googleupdate

Сегодняшняя коммуникация сосредоточена на идее распространения запросов, что является основополагающим принципом, лежащим в основе нашего режима искусственного интеллекта и мягко изменяющим принципы поисковой оптимизации (SEO).

Возможно вы сталкивались с этим термином ранее. Возможно, когда Google анонсировал свой новый режим искусственного интеллекта, или при чтении статьи Аледы Солис, либо в подробном анализе Майка Кинга.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я размышлял над этим вопросом: ‘Что делает его таким революционным и как он изменит наши будущие стратегии поиска?’ Вполне возможно, что вы уже оптимизируете под это, даже не осознавая этого!

Это то, что мы сегодня рассматриваем.

В ближайшие дни я представлю автоматический инструмент для категоризации запросов пользователей и вопросов на основе их намерений, специально для наших премиальных подписчиков. Система почти готова, но все еще необходимо решить несколько незначительных проблем.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

В этом выпуске мы рассмотрим:

• Что такое фан-аут запроса?
• Как он поддерживает режим ИИ, глубокий поиск и разговорный поиск.
• Почему оптимизация под ‘один запрос – один ответ’ уже недостаточно.
• Тактические способы согласования вашей экосистемы контента с поведением поклонников.

Давайте начнем.

Что такое Query Fan-out и почему вы так часто слышите об этом сейчас?

Режим искусственного интеллекта от Google расширяет один поисковый запрос, автоматически генерируя множество связанных запросов в фоновом режиме.

Такая система может привлечь более широкий спектр контента, нацеленный на удовлетворение ваших настоящих потребностей за пределами конкретных используемых вами ключевых слов.

Причина, по которой вы сейчас об этом узнаете, состоит в том, что последний метод работы ИИ от Google — это обзоры и функция ‘AI Mode’, которая может влиять на тип контента, отображаемого в результатах поиска.

Запрос на разделение аудитории — это не просто очередное маркетинговое новомодное слово. Это то, как работает режим искусственного интеллекта.

Важно начать понимать эту идею, потому что существует большая вероятность того, что поиск на основе искусственного интеллекта станет стандартом в ближайшие годы. Я ожидаю, что Google найдет эффективный способ извлечь выгоду из этого.

Именно поэтому я считаю, что режим ИИ может стать стандартом поиска:

В интервью на подкасте Лекса Фридмана Сундар Пичаи упомянул, что режим искусственного интеллекта постепенно станет важной частью основной поисковой функциональности.

Как SEO эксперт, я часто размышляю о потенциальной эволюции поисковых систем. Можно ли предположить, что продвинутый режим искусственного интеллекта (ИИ) в конечном итоге заменит традиционную выдачу из 10 синих ссылок и привычную обзорную страницу от ИИ? Это очень интересный вопрос, который регулярно заставляет меня задумываться. Сундар Пичаи: ‘В настоящее время режим ИИ будет иметь собственную выделенную вкладку для тех, кто хочет его исследовать, но он пока не готов полностью заменить наши основные поисковые страницы. Однако по мере доступности большего количества функций мы планируем интегрировать его в главную страницу, поэтому можно рассматривать это как постепенное развитие.’

Он также сказал, что указание на веб является основным принципом дизайна.

Лекс Фридман: «И идея о том, что режим ИИ все же приведет вас к человеческому контенту в интернете?» Сандар Пчихаи: «Да, это будет одним из основных принципов нашего дизайна».

Если обзоры ИИ служат ориентиром, вы можете не увидеть значительного трафика от результатов режима ИИ. CTR может снизиться до 50%.

И согласно Semrush и Ahrefs, около 15% запросов показывают ИИ-обзоры.

Тем не менее, вероятно, что истинное число значительно больше, так как наши расчёты не учитывают растущее использование продолжительных разговорных поисковых запросов, известных как ‘ультрадлинный хвост’.

С точки зрения SEO-эксперта, хотя режим ИИ в настоящее время обслуживает менее 1% запросов (как указано в The New Normal), можно смело предположить, что эта функция будет естественным образом развиваться и станет важной составляющей каждого полного обзора искусственного интеллекта в ближайшем будущем.

Понимание распределения запросов позволяет лучше оптимизировать ваш контент, что кажется логичным.

Здесь важная заметка: Я не хочу притворяться, что знаю, как «оптимизировать» под расхождение запросов.

А расширенный запрос (fan-out) — это концепция, а не практика или тактика оптимизации.

Имея это в виду, крайне важно понять механику распространения запросов по мере того, как все больше людей выбирают расширенные запросы при проведении разговорных поисков.

Поэтому в диалоговом поиске одна подсказка охватывает множество намерений пользователя.

