегии для повышения релевантности поисковых запросов связанных с LLM. Рассмотренные идеи показывают, что инструменты, разработанные специально для SEO в области LLM, становятся все более совершенными, хотя до сих пор ведутся дебаты о том, какие именно метрики стоит мониторить.

На LinkedIn Джо Холл задал ряд вопросов об эффективности инструментов для мониторинга видимости LLM (Магистр управления правовыми вопросами). Хотя он прямо не утверждал, что эти инструменты бесполезны, его вопросы выглядели направленными на инициирование дискуссии по данной теме.

Как специалист по SEO, я нахожу эти системы, рекламирующие возможность отслеживания видимости LLM, весьма загадочными. Ответы, генерируемые LLM, сильно зависят от контекста и не обладают статичностью традиционных результатов поиска (SERP). Даже если бы мы могли их отслеживать, остается непонятным, как можно разумно соотнести производительность с бизнес-целями. Кроме того, прогнозирование или стратегическое планирование становится сложной задачей из-за динамического характера этих ответов. На первый взгляд, я могу оценить ценность такого подхода, но на практике кажется более выгодным продавать консультационные услуги тем, кто не вполне понимает тонкости SEO.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Согласно профилю Джошуа Левенсона на LinkedIn, он недавно отметил, что текущие инструменты SEO больше не актуальны и устарели.

«Люди используют старую парадигму, чтобы измерить новую технологию.»

Джо Холл ответил ‘Бинго!’

НЛП SEO: «Не так просто, как добавить это ключевое слово»

Лили Рэй в своем профиле на LinkedIn упоминает, что важно сосредоточиться на основных аспектах, которые часто используются дипломированными магистрами права.

Если вы постоянно задаёте одну и ту же вопрос языковой модели (LLM) несколько раз в день, вы можете постепенно вычислить общие сущности, на которые она ссылается в своих ответах. Со временем можно повторить этот процесс. Хоть это не идеально точно, но даёт ценные инсайты.

Действительно, из анализа данных можно извлечь множество практических рекомендаций. Однако важно отметить, что внедрение этих знаний не всегда просто. Это не только вопрос включения конкретного ключевого слова в тег заголовка. Вместо этого требуется стратегическое мышление и понимание более широкого контекста.

Инструменты для оптимизации поисковых систем на основе LLM (Large Language Models)

Диксон Джонс представил краткое введение в Waikaй (Что ИИ Знает о Вас) на своей странице в LinkedIn. Он объяснил, что данный инструмент использует техники, такие как извлечение сущностей и тем, а также адаптирует свои предложения и поведение на основе анализа любых пробелов.

Райан Джонс (профиль LinkedIn) ответил, чтобы обсудить как работает его продукт SERPRecon:

Существуют два доступных метода. Первый метод заключается в использовании API на SERPrecon для отслеживания ответов на запросы и выявления сущностей, тем и других важных деталей данных согласно предложению Лили. Этот подход более доступен и управляем, так как позволяет сосредоточиться на аспектах, наиболее значимых для вас. Важность здесь не в точности формулировок, а в повторяющихся темах и мотивах — таким образом можно оптимизировать усилия по ключевым направлениям. 2Другой способ — отслеживание данных интернет-провайдера (ISP), чтобы определить количество реальных поисковых запросов пользователей, которые появились у вас. Однако этот метод может быть весьма затратным. Любые другие методы не имеют особого смысла.

Как специалист по SEO, меня расстраивает то, что ИИ не раскрывает своих поисковых паттернов или дополнительных запросов, которые он мог исследовать. Пользователи пытались выяснить эту информацию, проверяя вкладку Network в Chrome, но к сожалению, игра в кошки-мышки продолжается – эти данные часто скрываются частыми обновлениями. В моем инструменте функция AI Overview пытается расшифровать их работу, применяя похожие рассуждения или математические принципы, описанные в их патентах. Однако важно отметить, что полная репликация никогда не будет достигнута.

Как эксперт по SEO, я нахожу полезным исследовать топ-результаты при вводе 25 конкретных запросов. Так я могу определить, кто сейчас там присутствует и какие темы они обсуждают. Эта информация помогает мне разработать стратегию для того, чтобы моё присутствие было также среди этих результатов поиска, если меня там нет. ↩️ Отдельно хочу отметить, что оценивание настроений в ответах искусственного интеллекта вызывает у меня недовольство, так как это добавляет ненужную сложность, которая не всегда соответствует предполагаемому сообщению или контексту.