Давайте рассмотрим пример из Deep SEO:

Если говорить проще, Deep Search выполняет несколько поисковых запросов для подготовки отчета. Когда мне нужна была помощь в выборе покупки, я задал вопрос вроде: «Какой топовый семиместный гибридный семейный автомобиль находится в ценовой категории от $50 000 до $80 000?». После этого Deep Research просмотрел 41 различных поисковых результата и тщательно проанализировал их содержание для предоставления обоснованной рекомендации. На составление отчета ушло всего лишь 10 минут, что, вероятно, сэкономило множество часов исследований человеку. Более того, это потенциально избавило от по крайней мере 41 щелчка мышью, которые могли бы способствовать увеличению просмотров рекламы Google.

В ходе поиска гибридного автомобиля для семьи функция глубокого анализа легко управляла различными маршрутами поиска, распознавала различные намерения пользователя и объединила то, что могло бы быть множеством страниц обычных результатов поисковой оптимизации, в один полезный ресурс.

И ознакомьтесь с этим примером из маркетинговых материалов самой компании Google:

Этот глубокий поиск инициировал четыре поисковых запроса, но я видел примеры с тридцатью и более.

Вот именно поэтому важно понимать распределение запросов.

Поисковый разговорный ИИ больше не соответствует одному запросу одному результату.

Вместо следования традиционным путям SEO, он распространяется через множество связанных запросов, намерений пользователей и категорий контента для генерации ответа, полностью обходя обычные методы SEO.

Механика за пределами запросов

Согласно внимательному исследованию Майка Кинга и раскрытию документации Google, вот моя интерпретация работы механизма раздачи запросов (query fan-out): этот метод подразумевает разделение одного начального запроса на несколько меньших запросов, каждый из которых отправляется к разным серверам или базам данных. Это позволяет более эффективно распределять нагрузку и значительно сократить время ответа по сравнению с выполнением одного крупного запроса.

1. В классическом поиске Google возвращает один ранжированный список для запроса. В режиме AI (Gemini) ваш запрос разбивается на рой подзапросов — каждый нацелен на различные аспекты того, что вас действительно интересует. Например: ‘Лучшие кроссовки для ходьбы’ превращаются в лучшие кроссовки для мужчин, обувь для троп, обувь для влажной погоды, долговечность носков-вкладышей в кроссовках и так далее.
2. Эти подзапросы одновременно обращаются к актуальной веб-индексации, Графу знаний, графику покупок, Картам, YouTube и т. д. Система по сути выполняет распределенную вычислительную задачу от вашего имени.
3. Google сохраняет текущую «сессионную память» — встраивание пользователя, полученное из ваших прошлых поисков, местоположения и предпочтений. Этот вектор влияет на то, какие подзапросы генерируются и как формулируются ответы.
4. Если первая порция не заполняет все пробелы, модель зацикливается и выдает более детализированные подзапросы, привлекает новые фрагменты текста и интегрирует их в черновик до тех пор, пока покрытие материала кажется полным. Все это происходит всего за несколько секунд.
5. Наконец, Gemini объединяет все в один ответ и сопоставляет его с цитатами. Deep Search («Режим AI на стероидах») может выполнять сотни таких подзапросов и выдавать полностью цитированный отчет за считанные минуты.

Помните, что сущности являются основой того, как Google интерпретирует и расширяет значения. Они также крайне важны для понимания распространения запросов и их связи с связанной информацией.

1. Определите исходный вопрос: «Как естественно снизить тревожность?». 2. Понимайте, что Google ищет семантически схожие фразы или синонимы, а не просто точное совпадение запроса с запросом. 3. Найдите возможные синонимы и связанные термины для «снизить тревогу» и «естественным образом», такие как: — облегчать тревогу, управлять стрессом, справляться с тревожностью, естественно успокаиваться, снимать напряжение, находить техники релаксации, практиковать осознанность, пробовать травяные средства, и т.д. 4. Используйте эти синонимы для поиска релевантного контента в Google, который может ответить на исходный вопрос и предоставить полезную информацию о способах естественного снижения тревоги. 5. Проанализируйте топ-результаты и составьте краткое резюме основных пунктов из наиболее полезных статей или сайтов, чтобы дать точный ответ на изначальный запрос.

Вместо этого он распознает такие сущности как ‘тревога’, ‘домашние средства для здоровья’, ‘отдых’, ‘физическая активность’ и ‘питание’.

После этого вступает в силу процесс, называемый распараллеливанием (fan-out), который может породить связанные подвопросы. Эти вопросы уточняются согласно предыдущей истории поисковых запросов пользователя.

• Помогает ли магний справиться с беспокойством?
• Методы дыхания от стресса
• Лучшие травяные чаи для успокоения нервов
• Как сон влияет на уровень тревожности

Вместо простых замен ключевых слов эти идеи концептуально и контекстуально связаны с установленными фактами и взаимосвязями между ними.

Если ваш контент не выходит за рамки основной темы и не включает детали о связанных объектах, возможно, он будет трудно найден в результатах поиска с использованием искусственного интеллекта.

Покрытие сущностей — это то, что позволяет вашему контенту отображаться по всей семантической области.

Полезным методом понять эту связь является рассмотрение вопросов, предметов и расширяющихся сущностей как взаимосвязанных компонентов, что демонстрируется на сайте такжеаскд.

Если все это сильно напоминает вам концепцию намерения пользователя, то вы правильно оцениваете ситуацию.

Даже если кажется заманчивым и передовым распараллеливание запросов на поиск фанатов, правда заключается в том, что это существенно не меняет наш подход к сосредоточению на темах, а не ключевых словах через контент, обогащенный сущностями. (честно говоря, мы должны были использовать эту стратегию уже давно.)

Оптимизированные Действия SEO, Связанные с Механизмами Расширения Запросов

Учитывая концепцию расширения запроса, вы можете следовать нескольким полезным стратегиям для более стратегического организации контента и усилий по оптимизации.

Перед тем как углубиться в тему, хочу еще раз подчеркнуть точку, сделанную ранее: у меня нет конкретного метода оптимизации для сложного процесса распределения запросов AI-режима от Google, потому что это всё ещё относительно новое направление.

Вместо этого список предназначен для помощи вам в точной настройке вашего контентного окружения так, чтобы полностью удовлетворить разнообразные требования, связанные с поисковыми целями предполагаемых пользователей.

Чтобы эффективно обслуживать разговорный поиск, крайне важно внедрить одно фундаментальное изменение: удовлетворение потребностей пользователя с различных точек зрения, обеспечивая доступность разнообразных аспектов на вашем сайте, вместо ограничения ответов одним запросом за раз.

авторство с приоритетом сюжета

• Отвечайте на один микровопрос в блоках текста от 40 до 60 слов.
• Начните с ответа, затем подробно опишите — это отражает то, как ИИ выбирает фрагменты текста.

Семантически насыщенные заголовки.

• Избегайте общих заголовков и подзаголовков (‘Обзор’). Включите сущности и модификаторы, которые ИИ может использовать в подвопросах (например, ‘Срок службы батареи у электромобильных внедорожников зимой’).

Внешние факторы доверия.

Архитектура кластера.

• Создавайте узлы страниц, которые обобщают и ведут глубоко на вспомогательные страницы. Частое разветвление порождает URL с различной глубиной; плотные кластеры увеличивают вероятность выбора родственной страницы.

Контекстные переходы по ссылкам (‘фрагглинксы’ или ‘якоря’)

6. Уведомления о свежести.

• Обновляйте статистику, чувствительную ко времени. Даже небольшое редактирование текста плюс новая дата побуждают к повторному обходу и позволяют странице быть квалифицированной для подзапросов ‘живой веб’.

Как оптимизировать покрытие намерений — ключевой компонент расширения запросов.

Режим искусственного интеллекта Google напоминает человеческое мышление: он разделяет вопрос на отдельные компоненты, собирает релевантные данные и синтезирует их для эффективного ответа на запрос.

Когда люди проводят поиск, они не просто ищут в ограниченном пространстве или системе – их поиски подвержены влиянию уникальной точки зрения, предыдущего опыта, чувств и множества вопросов или опасений, которые могут у них быть.

С точки зрения профессионала в области цифрового маркетинга, несмотря на то что традиционно мы фокусировались на отдельных поисковых запросах, намерениях пользователей или группах тем для оптимизации, я считаю, что история шире. Этот подход действительно служит своей цели, но это подобно взгляду через телескоп с одной линзой – он не охватывает всю картину.

Вместо того чтобы сосредоточиться исключительно на конкретных деталях, важно оптимизировать ваш контент для комплексного подхода, который учитывает все аспекты и сложности, связанные с целями конкретного человека.

Мы знаем, что режим ИИ от Google использует данные из следующих источников:

• Связанные запросы.
• Связанные намерения пользователя.
• Связанные и сопутствующие организации.
• Переформулирование запроса.
• Сравнение.
• Персонализация: история поиска, электронные письма и т.д.

Итак, вот моя пошаговая (непроверенная) концепция:

1. Промпты — это вопросы.
2. Но просто охватывающих вопросов недостаточно, нужно создавать контент под основной пользовательский намерение.
3. Если мы можем классифицировать большое количество вопросов по теме, то увеличим шансы на видимость при использовании режима AI.

Вот пошаговое руководство:

1. Соберите вопросы по теме из следующих источников: Semrush’s Keyword Magic Tool, Ahrefs’ Keyword Ideas, Reddit (например, через Gummysearch), YouTube (VidIQ), Mike King’s excellent Qforia tool.
2. Группируйте коллекцию вопросов по намерениям пользователей.
3. Подберите каждому намерению соответствующий элемент контента или конкретный отрывок на вашем сайте.
4. Используйте инструменты поиска и проверьте фактические диалоги с языковыми моделями (LLM), чтобы увидеть, кто занимает верхние позиции в соответствии с намерениями.
5. Сравните ваш контент/отрывок с наиболее упоминаемыми частями контента.
6. Убедитесь, что ваш контент насыщен сущностями и содержит эти милые, милые информационные выгоды.