Десять синих связей никогда не были статичными

Хотя Холл отметил, что обычные результаты поиска остаются неизменными по сравнению с теми, которые основаны на LLM (языковых моделях), важно уточнить, что старые поисковые результаты были динамичными, особенно после обновления Hummingbird, которое позволило Google включать свежие результаты поиска при необходимости или когда вновь опубликованные или обновленные веб-страницы становились доступными онлайн. Кроме того, стоит отметить, что традиционные результаты поиска часто учитывали несколько интентов, иногда до трех, приводя к колебаниям в рейтинге из-за их естественной изменчивости.

Результаты поиска ‘Law Masters’ (LLMs) показывают разнообразие, однако когда речь заходит о обзорах ИИ, Google сначала предоставляет ограниченное количество результатов, затем расширяет их число – стратегия, которую часто называют ‘расходящимся поиском’, – чтобы предсказать и ответить на последующие вопросы, которые обычно возникают при изучении темы.

Билли Пирри делится интригующим наблюдением о результатах поиска LLM, подразумевая, что они демонстрируют большую консистентность, чем часто предполагается, и не так склонны к частым изменениям, как это обычно считается.

Я полагаю, что не согласен с идеей о том, что результаты поисковой выдачи (SERP) когда-либо были статичными.

Пири правильно отмечает, что некоторые специалисты по SEO могут чрезмерно сосредотачиваться на точном совпадении ключевых слов (

вывоз на дом, заказ еды с доставкой

Понимание и использование инструментов LLM для мониторинга видимости набирает популярность. Маркетологи начинают соглашаться по поводу того, какие аспекты следует отслеживать и как это выгодно клиентам. Хотя некоторые сомневаются в стратегической ценности этих инструментов, другие используют их для определения брендов и тем обсуждения, что вносит вклад в их стратегии SEO.

Смотрите также

2025-07-02 12:39

Исследование: Режим искусственного интеллекта Google показывает изменение URL на 91% при повторных поисках.

Новое исследование, анализирующее 10,000 ключевых слов, показывает, что режим ИИ от Google выдает непоследовательные результаты.

Проведено исследование компанией SE Ranking, которое изучает эффективность режима искусственного интеллекта по сравнению с искусственным интеллектом Google для суммирования текста и лучших 10 результатов естественного поиска.

В итоге исследование показывает, что только около 9.2% точных веб-адресов (URLs) были общими для трех наборов данных, свидетельствуя о высокой степени изменчивости или нестабильности в данных.

Основные моменты исследования

Режим AI часто выдает разные результаты.

В один день исследователи многократно тестировали стабильность искусственного интеллекта (AI), прогнав одно и то же множество из 10 000 ключевых слов через режим AI трижды. Чаще всего результаты отличались.

В 21.2% случаев между тремя наборами ответов не было пересекающихся URL.

Как опытный вебмастер, я заметил, что согласованность на уровне домена немного улучшилась до примерно 14,7%. Это предполагает, что при использовании режима AI контент обычно извлекается с разных страниц одного и того же сайта, вместо того чтобы ограничиваться одной конкретной страницей.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Минимальное перекрытие с органическими результатами

Примерно 14% URL-адресов в ответах AI Mode совпадают с топ-10 органическими результатами поиска для похожих запросов. Однако при учете совпадающих доменов вместо конкретных URL это число увеличилось примерно до 21,9%.

Примерно каждый пятый запрос показал отсутствие совпадений между результатами, полученными с помощью ИИ, и органическими поисковыми результатами от Google, что подразумевает, что выборка ИИ может не зависеть от алгоритмов ранжирования Google.

Большинство ссылок приходят с надежных доменов.

В среднем каждый ответ режима ИИ содержит 12,6 цитат.

Предпочтительным форматом обычно являются блочные ссылки (составляющие около 90,8% случаев), далее идут текстовые ссылки (около 8,9%), и наименее распространенными являются AIM SERP-стиль ссылок (примерно 0,3%). Последние похожи на традиционные страницы результатов поиска поисковых систем (SERPs).

Вне зависимости от колебаний, определенные области неизменно присутствовали в каждом тесте. Наиболее часто упоминаемые веб-сайты были следующими: [список топ-цитируемых сайтов]

  1. Действительно (1.8%)
  2. Википедия (1,6%)
  3. Реддит (1,5%)
  4. Ютуб (1,4%)
  5. НердВэллет (1,2%)

Свойства Гугла составляют примерно 5.7% всех ссылок, причем большинство из них — это бизнес-листы Гугл Карт.