Если вы занимались SEO до появления поисковых систем на базе ИИ, то, скорее всего, уже выполняли похожую работу.

Для обеспечения эффективности важно классифицировать вопросы и запросы по их целям или задачам – а также определить приоритеты оптимизации в рамках этих целей для ваших основных предметов.

Учитывайте путь, по которому шел пользователь при поиске информации традиционным способом (то есть просматривая множество страниц), и осознайте, что весь этот процесс теперь сокращен до одного взаимодействия через чат.

Одно простое переформулирование может быть следующим: наиболее значительным изменением точки зрения будет рассмотрение запросов как предложений, а не чего-то для поиска.

Пользователи могут вводить запросы в различных формах и структурах предложений, поэтому распознавание сущностей критически важно для их правильного понимания.

Прежде чем перейти к этому, позвольте обратить ваше внимание на важный аспект при создании контента с использованием подхода расслоения запросов (query fan-out): Организуйте вопросы, которые вы планируете рассмотреть, по их основной цели или назначению.

Это важнейший первый шаг.

Я разработал простой в использовании инструмент классификации намерений, который мы скоро отправим нашим премиум-подписчикам. С помощью этого инструмента вы сможете категоризировать собранный список вопросов по их целям всего за несколько минут.

Смотрите также

• Золото прогноз

• Прогноз нефти

• Вкладка «Видео» в поиске Google с непрерывной прокруткой

• Анализ динамики цен на криптовалюту WLD: прогнозы WLD

• Google: основные обновления не влияют на изменение названия сайта

• Поиск Google Секция Знай Прежде чем Поехать

• Серебро прогноз

• Монета Pepe может снова взлететь в цене, или, возможно, просто заглохнуть — эксперты говорят, что ситуация сложная 😂🚀

• Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.

• Акции CHMF. Северсталь: прогноз акций.

2025-06-25 16:40

Как специалист по цифровому маркетингу, я заметил, что термины ‘генерация спроса’ (demand generation) и ‘лидогенерация’ (lead generation) часто используются как синонимы даже среди коллег-маркетологов во время встреч или обсуждений в интернете. Хотя между этими понятиями есть некоторое сходство, важно понимать тонкие различия.

Однако для директоров по маркетингу, которые отвечают за решения о значительных бюджетах, это дорогостоящая ошибка рассматривать их как одну категорию.

На первый взгляд оба метода преследуют общую цель – получение дохода. Однако способы достижения этой цели, их назначение и результаты значительно различаются.

Понимание этих различий — это не просто маркетинговая семантика, а стратегический императив.

Независимо от того, развиваете ли вы бизнес Software as a Service (SaaS), управляете усилиями по ребрендингу организации или пытаетесь проанализировать замедление скорости генерации потенциальных клиентов, подход к управлению спросом и генерацией лидов определяет, сможете ли вы обеспечить долгосрочный рост или окажетесь в цикле краткосрочных успехов.

Давайте разберем конкретные детали каждого метода, определим подходящие сценарии для их применения и поможем вам выбрать оптимальную стратегию (либо отдельно, либо в комбинации), которая наилучшим образом подойдет вашей команде.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Что на самом деле означает генерация спроса

Генерация спроса не ограничивается созданием интереса на ранних этапах воронки продаж. Напротив, это всеобъемлющий подход, который развивает осведомленность, пиковую любознательность и в конечном итоге формирует сильное желание вашего продукта или решения, часто даже до того, как потенциальные покупатели осознают свою потребность.

Он отдает приоритет видимости, доверию и образованию над заполнением форм и активами за платным доступом.

Итак, что не является генерацией спроса?

Генерация спроса не о том, чтобы гнаться за контактами.

Речь идет о формировании решений о покупке до того, как покупатель вступает в процесс продаж.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я отдаю приоритет стратегии, которая делает упор на создание ценностного контента, развитие взаимодействия с сообществом, получение медийного освещения и предоставление информации таким образом, чтобы постепенно укреплять связь моего бренда с его аудиторией.

Примерами некоторых часто используемых тактик по генерации спроса являются:

• Публикуйте неподготовленное контент, основанный на лидерстве в мышлении, на LinkedIn.
• Создание осведомленности о категории через подкасты и видео-серии.
• Инвестирование в брендовую рекламу или сотрудничество с инфлюенсерами.
• Показываешь демонстрации товаров на YouTube или TikTok без явного призыва к действию (CTA).