Отличия от обзорам искусственного интеллекта

Исследователи обнаружили, что в среднем URL-адреса, используемые в режиме AI, лишь незначительно пересекались с теми, которые использовались при обзорах AI (около 10.7%), тогда как домены самих сайтов имели немного большее перекрытие примерно на уровне 16%. Сайты (URL), исследованные в режиме AI, отличались от тех, что были рассмотрены в обзорах AI, примерно в 9 случаях из каждых 10, и чуть более того для общих доменов сайтов.

Это предполагает, что обе системы действуют на разных принципах, несмотря на то, что обе управляются искусственным интеллектом.

Что это значит для участников рынка поисковых систем

Высокая волатильность результатов режима ИИ создает новые вызовы и возможности.

Поскольку результаты могут отличаться даже при идентичных запросах, отслеживание видимости является более сложным.

Вместо этого, гибкость порождает больше уязвимостей для потенциального эксплойта. В отличие от обычных результатов поисковых систем, которые обычно ограничиваются небольшим числом высокорейтинговых страниц, режим AI представляется обновляющим свои ссылки довольно часто.

Проще говоря, наличие актуального и высококачественного контента может увеличить шансы на то, что информация вашего издательства будет включена в ответы, генерируемые искусственным интеллектом, независимо от того, занимает ли она место среди топ-10 органической выдачи.

Чтобы адаптироваться к этой среде, специалисты по SEO и создатели контента должны рассмотреть следующие аспекты:

  • Приоритетное внимание к авторитету в доменной зоне и релевантности темы
  • Разнообразить контент на проверенных платформах
  • Оптимизация местного присутствия с помощью инструментов вроде Google Maps
  • Отслеживание развивающихся паттернов интеграции по мере развития режима искусственного интеллекта.

Для более подробной информации смотрите полное исследование от SE Ranking.

Смотрите также

2025-07-02 03:39

Джон Мюллер из Google: Обновления ядра основаны на долгосрочных данных

Согласно мнению Джона Мюллера, представителя команды Google по поиску, основные обновления основываются в большей степени на долгосрочных тенденциях сайта, а не на недавних изменениях или спамовых ссылках.

В ходе публичной беседы на платформе Bluesky эксперты по поисковой оптимизации (SEO) обсуждали, могут ли недавние массовые ссылки низкого качества повлиять на ранжирование в поисковых системах в рамках крупного обновления алгоритма.

Комментарий Мюллера предлагает своевременное разъяснение, когда Google выпускает свое обновление ядра в июне.

Основные обновления не зависят от недавних связей

Напрямую спросив о том, повлияют ли последние случаи спама ссылок на оценку обновлений ядра, Мюллер ответил утвердительно.

На первый взгляд, кажется, что эти связи могут не иметь существенного значения для основных обновлений. Может быть какое-то взаимодействие, о котором я не знаю, но мне представляется маловероятным, чтобы это имело значительное влияние.
Кроме того, крупные обновления часто включают долгосрочные данные, поэтому более свежие изменения могут не оказать значительного влияния на них.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

В более простых словах комментарий Мюллера означает, что недавно обнаруженные спам-ссылки скорее всего не повлияют на оценку сайта Google во время большого обновления алгоритма для тех, кто беспокоится о стратегиях негативного SEO.

Спам ссылок и проблемы видимости

Обсуждение началось с выступления консультанта по SEO Мартина МакГарри, который представил данные о трафике, свидетельствующие о том, что спам-атаки могут влиять на сайты, ориентированные на ценные поисковые запросы.

В своем посте, связанном со статьей из журнала SEJ, МакГарри написал:

Значение этого ключевого слова привлекает много трафика, но обратите внимание на голубую линию — это спам-атаки. Как видно, трафик значительно падает после начала спама.

Марк Уильямс-Кук ответил, ссылаясь на предыдущие замечания представителя Google во время конференции SEOFOOMO. Они заявили, что обычно ссылки не являются основным источником снижения видимости, даже если они кажутся необычными или подозрительными при рассмотрении временных рамок.

Как специалист по цифровому маркетингу, я заметил, что сложно однозначно отнести падение рейтинга к атакам на основе ссылок, особенно во время значительных обновлений алгоритмов. Это наблюдение совпадает с более широкими дискуссиями в сообществе SEO.

Позиция Google относительно инструмента Disavow

Во время нашего разговора о возможных решениях Мюллер указал на то, что инструмент отступевания Google (Google Disavow Tool) все еще является вариантом, хотя он может не требоваться во всех случаях.

Мюллер сказал:

В дополнение к перечислению конкретных доменов, вы можете добавить директиву «whole TLD» в файл disavoow, если уверены, что для вашего сайта нет полезных ссылок с этого конкретного верхнего уровня домена (TLD).

Он добавил, что этот инструмент часто неправильно понимают или злоупотребляют им.