При создании спроса вы не прямо просите о покупке. Вместо этого вы искусно создаете ситуацию, в которой приобретение кажется естественным и неизбежным результатом.

Что на самом деле доставляет лидогенерация

Генерация лидов связана с конверсиями, и не в философском смысле.

Как эксперт по цифровому маркетингу могу подтвердить, что стратегии лидогенерации являются существенной частью нашего арсенала. Эти тактики можно измерить и отследить, их успех часто связан с критериями продаж-квалификации. По сути, мы создаем ценность, предлагая ресурсы вроде белых документов, вебинаров или пробных версий в обмен на ценную информацию, такую как имена, адреса электронной почты и должности потенциальных клиентов.

Здесь акцент смещается на развитие системы подготовки кадров вместо построения бренда. Этот подход стратегический, эффективный и обычно имеет более короткий временной горизонт.

Это не обязательно имеет негативный характер, но требует крепкой синхронизации разработки и продаж для обеспечения эффективности.

Обычные методы генерации потенциальных клиентов включают:

• Скачивание защищенного содержимого (электронные книги, технические доклады, контрольные списки).
• Платный поиск с конверсионно-ориентированными лендинговыми страницами.
• Регистрация на вебинары.
• Холодный обзвон/холодная рассылка с использованием купленных списков.

Вместо сосредоточения на стратегиях генерации спроса тактика лидогенерации несколько проще поддается количественной оценке. Однако они также могут быть более подвержены злоупотреблению.

Если нет соглашения о том, что определяет ‘качественный лид’, существует риск того, что ваша маркетинговая команда может генерировать массу потенциальных клиентов, отмеченных как Маркетинг-квалифицированные лиды (MQLs), которые продажи могут проигнорировать.

Основные различия между ними, которые действительно имеют значение

Хотя оба метода могут показаться схожими в практическом применении, их основная цель и критерии оценки существенно различаются.

Элемент	Генерация спроса	Генерация лидов
Главная цель	Создайте интерес и проинформируйте рынок.	Сбор контактной информации для развития и продаж
Этап покупателя	На раннем этапе воронки	На среднем или позднем этапе воронки (маркетинговой кампании)
KPI (ключевые показатели эффективности)	вовлеченность бренда, прямой трафик, вклад в пайплайн	Форматы заполнения, стоимость за лид (CPL), преобразование MQL в SQL
Канал Микст	Социальный контент, подкасты, YouTube и нативная реклама	Платные поисковые запросы, лид-формы, электронная почта, ретаргетинг
Окно атрибутов	Долгосрочный (30 дней и более)	Краткосрочный (<30 дней)

Если вы используете те же основные показатели производительности (ключевые показатели эффективности или KPI) для оценки создания спроса, что и для генерации лидов, то можете столкнуться с разочарованием из-за нереалистичных ожиданий.

Эти стратегии работают на различных временных рамках и играют разные роли в путешествии покупателя.

Цена ошибки

Если вы работаете в секторе Business-to-Business Software as a Service (B2B SaaS) и ваш совет директоров настаивает на быстром увеличении потенциальных продаж, вот один из подходов: Вы можете принять решение увеличить инвестиции в платную онлайн-рекламу и запустить кампании по электронной книге, которые требуют регистрации.

Вы получаете тысячи потенциальных клиентов …, а ваша команда продаж закрывает почти ни одного из них.

Почему?

Причина, по которой эти лиды не совершили покупку, заключается в том, что они больше интересовались обучением, нежели активным приобретением товара или услуги. Вместо того чтобы быть готовыми к покупке, они просто скачали актив из любопытства. Таким образом, их можно классифицировать как читателей, а не квалифицированных лидов для продажи.

С другой стороны, если вы сосредоточены только на своем бренде, не собирая контактную информацию и не направляя людей в процесс воспитания лидов (lead nurturing), ваш поток потенциальных клиентов может иссякнуть полностью.

Неоднородность в этой области приводит к неудовлетворительной финансовой прибыли (отдаче от инвестиций), недовольству среди продавцов и путанице у руководства. Или проще говоря: Недостаток слаженности в данном аспекте оборачивается низкими доходами, раздражением среди торговых сотрудников и недоумением в залах заседаний.

И маркетинговые директора? Вы тот, кто отвечает за это.

Признаки того, что вам нужно перейти к Demand Generation

Если вы застряли в цикле «больше лидов, меньше выручки», возможно, вам не хватает генерализации спроса (demand generation).

Остерегайтесь этих характерных признаков:

• Отдел продаж постоянно жалуется на низкокачественные лиды.
• Ваш бренд имеет низкую долю присутствия в своей категории.
• Вы слишком сильно полагаетесь на платные каналы нижней части воронки.
• Рост органической выручки замедляется.
• Вы оптимизируете цену за лид (CPL), в то время как стоимость приобретения клиента (CAC) продолжает расти.