Этот инструмент выполняет свои обещания, однако мало кто находит ему применение. Если вы считаете вашу ситуацию уникальной или экстраординарной, то безусловно попробуйте его в деле. Однако продвижение его как услуги всем и каждому говорит немного о SEO.

МакГарри возразил против этого комментария, объяснив, что он не предоставляет услуги по очистке и использует инструмент disavo лишь в определенных случаях после тщательной проверки.

Сообщество призывает к большей прозрачности

Алан Блейвейсс предложил, чтобы Google раскрывал больше информации относительно количества доменов, автоматически игнорируемых их алгоритмами.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я считаю наиболее убедительным подходом для владельцев сайтов представление наших стратегий с конкретными данными и доказательствами. Похоже, мы использовали метафоры типа ‘игра кошки с мышкой’, не подкрепляя их фактами, что может скорее вызвать путаницу, чем уверенность.

Его замечание отражает широко распространённое мнение. Многие эксперты продолжают разбираться с тем, как эффективно работает система управления большими объёмами возможно манипулируемых или некачественных ссылок в Google.

Что это означает

Комментарии Мюллера служат руководством любому, кто оценивает изменения ранжирования в ходе основного обновления.

  • Недавний спам по ссылкам вряд ли повлияет на основное обновление.
  • Основные обновления основаны на долгосрочных тенденциях, а не краткосрочных изменениях.
  • Средство отказа от участия все еще доступно, но в большинстве случаев требуется редко.
  • Системы Google могут уже автоматически отбрасывать низкокачественные ссылки.

Как специалист по цифровому маркетингу, я заметил, что если видимость вашего сайта изменилась после июньского основного обновления, может быть полезно исследовать глубже, чем просто недавние изменения в ссылках. Вместо этого рекомендую сосредоточиться на комплексных долгосрочных показателях, таких как качество контента, структура сайта и общая достоверность, которые могут требовать внимания.

Смотрите также

2025-07-01 22:09

Ключевые слова мертвы, но их вселенная не исчезла

Сегодняшнее сообщение представляет собой масштабное обновление критически важного инструмента, который я часто использую с моими клиентами. Этот инструмент претерпел значительные изменения вследствие влияния ИИ на модели поиска.

Я говорю о вселенной ключевых слов.

В этом выпуске я погружаюсь в:

  • Почему старый способ исследования ключевых слов больше не подходит.
  • Как построить воронку ключевых слов, которая со временем растет.
  • Система оценки приоритетов ключевых слов, которые реально приводят к конверсиям.
  • Как справиться с хаосом ключевых слов при помощи структуры и ясности.
  • Я разработал простой инструмент отслеживания ключевых слов в мире, который сэкономит вам часы проб и ошибок (для премиум подписчиков).

Осуществляем взлет … направляемся в зону поиска. ‍🚀

В современной среде поиска продвинутого искусственного интеллекта одно слово больше не определяет уникальную цель или результат поиска. Вместо этого нам требуются гибкие системы, которые могут развиваться в соответствии с намерениями пользователя… вместо того чтобы сосредоточиться исключительно на позициях рейтинга.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Таким образом, классический подход к исследованию ключевых слов устарел.

Действительно, вопреки широко распространенным утверждениям о том, что «SEO устарело», звучащим на различных онлайн-платформах, я утверждаю, что традиционные стратегии SEO с фокусом на ключевые слова больше не эффективны. Эта точка зрения была подробно изложена в моей статье под названием «Смерть ключевого слова.»

И это уже давно.

Но Вселенная ключевых слов SEO не является таковой, и я объясню почему.

Что такое ключевая вселенная (Keyword Universe) и зачем она вам нужна

Говоря проще, ключевая словная вселенная представляет собой обширный набор слов и фраз, которые обычно использует целевая аудитория при поиске информации в интернете. Эти ключевые слова могут помочь направить трафик на ваш сайт, поскольку они соответствуют тому, что ищет ваша аудитория.

Он выводит на передний план ключевые вопросы и термины (ключевые слова), размещая их в электронной таблице или базе данных, такой как BigQuery. Альтернативно, он может выделить важные запросы и фразы, располагая их заметно, при этом храня информацию в табличной структуре вроде BigQuery.

Как опытный вебмастер, я понял, что вместо того, чтобы концентрироваться исключительно на определённых ключевых словах или поспешно внедрять их повсюду, гораздо эффективнее создать всеобъемлющий космос ключевых слов, который я буду постепенно открывать и доминировать в пределах своего сайта. Такой подход обеспечивает естественное течение контента при сохранении SEO-релевантности.

Одной из задач, которую я поставил перед собой при использовании термина «вселенная», является то, что традиционное исследование ключевых слов и целей имеет тенденцию быть довольно статичным или неизменным.

Иногда это может быть раз в месяц или даже раз в квартал, и это довольно трудоёмко. Термин «keyword universe» охватывает как постоянные, так и меняющиеся элементы. Это может показаться противоречивым, но позвольте мне объяснить: ‘Статический’ относится к постоянным аспектам этой вселенной ключевых слов, которые остаются неизменными со временем, например, базовым терминам, описывающим конкретную концепцию или тему. С другой стороны, «динамический» обозначает постоянно изменяющиеся элементы внутри этой вселенной, такие как трендовые фразы, сезонные ключевые слова или те, на которых влияют текущие события.

Проще говоря, «вселенная ключевых слов» функционирует подобно резервуару, который можно пополнять информацией по мере необходимости. Это пополнение может происходить ежедневно, ежемесячно или даже ежеквартально — всё зависит от вас. Уникальность этой системы заключается в её способности постоянно подчеркивать наиболее значимые темы или запросы на первом плане.

Большинство брендов обычно выполняют определенные задачи построения вселенной на основе ключевых слов лишь один раз, чаще всего при первоначальном запуске продукта или услуги. Тем не менее, некоторые задачи могут требовать постоянного внимания. Более подробную информацию об этом можно найти в следующих разделах.

В вашей базе данных вы отдадите приоритет созданию контента с помощью системы оценки, которая учитывает различные веса. Однако эта система оценки может изменяться по мере адаптации к новым инициативам, запуска новых продуктов или функций, а также определения тем, которые показывают более высокую конверсию.

К бесконечности и дальше

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я стремлюсь построить свой космос ключевых слов, который представляет собой стратегическую дорожную карту для создания контента. Этот конвейер, приоритезированный по потенциалу влияния на бизнес, служит руководством для генерации ценного и релевантного контента, отвечающего интересам моей аудитории и повышающему мое присутствие в интернете.

Иерархии тем ставят на первое место наиболее значимые предметы, что облегчает сосредоточение на распределении ресурсов, например:

Важные темы располагаются первыми в списке для упрощения концентрации на бюджетировании и планировании, таких как:

Или даже более непринужденно:
Темы с высоким приоритетом находятся в начале списка, облегчая фокусировку на организации ресурсов, подобно:

  • Количество опубликованных статей, необходимых для всестороннего охвата основных тем.
  • Планирование форматов и ракурсов контента (например, подробные руководства, сравнительные таблицы, видео и т.д.).

Большая проблема в SEO – это знание, какие ключевые слова приведут к клиентам до их нацеливания.

Одним из значительных преимуществ вселенной ключевых слов перед исследовательскими спринтами является её автоматическая и органичная приоритезация вновь открытых ключевых слов.

С появлением технологии искусственного интеллекта в поисковых системах, такой как обзоры AI или режим AI от Google, его значение стало критически важным в современном цифровом мире.

Ключевое слово Вселенной смягчает эту проблему благодаря умной системе сортировки.

Если говорить проще, специалисты по SEO постоянно находят и вводят новые фразы или слова в свою работу (термин ‘вселенная’ здесь относится к интернету), тогда как писатели имеют свободу выбора этих ключевых слов из списка при необходимости.

Думайте о гибкой коллаборации.

Как опытный вебмастер, я называю вселенные ключевых слов инструментами, которые преимущественно используются бизнесами для создания собственного контента вместо того, чтобы полагаться на пользовательский или продукт-ориентированный контент. На моем жаргоне они являются ‘интеграторами’ — теми, кто умело комбинируют ключевые слова и стратегии контента для формирования привлекательных, SEO-оптимизированных нарративов, что способствует привлечению трафика и повышению онлайн видимости.

Распространенными источниками трудностей при формировании структуры SEO для приоритизации ключевых слов являются компании типа Software-as-a-Service (SaaS), предприятия по принципу Direct-to-Consumer (DTC) и издательства. Эти типы организаций часто испытывают недостаток предопределенной, ориентированной на продукт стратегии SEO из-за характера их деятельности.

Вместо агрегаторов существуют платформы, которые увеличивают органический трафик за счет использования пользовательского контента или предложений по продаже товаров. Например, такие веб-сайты как TripAdvisor, UberEats, TikTok и Yelp попадают под эту категорию.

С моей точки зрения как опытного веб-мастера я обнаружил, что путь для агрегирующих ключевых слов определяется типами страниц, которые они размещают. Субъекты или темы, вокруг которых вращаются эти продукты, естественно проистекают из них.