В таких случаях перенаправление части вашего внимания (и финансовых ресурсов) на стратегии генерации спроса может помочь вам избежать этой повторяющейся ситуации.

Вместо того чтобы полностью прекращать генерацию лидов, стоит сосредоточиться на развитии рынка. Этот подход приведет к тому, что лиды будут проявлять больший интерес и приближаться к покупке.

Когда лидогенерация по-прежнему имеет смысл

Лид-генерация не умерла. Ей просто нужен контекст.

На более развитых рынках или для менее дорогих товаров с быстрым процессом покупки генерация лидов может оставаться крайне эффективной.

Это также полезно, когда:

• У вас сильная система поддержки продаж и быстрое время реакции на лиды.
• Ваш бренд уже хорошо известен и пользуется доверием.
• У вас есть четкие и актуальные предложения с прямой ценностью.
• Вы тестируете новые способы обмена сообщениями или аудитории с измеримыми KPI.

Если ваша команда обладает опытом ведения клиентов и вы используете генерацию лидов как инструмент для поддержания создания долгосрочного спроса (вместо его замены), это может привести к быстрым, измеримым результатам.

Просто не рассматривайте это как долгосрочную стратегию роста сама по себе.

Почему не стоит выбирать только одну игру

Это не игра с нулевой суммой. Самые умные директора по маркетингу знают, как сбалансировать оба направления.

Считай генерацию спроса процессом разжигания любопытства, а генерацию лидов – сбором того зажжённого интереса. Обе функции гармонично действуют вместе.

Инициируйте путем стимулирования спроса: предоставляйте знания, устанавливайте доверие и пробуждайте любопытство на рынке. Как только интерес возрастает, используйте тактики генерации лидов для превращения этого взаимодействия в количественно измеримый канал продаж.

Если вы делаете только одну сделку, то либо теряете деньги на столе, либо слишком быстро их тратите.

Переосмысление KPI и атрибуции

В качестве опытного веб-мастера я заметил, что одной из частых ошибок для главных директоров по маркетингу (CMO) является смешение метрик создания спроса с генерацией лидов. Вместо того чтобы сосредоточиться только на количестве генерируемых лидов, критически важно также учитывать качество и потенциал этих лидов относительно спроса, который они представляют для ваших продуктов или услуг. Такой целостный подход может дать более точное представление об эффективности маркетинговых усилий.

Генерация спроса больше связана с увеличением количества заявок в воронке продаж, а не прямым генерированием немедленных конверсий.

Для метрик спроса вам следует рассмотреть следующие аспекты:

• Прямой трафик увеличивается.
• Объем органической брендированного поиска.
• Скорость продаж по известным аккаунтам.

Эффективнее рассматривать метрики генерации лидов, такие как стоимость за лид (Cost Per Lead, CPL) и отношение маркетинговых квалифицированных лидов к продажам квалифицированным лидам (MQL-to-SQL), в качестве дополнительных инструментов для оценки успеха, а не полагаться исключительно на них.

Говоря проще, важно понимать, что атрибуция не всегда будет безупречной. Как директорам по маркетингу, нереально требовать от своих маркетинговых команд точного назначения каждой инициативы. Это в конечном итоге приведет как их, так и вас к разочарованиям в будущем.

Сегодняшние покупатели могут столкнуться с вашим брендом через различные каналы: сообщение в LinkedIn, подкаст или поисковую систему Google. Эти взаимодействия не всегда происходят последовательно и предсказуемо, что отличается от традиционных линейных моделей.

Вместо того чтобы зацикливаться на тщательном отслеживании каждой детали атрибуции, обращайте внимание на прогресс, который вы делаете. Ускоряется ли ваша воронка продаж? Постепенно уменьшается ли стоимость привлечения клиента (CAC)? Наблюдаем ли мы увеличение числа подходящих покупателей, поступающих естественным образом?

Подлинные индикаторы, на которых вам стоит сосредоточиться, — это те, что помогут определить эффективность ваших стратегий создания спроса и привлечения лидов.

Что должны делать следующие CMO

Это не вопрос выбора предпочтительного подхода для концентрации внимания. Наоборот, это о нахождении гармонии в том, как эти две стратегии будут работать вместе. Или: Мы не решаем, какая стратегия заслуживает нашего основного внимания здесь. Это скорее об определении наилучшего способа их эффективного сотрудничества.

Если вы застряли в выборе приоритетов, задайте себе следующие вопросы:

• Мы воспитываем рынок или просто удовлетворяем существующий спрос?
• Может ли наша команда продаж следовать за потенциальными клиентами, которых мы генерируем?
• Имеем ли мы терпение и готовность инвестировать в бренд и контент одновременно?
• Отслеживаем ли мы правильные метрики для нашего бизнеса или только простые?

Начните с этого. Затем проведите аудит текущего маркетингового комплекса.