Например, Yelp признает, что ключевые слова типа «рядом со мной» и запросы вроде ‘{бизнес} расположен в {город}’ критически важны, так как они соответствуют основной цели их местных бизнес-списков.

Вместо того чтобы интеграторы могли сконцентрироваться исключительно на конкретном ключевом слове, им приходится полагаться на дополнительные индикаторы для определения приоритетов ключевых слов на основе их релевантности или значимости для бизнеса.

Готов ли ты завоевать галактику? Создай свою ключевую вселенную.

Создание вашего ключевого слова вселенной происходит в три этапа.

Вполне возможно, что эти устаревшие таблицы ключевых слов разбросаны по вашим общим папкам и со временем покрываются пылью.

Догадайся что? Вы можете добавлять их в этот процесс и хорошо использовать также. (Наконец.)

Шаг 1: Добывайте запросы

Анализ ключевых слов относится к процессу создания полного набора релевантных ключевых слов и определения основного рабочего процесса для поисковой оптимизации (SEO). Поиск важных слов, которые люди используют для поиска информации в интернете, и создание систематического подхода к оптимизации веб-сайтов под эти слова называется анализом ключевых слов. Этот процесс играет важную роль в SEO.

Один из распространенных методов заключается в формировании набора базовых слов и последующем их введении во внешние инструменты ранжирования ключевых слов, такие как Semrush или Ahrefs, чтобы получить связанные термины и дополнительные рекомендации.

Это хорошее начало, но именно так же действуют ваши конкуренты.

Вам нужно искать свежие идеи, которые уникальны для вашего бренда — данные, которых никто другой не имеет…

…так что начните с разговоров с клиентами.

Копайся в:

  • Звонки по продажам.
  • Запросы на поддержку.
  • Интервью с клиентами и/или целевой аудиторией.
  • Комментарии в социальных сетях на брендовых аккаунтах.
  • Отзывы о продуктах или бизнесе.

А затем извлеките ключевые фразы, вопросы и термины, которые действительно использует ваша аудитория.

  • Функции поисковой выдачи (SERP), такие как голосовые помощники (AIOS), персонализированные ассистенты (PAAS) и предложения от Google.
  • Поиск консоли: ключевые слова, по которым Google пытается ранжировать ваш сайт.
  • Ранг конкурента и ключевые слова платного поиска.
  • Побудительные фразы, которые может использовать ваша целевая аудитория.
  • Потоки Reddit, комментарии на YouTube, сценарии подкастов и т. д.

Цель первого шага состоит в том, чтобы увеличить количество ключевых слов во вселенной.

Не зацикливайтесь на релевантности (это шаг №2).

На этом этапе вы столкнетесь с определенными задачами, связанными с исследованием Вселенной ключевых слов, которые будут выполнены только один раз, тогда как другие могут потребовать обновления или повторения в дальнейшем.

Вот краткий список, чтобы различать повторные и одноразовые задачи.

  1. Исследование аудитории: Повторение и обновление со временем — часто достаточно раз в квартал. Обратите внимание на то, что появляется сезонно.
  2. Исследование, ориентированное на продукт: завершено для первоначального запуска нового продукта или функции.
  3. Исследование конкурентов с упором на соперничество: выполните один раз для бизнес и SEO соперников. Обновляйте при появлении новых функций, продуктов/услуг или конкурентов.
  4. Исследование, ориентированное на местоположение: выполняйте это задание один раз для каждого обслуживаемого географического местоположения и при расширении в новые районы обслуживания.

Шаг 2: Сортировка и выравнивание

Шаг 2, сортировка длинного списка добытых запросов, является ключевым моментом в создании вселенных ключевых слов.

Если вы правильно поймёте это, то установите мощную систему приоритизации SEO для вашей компании.

Ошибочное понимание просто теряет время.

Хотя каждому несложно составить длинный список ключевых слов, создание надёжных фильтров и эффективных методов сортировки представляет серьёзную трудность.

Старый способ приоритизации заключается в объеме поиска.

Выбросьте этот классический взгляд из окна: Мы можем сделать лучше.

В общем, ключевые слова с большей частотой поиска обычно имеют более низкие коэффициенты конверсии или могут не привлекать значимого трафика из-за автоматического наложения информации (AIO).

Как я уже упоминал в «Смерти ключевого слова»:

Примерно два месяца назад я обновил свой внутренний SEO-гайд и занял первое место в поисковых результатах. Однако это оказалось сложной ситуацией: несмотря на более чем 200 ежедневных поисков по фразе ‘in-house SEO’, ни один человек не кликнул ни по одному из связанных результатов поиска. Я заметил необычную деталь относительно Google Search Console — там показывается только 10 кликов от органического трафика за последние три месяца, хотя я считаю, что больше людей кликало на мои результаты из-за появляющихся под ними разделов ‘People Also Ask’. Похоже, некоторые клики могут быть пропущены или не учтены, возможно, из соображений приватности.

Учитывая объем поиска, крайне важно определить ключевые фразы, наиболее значимые для нашего бизнеса, прежде чем сконцентрироваться на них. Мы стремимся не делать выбор исключительно на основе объема, поэтому нам нужно сортировать критерии по надежным индикаторам.

Мы можем обобщить несколько сигналов для каждого ключевого слова и отсортировать список по общему баллу.

В своей работе я сделал приоритетом сосредоточиться на стратегии контента так же, как это было в случае с инновационными финтех-стартапами вроде Ramp, которые достигли беспрецедентного роста.

Сортировка заключается в определении исходного набора сигналов и последующем его уточнении с помощью обратной связи.

Вы начнете, присвоив каждому сигналу вес, основанный на нашем лучшем предположении, и затем будете его уточнять с течением времени.

При создании вашего пространства ключевых слов рекомендуется установить автономную систему (например, с использованием Google Таблиц или BigQuery).

Ваше обоснование может иметь форму структуры ‘если-то’, например, ‘если клиент упоминает ключевое слово, начислять 10 баллов.’

Потенциальные сигналы (не все из них необходимо использовать):

  • Ключевое слово упоминается в разговоре с клиентом.
  • Ключевое слово является частью темы, которая хорошо конвертирует.
  • Тема тесно связана с прямым предложением или болевым точкой, которую решает ваш бренд.
  • Ежемесячный объем поиска (MSV)
  • Уровень сложности ключевого слова (KD)/конкурентоспособность
  • (MSV * КД) / КПК = Я люблю использовать эту простую формулу для балансировки поискового спроса с конкурентностью и потенциальной ценностью конверсии.
  • Потенциал трафика.
  • Конверсии из платного поиска или других каналов.
  • Увеличение или уменьшение MSV.
  • Модификатор запроса показывает готовность пользователей к действию, например «купить» или «скачать».

Пожалуйста, оцените каждый сигнал от 0 до 10, где более высокие значения указывают на сильные сигналы. Также оцените важность сигнала по шкале от 0 до 3, где более высокие значения означают большую значимость.

Ваш рейтинг будет уникален для Вас, исходя из бизнес-целей.

Предположим, что ваше внимание сконцентрировано на создании контента, ориентированного на ключевые темы с целью углубления тематической экспертизы. В таком случае ваша система оценок может напоминать следующую шкалу от 0 до 10: Так вы отдаете приоритет важным темам и стремитесь к авторитету в данной области, используя простую систему баллов для оценки.

  • В разговоре с клиентом упоминается ключевое слово: 10.
  • Ключевое слово является частью темы, которая хорошо конвертируется: 10.
  • Тема напрямую связана с прямым предложением или болевой точкой, которую решает ваш бренд: 10.
  • MSV: 3.
  • KD⁄competitiveness: 6.
  • (MSV * KD) / CPC = Я часто использую эту простую формулу, чтобы сбалансировать поисковый спрос с конкурентностью и потенциальной стоимостью конверсии: 5.
  • Потенциал трафика: 3.
  • Конверсии из платного поиска или других каналов: 6.
  • Рост или сокращение MSV: 4.
  • Модификатор запроса указывает на готовность пользователей к действию, например ‘купить’ или ‘скачать’: 7.

В вашей вселенной общие оценки по каждому запросу используются для ранжирования списка согласно их важности или приоритету.

Ключевые слова с самым высоким общим баллом занимают первое место, и наоборот.

Новые ключевые слова в списке попадают под естественную расстановку приоритетов.

Важно подчеркнуть, что если ваши выводы показывают связь между продажами и запросами, связанными с недавними событиями, новостями или исследованиями, то целесообразно незамедлительно заняться решением этих вопросов.

В ответ на значительное погодное событие, вызвавшее рост спроса на домашние солнечные батареи, необходимо незамедлительно обновить ассортимент продукции для отражения возросшего интереса.

Шаг 3: Уточнение

Модели становятся лучше с течением времени, совершенствуя свои возможности.

Так же как большая языковая модель улучшает свою работу путём изменения важности определённых сигналов (весов), исходя из наблюдаемых результатов, так и мы должны адаптироваться к значимости различных факторов в зависимости от достигаемых нами результатов.

Мы можем настроить параметры двумя способами:

Судя по случайным данным, можно увеличить конверсию путем создания или пересмотра контента согласно системе ранжирования приоритетов ключевых слов.