Возможно, вы обнаружите, что большая часть (80%) вашего бюджета направляется на активности по генерации лидов, но удивительно, около 80% роста вашего бизнеса происходит благодаря каналам генерации спроса.

Преследуя краткосрочные тактики, вы выдавливаете тех, кто уже находится в вашей маркетинговой воронке.

Вам нужно создать систему, которая формирует интерес и намерение.

Рост в ширину не следует за заполнением формы.

Успешные маркетинговые тактики процветают не в границах, а скорее в диалоге, визуальном контенте, форумах для клиентов и мыслительных процессах лиц, принимающих решения задолго до того, как они достигают вашего сайта.

Вот что лучше всего делает генерация спроса (demand gen): она завязывает связи между потенциальными клиентами и вашим брендом.

Генерация потенциальных клиентов имеет свою роль, но без генерации спроса это как собирать урожай с поля, которое никогда не поливали.

Сегодняшние директора по маркетингу сталкиваются не с выбором между двумя опциями, а скорее со сложной задачей объединения их в маркетинговую стратегию, которая удовлетворяет потребности своей аудитории, поддерживает отдел продаж и соответствует бизнес-целям.

Потому что настоящий рост редко начинается с заполнения формы, но может заканчиваться этим.

Смотрите также

• Золото прогноз

• Прогноз нефти

• Вкладка «Видео» в поиске Google с непрерывной прокруткой

• Анализ динамики цен на криптовалюту WLD: прогнозы WLD

• Google: основные обновления не влияют на изменение названия сайта

• Поиск Google Секция Знай Прежде чем Поехать

• Серебро прогноз

• Монета Pepe может снова взлететь в цене, или, возможно, просто заглохнуть — эксперты говорят, что ситуация сложная 😂🚀

• Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.

• Акции CHMF. Северсталь: прогноз акций.

2025-06-25 14:40

Искусственный интеллект быстро внедряется, но это не означает, что он эффективно используется.

Из-за отсутствия четких показателей эффективности и информации об использовании ИИ похоже, что мы все ориентируемся без карты или источника света.

Создание этого отчета стало нашим первым шагом в предоставлении аналитических данных о применении ИИ в маркетинге. Эти данные предназначены для помощи главным директорам по маркетингу и лицам, принимающим решения в области маркетинга, при принятии обоснованных решений во время управления стремительным развитием нашей отрасли.

Мы задали восемь важных вопросов относительно генеративного искусственного интеллекта в маркетинге группе влиятельных фигур и лиц, принимающих решения из Соединенных Штатов.

Получено 155 ответов преимущественно от ведущих специалистов по маркетингу, директоров и руководителей высшего звена (C-уровень), предоставляющих новые взгляды на их отношение к искусственному интеллекту и его текущим применениям в соответствующих отраслях.

В противоположность этому, хотя некоторые маркетологи сталкиваются со значительным улучшением производительности труда, другие специалисты испытывают трудности, включая низкие результаты работы, несоответствие тону бренда и неопределенность в отношении соблюдения норм.

В нашей белой книге представлены их ответы, разбитые на пять основных тем:

• Какие инструменты искусственного интеллекта наиболее широко используются среди маркетологов.
• Как маркетологи используют ИИ.
• Результаты, которые они видят.
• Проблемы, с которыми они сталкиваются.
• Где они планируют инвестировать дальше.

Этот отчет создан для помощи вам — будь то управление командой или разработка стратегии действий — в оценке эффективности вашего плана по Искусственному Интеллекту (ИИ). Его цель заключается в том, чтобы предоставить необходимые знания для уверенного принятия информированных решений в этой области, которая развивается с невероятной скоростью.

6 основных выводов из доклада

ЧатГПТ в данный момент доминирует среди инструментов.

Более 83% маркетологов отметили, что использование ChatGPT положительно повлияло на их эффективность или результативность.

Однако это не только один инструмент доминирует на сцене: Другие заметные игроки такие как Gemini, Perplexity, Claude и Canva AI также набирают обороты, так как многие маркетологи создают ИИ ‘пучки’, используя уникальные возможности различных платформ.

Содержание испытало наиболее ощутимое влияние от искусственного интеллекта.

Оказывается, что контент играет важную роль в маркетинговом опыте наших респондентов: 64,5% считают значимым создание контента, 43,9% находят ценность в его оптимизации, и столько же – 43,9% – оценивают процесс генерации идей.

Искусственный интеллект не поглощает творчество, а усиливает его. Маркетинговые команды используют эти инструменты для ускорения, оптимизации и преодоления творческих препятствий, не заменяя интуицию человека.

Отчет также рассказывает о других ключевых областях, где ИИ принес наибольшую пользу опрошенным.

Экономия времени была единственным наиболее улучшенным результатом.