В противном случае сигналы сортировки имеют неправильный вес, и нам нужно произвести корректировку.

Другим способом проверки системы является анализ моментальных снимков.

Для достижения этой цели мы проведем параллельный анализ двух ключевых наборов данных: 1. Ключевых слов с наибольшей органической видимостью. 2. Веб-страниц, которые приводят к наибольшему количеству конверсий. Дополнительно сравним полученные результаты с топ-ключевыми словами по всей вселенной данных.

Идеально они пересекаются. Если нет, старайтесь подстроить сигналы сортировки так, чтобы они приблизились друг к другу.

Советы по поддержанию вашего вселенной ключевых слов

Не стоит вкладывать столько усилий, если не планируете поддерживать чистоту данных на протяжении долгого времени.

Это то, что вам нужно иметь в виду:

После создания веб-страницы, оптимизированной под ключевое слово из вашего списка, перенесите её на отдельную вкладку в таблице или другой соответствующий раздел вашей базы данных.

Таким образом, вы не теряете контроль и избегаете создания дублирующего контента авторами.

2. Создайте уникальные настройки кривой кликов для различных типов страниц (например, статьи блога, лендинги, калькуляторы и т.д.), учитывая прогнозы трафика и дохода.

Для оптимизации вашей маркетинговой стратегии присвойте конверсионную ставку каждому шагу в воронке продаж, например: переходы на регистрацию на рассылку новостей, демонстрационные показы или покупки. Затем рассчитайте объем поисковых запросов для конкретных ключевых слов вместе с предполагаемым местом клика по вашей кривой кликов. Умножьте эти факторы на конверсионные ставки и пожизненную ценность клиентов. Регулярно уточняйте этот процесс для достижения наилучших результатов.

Используя инструменты, такие как GPTC Sheets или расширение MeaningCloud, можно упростить процесс классификации каждого ключевого слова по соответствующей теме.

Обучение модели с большим объемом данных (LLM) при помощи Meaning Cloud не требует усилий; просто загрузите таблицу Excel, содержащую несколько тегов ключевых слов.

Использование GPTA для листов обеспечивает бесшовную интеграцию между Google Sheets и API OpenAI, позволяя задавать вопросы типа «Какой из этих категорий наиболее подходит для этого ключевого слова? (Категория 1, Категория 2, Категория 3 и т.д.)»

Использование языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Claude или Gemini, достигло уровня, позволяющего им легко справляться с темами для обсуждения. Просто обеспечьте согласованный запрос для получения оптимальных результатов.

Организуйте ключевые термины в соответствии с их назначением, затем расположите рабочую таблицу согласно этому назначению. Подробнее о пользе данного подхода ознакомьтесь в разделе ‘Query Fan Out’.

Не создавайте слишком детальной и обширной вселенной ключевых слов, которую вы не можете активировать.

Если ваша команда состоит из штатных стратегов и трех фрилансеров, работающих неполный рабочий день, то взять на себя управление вселенной ключевых слов в 3,000 слов может оказаться сложнее, чем ожидалось – это может быть невыполнимой задачей с имеющимися ресурсами.

Ваша ключевая вселенная предназначена для исследования

В современном ландшафтном поиске традиционный подход к SEO, заключающийся в стремлении к высокотрафиковым ключевым словам с надеждой на получение конверсий, больше не эффективен.

Доверие сложно заслужить. (И трафик трудно получить).

Слово-вселенная предлагает динамичную и гибкую систему управления SEO, которая процветает и дышит. Она способна изменяться в соответствии с вашими уникальными настройками весов и приоритетов.

Сосредоточившись на важном (приоритетах), мы можем эффективно отсеять отвлекающие факторы (шум от ненужных элементов вроде предложений или привлекающих внимание вещей), направляя нас к желаемой цели.

Начните с пересмотра имеющихся у вас документов по ключевым словам. Если они больше не актуальны, устарели или были слишком сосредоточены на количестве вместо качества, подумайте об их удалении.

Позже погрузитесь глубже в понимание истинных вопросов ваших клиентов. Разработайте интеллектуальные индикаторы. Распределите баллы важности. Постоянно улучшайте на основе этих инсайтов в течение всего процесса.

Это не о совершенстве. Это о создании системы, которая действительно работает на вас.

И говоря о создании системы…

Трекер ключевых слов Вселенной (Для подписчиков Premium)

Для наших ценных подписчиков Growth Memo мы разработали полезный инструмент, созданный для экономии вашего ценного времени. Этот инструмент присваивает оценки вашим запросам на основе индивидуально заданных весов приоритета.

Смотрите также

2025-07-01 16:41