Примерно три из четырех участников сообщили, что самым значимым улучшением, которое они ощутили после интеграции искусственного интеллекта, стало сокращение времени.

Для повышения продуктивности и оптимизации процессов маркетологи заново распределяют время, чтобы сосредоточиться на более тактических задачах.

Результаты, напрямую связанные с рентабельностью инвестиций (ROI), отсутствуют.

Несмотря на возможное влияние повседневной эффективности, ключевые стратегические факторы, такие как долгосрочная ценность клиента, качество лидов и распределение кредита за конверсии, обычно остаются неизменными.

Другими словами, хотя ИИ делает нашу работу более эффективной, он не автоматически повышает качество результата без надзора со стороны человека и хорошо продуманного плана.

Качество вывода остаётся главной заботой.

Около 54,2% участников указали на неточное, ненадежное или нестабильное качество вывода как основную проблему при использовании ИИ в маркетинге.

Это подчеркивает тот факт, что ИИ на данный момент сильно зависит от человеческого контроля для создания контента, подходящего для маркетинга.

6. Недостоверная информация является главной проблемой

Основной озабоченностью, связанной с ростом ИИ в маркетинге, было не замещение рабочих мест, а возможность распространения ложной информации.

62.6% опрошенных назвали фейковую информацию, созданную ИИ, своей главной проблемой, подчеркивая важность надежности, правдивости и доверия к контенту, созданному искусственным интеллектом.

Кроме этих проблем, отчет выделяет другие области, с которыми сталкиваются маркетологи из-за ограничений и неэффективности.

Основные выводы в отчете о состоянии ИИ (State of AI Report)

Маркетинг-лидеры планируют инвестировать в эти ключевые области.

В опросе руководителей маркетинга выделяется значительное внимание к распределению ресурсов на применение ИИ, которое показало явную отдачу. Исследование также классифицирует эти инвестиции по различным областям, включая аналитику, пользовательский опыт, поисковую оптимизацию (SEO), атрибуцию в маркетинге, создание контента и множество других сфер.

Как лидеры маркетинга перестраивают свои команды

Выводы отчета также показывают, если и каким образом участники нашего опроса изменили свою организационную структуру для внедрения искусственного интеллекта.

Какое будет наибольшее влияние в следующие несколько месяцев?

Одна из самых интересных частей, выделяющихся, заключается в том, что участники поделились своими мнениями о влиянии искусственного интеллекта на маркетинг в следующем году.

Ожидания высоки, поскольку мы можем стать свидетелями притока ресурсов, созданных искусственным интеллектом, что приведет к росту конкуренции за подлинность и высокое качество в производстве контента.

Многие ожидают, что индустрия поисковых запросов претерпит значительные изменения, в результате которых станет меньше традиционных должностей. Этот сдвиг будет отдавать предпочтение тем, кто готов принять Искусственный Интеллект, поскольку сопротивляющиеся рискуют остаться позади.

Однако важно отметить, что не все прогнозы пессимистичны. Многие маркетологи ожидают, что ИИ может создать более равные условия для малого бизнеса, предоставляя им больший доступ к высококлассным инструментам. Более того, они представляют себе ИИ как инструмент, который позволяет людям выполнять задачи, обычно требующие участия множества людей.

Вы можете найти множество других комментариев и прогнозов в полном отчете.

Отчет о состоянии ИИ в маркетинге за 2025 год может помочь пролить свет.

В настоящее время мы сталкиваемся с одним из самых сложных периодов, которые когда-либо переживала наша отрасль, и директора по маркетингу вынуждены принимать трудные решения.

Надеюсь, этот документ поможет прояснить, каким образом и куда лидеры могут двигаться вперед.

В отчете вы можете найти:

• Взгляд на реальный мир, какие инструменты сейчас используют маркетологи и как они их комбинируют.
• Понимание того, какие области маркетинга преобразует искусственный интеллект и где он все еще не справляется.
• Ясный взгляд на будущие инвестиции, от персонализации до отслеживания производительности.
• Конкретные рекомендации о том, как оценивать, внедрять и управлять искусственным интеллектом эффективно.
• Взгляды маркетологов на проблемы, связанные с ИИ.

Получите полный отчет о маркетинговых исследованиях по ИИ, чтобы принимать обоснованные решения при разработке плана внедрения ИИ.

Смотрите также

• Золото прогноз

• Прогноз нефти

• Вкладка «Видео» в поиске Google с непрерывной прокруткой

• Анализ динамики цен на криптовалюту WLD: прогнозы WLD

• Google: основные обновления не влияют на изменение названия сайта

• Поиск Google Секция Знай Прежде чем Поехать

• Серебро прогноз

• Монета Pepe может снова взлететь в цене, или, возможно, просто заглохнуть — эксперты говорят, что ситуация сложная 😂🚀

• Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.

• Акции CHMF. Северсталь: прогноз акций.

2025-06-24 17:39